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今年的股市預測分析

發布時間:2021-04-20 07:56:53

A. 股票價格預測報告誰會寫(技術分析····)急用

截至2012年12月05日。股票代碼:600519(貴州茅台)---行業:食品飲料;子行業:飲料製造。
摘要貴州茅台酒股份有限公司於1999年11月20日成立,注冊資金10.38億元,法人代表袁仁國,上市日期為2001年8月27日。
統計數據
52周最高266.08 目前總股數(百萬股) 1038.18 總市值(億元) 2041.48 Alpha收益-0.0010
52周最低168.25 營業收入(2012.百萬) 23533.88* 年初至今收益率(%) 0.00 Beta系數0.79
每股收益(TTM) 12.77 每股收益(2012.元/股) 13.52* 2011每股自由現金流8.04 R平方0.1548
市盈率(TTM) 15.4 動態市盈率(倍) 14.55* 機構投資者比率(%) 2.80 信用指數A(A > D);
根據有關營業收入預測模型, 2 0 1 2 貴州
茅台的預期營業收入為2 3 5 . 3 3 9 億元,
同比預增4 7 . 7 8 % 。根據有關營業收入預測模
型使用數量化分析方法, 對公司財務數據
進行了標准化處理, 並剔除了季節波動影
響。
根據有關盈利預測模型, 這里主要考察上
市公司的基本面價值, 包括企業過去不同
時間區間內的營業成本、經營費用等, 並
剔除了非經常性項目的損益, 得出貴州茅
台2 0 1 2 年4 季度預期每股收益為2 . 9 8 3 2
元, 同比預增, 此外, 從2 0 1 1 年4 季度到
2 0 1 2 年3 季度, 該公司有1 次出現正面盈
利驚奇。
自2 0 1 1 年4 季度至2 0 1 2 年3 季度的4 個季
度中, 貴州茅台的凈利潤按照1 4 . 7 8 % 的
速度增長, 好於所有公布3 季報公司中
6 8 . 2 0 % 的公司。
綜上所述:現在將貴州茅台的一周價格波動區間由
1 9 6 . 9 5 ~ 2 2 8 . 0 8 調整為1 9 6 . 6 4 ~
2 2 1 . 7 1 , 較目前價格有1 2 . 7 5 % 的上升空
間。
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財務報表數據摘要
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
每股有形資產賬面價值30.40 32.27 31.24 32.84 34.29 37.47 36.63 34.40
每股現金流量3.61 2.03 3.56 1.08 1.29 3.01 2.99 10.24
每股凈利潤2.11 3.36 1.70 2.23 3.01 4.06 3.46 9.33
每股核心業務利潤1.99 3.20 1.60 2.11 2.86 3.88 3.30 8.84
每股自由現金流3.30 1.56 3.09 0.17 0.64 2.02 1.70 8.04
財務杠桿率(%) 141.54 145.06 145.26 141.87 134.67 136.42 132.91 139.41
市凈率:高8.89 9.50 9.87 8.89 7.99 9.19 8.72 9.01
市凈率:低7.94 7.70 8.52 7.77 6.59 7.68 7.24 7.09
市盈率:高30.13 27.75 28.63 24.02 21.51 22.38 20.57 24.33
市盈率:低26.91 22.50 24.71 20.98 17.73 18.71 17.06 19.16
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
收入(百萬元) 3512.01 5036.55 3162.07 4214.33 5207.61 6700.61 6238.51 15924.96
營業利潤(百萬元) 2652.28 4237.31 2392.80 3053.77 4173.01 5626.68 4887.60 2652.28
折舊(百萬元) 0.00 165.46 -165.46 348.11 348.11
財務費用(百萬元) -53.47 -95.41 -68.92 -132.94 -97.32 -89.88 -110.26 -350.75
利潤總額(百萬元) 2654.11 4233.24 2392.21 3055.11 4174.93 5625.25 4785.08 12334.66
所得稅費用(百萬元) 662.81 1058.23 627.80 735.50 1045.44 1405.80 1196.04 3084.34
凈利潤(百萬元) 1991.29 3175.01 1764.41 2319.61 3129.49 4219.45 3589.04 9250.32
核心業務利潤(百萬元) 1882.69 3023.18 1661.92 2194.09 2969.19 4026.48 3424.33 8763.13
報告日期2011一季度2011二季度2011三季度2011四季度2012一季度2012二季度2012三季度2011年度
現金(百萬元) 15998.49 17291.69 18288.33 18254.69 18851.43 20981.86 18690.03 18254.69
流動資產(百萬元) 23756.79 25469.48 26986.67 27829.63 29232.63 32424.28 31485.89 27829.63
總資產(百萬元) 29161.70 30920.15 32894.26 34900.87 36407.58 39711.45 38834.88 34900.87
流動負債(百萬元) 8611.02 9355.66 9790.96 9480.72 7859.19 11288.91 6825.54 9480.72
長期負債(百萬元) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
普通股(百萬元) 20282.77 5.21 22797.12 24991.18 27960.40 27837.30 31259.38 24991.18
股東權益(百萬元) 20540.68 21544.96 23083.77 25403.38 28530.62 28404.78 31991.57 25403.38
資本性支出(百萬元) 300.69 446.36 487.25 950.22 678.82 1022.50 1340.49 2184.53
現金流量(百萬元) 3110.44 1473.41 3211.79 171.40 661.80 2100.72 1761.36 7967.05
流動比率(%) 275.89 272.24 275.63 293.54 371.95 287.22 461.30 293.54
長期負債/總資本 (%) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
利潤率 (%) 56.70 63.04 55.80 55.04 60.09 62.97 57.53 58.09
總資產回報率 (%) 7.27 10.57 5.53 6.84 8.78 11.09 9.14 30.59
凈資產收益率 (%) 10.30 15.33 8.03 9.71 11.82 15.12 12.15 42.64
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B. 股市的預測分析

3500.

C. 股票預測

股票預測?不靠譜吧,股票分析更靠譜些,當然了,對於股票分析更多的是看他的分析過程而不是分析結果。如果把分析的過程忽略,只看結果的話,可能就是你所需要的所謂股票預測吧。建議可以多看下中信證券的分析報告。

D. 股市分析圖 近期大盤走勢 如何預測大盤走勢 如何分

這個最好去專業的財經分析平台看看,參照,畢竟上面都是很多專業人士回分析及總結出答來的。我經常用財聯社看資訊和解讀,覺得上面對股市走勢及預測分析還是比較的專業和全面,然後再用同花順下單,雙肩合並.....其實還有很多專業平台,你可去多尋覓及了解,找到適合自己的並感興趣的最好。

E. 股票價格走勢可預測么

不對,股票價格的變化是可以通過的一定的方法進行預測的,價格是通過環境、意圖和行為來決定,對於這三個方面做出大概的信息收集,加上合理的推理模式,那麼股票價格是可以預測的

F. 如何預測股市未來走向

就是利用量價結構變化,波浪位置,趨勢等等技術分析手段來預判股價的走勢,給你舉個實際例子


然後十二日中午過26.48因為量價背離指標背離得出賣出的結論
正確的技術分析是這種可以提前和在當下判斷出結果的,而不是每天收盤後看圖說故事,這里金叉買,那裡死叉賣

G. 2020年度國內股票分析都有哪五種分析法

1、K線圖切線分析

由股票價格的數據所繪制的圖表中畫出一條直線,然後根據這些直線的情況推測出證券價格的未來趨勢。這些直線就稱為切線。切線主要起支撐和壓力的作用,支撐線和壓力線向後的延伸位置對價格的波動起到一定的制約作用。

2、形態類分析

價格走過的形態是市場行為的重要部分,從價格軌跡的形態中,我們可以推測出證券市場處在怎樣的大環境中,由此對操作提供指導。尤其是對市場頂部和底部的判斷,形態理論發揮了較大作用。

主要的形態有:M頭、W底、頭肩頂、頭肩底、圓弧底等。

3、切線分析

按照一定的方法和原則,在根據股票價格數據所繪制的圖表中畫出一些直線,然後根據這些直線的情況來推測股票價格未來的趨勢,這些直線就叫切線。

切線的關鍵在於它的畫法,畫得好壞直接影響預測結果。而在畫法標准上,不同的人有不同的理解。例如,在畫一條趨勢線時,有些技術分析師只從K線的實體頂點來畫,有些技術分析師則會把影線包含進去,因此描繪的結果會大不相同。

常見的切線包括:趨勢線、軌道線、黃金分割線、甘氏線、角度線等。

4、波浪圖指標分析

波浪理論是把股價的上下變動和不同時期的持續上漲、下跌看成是波浪的上下起伏,認為股票的價格運動遵循波浪起伏的規律,數清楚了各個浪就能准確地預見跌勢和漲勢的發展階段。

5、指標分析

從市場行為的各個方面出發,通過建立一個數學模型,給出數字上的計算公式,得到一個體現股票市場某個方面內在實質的數字,這個數字叫作技術指標值。

常見的指標有相對強弱指標(RSD)、隨機指標(KI)、趨向指標(DMI)、平滑異同移動平均線(MACD)、能量潮(OBV)等。

(7)今年的股市預測分析擴展閱讀:

股票技術分析的前提條件:

1、第一個條件是市場行為包容消化一切。

技術分析者認為,能夠影響某種證券價格的任何因素(不管是宏觀的或是微觀的)都反映在其證券的價格之中。

研究影響證券價格的因素對普通投資者來說是不可能實現的,即使是經濟學家對市場的分析也是不確定的。因此,研究證券的價格就是間接的研究影響證券價格的經濟基礎。技術分析者通過研究價格圖表和大量的輔助技術指標,讓市場自己揭示它最可能的走勢。

2、第二個條件是價格以趨勢方式演變。

技術分析者通過經驗的總結,認為證券的價格運動是以趨勢方式演變的。研究價格圖表的全部意義,就是要在一個趨勢發生發展的早期,及時准確地把它揭示出來,從而達到順應趨勢交易的目的。

正是因為有趨勢的存在,技術分析者通過對圖表、指標的研究,發現趨勢的即將發展的方向,從而確定買入和賣出股票的時機。

H. 你對未來1-2年內中國股市如何預測,基本走向分析

在2009年如何看待由美國引發的愈演愈烈的世界性金融危機?美國金融危機對中國是機遇,還是災難?不同的結論會產生不同的對策,不同的對策將得出截然不同的結果。而這對正處經濟崛起關鍵時刻的中國來說,是至關重要的。

中國的經濟崛起取決於歷史性機遇的出現和抓住機遇的能力,二者缺一不可。面對美國的金融危機和經濟衰退,一次重大的歷史機遇可能正悄然而至,今天的中國比任何國家和任何時候都更具備抓住這一機遇的能力,對此,我們應保持清醒認識。

一、是機遇而不是災難

1、中國的貨幣體系、銀行體系和資本市場體系相對獨立。縱觀當前國際經濟形勢,由於發達國家金融一體化的特點,美國的危機使得歐洲、日本、加拿大等發達國家無一倖免。中國是不多的受危機影響較小,相對置身於美國金融危機之外、並能在這場危機中能夠掌握主動權的大國。

由於中國在貨幣體系、資本市場體系及商業銀行體繫上都相對獨立,和以美國為代表的發達國家並不直接相關,這使得我們的商業銀行和資本市場並未受到美國次貸和金融危機過多的影響,從而免受「金融海嘯」的直接沖擊,這些都是其他國家無法比擬的。

2、中國的宏觀和微觀經濟基本面尚好。無論是在改革開放的30年,還是美國發生金融危機以來,中國經濟持續以年均10%的高速增長,這種增長勢頭並沒有因為近年來美國等發達經濟體經濟的衰退受到影響。即使是在美國飽受金融危機的沖擊下,我國宏觀經濟的增長和國內企業微觀面的業績增長仍然是良好的。所以被人稱為世界經濟衰退沙漠中的綠洲,具有強大的內需市場的開拓能力和強大的經濟發展潛力。

3、我國目前的財政和金融狀況良好。和國際上主要發達國家遇到金融危機的特點不同:從銀行的資產狀況看,我們有46萬億元的銀行儲蓄總資產,其中居民儲蓄近18萬億,存貸差約12萬億,資金相對充足。今年以來,雖然企業的資金普遍緊張,但那是由於雙緊的宏觀政策決定的。一旦我們為應付金融危機採用寬松的政策,就會具備流動性充足的特點。同時,經過2005年以來主要商業銀行的上市,治理結構也得到了大的改善,因此,銀行的資產質量也是比較好的。

外匯儲備看,1.8萬億美元的儲備也使得我們面對這場金融危機有足夠的自保能力和應對能力。從國家財政收入看,2007年高達5.1萬億的財政收入,能使我們有足夠的能力在這場危機中保護自己。

I. 預測股票的方法有幾種

1、股票價格的預測要綜合考慮多種因素,比如公司的基本面、日K線、周K線、月K線、成交量、各回種技術指標等等。股答票買了就漲是許多人夢寐以求的事情,其實,盤中判斷股價會不會拉升並不是「可『想』不可求」的事情,是通過長期看盤、操盤實踐可以達到或者部分達到的境界。其中一個重要方法是「結合技術形態研判量能變化」,尤其是研判有無增量資金。
2、股票預測公式和方法是:
如果當天量能盤中預測結果明顯大於上一天的量能,增量達到一倍以上,出現增量資金的可能性較大。股票預測首先要預測全天可能出現的成交量。公式是(240分鍾÷前市9:30分到看盤時為止的分鍾數)×已有成交量(成交股數)。使用這個公式時要注意:
(1)往往時間越是靠前,離開9:30分越近,越是偏大於當天的實際成交量。
(2)一般採用前15分鍾、30分鍾、45分鍾等三個時段的成交量來預測全天的成交量。過早則失真,因為開盤不久成交偏大偏密集;過晚則失去了預測的意義。

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