① 有什麼醫葯行業專業的數據分析公司
葯智網，丁香園這些網站有專業的數據
② 葯品銷售數據分析有哪些常用指標和分析方法
葯品銷售數據分析常用的指標：
1.動銷率＝銷售商品品種數量÷有庫存的商品品種數量
說明：比率越高，表示經營效率越高或品種結構越好、比較適應目標消費群；比率越低，表示經營效率越低或品種結構越差、不適應目標消費群。
2.庫存周轉率＝銷售額÷[（期初庫存金額＋期未庫存金額）／2]（以零售價計）
說明：比率越高，表示每件商品的固定費用（成本）減低、相對降低由損壞和失竊引起的虧損、能適應流行商品的潮流、能以少額的投資得到豐富的回報、減少存貨中不良貨品的機會、容易出現「斷貨」 、陳列不夠豐滿、進貨次數的增加，進貨程序和費用相應增加。
3.存貨周轉期間＝平均存貨÷銷貨凈額／365
說明：期間越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；期間越短，表示經營效率越高或存貨管理越好。
4.配送中心退貨率分析＝配送中心退貨金額÷配送中心進貨金額
說明：比率越高，表示存貨管理控制越差，定貨不合理；比率越低，表示存貨管理控制越好，定貨合理。
5.銷售毛利率＝毛利÷銷售額
說明：比率越高，表示獲利的空間越大；比率越低，表示獲利空間越小。對於我們經營的商品而言，毛利率不是越高越好 ，它應該是一個合適的區間。
6.銷售凈利率＝凈利÷銷售額
說明：比率越高，表示凈利率越高、費用控制合理；比率越低，表示凈利率越低、費用開支過大。
7.品效分析＝營業收入÷品項數目
說明：品效越高，表示商品開發及淘汰管理越好；品效越低，表示商品開發及淘汰管理越差。
8.面積效率分析（坪效）＝營業收入÷營業面積
說明：面積效越高，表示賣場（全場）面積所創造的營業額越高，面積能夠合理使用；面積效越低，表示賣場（全場）面積所創造的營業額越低，賣場使用不合理。
9.來客數＝通行人數×入店率×交易率
說明：來客數越高，表示客源越廣；來客數越低，表示客源越窄
10.客單價分析＝營業額÷來客數
說明：客單價越高，表示一次平均消費額越高，消費者購買能力強，商品寬度能夠滿足消費者一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能夠不斷激發消費者的購買慾望；客單價越低，表示一次平均消費額越低，消費者購買能力弱，商品寬度不能夠滿足消費者一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性沒有能夠不斷激發消費者的購買慾望。
11.大分類構成比＝大分類銷貨凈額÷總銷貨凈額
說明：分析各大分類產品占銷售凈額的比例
③ 目前醫葯行業的市場分析如何
一、2014年醫葯並購新形勢
2013年醫葯上市公司並購節奏明顯加快，並購案例超過20個，2014年這種態勢繼續發酵，雙龍股份、康恩貝、南京醫葯等紛紛停牌擬並購收購。
前瞻產業研究院《中國醫葯行業深度調研與投資戰略規劃分析報告 前瞻》對2013年醫葯並購進入深入挖掘，總結了三大特點：1）從「以國資為主導」到「各方資本加入」，2）增加產品鏈、擴張產品線，甚至是進入新的領域，3）以實現協同效應為目的的戰略並購漸成主流。
1、從「以國資為主導」到「各方資本加入」
不難發現，2013年之前的資產整合基本上是國資企業進行主導，由華潤醫葯、中國醫葯集團等國資委直接控股的大型集團公司領銜，廣葯集團、上葯集團、哈葯集團、南京醫葯等地方國資委控股的集團公司參與。而2013年來，有更多的民間資本加入，例如新華醫療、仁和葯業等。
2、增加產品鏈、擴張產品線，甚至是進入新的領域
3、以實現協同效應為目的的戰略並購漸成主流
從2013年掛牌的股權交易情況看，進行戰略性「減法」，突出優勢資源亦成為一種整合趨勢。
二、醫葯並購的利與弊
並購加速對於醫葯行業是個利好消息，因為並購不僅能夠擴大企業規模、增強新產品開發能力、避免重復生產與開發、合理調整產品結構，還能增強跨國市場經營網路，增強國際市場競爭力。
並購對於產業結構優化以及行業競爭力的提高有不可忽視的作用，大量屬於重復建設型的醫葯公司會被整合，市場集中度會大大提高，現在的分散局面會得到改觀，使市場競爭更加有序，產業結構更加合理。
另一方面，大多葯企特別中小企業缺少足夠的資金支持，新葯研發能力較弱，新葯數量少，產品科技含量偏低，自然成為並購市場中的獵物。再者，中小醫葯企業中，既懂專業知識，又能拓展市場、參與管理的復合型人才較少。人才的匱乏成為制約國內葯企發展的瓶頸之一，通過並購獲得技術人才團隊是很多葯企並購的目的之一。
然而應該注意的是，兼並重組是一把「雙刃劍」，一方面可以提高行業集中度，對於龍頭優勢企業來說是跨越發展良機；但另一方面，不少醫葯企業並購存在一定的盲目性、缺乏通盤考慮，有些並購後的整合效果也不如預期。而且目前從醫葯企業的並購案例來看，普遍溢價較高，成本高昂，未來是否能順利整合以及整合後對企業經營的貢獻程度還是個未知數。
④ 在醫葯行業的營銷管理中，哪些是比較常用的數據分析手段和分析參數
Web2.0的概念早已家喻戶曉人們都熟記於心一談起便能娓娓道來鄙人也是這種新型模式的擁護者之一也與一些同行前輩有過交流互動其中天眾娛樂前輩的點評尤為深刻:web2.0的四個要點:1)平台的開放;2)多維度的互動;3)利益的共享;4)良好的網路生態系統個人稍加整理消化並總結為開放互動互利分享平等
目前以web2.0為原理而建設起來的網站表面依舊用戶活躍但卻隱藏著危機一個沒有利潤光靠投資過日的網站是不會長久盈利是企業生存的基本保證有的人苦求流量無果有的人拿著流量無銀前者是種無奈後者則是種無知
Web2.0是種自由開放的環境這與市場經濟原理有共通之處在市場經濟中市場是由市場規律來調節但這種調節往往產生不足與危機這時候就需要宏觀調控的介入而這種宏觀調控卻是借鑒計劃經濟的手段我們來想像下從web1.0過渡到
web2.0可分別比喻為計劃經濟與自由經濟只有這兩者相結合才產生了良性的市場經濟於是我們便也很清楚未來的發展趨勢顯然將會是web1.0與web2.0相結合的時代
由儉到奢易由奢到儉難在這個網民早已習慣「免費使用」的時代如果很赤裸裸的推行收費模式只會適得其反這就需要培養用戶習慣這是非常艱巨的一個過程讓人們逐漸習慣改變是一個逐步而不可測的過程一是說用戶習慣的改變將需要時間不能一蹴而就二是說試圖改變用戶習慣可能會激起用戶的集體反對比如前些日子的「淘寶招財事件」淘寶的免費贏得了人氣卻也培養了人們「安於免費」的習慣突然收費自然便會引起極力反對欲速則不達便是此理
⑤ 如何做好醫葯企業的銷售流向數據分析
我們是和一家第三方互聯網大數據公司合作---未名企鵝，他們有一款產品叫「終端通」，通過日處理百萬終端過億條數據，從廣度、深度、目標終端、渠道和活躍五個方面洞察行業與市場，為客戶提供決策依據。
同時終端通將我們的流向數據與未名企鵝獨有的行業庫數據進行深度整合，並在地圖上直觀全面的反映葯品在各終端類型及在各級地域的真實覆蓋。
通過交叉覆蓋分析，幫助我們優化渠道布局，通過計算已合作商業公司在各級地域的重疊覆蓋數據，幫助我們發現新商業，深挖老商業。
⑥ 醫葯行業的報告都是怎麼做出來，都採用什麼樣的數據
不知道是不是說的市場銷售方面的分析報告，目前做市場分析報告的公司很多，一般來說都是使用第三方的監測數據來做，但是數據的准確性就不好說了，目前常用的醫葯方面的監測數據大概有四五種，但是都有各自的不足之處，一般來說要多套數據相互印證並結合一線調研才行，據我所知數字醫葯網在這方面做還算可以。
⑦ 我想做醫葯行業，哪裡有對醫葯行業的數據分析
很多啊，像德傳投資、葯訊網、好醫代之類的都是，題主可以去試試看哪一款適合你。
⑧ 醫葯行業數據分析師怎麼樣
現在這里類別很多，不過頂尖的還是這里。