① 超過千萬條數據分析用那個軟體比較好
數據可視化分析軟體(OurwayBI)
OurwayBI採用Node.js。
Node.js是一個Javascript運行環境(runtime),它實際上是對Google V8引擎進行了封裝。V8引擎執行Javascript的速度非常快,性能非常好。
強大的計算能力
獨創的內存OLAP僅需要創建一個動態視圖即可以完成分析模型的創建,而所有OLAP強大的計算能力,則通過內存計算來完成。
效果圖
② 如何取得雙色球500萬分析工具必備表格中的公式
小夥子,任何彩票算是算不出來的,不過建立歷史資料庫倒是必要的.雙色球自2003年2月16日上市以來的開獎數據我有,在對歷史數據進行分析,找出一點點道道來還是可以的,如需要請同我聯系.千萬別相信別人所謂的公式,都是騙人的,只是各人在按照自已的方法在投注,總有一些方法與中獎會有一次偶然的巧合,要知道,雙色球不中獎是正常現象,中獎是不正常現象.只要心態好,說不定下星期二你就中個800萬.
③ 常用的大數據分析軟體有哪些
目前市場上的數據分析工具還是比較多的,國內跟國外都有,我就介紹幾款主流的給樓主。
國外:
Tableau:自身定位是一款可視化工具,與Qlikview的定位差不多,可視化功能很強大,對計算機的硬體要求較高,部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau,同Tableau和國內眾多BI一樣,是屬於新一代的輕量化BI產品,體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統,C/S的產品架構。採用內存動態計算,數據量小時,速度很快;數據量大時,吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos:傳統BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要 重新建模,學習要求較高。
國內:
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品,輕量化的BI工具,部署方便,走多維分析方向。後期採用jar包升級換代,維護方便,最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體,產品穩定性較高。利用sql處理數據,不支持程序介面,實施交由第三方外包。
④ 求一款銷售統計分析軟體
推薦智贏CRM商業版,詳細的統計分析,多種顯示方式 ,3D圖表分析。
集成客戶管理+銷售管理+財務管理+庫存管理,即將增加電子商務、移動商務等實用模塊。
BS架構,單機,局限網,互聯網均可使用。克服傳統CS軟體使用局限,遠程訪問需藉助第三方解決方案(如VPN)。
無硬體/用戶數限制,企業不必新增硬體或配置相關人員。
每筆單據操作完成時,系統自動提醒相關人員進行相應處理。
集約化流程再造,智能表單處理,簡單有效並可控。
提供基礎包+套件的軟體應用模式,更自由,更靈活。
豐富的3D報表功能。
企業分支機構與總部數據同步,職員出差在外,能上網,就能使用智贏CRM。
各時間段的經營狀況綜合分析。
客戶詳盡檔案及快速查詢,避免客戶資料遺失。客戶分布狀況,掌握客戶區域發展重點。
客戶銷售機會及跟進記錄,下次跟進自動提醒,機不可失。
客戶合同集中管理,合同到期提前提醒;客戶費用支出情況及各項支出比例。
客戶服務及受理情況,提升企業服務質量。
客戶提醒功能確保客戶事務管理不疏忽,避免管理死角。
客戶的訂單,出貨,退貨等單據詳細記錄,每筆業務均有賬可查。
對客戶采購進行統計及趨勢分析,掌握客戶采購變化及各客戶采購量。
對客戶利潤貢獻率進行分析,並進行年度趨勢分析。
對客戶往來賬務細化分析,掌握每一客戶應收/應試付款狀況及實收/實付比例。
對應收/應付款單時行提前提醒或超期提醒,加速企業回攏資金。避免壞帳出現。
職員客戶擁有量分析,掌握職員銷售能力或銷售潛能。職員銷售任務分配及考核。
每位職員詳細工作記錄,評價職員表現,有章可循。
對每位職員進行利潤貢獻率分析。
對職員分工進行明確許可權設置。
詳細的商品銷售記錄
對商品銷售進行分析,掌握各個時期旺銷/滯銷商品。
對各商品進行利潤貢獻率分析。
對商品存量進行分倉分析及存量上下限提醒功能,避免積壓或脫銷。
資金出入賬明細分析。
⑤ 大數據分析軟體一般怎麼收費
大數據分析軟體一般根據用戶的功能需求、使用人數等方面去定價,我們公司使用的是Smartbi,性價比和服務都不錯。
⑥ 超級萬能自定義數據分析軟體怎麼使用
沒聽說這個軟體,你可以試試大數據魔鏡,免費的。
⑦ 海量數據分析用什麼工具比較好只有ORACLE的OLAP和DMR語言和MATLAB計算超過300萬條數據就沒內存了。
大數據量處理可以用IBM的DB2,它也有完整的OLAP及DM工具。其分析報表生成等工具是cognos。
另外微軟的SQL SERVER也有這方面工具,但是卻只能運行在沒有穩定可靠名聲的windows上。
⑧ oracle 讀取數據軟體 大概有500萬條數據的樣子 。用什麼軟體讀取比較好。
看你想做什麼,需求是什麼樣的。
正常用PL/SQL就夠了,imp/exp也可以,sql loader導入也可以。
500萬也不算多。
你也可以用這個小軟體ocitxt,數據轉換成txt非常快,搜不到聯系我,給你傳一個。
⑨ 做數據統計分析,大約幾十萬條數據,用什麼軟體好
第二個圖是比較麻煩的,要用地圖功能才能做
其他用excel,spss等很多軟體都能做
我替別人做這類的數據分析蠻多的