電信行業數據分析師累不累

『壹』 數據分析師工作累嗎是不是需要經常加班

不是很累，數據分析師最主要的重心在於「分析」，分析運營數據轉化為企業決策的動力。當然數據分析師，還需要把數據通過淺顯易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖，曲線圖，柱狀圖等等。關於加班，如果工作僅局限於機械化的數據分析工作，那麼，面臨的選擇可能會有「加班」。

數據分析師的基本要求

1、懂業務。

從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

注意：

1、數據分析最擅長的工具一定包括Excel，通常好的數據分析師一定是一個非常非常專業的Excel使用者，這其中包括了對Excel常用公式和功能的理解及使用（數據透視表，各種圖表等）。

2、如果致力於從事數據分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，還需緊跟趨勢，學習最新技能，但同時也得夯實基礎。

『貳』 數據分析師這個工作累嗎經常加班嗎

首先這不是一個行業，只是一個職業，這個累不累和公司有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，基本做數據分析的前期都比較忙，小部分比較閑，主要看行業

『叄』 數據分析師薪資待遇如何，一位過來人告訴你

數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？關於數據分析師工作累不累，CPDA師兄有話說。
成為一名合格的數據分析師，不是那麼簡單的，數據分析師這個職業很肯定說是前途無量，然而，這也說明這並不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。
那這是否代表數據分析師工作累，需要經常加班呢？NO！數據分析師這只是一個職業，工作累不累和公司行業有很大關系，當然與你的技能熟練程度有一定的關系，剛開始從事這一職業同學初期需要不斷的學習，這時相對來說會累一些，當你有一定基礎積累經驗之後就好多了。
正所謂「吃得苦中苦，方為人上人」，要想成為一名優秀的數據分析師，贏得高薪走上人生巔峰，堅持就是勝利！

『肆』 數據分析師的前途何在

從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

『伍』 數據分析專員，女生做這個怎麼樣，會很高壓、很累嗎。有沒有做過的人講一下經驗。謝謝謝謝

女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業更適合女生一些，沒那麼辛苦。現在最基本的就是用excle來處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟體spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握資料庫的原理操作。

崗位職責

1、有結構化的數據分析思維。

在接手一個新項目時，能夠快速梳理清楚業務流程，並且基於業務流程確定需要哪些數據，明確數據之間的邏輯關系。

注意：

1、工作能力： 有嚴謹的邏輯思維能力、學習能力、言語表達能力、管理能力。

2、工作態度：積極主動、工作認真、工作嚴謹。

『陸』 數據分析師這行業好做嗎

不好做，需要對數字敏感，
一般人數學基礎不好的話，對數字
沒感覺
的。而且分析師對各種分析方法都要很熟悉，很多工作場景都是反復實驗

『柒』 數據分析師的就業前景如何

要了解數據分析師的前景可以根據以下的方式來判斷：

一、數據分析師通常分兩類：

一類是在專門的挖掘團隊裡面從事數據挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。

另一類是下沉到各業務團隊或者運營部門的數據分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。

二、數據分析師的理想行業在互聯網，從行業的角度來看：

1）互聯網行業是數據分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平台。

2）其次是咨詢公司（比如專門的數據挖掘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司），他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。

3）再次是金融行業，比如銀行和證券等行業，該行業對數據分析的依賴需求，越來越大。

4）最後是電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。

『捌』 做數據分析師能長久嗎

這個答案是肯定的！
應該了解現在的「大數據」有多火吧！
不管是國家、企業、事業單位，沒有不重視數據的，沒有不把大數據做為戰略來實施的
那麼有了大數據，數據分析師的價值就更加突顯了，
因為，有了數據分析師的工作，才能將隱藏在數據背後的信息和價值展現出來，
數據分析對於大數據來說幾乎是最重要的，因為大數據的最終目的是轉化為知識，做出最好的商業決策，因此數據分析非常重要！

『玖』 電信的數據分析員是干什麼的

計算機信息網路數據的收集、傳遞（主要是上報）和管理工作，對各網點上報的數據和本機房傳遞的信息數據，要做好詳細的「數據傳遞紀錄」，對未按時間要求漏報和數據有誤的網點要及時督促，每月將各經營站、點數據上報情況通報一次；負責各類數據的整理、匯總和分析處理工作，及時向本公司領導及有關部門上報信息數據，做好相關紀錄；負責本公司網路信息數據的安全管理，及時做好各類數據及報表的備份工作，做好歸檔、保管工作，做好信息數據的保密工作，嚴禁向未授權單位、部門及個人提供各類信息數據；負責機房文件收發、歸檔和保管工作。

很雜很累，一般的小勇~~！

『拾』 數據分析師這個工作累嗎需要經常加班嗎

是的
一般都是人家下班，他才准備工作