攜程網效益分析

『壹』 分析攜程和中青旅在電子商務的應用細節上存在什麼不同

攜程嚴格來說不算電子自商務，是中介代理性質，通過攜程，航空公司賣機票，酒店訂房，類似一個網路經銷商，一定要算的話，B2B2C差不多
他的發展對傳統旅行社來說，在傳統旅行社自己能上網之前，這種平台是非常有發展空間的，但是如果旅行社自己的網路營銷能力成長起來，不需要通過平台，攜程就必須轉型了，例如專門為大公司做服務。
中青旅將新的網路營銷載入入它傳統的營銷范疇，這一舉措走在了中國旅遊行業的前列。而事實證明，這種旅遊營銷的網路化也給中青旅帶來了較好的經濟效益和社會效益。青旅在線也是現今效益較好的幾個旅遊網站之一。所以網路化的確給旅遊業的發展增添了新的活力。
中青旅通過運用網站經營電子商務，網路涉及的廣度和深度讓中青旅有足夠的能力完成詳細的市場調研和市場細分，這樣它就有更深厚的實力制定以顧客為中心的營銷方式。消費者可以用網上預訂的方式來代替到旅行社訂約，既方便了顧客，也增加了中青旅的業務需求量。

『貳』 求 百度公司年度收入報告表...

網路年收入破44億 今年開始在多領域布局
在美國上市的中國網路股網路（NASDAQ：BIDU）昨天公布了截至2009年12月31日的第四季度及全年未經審計的財務報告，第四季度營收為12.61億元人民幣，與2008年同期相比增長39.8%，不僅大大超過網路此前做出的11.9億元人民幣業績預期下限，也超過華爾街分析師12.3億元人民幣的平均預期。

財報顯示，網路2009年全年營業收入為44.48億元人民幣（約合6.516億美元），比2008年增長39.1%，凈利潤為人民幣14.85億元（約合2.176億美元），比2008年增長41.7%；每股攤薄收益為人民幣42.70元（約合6.26美元）；不計入股權獎勵支出（不按照美國通用會計准則），每股攤薄收益為人民幣45.19元（約合6.62美元）。

從總營收看，超過了之前2家已公布業績的中國海外網路股。本月初，搜狐公布的2009年總收入達5.152億美元，較上一年度增長20%。攜程網2009年凈營收為人民幣20億元（約合2.91億美元），比2008年增長34%。

網路還預計，2010年第一季度總營收為人民幣12.00億元（約合1.76億美元）到人民幣12.35億元（約合1.81億美元），同比

增長48%到52%。

網路的核心競爭力仍然高度集中於網路營銷領域。財報顯示，網路2009年網路營銷營收為人民幣44.45億元（約合6.512億美元），比2008年增長39.2%。業績大幅度增長主要得益於活躍網路營銷客戶數量和每家客戶營收的增加。網路2009年活躍網路營銷客戶數量超過31.7萬家，比2008年增長11.6%；來自每家網路營銷客戶的平均營收約為人民幣1.40萬元（約合2051美元），比2008年增長25.0%。

網路董事會主席兼首席執行官李彥宏昨天首次對谷歌欲退出中國的市場影響作出表態，稱預期內沒有考慮將來變化的因素，但客戶和合作夥伴對網路的信心顯然增加，有利於網路。

網路首席財務官李昕晢表示，網路將繼續加大對技術研發、市場及品牌方面的投入力度。這意味著，網路將多個互聯網垂直領域布局。網路負責戰略合作的人士透露，網路已改變了幾年前什麼事都要自己做的想法，開始尋求靈活而開放的外部合作，比如2010年網路通過合資等形式，已開始在正版視頻、B2C領域積極布局。

報告表內部才有。

『叄』 在酒店中如何實施收益管理

酒店收入日常管理：

1、正確核算營業收入

營業收入核算的正確與否直接關繫到盈利的准確性。按照《旅遊、飲食服務企業財務制度》的規定，酒店應採用權責發生制來核算營業收入。另外，核算時應按實際價款進行，當期發生的銷售折扣、銷售退回及折讓，應沖減當期營業收入。

2、要及時辦理結算，盡早收回營業收入

酒店營業收人的取得主要有三種方式：預收、現收和事後結算。不同的收費方式要用不同的方法進行管理：

對預收定金的客人到期未來消費，則定金不再退還；採用現收方式時要對各收銀點加以嚴格的管理，做好記錄，及時人賬；對事後結算方式則要加強管理，及時辦理結算，對結算期過長的款項，要設專人催收，以減少資金占壓。

3、廣開渠道，擴大銷售來源

酒店要增加營業收入，應當在開放性經營思維的指導下，以強烈的服務意識不斷開創特色服務，提供多項目的服務。

4、要認真執行合同規定

酒店內凡經過預訂的服務項目都要認真執行，以保證在客人到來時提供相應的服務，以此來樹立信譽，從而增加銷售機會。

(3)攜程網效益分析擴展閱讀：

根據酒店的經營方針、內部組織、接待對象、規模大小和設備條件等方面的情況，不同的酒店往往採用不同的營業收入的核算方法，大致可歸納為以下幾種營業收入核算制度：

1、應收制

應收制是酒店對信用可靠的客人實行先住後付的一種收款制度。酒店對客人事先不預收定金，客人在住店期間每天應付的房租、餐費以及電話費、洗衣費等均作為應收款列賬，每天向前廳收銀處結轉營業收入。

當賓客離店結賬時一次收取全部費用沖銷應收款，這也就是酒店實行的一次性結賬方式。一般接待海外客人的酒店，應根據國外酒店行業的通行做法，採用應收制，實行一次性結賬。

2、預收制

預收制是酒店對一些信用不好或不甚了解的客人實行的一種先付後住的收款制度。客人在住店登記時，酒店前廳根據客人擬住天數，預收一筆款項，在會計編纂上作預收定金列賬。

至於賓客住店後每天應付的費用，與應收制的處理相同，仍列作應收款，每天向前廳收銀處結轉營業收人。當客人離店結賬時，酒店收銀處以預收定金抵付應收款，多退少補。

3、實收制

實收制是以實際收到客人的現金作為營業收入的人賬依據的一種收款制度。同前兩種收款制度的區別在於：

應收制和預收制都是酒店不管是否收到現金，只以客人每天發他的費用作為當天的營業收入；實收制則不同，即使賓客在酒店的消費行為已經發生，但酒店尚未收到現金，該賬務就不作營業收入。

『肆』 攜程發展歷史

1. 發展概況

攜程網創立於1999年，主要創始人有梁建章、季琦 沈南鵬、范敏。總部設在中國上海，員工30000餘人，目前公司已在北京、廣州、深圳、成都、杭州、南京、廈門、重慶、青島、沈陽、武漢、三亞、麗江、香港、南通17個城市設立分支機構，在南通設立服務聯絡中心。2010年，攜程旅行網戰略投資台灣易游網和香港永安旅遊，完成了兩岸三地的布局。2014年，投資途風旅行網，將觸角延伸及北美洲。

雖然是一家傳統的「滑鼠+水泥」的網路公司，攜程網並未執著於點擊率，而是專注於盈利的創造。攜程網著力於自助游產品。自助游的服務內容包括基本的「機票+酒店」模式，也有「機票+酒店+接送機+選擇性旅遊內容」等不同層次服務，主要依靠酒店和機票的傭金來獲得利潤。至今攜程已經發展成為中國領先的綜合性旅行服務公司，成功整合了高科技產業與傳統旅行業，向超過2.5億會

店預訂、機票預訂、旅遊度假、商旅管理及旅遊資訊在內員提供集無線應用、酒

的全方位旅行服務，被譽為互聯網和傳統旅遊無縫結合的典範。

2.收入來源和發展優勢

(1)收入來源

攜程網的業務包括酒店預訂、票務服務、打包游、商務旅行和其他五部分，其中其他包括物業管理系統銷售和廣告收入。

『伍』 登錄攜程旅行網，分析其的主要收入來源有哪些

攜程的收入主要來自以下幾個方面：
1. 酒店預訂代理費，這是攜程最主要的盈利來源。雖然攜程也明確了網上支付與前台支付的區別，但是大多隻提供到目的地酒店前台支付房費的辦法。所以，攜程的酒店預訂代理費用基本上是從目的地酒店的盈利折扣返還中獲取的；
2. 機票預訂代理費，這是從顧客的訂票費中獲取的，等於顧客訂票費與航空公司出票價格的差價；
3. 自助游與商務游中的酒店、機票預訂代理費，其收入的途徑與前兩項基本一致；
4. 在線廣告；讓別人的信息放到他的網站上面去。
5. 線路預訂代理費，攜程通過與其它一些旅行社的合作，也經營一些組團的業務，但這不是攜程的主營業務。除了酒店預訂大多採用酒店前台支付的辦法，對於其它三項的交易而言，顧客既可以選擇網上支付，也可以選擇線上瀏覽、電話確認、離線交易的辦法。雖然攜程也採取了積點獎勵的辦法來鼓勵網上支付，但是大部分交易還是離線完成的。

『陸』 攜程網上訂酒店，請問內賓和中賓是什麼意思

攜程網上訂購酒店，內賓和中賓的意思：

1.內賓是指中國大陸居民，就是持中國身份證的居民。

2.中賓是指大陸遊客及在大陸持有工作證的外籍人士。

通常酒店對內賓，中賓，外賓從價格上可能會有相應的差異，所以在酒店訂房網上也將此區分開。

內外賓的稱謂主要針對有入境接待資質的旅行社，相比較內賓的標准低，主要體現在酒店星級少，餐標低，價格便宜。

外賓則要求一定的接待條件，主要體現在酒店安排一般為單人單間，餐標高並且注重用餐環境，用車要有一定的空座率，價格貴。

(6)攜程網效益分析擴展閱讀：

酒店預定流程：

1、選擇合適酒店後，可以通過電話、網上下訂單或傳真，報客人姓名、房型及入住日期進行預訂。

2、在收到預訂信息後，酒店會在一小時內予以確認。

3、在收到酒店確認後，只需在酒店前台報姓名就可以了。

4、入住時候需要攜帶成人身份證件登記入住，並需要交付一定的押金。

『柒』 攜程網主要依靠什麼盈利

攜程網的盈利主要是四塊：

1、酒店預訂代理費，基本上是從目的地酒店的盈利折扣返還中獲取的；

2、機票預訂代理費，從顧客的訂票費中獲取的，等於顧客訂票費與航空公司出票價格的差價；

3、攜程會員卡；

憑此卡即可享受攜程VIP會員各種優惠禮遇，專享酒店折扣、機票折扣、度假折扣，其中包括千餘條度假、旅遊優惠線路以及全國3000餘家特約商戶專享餐飲娛樂高額消費折扣。

4、火車票、機票的預定；

攜程網推出的機票、火車票同時預訂功能在國內在線旅遊行業中尚屬首次出現。該功能來源於對用戶行為習慣的深入觀察，創新性地將機票和火車票放在同一頁面進行價格上的對比，改變了傳統火車票單一的訂票頁面模式，解決了因價格選擇難的問題。攜程可從中賺取管理費以及流量費。

(7)攜程網效益分析擴展閱讀：

美股券商老虎證券分析師在接受記者采訪時表示，「攜程」2015年第四季度凈營收超出華爾街一致預期的28.12億元人民幣2%。

按照業務拆分來看，作為佔比最大的票務2015年第四季度的總營收為人民幣12.44億元，占總營收的43%，同比增長61%，此前預期是40%-50%，票務業務大超預期。

「攜程」的另一亮點為支出下降，受益於合並。「攜程」2015年第四季度銷售與市場營銷費用為8.49億元人民幣，佔到「攜程」凈營業額的29%，與2014年同期的36%相比有所下降。

「攜程」，2016年第一季度指引顯示營收同比增長75%-80%，雖然大超預期，但這是合並後的收入。現在華爾街預期『去哪兒』第一季度同比增長為103%，但『去哪兒』此次財報並沒有給出第一季度的指引。

『捌』 請問互聯網的傳統盈利模式是怎樣收益的

『玖』 怎樣理解互聯網行業「數據分析」的意義

本文通過以下七部分拆解數據分析：
一、什麼場景和行業需要數據分析
二、數據分析會騙人嗎？
三、怎樣排除虛假流量？
四、PC端數據分析指標&方法論
五、電商、金融行業數據分析
六、數據分析的趨勢
七、怎麼培養數據分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、數據分析的趨勢
第一個趨勢，大數據的對面不是小數據，而是深數據。大數據以用戶量級取勝，同樣的營銷和經營打法只適用於固定的一類屬性的人，轉化率不變，分母變大，擴展更多的人群基數，是大數據打法的制勝關鍵。深數據是說限定一個人群，然後把精力放在收集這群人的購物各個階段的數據上，用各種各樣的營銷和經營策略在用戶各個購物階段上進行關懷，提升的是某一個用戶的轉化率，但分母不變，制勝關鍵與大數據打法不同，對一個人購物階段的數據越完整、判斷越精準越好。用戶基數再大總會有天花板，所以後續的競爭會有相當一部分企業尤其是大企業轉向深數據的應用方向。
第二個趨勢，大數據採集的壁壘可能會進一步降低。現在各家採集的數據都是自己使用，不願意公開，或者是採集標准不同，不相信別人採集數據的准確性。這樣會造成同一個數據源就會被重復採集，既浪費了硬體資源，也浪費了人力資源。其實對於同一個數據來說，只要採集的方法相同，只需要採集一次，共享就可以了。後面隨著數據分析領域的標准化和統一化，數據資源會產生更多交換和交易，在數據採集這個環節會佔用更少的精力，從而做更多的數據分析的事情，讓數據能產生更高的價值。
第三個趨勢，我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現，但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說，就像對於辦公軟體以及語言的掌握一樣，會成為人人必備的技能。
第四個趨勢，機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。
目前數據應用的很多環節都在應用機器學習，比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等，但相互之間是割裂的，還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊，程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。
這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。
七、怎麼培養數據分析的能力？
第一個建議，方向比努力還要重要。
數據分析並不是一個特別細分的領域，它裡麵包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者，當你了解了數據分析行業概況之後，你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向，選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘；二是數據建模和數據應用；三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰，所以盡快確定主攻方向，盡快扎進去有助於迅速成長為一個領域的專家，和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。
第二個建議，懂生意比懂數據重要。
一開始我們就談到數據的價值是要最終服務於某個具體業務的，所以要想讓數據發揮更高價值，對於業務知識的掌握是需要重視的，否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地，不能實現商業增值，數據就會因此貶值了。
第三個建議，在場景里做分析比理論分析更重要。
第一方面，優化流量。流量並不是跟媒體或用戶鬥智斗勇，其本質是面向競爭對手的戰爭，要爭取用同樣的價錢買到更多的流量或者同樣的流量花的錢更少。有時太關注用戶屬性或媒體價格，反而忽略了和競爭對手的博弈關系，這種博弈需要人的參與，單純依靠機器博弈會忽視場景做出錯誤決策。
第二方面，用戶體驗輸出。你面向的是用戶，所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。並不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢，而是涉及到用戶情感和用戶感受層面，這也是量化指標難以駕馭的，需要加入人腦對於場景的理解才能做好。
第四個建議，注重人機協作。
對剛入門的數據分析師，我非常建議把人機協作這件事情提上日程，作為重點學習的方面，善於利用機器的力量代替人的力量，把人解放出來做人更擅長做的事情，人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等，所以提升數據分析能力一定是面向未來的，善於讓機器去做它更擅長的事情，人去彌補機器的不足，更高效地完成分析工作，節省下來的時間就用來提升人獨有的能力。