A. 一般的數據分析師工資水平，在哪些行業發展比較好
數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義
B. 為什麼數據分析師工資這么高
你好！數據分析師是比較高端的職位，數據分析師與清潔工，服務員這種低端的回不同，這答種工作需要有一定能力的人才能勝任，也屬於單位比較難得的人才。另外對於這種職位通常會有學歷要求，學歷太低的一般不會考慮。對於高端人才，開的工資肯定會高。以上都是純手打，如覺得滿意還請採納哦！
C. 數據分析師的薪資大約有多少
一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
關於數據分析師的薪資大約有多少，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
以上是小編為大家分享的關於數據分析師的薪資大約有多少?的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
D. 工商銀行的櫃員月薪和年薪能拿到多少
銀行管理層透露 「極限」銀行櫃員月掙四千
2005-07-05 09:32:49 新華網 文章內容彩信發送
--------------------------------------------------------------------------------
銀行人收入倍顯神秘 據其管理層透露——「極限」 銀行櫃員月掙四千
專家職業分析：人才略顯飽和收入有浮動 但行業薪酬上漲空間不大
幾乎每個市民都會跟銀行打交道，而跟廣大百姓直接面對面的，是坐在玻璃窗裡面、穿著整齊劃一制服的銀行櫃員。
「應該有七八千元的進賬吧。」在某機關工作的曾小姐向記者透露了她眼裡銀行櫃員的月薪情況。
記者連日來對本市工行、中行、建行、農行、中信實業銀行等數家銀行的櫃員薪酬進行了調查，結果發現，各銀行實行「背對背」式的秘密薪酬制度，每個銀行櫃員除了自己之外，只有類似於薪酬委員會這樣的部門才知道他們的具體收入。銀行櫃員的月收入，對普通人來說是神秘的，對銀行內部人員來說，同樣充滿了神秘感。
月薪調查：普遍不足3000元 4000元是「極限」
各銀行實行「背對背」式的薪酬制度，調查銀行櫃員的收入變得非常困難。記者想盡了各種辦法，通過對銀行櫃員自己、銀行管理層、稅務部門等相關人士對這一行業人群的收入情況，進行了正面、側面的調查了解後得知，普通的銀行櫃員月收入在兩三千元左右。
某銀行一位參加工作一年的櫃員唐小姐告訴記者，她每個月的收入是1500元，其中，基本工資和獎金差不多是各佔一半。她說：「即便算上逢年過節單位發的過節費，以及年終獎金等，平均下來，每個月也就在2000元。」對於其他櫃員的薪酬，唐小姐表示不清楚。
工行某儲蓄所主任馬健（化名）向記者透露：每個櫃員的薪酬情況是不一樣的，但總體來說月薪在2000多元。
中信實業銀行的一位櫃員告訴記者，本科學歷的櫃員，進入銀行工作的前半年，月薪是800元，半年後提到1600元，再加上一些補貼費等，月薪總共是2000餘元。
調查中，中行某支行行長、建行北京分行及農行北京分行的管理層人士向記者透露，他們銀行櫃員的薪酬水平，也在2000元至3000元之間。農行一位管理層人士告訴記者：「4000元，基本上就是櫃員月薪的極限了。」
某區地稅部門一位工作人員從側面向記者證實了以上情況。他表示，從各銀行櫃員收入的計稅情況上看，各銀行的櫃員薪酬大致相同。
職業分析：相關人才過剩 櫃員「轉正」難
中華英才網最新薪資數據顯示，金融業2004年下半年薪資水平總體上保持平穩，但比上半年略有下降。中華英才網人力資源顧問彭東玲明確表示，目前銀行低端人才顯得過剩，大量富餘人員是拉低行業整體薪酬的重要原因。
某國有銀行有關人士向記者透露：「櫃員的收入是浮動的，有上漲空間，但總有個限度，通常說，他們的收入跟正式員工沒法比。」
收入漲幅：預計不高
調查發現，在四大國有銀行當中，大多數櫃員實際上是銀行聘請的非正式員工，也就是說，他們並不是編制內人員。除了工資外，櫃員領到的過節費、享受的住房公積金等，幾乎都低於正式員工。另有一位銀行基層管理人員對櫃員的處境表示同情，他說：「他們（指櫃員）的收入比正式員工低，勞動強度通常卻比正式員工高。」
據知情人士透露，工行、建行等銀行在其股改上市後，將提高員工薪酬水平，估計櫃員的收入也會水漲船高，但漲幅不會太大。
人才過量：「翻身」不易
據了解，像北京銀行學校、團結湖二中等這樣的專業職業中專，每年都提供了大量的畢業生，但各銀行都有削減人員的舉動，目前每年的錄用率也不高。
記者還了解到，即便被錄用，這些櫃員成為正式員工的機會很小。工行某儲蓄所主任馬健說，在他到銀行工作以來，他所屬的整個支行每年才有兩三個櫃員可以「轉正」成為正式員工，這其中還包括家裡有背景、有關系的人。「除非你業務能力極強，否則轉正幾乎是不可能的。」馬健說。
「高」收入秘笈：長推銷本事 賺業務提成 練業務水平 掙跳槽高薪
同為櫃員，為什麼收入會有不同？據銀行人士介紹，除去技術級別、工齡、學歷等條件外，最能為櫃員增加收入的是推銷能力。
農行北京分行的某人士說，就個人而言，櫃員要想提高收入，就必須從服務水平、辦理業務的速度及准確性、推銷能力等各方面提高自己，多拿「提成」。
「只有想辦法多賣些保險，才能多拿點錢。」某儲蓄所主任馬健告訴記者，該所櫃員的業務提成主要是代銷保險產品，每銷一份6000元的保險產品，櫃員能提成2.5元。業務能力強的櫃員，一個月下來最多能拿到1000元的提成。他還說，有的櫃員也通過跳槽來提高自己的收入。當自己的業務能力足夠強的時候，櫃員可以選擇收入情況更好的銀行去應聘。
據其介紹，由於工行的儲戶多、壓力大，工行的櫃員也隨之練就了較強的業務能力，他們跳槽到其他銀行，尤其是一些股份制銀行時，被錄用的幾率較大。文/記者 楊慧博
「高」收入影響因素
銀行櫃員薪酬基本包括三部分：基本工資+績效工資（或叫獎金）+業務提成（銀行根據櫃員每月的業務筆數、營業額、代銷理財產品等的提成）各銀行的基本工資通常在600元至900元之間，每個人會因為其技術級別、工齡、學歷等的區別而拿到不同的薪酬。
重要因素：業務提成 據銀行人士介紹，績效工資跟基本工資大體相當，或者略多一些。上述這兩種工資加起來，就是大多數櫃員月薪的最主要部分，而且，每個櫃員在這方面的差別不太大。業務提成是櫃員提高自己收入的重要來源。
隨同因素：儲蓄所營業額 櫃員收入也跟其所在的儲蓄所的整體效益有關，儲蓄所的營業額高了，獲得的利潤多了，櫃員的收入也會相應多一點。因此，同是一個級別的櫃員，在不同的儲蓄所，其收入可能也有差別。
E. 數據分析師的薪資大約有多少
很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。
一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。
F. 工行數據中心應屆生工資多少
學生工資一般都不高。3000差不多。轉正後4000-5000吧，呆兩年 估計能高點。。。。
G. 數據分析師工資收入多少
從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、內上海和深圳的容薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
H. 數據分析師 工資到底多高
在美國，據BLS（美國勞工統計局）統計，目前數據分析師的平均工資每年約為111800美元。毫內無疑問，這容是一個快速增長且收入豐厚的職位，BLS預測這一領域的工作將在2024年前增長11%。
在Glassdoor招聘網站上的「美國50大最佳工作」報告中，依據工作機會、工資和總體工作滿意度評級，數據分析師職位在各個行業中排名最高。
而在國內，我們通過查看拉勾網、智聯等招聘網站發現，初級數據分析師的月薪大概在10K-15K左右，而相對資深一些的數據分析師可以達到20K-30K的水平，數據科學家普遍在35K-70K之間。
業務數據可視化分析展示工具 DataHunter 為您提供解答！
I. excel數據分析工資有多少
一般在大型企業的人力資源有薪酬管理，這個崗位是要具備其他很多能力的，並不是說你會用EXCEL做數據分析就能衡量薪酬標準的。