2016年房地產數據分析

❶ 怎麼分析房地產數據本人剛入行，菜鳥一枚。想知道怎麼分析房地產市場數據

如果今天2014年是8月17日，周日
那麼環比就是和上周日8月10日那天的均價比，均價環比下降百分之多少就是（8月10日的均價-今天的均價）/8月10日的均價=1-今天的均價/8月10日的均價
同比就是和去年同星期，也就是2013年8月18日，周日，那天的均價比。均價同比上漲百分之多少就是（今天的均價-13年8月18日的均價）/13年8月18日的均價=今天的均價/13年8月18日的均價-1

❷ 歷年中國房地產價格指數數據，是年份數據

中國房地產指數系統（China Real Estate Index System，簡稱CREIS）是一套以價格指數形式反映全國各主要城市房地產市場運行狀況和發展趨勢的指標體系和分析方法。它最早由國務院研究發展中心、中國房地產開發集團於1994年發起，分別於1995年和2005年兩次通過由國務院發展中心、建設部、國土資源部、中國銀監會、中國房地產協會、清華大學和北京大學等單位的著名專家學者組成的鑒定委員會的學術鑒定。
中國房地產指數系統定期發布中國主要城市的房地產價格指數，包括百城指數、城市綜合指數、住宅指數、特徵價格（Hedonic）指數、寫字樓指數、商鋪指數、別墅價格指數、二手房銷售及租賃價格指數等，是目前國內建立時間最早、覆蓋范圍最廣、城市最多的價格指數系統，被稱為中國房地產市場的「晴雨表」和引導投資置業的「風向標」。
2010年 發布「百城價格指數」，通過GDP、常住人口、房地產開發投資額等指標選擇100個最具代表性的城市，對其新建住宅價格進行跟蹤研究，成為中國覆蓋范圍最廣、房屋價格指數系統。

❸ 中國房地產現狀分析.

住房是否過剩引發網上大討論 專家不願說過剩
2006年02月10日12:52 經濟參考報 經濟參考報2月7日刊登《統計局三大數據揭示我國面臨住房過剩風險》的文章，引發了各界的激烈討論，有網站更是根據此文進行了我國住房是否過剩的網上調查。為了進一步探討這一問題，本報記者對一些房地產業的專家進行了深入的采訪，但多數人士對這一熱點問題持謹慎態度。

在網上進行的網上調查中，截至9日中午，有53.59%的網民對上述文章的意見表示支持，反對意見佔37.44%，還有8.97%的被調查者表示對此問題不清楚。在被問到「一方面空置房大量存在，另一方面房價居高不下，很多人買不起房，你認為主要原因在於什麼」時，61.82%的網友認為是「開發商利潤期望過大，寧可空置也不願意降價」。

與民眾對這一問題的群情激奮相反，學者和業界人士反映比較謹慎。一位研究房地產的朋友甚至對記者說：「這個問題現在太熱，關注的人太多，還是少發表意見為好。」

接受記者采訪的人士力求面面俱到，不輕易下結論。戴德梁行研究顧問部高級經理王晨對記者說，僅僅通過統計局公布的匯總數據還不能籠統地判斷住房是否過剩。他說，對於統計局公布的數據應該從辯證的角度來加以判斷，一方面，統計局公布的數據具有一定的參考意義，但並不能作為判斷住房市場過剩與否的標准；另一方面，如果想要更詳細地了解有關情況或探討解決問題辦法，則不能僅憑一個籠統的匯總數據，還需要了解統計的具體方法和細分的統計數據，比如不同的區域、不同的物業類型等等。

王晨說，目前，我們統計數據的渠道不多，這也使得消費者比較難於對市場形成相應的判斷，所以統計局的有關數據，成了眾人手中唯一能夠拿到的數據。如果有關數據能夠更透明，大家都能夠進行相應的分析，那麼結論會更客觀、准確。

對王晨的觀點，社科院城市發展與環境研究中心尚教蔚表示贊同。她也表示不能僅僅通過統計局公布的這幾個統計數字就判斷住宅市場是否過剩，而應對這些數字進行更深層次的分析和判斷。尚教蔚說，從統計數字來判斷，商品住宅的空置面積上升的速度並不是特別快，相反，非商品住宅的空置面積上升的勢頭更快一些。從我國住宅的長期走勢來看，我國的商品住宅應處在供不應求的狀態而不應該是過剩。出現比較高的商品房空置面積，這是由於供求結構不合理造成的。也就是說，大部分的消費者需要的是中低價位的商品房，而開發商銷售的中高價位的商品房居多；與此同時，受宏觀調控的影響，老百姓持幣待購現象增多，對房價走低的預期更強，這些因素使得商品房空置面積增多。

尚教蔚建議，應多發展中低價位的商品房來緩解供求結構失衡的問題。

北京鏈家房地產經紀有限公司市場總監金育松也有意迴避這一問題。他對記者說，當前爭論住房是否過剩沒有什麼現實意義。如果說住房存在過剩，但市場上還存在著很多人沒有解決住房的問題，而且房價也處在不斷地上漲狀態；相反，如果說住房不過剩，但市場上卻又存在著大量的閑置空置房。他認為，目前，迫切需要探討和解決的問題是如何有效控制和消化空置面積。

金育松說，首先，要有效地控制空置房的增量面積。除了靠開發商對商品房採取精準營銷策略外，更重要的是政府在土地審批制度上的控制和把握。
其次，要快速消化現有空置房的存量面積。一方面，應建立權威的空置房信息網，加大空置房的信息披露，促進市場上的有效需求與空置房之間做到最大匹配；另一方面，要實現銷售模式及空置房管理辦法的多樣化，促進空置房實現最大程度上的利用率。比如採取「以租代售」、「租售兩全」、「通路銷售」等新的銷售模式，讓空置房在「空置期」依然產生價值；此外，還應通過一些優惠政策刺激空置房的消化

❹ 2016年房地產行業預測總體走勢如何

前瞻產業研究院《中國房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示：2015年1-9月份，全國房地產開發投資70535億元，同比名義增長2.6%(扣除價格因素實際增長4.2%)，增速比1-8月份回落0.9
個百分點。其中，住宅投資47505億元，增長1.7%，增速回落0.6個百分點。住宅投資占房地產開發投資的比重為67.3%。1-9月份，東部地區房地產開發投資39865億元，同比增長2.9%，增速比1-8月份回落0.8個百分點;中部地區投資14871億元，增長2.3%，增速回落1.2個百分點;西部地區投資15799億元，增長2.1%，增速回落1.2個百分點。

數據顯示，截至今年9月底，全國商品房待售面積約為6.65億平方米，總體待售面積仍然保持在較高水平。但隨著國家政策的支持，信貸環境偏向寬松，樓市信心逐漸恢復，全國商品房待售面積同比增速正顯著下降，增速已經連續5個月放緩，同比增幅從4月底的24.7%降至9月末的16.4%。國家統計局的待售面積主要指現房面積。

中央經濟工作會議提出明年五大任務，其中之一就是化解房地產庫存。交行首席經濟學家連平在接受中國證券網記者采訪時指出，去庫存的重點在房地產去庫存，明年將注重擴大需求，因此，一系列松綁樓市需求的政策，如降低首付、調整公積金政策、降低交易稅等有可能會逐步出台。

會議提出，通過加快農民工市民化，擴大有效需求，打通供需通道，消化庫存，穩定房地產市場。與過去相比，今年中央經濟工作會議首次提到「去庫存」，可見房地產去庫存將成為明年政策施展主要方向。今年房地產市場交易比較活躍，強調「去庫存」有助於房地產交易平穩，不致於在今年房地產交易大規模釋放後明年出現萎靡的狀況。

今年以來，房地產投資增速持續下滑，今年前11個月房地產投資累計增速已經降至1.3%。這種下行趨勢明年上半年還將繼續，增速有可能出現負增長，並且不會是個別月份的負增長。

要看到房地產投資企穩的情況，至少要到明年三季度。要等到一批一、二線城市成交活躍後，投資力度才能上升，從而改變房地產投資負增長的狀況。

❺ 請問朋友當前房地產的分析數據是多少

房地產市場可以分為居住物業市場和非居住物業市場。非居住物業市場是廣義上的商業房地產市場；商業房地產市場狹義上指購物中心。由於廣義的商業房地產市場包含了：寫字樓市場、工業物業市場、購物中心等，這幾個子市場差異較大，分析方法也不同，所以本文主要討論狹義的商業房地產市場--購物中心的市場機會研究方法。 在發達國家購物中心可分為以下幾個大類： 區域購物中心（regional mall）：封閉式的建築，擁有綜合性的百貨超市。以總租售面積（GLA）可以將區域中心劃分為一般區域中心和超區域中心（4.7--18萬㎡），車位指數（PI）一般為5.5個/100㎡。業態上濃縮了中央商務區的功能，為顧客提供各種檔次的商品；主導商主要為大型百貨超市，此外還有各種附屬商為顧客提供各種個性化服務。一般區域中心要求服務區內人口規模在15萬以上，超區域中心在35萬以上。 社區購物中心（community shopping center）:採用開放式的建築設計，GLA一般在1--4萬㎡，車位指數一般為：5個/100㎡，業態上沒有大型綜合性百貨超市，有初級百貨超市，日用品超市，平價超市，專賣店等，市場服務區人口規模4--15萬。 鄰里購物中心（neighborhood shopping center）:GLA一般在0.3--5萬㎡之間，車位指數為：5個/100㎡，業態：包括食品、葯品、日用雜貨等日常生活相關的商品，銀行、乾洗店等；服務區要求的人口規模一般在2000--4萬之間。 此外還有：特色專賣中心(specialty center)，直銷中心(outlet center)，平價中心(off-price center)，休閑購物中心(urban entertainment center)，時尚中心(fashion center)，假日中心(festival center)，混合式商務中心(retail uses in mixed-use development)等 在商業房地產市場分析過程中，購物中心類型的選擇會對整個分析過程產生較大影響。 一、經典市場研究方法 商業房地產市場分析的主要內容有：需求分析、供給分析。在進行這兩項分析之前必須進行購物中心市場服務區（商圈）分析，界定購物中心未來可能覆蓋的地理范圍。市場服務區（trade area）指一個商業房地產所提供的商業服務（商品服務）的范圍，如一個商場商品的主要銷售范圍。市場服務區的界定方法主要有：同心圓法、行車時間法、路線調查法。購物中心的市場服務區由該中心的類型、規模、業態、周圍競對手狀況、人口密度、交通狀況等因素所決定，它的邊界不一定規則，理想狀況是同心圓，實際上則不一定，許多自然地物、道路等都可能成為其邊界。界定范圍之後需要收集不同服務圈層里的人口規模、居民戶數、平均家庭收入、人均收入等數據，這些數據是進行市場分析的基礎。 1、 市場需求分析主要方法 市場需求分析需要在市場服務區的界定完成的基礎上進行，其主要方法有： 比率--人口相乘法：在一個城市區域內商品零售面積的人均需求量的經驗值乘以服務區的總人口，從而得出市場需求總量。市場需求潛力 + 調查區現有零售面積 = 總需求量。如果需求潛力大於零，即存在開發空間，開發可行。 單位零售房地產面積商品零售額比率比較法：首先統計商品服務區內的商品零售總額和零售房產總面積；然後對商品進行分類，統計不同類型商品（家電、汽車等）零售額、零售面積；最後將商品分類統計數據與商品零售總額和零售房產總面積進行比較，可以發現某類商品單位零售面積零售額是否存在不足現象，從而判斷市場是否處於飽和狀態。 馬利茲亞城市商業房產需求預測法：該方法以「長期預測和短期預測都受就業增長直接影響，就業增長快預示商業房產有開發潛力」這一理論假設為前提。馬利茲亞模型將眾多市場的影響因素分為：經濟增長因素（在短期預測中可促進經濟增長的因素如：區位優勢、就業人口比率等）和經濟發展因素（能帶動城市區域長遠發展的因素如：教育水平、產業多樣性等），通過對以上因素的綜合分析可以較為宏觀的判斷一個城市商業房產的開發前景。 房地產開發度指數（power ratio）法：一個大城市區域可以看成一個統一的市場可以進一步劃分成若干個二級市場，二級市場間存在著投資競爭，通過對競爭的分析可以找出各個二級市場的商業房地產市場投資飽和狀況，該狀況決定了某個二級市場取是否有商業房產開發潛力。房地產開發度指數法通過對城市市場區零售房產總面積、單元區零售房產總面積、城市平均家庭收入、單元區平均家庭收入等數據的分析可以具體得出某一單元區的商業房產需求量。

求採納

❻ 房地產交易數據分析報告包括哪些內容

參考前瞻產業研究院發布的

2015-2020年中國房地產行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告

❼ 房地產銷售數據分析用什麼軟體去分析會比較好

通過營銷、財務、成本、計劃進度、物業等全方位的房地產數據可視化分析，提升企業經營管理和戰略決策水平。

數據可視化工具OurwayBI ，百項優化、100+炫酷圖表、AI創新性融入、行計算自定義的及時加入等，不僅增加了數據可視化的便捷性，更增加其智能，讓數據可視化分析報表更加直觀易懂，也更能深入分析發掘展示，讓數據秘密一覽無遺。

❽ 哪裡可以搜到中國近幾年房地產投資額的數據圖表

指 標 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

一、企業個數（個） 21,286 24,378 25,762 27,303 29,552 32,618 37,123 59,242 56,290 58,710 62,518 87,562 105,074
內資 23,277 25,509 28,657 33,107 53,495 50,957 53,268 56,965 81,282
#國有 7,958 7,370 6,641 5,862 5,015 4,558 4,775 4,145 3,797 3,617 3,941
集體 4,538 4,127 3,492 2,991 2,488 2,205 2,390 1,796 1,586 1,430 1,520
港、澳、台投資 1,989 3,214 3,167 2,899 2,959 2,884 2,840 3,639 3,443 3,519 3,524 3,916

外商投資 2,095 1,204 1,173 1,127 1,084 1,077 1,176 2,108 1,890 1,923 2,029 2,364
二、平均從業人數（萬人） 68 83 88 97 106 113 121 159 152 160 172 210
內資 86 95 101 109 143 137 144 154 191
#國有 33 31 29 26 21 18 16 14 13 12 13
集體 13 13 12 11 9 7 6 4 4 3 3
港、澳、台投資 5 8 8 8 8 9 8 10 9 10 10 11

外商投資 5 3 3 3 3 3 4 6 6 6 8 9
三、土地開發及購置（萬平方米）
本年土地開發面積 7,371 7,730 9,320 11,666 15,316 19,416 22,166 19,740 22,676 27,128 27,566 28,710
本年土地購置面積 6,642 10,109 11,959 16,905 23,409 31,357 35,697 39,785 38,254 36,574 40,246 39,353
四、本年完成投資額（億元） 3,178 3,614 4,103 4,984 6,344 7,791 10,154 13,158 15,909 19,423 25,289 31,203 36,232
#住宅 1,539 2,082 2,638 3,312 4,217 5,228 6,777 8,837 10,861 13,638 18,005 22,441
#經濟適用房屋 186 271 437 542 600 589 622 606 519 697 821 971
五、資金來源小計（億元） 3,817 4,415 4,796 5,998 7,696 9,750 13,197 17,169 21,398 27,136 37,478 39,619
#國內貸款 911 1,053 1,112 1,385 1,692 2,220 3,138 3,158 3,918 5,357 7,016 7,606
利用外資 461 362 257 169 136 157 170 228 258 400 641 728
自籌資金 973 1,167 1,345 1,614 2,184 2,738 3,771 5,208 7,000 8,597 11,773 15,312
六、房屋建築面積（萬平方米）
施工面積 44,986 50,770 56,858 65,897 79,412 94,104 117,526 140,451 166,053 194,786 236,318 283,266
竣工面積 15,820 17,567 21,411 25,105 29,867 34,976 41,464 42,465 53,417 55,831 60,607 66,545 70,218 446,926
本年新開工面積 14,027 20,388 22,579 29,583 37,394 42,801 54,708 60,414 68,064 79,253 95,402 102,553
#住宅 10,997 16,638 18,798 24,401 30,533 34,719 43,854 47,949 55,185 64,404 78,796 83,642
#經濟適用房屋 1,721 3,466 3,970 5,313 5,796 5,280 5,331 4,258 3,513 4,379 4,810 5,622
七、商品房屋銷售面積（萬平方米） 9,010 12,185 14,557 18,637 22,412 26,808 33,718 38,232 55,486 61,857 77,355 65,970 9
#住宅 7,864 10,827 12,998 16,570 19,939 23,702 29,779 33,820 49,588 55,423 70,136 59,280
#經濟適用房屋 1,212 1,667 2,701 3,760 4,022 4,004 4,019 3,262 3,205 3,337 3,508 3,627
商品房屋銷售價格（元/平方米） 1,997 2,063 2,053 2,112 2,170 2,250 2,359 2,778 3,168 3,367 3,864 3,800
#住宅 1,790 1,854 1,857 1,948 2,017 2,092 2,197 2,608 2,937 3,119 3,645 3,576
#經濟適用房屋 1,097 1,035 1,093 1,202 1,240 1,283 1,380 1,482 1,655 1,729 1,754 1,929
八、實收資本合計（億元） 3,812 5,779 4,521 5,303 6,020 6,751 8,471 12,546 13,927 16,172 19,438 27,562
#國家資本金 244 842 302 216 472 326 408 1,975 1,596 2,010 1,967 2,903
資產負債率（%） 76 76 76 76 75 75 76 74 73 74 74 72
九、經營總收入（億元） 2,218 2,951 3,026 4,516 5,472 7,078 9,137 13,314 14,769 18,047 23,397 26,697 44,180
#土地轉讓收入 103 132 103 130 189 225 280 410 341 301 428 467