銅產業大數據分析應用

1. 大數據分析的應用實例

2014年6月28日，奧地利研究人員發表研究公報稱，通過對多家網上博彩公司長期以來的賠率、各球隊的歷史表現和球員傷病情況進行大數據分析，他們預測東道主巴西隊問鼎世界盃勝算較大。
奧地利因斯布魯克大學與維也納經濟大學的研究人員推出了一套「博彩共識模型」。根據這套大數據分析模型，巴西隊問鼎本屆世界盃的幾率為22.5%，阿根廷隊為15.8%，德國隊為13.4%。從數據上看，東道主奪冠的勝算大大超過其他國家隊。
巴西世界盃關系
2014巴西世界盃於7月14日凌晨落下帷幕，德國戰車1:0戰勝阿根廷，第四次捧起大力神杯。
與往屆世界盃不同的是：數據分析 成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的預言帝。
大數據分析邂逅世界盃，是大數據時代的必然發生，而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。

2. 關於銅在各行業的應用

銅在工業中的應用
銅是與人類關系非常密切的有色金屬，被廣泛地應用於電氣、輕工、機械製造、建築工業、國防工業等領域，在我國有色金屬材料的消費中僅次於鋁。

(1) 銅在電力工業中的應用

電力輸送 線電纜、匯流排、變壓器、開關、接插元件和連接器等。

電機製造 定子、轉子和軸頭、中空導線等。

通訊電纜及住宅電氣線路需使用大量的銅導線。

(2) 銅在電子工業中的應用

電真空器件 高頻和超高頻發射管、渡導管、磁控管等，它們需要高純度無氧銅和彌散強化無氧銅。

印刷電路 銅印刷電路需要大量的銅箔和銅基釺焊材料。

集成電路 以銅代替硅晶元中的鋁作互連線和引線框架，可以獲得 30 ％的效能增益。

(3) 銅在能源及石化工業中的應用

能源工業 火力發電廠的主拎凝器管板和冷凝管均使用黃銅、青銅或白銅製造。每萬千瓦裝機容量需要 5t 冷凝管。太陽能加熱器也常使用銅管製造。

石化工業 銅和許多銅合金，大量用於製造接觸腐蝕性介質的各種容器、管道系統、過濾器、泵和閥門、各種蒸發器、熱交換器和冷凝器等。

海洋工業 由於銅不但耐海水腐蝕，而且溶入水中的銅離子有殺菌作用，可以防止海洋生物污損，因此，銅及其銅合金是海洋工業中十分重要的材料，業已在海水淡化工廠、海洋採油采氣平台以及其他海岸和海底設施中廣泛應用。例如，海水淡化過程中使用的管路系統、泵和閥門以及採油采氣平台上使用的設備，包括飛濺區和水下用的螺栓、抗生物污損包套、泵閥和管路系統等。

(4) 銅在交通工業中的應用

船舶 銅合金，包括鋁青銅、錳青銅、鋁黃銅、炮銅 ( 錫鋅青銅 ) ，白銅以及鎳銅合金 ( 蒙乃爾合金 ) ，是造船的標准材料之一。在軍艦和商船的自重中銅和銅合金一般占 2 ％～ 3 ％，如鋁青銅螺旋漿、螺栓、鉚釘、冷凝管、含銅包覆油漆等。

汽車 銅和銅合金主要用於散熱器、制動系統管路、液壓裝置、齒輪、軸承、剎車摩擦片、配電和電力系統、墊圈以及各種接頭、配件和飾件等，每輛汽車用銅 10 ～ 20kg ，小轎車用銅約占自重的 6 ％～ 9 ％。

鐵路 列車上的電機、整流器以及控制、制動、電氣和信號系統等都要依靠銅和銅合金來工作。此外，鐵路的電氣化對銅和銅合金的需要量很大，每公里的架空導線需用 2t 以上的異型銅線。

飛機 飛機中的配線、液壓、冷卻和氣動系統需使用銅材，軸承保持器和起落架軸承採用鋁青銅管材，導航儀表應用抗磁銅合金。

(5) 銅在機械和冶金工業中的應用

機械工程 除了電機、電路、油壓系統、氣壓系統和控制系統中大量用銅以外，各種傳動件和固定件，如缸套、齒輪、蝸輪、蝸桿、連接件、緊固件、扭擰件、螺釘、螺母等，都需要以銅或銅合金減磨和潤滑。

冶金設備 連續鑄造技術中的關鍵部件??結晶器。大都採用鉻銅、銀銅等高強度和高導熱性的銅合金製造，電冶金中的真空電弧爐和電渣爐水冷坩堝使用銅管材製造，各種感應加熱的感應線圈都是用銅管或異型銅管繞制而成，內中通水冷卻。

合金添加劑 銅是鋼鐵和鋁等合金中的重要添加元素。少量銅（ 0.2 ％～ 0.5 ％）加入低合金結構用鋼中，可以提高鋼的強度及耐大氣和海洋腐蝕性能。在耐蝕鑄鐵和不銹鋼中加入銅，可以進一步提高它們的耐蝕性。含銅 30 ％左右的高鎳合金是著名的高強度耐蝕「蒙乃爾合金」，在核工業中廣泛使用。

輕工業中，銅及銅合金可用於製造空調器的熱交換器、鍾表機芯、造紙機的網布、輥輪、印刷銅版、發酵罐內襯、蒸餾鍋、建築裝飾構件等。

銅不但在傳統工業中有廣泛應用，而且在新興產業以及高科技領域中也發揮著重要作用，例如超導合金的包套、超低溫介質的容器與管路、火箭發動機的冷卻內村、高能加速器的磁體繞組等。

從銅的總體應用來看，電氣、機械工業和建築業是銅的消費大戶。據統計，美國、日本和西歐國家 20 世紀 80 年代中期的精銅消費中，電氣工業占 47.8% ，機械製造業占 23 ． 8 ％，建築業占 15. 8 ％，運輸業占 8 .8 ％，其他占 8 ％。 20 世紀 90 年代後，西方國家銅消費的行業分布發生了巨大變化。以美國為例， 1998 年銅消費中，建築業占 41. 4 ％，電器電子產品占 26 .0 ％，運輸設備 12 .4 ％，機械製造 11. 2 ％，其他 9 .0 ％。

與發達國家相比，我國的電子、電氣行業與機械製造業消費的銅占總消費的比例偏高，而建築業及交通運輸業消費銅相對較少。 2002 年，中國的銅消費量達到了 250 萬噸，佔全球銅消費量的 17 ％，從而取代美國，成為世界第一大銅消費國。

載自：中國有色金屬商務網 知識欄目

3. 大數據可以應用在哪些行業

1）第一來大類是互聯網和營源銷行業。
互聯網行業是離消費者距離最近的行業，同時擁有大量實時產生的數據。業務數據化是其企業運營的基本要素，因此，互聯網行業的大數據應用的程度是最高的。與互聯網行業相伴的營銷行業，是圍繞著互聯網用戶行為分析，以為消費者提供個性化營銷服務為主要目標的行業。
2）第二大類是信息化水平比較高的行業。
如金融、電信等行業。它們比較早地進行信息化建設，內部業務系統的信息化相對比較完善，對內部數據有大量的歷史積累，並且有一些深層次的分析類應用，目前正處於將內外部數據結合起來共同為業務服務的階段。
3）第三類是政府及公用事業行業。
不同部門的信息化程度和數據化程度差異較大，例如，交通行業目前已經有了不少大數據應用案例，但有些行業還處在數據採集和積累階段。政府將會是未來整個大數據產業快速發展的關鍵，通過政府及公用數據開放可以使政府數據在線化走得更快，從而激發大數據應用的大發展。
4）第四類是製造業、物流、醫療、農業等行業。
它們的大數據應用水平還處在初級階段，但未來消費者驅動的 C2B 模式會倒逼著這些行業的大數據應用進程逐步加快。

4. 大數據產業的實際應用有哪些

1、大數據產業的實際應用——數據記錄

有些數據記錄以模擬或數據的形式存在，但都是本地存儲的，不是公共數據資源，也不向互聯網用戶開放，如音樂、照片、視頻、監控視頻等音視頻資料。互聯網上不僅有海量的數據，而且正在以前所未有的數量被所有互聯網用戶共享。

2、大數據產業的實際應用——移動互聯網發展現狀

移動互聯網出現後，許多移動設備的感測器收集了大量用戶點擊行為的數據。IPHONE有三個感測器，三星有六個。它們每天生成大量的點擊數據，這些數據由某些公司擁有，還有大量的用戶行為數據。

3、大數據產業的實際應用——電子地圖

電子地圖,如黃金、網路、谷歌地圖,它產生大量數據流的數據,數據是不同於傳統數據,傳統的數據代表一個屬性或一個度量值,但數據流圖表示一個行為,一種習慣,流數據頻率分析後將會產生巨大的商業價值。基於地圖的數據流是一種過去不存在的新型數據。

4、大數據產業的實際應用——社交網路的發展現狀

進入社交網路時代後，網路行為主要是由用戶參與創造的，大量的互聯網用戶創造了大量的社交行為數據，這是前所未有的。它揭示了人們的行為和生活習慣的特點。

5、大數據產業的實際應用——電子商務

電子商務的興起產生了大量的在線交易數據，包括支付數據、查詢行為、物流運輸、購買偏好、點擊訂單、評價行為等，這是信息流和資金流數據。

6、大數據產業的實際應用——搜索引擎

傳統門戶網站轉向搜索引擎後，用戶的搜索行為和質疑行為收集了大量的數據。單位存儲器價格的下降也使存儲數據成為可能。

我們所說的大數據不同於過去的傳統數據。它的產生方式、存儲載體、存取方式、表現形式和來源特徵都不同於傳統數據。大數據更接近於某種群體行為數據，它是綜合數據、准確數據和有價值數據。

有哪些大數據產業的實際應用?這才是大數據工程師要抓住的機會，就自己的理解而言，大數據的業務應用，通過將數據擴展到解決方案，應該關注數據的“結構”和“維度”。你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，也可以點擊本站的其他文章進行學習。

5. 企業如何應用大數據分析

企業應用大數據分析就要藉助一些數據分析工具，比如商業智能軟體FineBI，有了工具就等於完成了一半。一般數據分析工作可分為以下三個步驟：
1、明確業務需求
按業務驅動的角度，了解業務部門需要解決什麼樣的問題，業務范圍是什麼，所要達成的效果又是怎樣，依據這些需求來實施部署商業智能工具。
2、數據結合與關聯
由於企業數據海量的特點和多元化的結構形式，需要商業分析工具具有海量的數據探索和分析能力，能夠實時有效的與已有數據結合，產生精確的行動方向。
此外，企業數據的價值最終體現在客戶的消費上，因此，對於能直接產生價值的數據要和客戶關系和交易數據進行結合和關聯，從而做出直接導向效益的決策。
3、培養數據分析人才
企業的數據分析，商業智能系統的部署是關鍵，但業務人員數據分析水平也同樣重要。這就要求人員在信息過程管理當中要逐漸培養科學化管理數據的意識，企業上下也要統一共識，從而形成對企業數據的綜合管理。

6. 半導體製造行業如何應用大數據分析

半導體製造行業在質量六標准差，六西格碼上已應用大數據分析超過三十年了，目前以大數據掌控物聯網和智能製造即可;

7. 關於銅在各行業的應用

銅在工業中的應用
銅是與人類關系非常密切的有色金屬，被廣泛地應用於電氣、輕工、機械製造、建築工業、國防工業等領域，在我國有色金屬材料的消費中僅次於鋁。
(1)
銅在電力工業中的應用
電力輸送
線電纜、匯流排、變壓器、開關、接插元件和連接器等。
電機製造
定子、轉子和軸頭、中空導線等。
通訊電纜及住宅電氣線路需使用大量的銅導線。
(2)
銅在電子工業中的應用
電真空器件
高頻和超高頻發射管、渡導管、磁控管等，它們需要高純度無氧銅和彌散強化無氧銅。
印刷電路
銅印刷電路需要大量的銅箔和銅基釺焊材料。
集成電路
以銅代替硅晶元中的鋁作互連線和引線框架，可以獲得
30
%的效能增益。
(3)
銅在能源及石化工業中的應用
能源工業
火力發電廠的主拎凝器管板和冷凝管均使用黃銅、青銅或白銅製造。每萬千瓦裝機容量需要
5t
冷凝管。太陽能加熱器也常使用銅管製造。
石化工業
銅和許多銅合金，大量用於製造接觸腐蝕性介質的各種容器、管道系統、過濾器、泵和閥門、各種蒸發器、熱交換器和冷凝器等。
海洋工業
由於銅不但耐海水腐蝕，而且溶入水中的銅離子有殺菌作用，可以防止海洋生物污損，因此，銅及其銅合金是海洋工業中十分重要的材料，業已在海水淡化工廠、海洋採油采氣平台以及其他海岸和海底設施中廣泛應用。例如，海水淡化過程中使用的管路系統、泵和閥門以及採油采氣平台上使用的設備，包括飛濺區和水下用的螺栓、抗生物污損包套、泵閥和管路系統等。
(4)
銅在交通工業中的應用
船舶
銅合金，包括鋁青銅、錳青銅、鋁黃銅、炮銅
(
錫鋅青銅
)
，白銅以及鎳銅合金
(
蒙乃爾合金
)
，是造船的標准材料之一。在軍艦和商船的自重中銅和銅合金一般占
2
%~
3
%，如鋁青銅螺旋漿、螺栓、鉚釘、冷凝管、含銅包覆油漆等。
汽車
銅和銅合金主要用於散熱器、制動系統管路、液壓裝置、齒輪、軸承、剎車摩擦片、配電和電力系統、墊圈以及各種接頭、配件和飾件等，每輛汽車用銅
10
~
20kg
，小轎車用銅約占自重的
6
%~
9
%。
鐵路
列車上的電機、整流器以及控制、制動、電氣和信號系統等都要依靠銅和銅合金來工作。此外，鐵路的電氣化對銅和銅合金的需要量很大，每公里的架空導線需用
2t
以上的異型銅線。
飛機
飛機中的配線、液壓、冷卻和氣動系統需使用銅材，軸承保持器和起落架軸承採用鋁青銅管材，導航儀表應用抗磁銅合金。
(5)
銅在機械和冶金工業中的應用
機械工程
除了電機、電路、油壓系統、氣壓系統和控制系統中大量用銅以外，各種傳動件和固定件，如缸套、齒輪、蝸輪、蝸桿、連接件、緊固件、扭擰件、螺釘、螺母等，都需要以銅或銅合金減磨和潤滑。
冶金設備
連續鑄造技術中的關鍵部件??結晶器。大都採用鉻銅、銀銅等高強度和高導熱性的銅合金製造，電冶金中的真空電弧爐和電渣爐水冷坩堝使用銅管材製造，各種感應加熱的感應線圈都是用銅管或異型銅管繞制而成，內中通水冷卻。
合金添加劑
銅是鋼鐵和鋁等合金中的重要添加元素。少量銅(
0.2
%~
0.5
%)加入低合金結構用鋼中，可以提高鋼的強度及耐大氣和海洋腐蝕性能。在耐蝕鑄鐵和不銹鋼中加入銅，可以進一步提高它們的耐蝕性。含銅
30
%左右的高鎳合金是著名的高強度耐蝕「蒙乃爾合金」，在核工業中廣泛使用。
輕工業中，銅及銅合金可用於製造空調器的熱交換器、鍾表機芯、造紙機的網布、輥輪、印刷銅版、發酵罐內襯、蒸餾鍋、建築裝飾構件等。
銅不但在傳統工業中有廣泛應用，而且在新興產業以及高科技領域中也發揮著重要作用，例如超導合金的包套、超低溫介質的容器與管路、火箭發動機的冷卻內村、高能加速器的磁體繞組等。
從銅的總體應用來看，電氣、機械工業和建築業是銅的消費大戶。據統計，美國、日本和西歐國家
20
世紀
80
年代中期的精銅消費中，電氣工業占
47.8%
，機械製造業占
23
.
8
%，建築業占
15.
8
%，運輸業占
8
.8
%，其他占
8
%。
20
世紀
90
年代後，西方國家銅消費的行業分布發生了巨大變化。以美國為例，
1998
年銅消費中，建築業占
41.
4
%，電器電子產品占
26
.0
%，運輸設備
12
.4
%，機械製造
11.
2
%，其他
9
.0
%。
與發達國家相比，我國的電子、電氣行業與機械製造業消費的銅占總消費的比例偏高，而建築業及交通運輸業消費銅相對較少。
2002
年，中國的銅消費量達到了
250
萬噸，佔全球銅消費量的
17
%，從而取代美國，成為世界第一大銅消費國。
載自:中國有色金屬商務網
知識欄目

8. 大數據分析應用領域有哪些

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

關於大數據分析應用領域有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

9. 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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