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❸ 宏觀決策系統

宏觀決策系統是支持決策者制定決策的決策支持系統（DSS），數據、模型和方法是它的主要資源，主要用來解決半結構化及非結構化決策問題，目的在於提高宏觀決策有效性和擴展決策者的決策能力。

4.2.3.1 宏觀決策系統的業務概述

現有的社會保障信息系統主要是一些分散的業務系統，其數據具有一定的分散性，不能為完善全省社會保障體系的決策提供完整有效的支持。因此，各級社會保障信息系統的建設者都面臨這樣一個問題：如何將現有的零散的業務數據充分利用起來，變成可為省、市領導決策提供真實依據的信息，如何進一步深層次地分析這些數據，如何將所管理的信息以最快最直觀的方式提供給有關的決策人。

這種需求就使得利用數據倉庫系統、數據挖掘、在線數據分析等信息化手段，建立智能化的決策支持系統成為全省社會保障信息系統中的重要任務。

為支持省級社會保障系統的宏觀決策，從業務角度來看，宏觀決策系統是以宏觀決策資料庫、模型庫、方法庫為技術支撐，由統計信息管理系統、監測預警系統、預測分析系統、風險分析系統、政策法規系統和信息發布系統等組成決策支持系統。

4.2.3.2 宏觀決策系統的設計原則

由於宏觀決策系統的特殊性，它的設計應遵從以下基本原則。

（1）信息准全原則。在決策的過程中，自始至終都需要進行數據、信息的收集和調查研究工作。決策的成功不僅與信息的准確性緊密相關，而且也與信息的全面性緊密相關。只有在信息准確而全面的情況下才能為省級社會保障信息系統的實時調控及決策的實時調整提供支持。

（2）系統原則。社會保障信息系統是一個綜合性的龐大的信息系統，各子系統相互關聯、相互制約。宏觀決策系統不僅要考慮其各子系統的聯系，而且也要考慮其與周圍系統的關聯。因此，決策必須應用系統工程的理論與方法，以系統的總體目標為核心，以滿足系統的優化為准繩，強調系統配套、系統完整和系統平衡，作出科學的決策。

（3）優化原則。決策是在一定的環境條件下，尋求優化目標的手段。不追求優化，決策就失去了它應用的意義。優化原則，包括最優化原則和次優化原則。前者是以最小的耗費取得最大的效果；後者是在無法達到最優化的情況下，只是獲得能滿意的結果。由於客觀環境的復雜性，許多問題往往無法獲得最優的解決方案，所以在大多數情況下是遵循次優化原則。

（4）可行性原則。決策必須可行，不可行就不能實現決策的目標。為此，決策實施前必須進行可行性研究。可行性研究需要從社會、經濟等各個方面進行全面的考察。

（5）集體決策原則。集體決策是決策科學化的主要組織保證。它不是靠少數決策者「拍腦袋」，也不是找幾個專家簡單地討論一下，而是有一個決策群體和決策機構，專門對決策問題進行調查研究，通過方案論證、綜合評估和對比擇優，提出可行性的方案供決策者參考。

4.2.3.3 宏觀決策系統的體系結構

宏觀決策系統的組成與體系結構是指構成系統的各組成部分的排列、組織和相互結合的方式。社會保障信息系統的宏觀決策系統以宏觀決策資料庫（數據倉庫）、模型庫、方法庫為技術支撐，由數據整合子系統、資金管理子系統、決策支持子系統組成。

數據整合子系統是為宏觀決策系統准備和組織數據，它實際上是各種業務資料庫與宏觀決策數據的介面，主要內容包括從共享資料庫提取宏觀決策所需各種指標數據、統計匯總數據、抽樣數據等，建立宏觀決策資料庫，供決策支持使用。

資金管理子系統是為對社會保障資金的籌集、儲存、運營和分配實行統一管理、監督、調控，最大限度地降低社會保險資金的風險，主要內容包括對預算內與預算外的資金管理和其他保障資金管理。宏觀決策資料庫中存放著各類資金管理數據，為資金管理子系統提供數據支持。

決策支持子系統是支持決策者制定決策的決策支持子系統（DSS），數據、模型和方法是它的主要資源，主要用來解決半結構化及非結構化決策問題，目的在於提高宏觀決策有效性和擴展決策者的決策能力。模型庫和方法庫是決策支持的核心，宏觀決策資料庫為各類決策模型與方法提供分析數據（圖4-67）。

4.2.3.4 宏觀決策系統的分布模型

宏觀決策在整個省級社會保障信息系統中分布在省、市兩級，省、市宏觀決策業務功能是相同的，對本級的資金進行宏觀管理和對社會保障業務進行宏觀決策分析、預測等決策支持。但因管理層次的不同，宏觀決策在省、市兩級的決策內容與決策范圍有所不同，一般來說，省一級的決策屬於戰略性決策，市一級的決策屬於戰術性決策。戰略性決策是一類關繫到全局性的、帶有方向性和根本性的決策，它產生的影響是深遠的，對社會保障系統的各個方面都在較長時間范圍內發生作用。戰術性決策是為了保證戰略決策的實施，對一些帶有局部性、暫時性或其他執行性質的問題作出決策。

圖4-67 宏觀決策系統體系結構圖

省、市宏觀決策資料庫數據來源不同，市級宏觀決策資料庫數據來源於本級的共享資料庫，省級宏觀決策資料庫數據來源於省級共享資料庫。宏觀決策業務分布如下（圖4-68）。

4.2.3.5 宏觀決策系統子系統的設計

信息是人們認識世界和改造世界的源泉，也是決策科學化的基礎。在決策方案制定過程中，自始至終都需進行數據、信息的收集、整理工作。宏觀數據整合是根據宏觀決策的需要，對各種基本業務信息和統計信息及其他各種社會經濟信息進行採集，按要求處理，建立宏觀決策資料庫，並進行經常性的維護，保證宏觀決策資料庫的准確性、可靠性和可用性。

● 宏觀數據整合子系統設計

對宏觀數據的採集要力求四度：①寬度。即信息採集的廣泛性。信息採集的范圍不僅有社會保障內部的數據，更有與整個國家經濟、政治生活相關的宏觀數據。②信度。即採集數據的真實性、准確性，數據是決策的依據，失真的數據只能導致決策失誤。因此，要建立必要的信息標准，保證數據的真實性，提高數據質量，杜絕編造數字現象。③速度。即信息採集的時效性。對於統計數據和監測或監控數據要有時間要求，如急情快報、天報、月報、季報、年報等。④深度。即信息採集和加工處理的深度。

圖4-68 宏觀決策業務分布圖

（1）宏觀數據整合子系統體系結構。宏觀數據整合就是將宏觀決策以外的源資料庫的數據通過轉換而形成宏觀決策資料庫的過程。宏觀數據整合子系統主要功能包括數據抽取、數據分類與整理、數據編輯與壓縮、數據計算與變換（圖4-69）。

數據抽取主要完成兩部分數據內容的提取：從共享資料庫中進行宏觀決策所需數據和資金管理所需數據的提取。共享資料庫包括兩種重要的信息資源：①由社會保險和勞動保障、民政業務前台登記和資金管理產生的信息，包含各相關業務內容的微觀信息資料庫。②現行統計報表制度中的統計報表超級匯總數據（即基層表數據）。

共享資料庫是業務信息的數據存放、交換、管理和處理的集散地，對共享資料庫資源進行數據抽取，可以獲得准確及時的宏觀決策信息。

數據分類與整理完成從抽取的源數據中選擇欄位或記錄按宏觀決策的要求進行重新分類和整理。

數據編輯與壓縮完成對重新分類與整理後的源數據進行編輯和按一定的要求壓縮。

數據計算與變換完成對選擇的源數據中的欄位和記錄進行數學和邏輯運算，對數據格式和數據類型進行變換。

各業務數據經過宏觀數據整合子系統各功能處理後在宏觀決策資料庫中是以主題信息的形式存放，為決策支持子系統提供宏觀決策所需的數據、信息。

圖4-69 宏觀數據整合子系統體系結構圖

（2）宏觀數據整合子系統數據流分析。宏觀數據整合子系統數據流主要體現共享資料庫中的業務資源數據形成宏觀決策主題數據的一個處理過程。勞動保障、民政和社會保險等業務數據和常規統計報表數據以及資金管理數據是宏觀數據整合的主要對象，經數據抽取後形成業務統計信息、抽樣調查信息、典型調查信息、國家發布信息、國際交流合作信息和宏觀資金管理信息。各類信息經數據分類整理、編輯壓縮、計算變換後，形成宏觀決策所需的各類主題信息（圖4-70）。

（3）宏觀數據整合子系統組件規格設計（表4-54）。

表4-54 宏觀數據整合子系統組件清單

● 決策支持子系統設計

宏觀決策系統的決策支持子系統（DSS）是以信息技術為手段，應用管理學、運籌學、控制論、行為科學等有關決策科學的理論和方法，針對某一類型的半結構化和非結構化的決策問題，通過提供背景材料、協助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式，為管理者作出正確決策提供幫助的人機互動式的信息系統。它把數據處理功能和各種模型等決策工具結合起來，以在復雜而又多變的環境中協助決策者，特別是協助高層決策者制定和分析決策。決策支持子系統面對的是決策過程，核心是建立模型體系，並提供方便使用的用戶介面。

圖4-70 宏觀數據整合子系統數據流程圖

（1）決策支持子系統主要特徵：①決策支持子系統（DSS）輔助管理人員完成半結構化和非結構化的決策問題，這些問題確實從來就很少或得不到管理信息系統的支持，而決策支持子系統（DSS）可以解決一部分分析工作的系統化問題；②決策支持子系統（DSS）必須是輔助和支持管理人員，而不是代替他們進行判斷。因此，計算機既不應該試圖提供最終答案，也不應該給決策者加一套預先規定的分析順序；③決策支持子系統（DSS）是通過它的人機交互介面為決策者提供輔助功能的。DSS的人機介面注重用戶的學習、創造和審核，即讓決策者在依據自己的實際經驗和洞察力的基礎上，主動利用各種支持功能，在人機交互過程中反復地學習和探索，最後根據自己的「管理判斷」選取一個合適方案。

DSS的目標是輔助人的決策過程，以改進決策制定的效能，因而它不會也不可能取代提高管理效率為目標的電子數據處理和管理信息系統。

（2）決策支持子系統體系結構。宏觀決策支持子系統以宏觀決策資料庫、模型庫和方法庫三庫結合為技術支撐，主要功能由常規統計分析、監測預警、預測分析、風險分析、政策法規服務、綜合查詢構成（圖4-71）。

圖4-71 決策支持子系統體系結構圖

常規統計分析。是以社會保障的方針、政策法規作指導，在宏觀決策資料庫提供的詳細的社會保障業務統計信息的基礎上，利用科學的社會經濟統計方法對社會保障業務中的現象進行分析，揭示問題產生的原因，闡明社會保障各業務之間的內在聯系，透過對統計信息的分析深刻認識社會保障事業發展的客觀規律。常規統計分析是統計活動的最終結果，是各級領導決策的重要依據，是統計服務的重要手段。

統計常規分析內容：①業務實際執行情況與計劃情況分析。如：社會保險資金徵收完成程度；勞動實際就業程度。②本期實際數與上期同期實際數分析。如：本期比上期實際參保人數增（減）情況；本期比上期失業人數增（減）情況。③本期實際數與去年同期實際數進行分析。如：本期實際退保人數比去年同期增（減）情況。④本期實際數與歷史最好水平進行分析。⑤部分與總體進行分析。如：各市社會保險資金徵收完成情況佔全省社會保險資金徵收完成比率。⑥按各種類型對業務執行情況分析。如：按企業經濟類型對各種類型企業的參保職工、離退休人員、資金徵收、支付退休待遇情況等。⑦按總平均數與組平均數聯系分析。如：全年各月基本醫療保險支出結構分析，各月份中基本醫療保險、門診醫療、住院醫療、特殊人群占基本醫療保險支出的數量和百分比。⑧按總平均數和分配數列結合分析。如：全年基本醫療保險參保人群費用年齡分布分析。⑨按平均數與典型調查情況結合分析。

方法、模型支持。對比分析法，分組分析法，平均分析法，聯系分析法，動態分析法等。

監測預警功能。監測全省社會保障事業的發展狀況，並及時提供各種預警信息，以便及時採取有效措施，保證社會保障事業持續快速健康發展。監測預警既從整體上把握社會保障事業的發展狀況，對社會保障事業進行監測和預警，也從社會保障事業的各個專業領域對社會保障事業的發展進行監測和預警。

監測預警內容：①就業基本政策的執行情況；②企業下崗職工的分流安置、基本生活保障和再就業的規劃、政策，組織實施的情況；③勞動關系調整基本規則的執行情況，勞動合同、集體合同制度的實施情況，企業職工工作時間、休息休假制度和女工、未成年工特殊勞動保護政策的執行情況、政策性安置和調配工作的執行情況；④養老、失業、醫療、工傷、生育社會保險的基本政策和基本標準的執行情況；⑤救災工作和社會救濟的方針、政策、規章，城鄉居民最低社會保障制度及相關配套政策執行情況；⑥參加養老保險的企業、職工及離退休人員的動態情況；⑦資金的收繳、發放、運轉、儲備、調劑；⑧勞動力市場，勞動力供給和勞動力需求、失業率及失業情況；⑨勞動爭議及其處理；⑩受災情況，受災人口，救災情況，災害損失情況；⑪救濟對象情況，最低生活保障情況；⑫優撫安置對象情況，安置情況，優撫經費保障情況；⑬社會收養業情況，社區服務業情況，社會福利企業情況。

方法、模型支持。

綜合監測預警模型，就業與失業保險專業監測模型，養老保險專業監測模型，醫療保險專業監測模型，工傷保險專業監測模型，企業工資專業監測模型，勞動關系專業監測模型，救災專業監測模型，社會救濟專業監測模型，優撫安置專業監測模型，社會福利專業監測模型。

預測分析。主要是根據社會保障事業的過去和現在的發展規律，運用科學的方法，對社會保障事業的未來發展趨勢和狀況進行描述、分析，作出估計和判斷。目的在於通過對社會保障事業歷史規律的探討和現狀的研究，以減少不確定性對社會保障事業的影響，為制定社會保障事業發展方針、政策和規劃服務。預測是社會保障決策科學化的前提，它是研究社會保障事業發展規劃、發展戰略的科學手段。

預測分析內容：①資金風險預測；②失業率預測分析；③社會保險繳費預測分析；④參保人數預測；⑤最低工資指導線預測；⑥災情預測。

方法、模型支持。預測方法有定性預測方法和定量預測方法兩大類。定性預測方法是從定性概念出發，分析和判斷社會保障事業未來發展變化狀況的方法，主要依靠人的直觀判斷能力和知識，方法簡單，預測迅速，它包括探索型預測方法和規范性預測方法兩類。定性預測方法可以單獨使用，但通常與定量預測方法組合使用。定性預測方法多用於中長期預測，協助決策者制定戰略決策。各種預測方法納入宏觀決策方法庫，各種預測模型納入模型庫。

風險分析。是指決策者對未來的情況無法作出肯定的判斷，但可以判明其各種情況發生概率的決策。風險決策是廣東省社會保障信息系統經常遇到的決策問題，風險分析功能將為其提供信息、模型、工具等方面的支持。

風險分析用科學的系統分析方法為決策者提供了各種決策的風險、影響及可能性。決策涉及到未來，由於不確定性因素的存在，對未來的預測一定會涉及到估計值和隨機誤差。決策所依據的是過去和當前的信息，而這些信息的精確程度和充分性也包含不確定性因素。因此，大量的決策需要計算未來事物發展的概率，包括主觀概率、事物發生的相對頻率、統計獨立事件的概率、統計獨立條件下的聯合概率、條件相關情況下的相關概率等。風險分析功能具有提供選擇目標和降低政策不確定性的能力。

風險分析內容：①資金風險分析；②勞動力市場風險分析；③工資指導線水平分析。

方法、模型支持。方法，因素分析法、邏輯分析法、歷史比較法、綜合評價法、層次分析法、時間序列分析法等；模型，動態規劃模型、隨機模型、抽樣、回歸、指數平滑模型、貝葉斯模型、決策樹等。

政策法規服務。目的是為法規制定、規劃制定和政策制定提供決策服務。它的實現是建立在現有的宏觀決策數據信息和現有的政策法規信息的基礎上，制定社會保障事業政策法規，不僅需要清楚地了解目前政策法規的施用效果和問題，而且也需要了解所要制定的政策法規可能產生的作用效果，在未來實施過程中可能產生的問題，也需要檢驗目標的正確性、措施的可行性等。

政策法規服務內容：①勞動保障、民政和社會保險工作基本方針和政策；②勞動保障、民政和社會保險制度改革；③勞動保障、民政和社會保險事業發展規劃和年度工作計劃；④勞動保障、民政和社會保險法律法規。

方法、模型支持。發展規劃模型、政策分析模型、勞動保障和社會保險政策分析模型、城鄉就業政策分析模型、勞動力市場模型、勞動關系模型、災情評估模型等。

綜合查詢。是指決策者對統計常規分析信息、監測預警信息、風險分析信息、預測分析信息、政策法規服務信息進行查詢，以利於決策者對各種決策信息進行綜合分析，快速、准確、全面地作出決策。

（3）決策支持子系統數據流分析。決策支持子系統數據流主要體現各類宏觀決策主題信息經決策支持的各項功能處理後形成決策信息，供決策者查詢使用的一個過程。在方法庫和模型庫的支撐下，主題信息經統計常規分析以後形成統計常規分析信息，經風險分析形成風險分析信息，通過預測分析後形成預測分析信息，政策法規服務功能形成政策法規服務信息，監測預警功能形成監測預警信息。各類決策信息通過綜合查詢功能以最終決策支持信息提供給決策者（圖4-72）。

圖4-72 決策支持子系統數據流圖

（4）決策支持子系統組件規格設計（表4-55）。

表4-55 決策支持子系統組件清單

● 資金管理子系統設計

社會保障資金不僅數額巨大且影響極廣，其運作成功與否，直接關繫到社會保障事業的前途，關繫到千萬人民群眾的切身利益。

社會保障資金項目繁雜，資金的管理涉及社會保險、勞動保障、民政、地稅、銀行和財政等部門，因此必須對社會保障資金的一切支出、收入和運營實行統一、嚴格的管理，從而達到使各項社會保障資金形成合力，相互融通、統一運營增值，形成由財政部門牽頭的有權威的協調部門，以保證資金的良性循環。

社會保障資金來源於國家、單位和個人，國家通過稅前列支承擔了部分責任，養老、醫療、失業是單位和個人按一定的比例分別繳納保險金，工傷和生育由單位承擔保險金；社會救災、救濟、社會福利等部分資金來自國家各級財政、社會捐贈和福利彩票等。

作為社會保障的風險總負責的財政部門，它負責預算內資金的管理和預算外社會保險資金的管理；財政管理的目標是預算或預測資金的規模、監督資金的使用和使用效果。

（1）資金管理子系統體系結構。資金管理子系統主要功能由社會保障資金基數管理、預算內資金收支管理、預算外資金收支管理、其他資金收支管理、資金預算、資金決算、綜合查詢構成（圖4-73）。

圖4-73 資金管理子系統體系結構圖

保障資金基數管理功能。主要用於對在職職工人數、社會救濟等各種人數信息；各項保險費應收、實收和拖欠等資金收入情況信息；各項保障待遇發放金額等實際享受水平信息；疾病譜、各項醫療費用等醫療衛生信息等的管理。社會保障基數為社會保障資金預算等業務提供數據支持。

資金預算。是指財政部門根據各業務經辦機構編制的預算報告，對預算報告進行審批和匯總，對全年度的社會保障資金進行預算。它反映了社會保障事業發展計劃的規模和方向，是社會保障資金財務工作的基本依據，是國家財政預算的一個組成部分。社會保障資金預算是社會保障資金活動有計劃、有步驟進行的基礎，也是社會保障事業順利開展的重要保證。

預算內資金管理。是指財政部門對各項在一般性稅收收入安排內的社會保障資金進行財務收支管理，包括衛生經費、撫恤和社會福利救濟費、行政事業單位離退休經費、社會保障補助費、勞動事業費、兵役徵集費、軍供站經費以及預算單位應繳公積金等項目。

預算外資金管理。是指財政部門對包括養老、失業、工傷、醫療、生育五項保險資金等在內的社會保障資金進行財務收支管理。

其他保障資金管理。是指財政部門對住房資金、殘疾人就業保障資金、社會福利資金、再就業資金等其他各項資金收支進行財務管理。

資金決算。是指財政部門在年度終了後，審核和匯總各業務經辦機構編制的年度資金財務報告。財務報告包括資產負債表、收支表、有關附表以及財務情況說明書。進行資金決算時，財政部門要根據預算內、預算外和其他保障資金財務收支管理數據，保證決策的正確性。

圖4-74 資金管理子系統數據流圖

綜合查詢功能。是指管理者和業務操作者可對資金管理的各項內容進行綜合性的查詢。

（2）資金管理子系統數據流分析。資金管理子系統數據流主要體現資金管理中各類數據之間的關系，它以資金預算和資金決算為核心。各類基礎信息形成了社會保障的基數信息，各業務部門的資金預算報告經資金預算後形成了資金籌集計劃信息和資金支付計劃信息。各項資金支付財務處理形成了預算內資金收支信息、預算外資金收支信息和其他保障資金收支信息，這些資金收支信息為資金決算提供數據支持，資金決策形成資產負債表信息、收支表信息和其他附表信息（圖4-74）。

（3）資金管理子系統組件規格設計（表4-56）。

表4-56 資金管理子系統組件清單

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完全按照金鑰匙發出的提示開倉、加倉（或減倉）、止盈（或止損），不加入人為的任何主觀判斷；
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❻ 中國統計數據查詢與輔助決策分析系統 怎麼登陸啊

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❼ 常見的決策分析系統是什麼

一、系統概述：

瑞聯財政決策支持系統專門為各級財政部門及大中型企事業單位度身訂做的智能分析系統可以幫助用戶深入分析業務特性，打破孤立信息堡壘，其可伸縮性、安全性和快速響應能力，為各行業用戶提供一個整合系統數據資源、挖掘問題、分析業務規律及預測前景的全面解決方案。該系統可廣泛應用於政府、金融、製造及服務等各大行業，滿足不同行業客戶各具特徵的分析需求。

二、我們解決什麼問題
◆ 我們如何整合資源
打破各業務系統分割造成的信息壁壘，使各業務系統數據相互關聯、統一規范又不影響原有系統運作

◆ 我們如何展示數據
打破枯燥的傳統信息展示方案，提供多種自定義報表、儀表盤等形象全面的展示工具，讓數據「活」起來

◆ 我們如何挖掘問題
使用多種智能工具自動化處理大批量數據
發現問題更深入、更全面

◆ 我們如何預測前景
通過歷史數據總結推斷出業務規律，並可自定義業務規則；

面對市場及政策變化，對業務規則進行調整，預測未來變化

三、主要功能：
● 形象多樣的數據圖表展示
------多樣化數據展示形式，包括儀表盤、趨勢圖、對比圖、三維圖等；
------圖形具備3D、背景、縮放、旋轉、動態效果；
------數據表格、圖形分析結果可用Excel、Html等多種方式進行發布。
● 對跨平台數據進行全面整合
------基於B/S架構，可與各廠商提供的應用系統無縫對接，實現跨系統的數據整合。
● 強大的復雜報表定製和管理能力
------無需編程，通過滑鼠的簡單拖拉，輕松自定義任何復雜的報表；
------系統自動按要求生成各類分析報表；
------自定義報表樣式，實現報表共享；
------報表許可權管理和版本管理，可根據訪問級別靈活設定。
● 靈活定製業務分析規則
------提供豐富函數集合，可對業務分析規則進行自定義；
------根據不同業務特性動態擴展，滿足用戶各種分析要求；
------通過定製規則實現對業務的縱橫向比較，總結業務規律。
● 豐富的統計分析功能
------提供常用計量統計功能，如：80/20集合分析、絕對值分布分析、比重分析、異常值分析等；
------可從歷史數據利用不同模型對各類指標進行趨勢預測；
------對研究對象進行信用等級劃分；
------考察主要因子的實際影響及相關性等等，挖掘隱藏在數據背後的潛在信息。
● 強大的儀表盤功能
------生動而明了的圖形顯示各業務的關鍵性指標，對業務運營情況進行監控，為制定和調整戰略提供依據。
● 靈活完善的關聯分析功能
------提供切片切塊、鑽取、旋轉、三維分頁、過濾、自定義計算值、排序、等多種OLAP分析功能，支持用戶決策分析；
------不同分析維度靈活組合多角度、多層次的主題分析，精確地掌握業務發展趨勢；
------支持OLTP和OLAP查詢分析，支持多種展現方式，支持多種分析工具進行有機結合。
● 直觀的電子地圖與決策圖功能
------可通過不同顏色標識分析不同指標，在地圖上按預設鑽取路徑進行上鑽下鑽；
------提供直觀的方式實現模擬業務管理鏈，將與管理決策最關聯的指標高度濃縮在一個頁面，讓決策層快速掌握業務運營全局狀況。
● 自動生成應用工具
------無需編程，通過系統管理工具能方便地完成系統定製及語義層定義工作；
------面對復雜多變的業務環境，無需編程就能生成前端應用工具，可輕松滿足各種決策需求；
------利用用戶熟悉的業務術語封裝工具背後的計算機專業術語，通過滑鼠簡單操作可進行復雜的數據分析。
● 智能告警技術
------提提供指標的分級功能，當指標突破設定的告警值時，系統會自動發出告警信息，並及時地傳遞給相關的管理人員。

❽ 期貨行情軟體的決策師期貨軟體

決策師期貨行情分析軟體，強大的期貨跟庄決策系統，監測莊家動向，多空專趨勢方向明確屬，規避市場震盪行情。專家一對一實盤指導操作。
專業技術分析
1.趨勢方向明確，多空趨勢線幫助客戶多空方向一目瞭然。
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操作策略
短線操作策略+波段操作策略。
短線：1分鍾，3分鍾，5分鍾。
波段：60分鍾，日線。
波段短線結合：3分+15分+60分鍾的組合周期交易策略。

❾ 輔助決策系統的介紹

輔助決策系統，以決策主題為重心，以互聯網搜索技術、信息智能處理技術和自然語言處理技術為基礎，構建決策主題研究相關知識庫、政策分析模型庫和情報研究方法庫，建設並不斷完善輔助決策系統，為決策主題提供全方位、多層次的決策支持和知識服務。

❿ 求，高洪深，決策支持系統電子版

性別：男

民族：漢族

出生年月：1942年2月生

籍貫：吉林農安人

職務：現北方工業大學教授兼中國社會經濟系統工程學會常務理事。

通信地址: 北方工業大學數量經濟研究所

郵編: 100041

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高洪深,吉林農安人, 1942年2月生, 漢族, 現北方工業大學教授兼中國社會經濟系統工程學會常務理事。

1981年5月北京鋼鐵學院(現北京科技大學)研究生(工學碩士)畢業後被分配到北方工業大學數量經濟研究所工作一直從事經濟理論與經濟管理的教
學與研究工作。其中,

1984.8-1985.9在聯邦德國卡爾.杜易斯堡基金會經濟管理學院進修經濟管理與系統工程、計算機應用等。1991.9-1992.3再一次赴聯邦
德國在卡塞爾大學作為高級訪問學者同德方教授合作進行生態經濟學和信息經濟學的研究,並對經濟管理領域中的信息決策支持系統作了較深的研究,
在此期間, 考察了設以維也納的國際應用系統分析研究所, 獲得了大量有關決策支持系統(DSS)的最新研究動態與資料,
並結合自己的研究成果,
回國後, 先後撰寫兩本專著: 《決策支持系統(DSS)》和《經濟系統分析導論》正式發表。

專著:

1.《社會經濟系統工程》社會科學文獻出版社, 1990.北京

2.《工業企業投入產出分析》中國計劃出版社, 1993.北京

3.《決策支持系統(DSS)》清華大學出版社, 1996.北京

4.《經濟系統分析導論》中國審計出版社, (現已簽訂出版合同), 擬在1997年出版。