大公分析師筆試題答案

『壹』 數據分析師筆試面試應該看哪些書

看書是SAS，SPSS，R語言，資料庫查詢語言。
面試的話，非應屆畢業生面試的上家工作的工作經驗，
應屆畢業生的話，問你的實習經歷和數據分析技術水平，畢業論文用的什麼分析技術和結論等。

『貳』 注冊金融分析師(CFA)考試的幾道試題，求答案，並附理由

1、a正確。因為優先股股東一般沒有選舉權和被選舉權，對股份公司的重大經營無投票權，但在某些情況下可以享有投票權，而債券對公司毫無控制權。所以優先股通常有更高的代理等級。
c錯誤。因為在公司清算時，優先股的索償權先於普通股，但次於債權人。
d錯誤。因為優先股股利不能抵減所得稅，因此其成本高於債務成本。這是優先股票籌資的最大不利因素。
b我不是很確定。如果此題是多選題的話，b應該正確；如果是單選，應該是錯的。
2、正確答案：ac。因為預期股市會在交易完成後迅速上漲，期權的基礎資產也會上漲，這樣的話賣出看漲期權的投資者就得在未來以高的市場價格買入基礎資產然後以約定的低價格賣給買入期權的投資者。顯然基礎資產的市場價格越高，賣出看漲期權的投資者損失越大。買入看跌期權剛剛相反，道理是一樣的。這類期權題目你搞清它的定義就行了。

『叄』 金融分析師，有這個證么大家都聽過嗎有用嗎急求答案。。。

金融分析師證是金融證券投資與管理界的一種職業資格證書，簡稱CFA，由CFA協會所授與，金融分析師在投資金融界被譽為「金領階層」。

金融分析師（CFA）考試

金融分析師考試共有三個等級，Level I、Level II和Level III，考試在全球各個地點同意舉行，考試內容涵蓋了廣泛的金融知識，同時考察當年最新的金融市場相關知識以及最新金融領域研究成果。考試難度逐級遞增，而且不能越級考試，必須從一級到二級再到三級，各級考試的通過率約40%。

金融分析師（CFA）考試內容

包括：道德和職業標准、數量分析、經濟學、財務報表分析、公司金融、投資組合管理、權益類投資分析、固定收益證券分析、衍生工具分析與應用、其它類投資分析。

『肆』 數據分析師的筆試會是啥內容

1.負責360業務數據相關的分析工作，給業務部門合理化建議； 2.通過對數據的敏銳洞察，發掘業務異常現象並迅速定位問題本質，提供針對性解決方案。職位要求： 1.本科及以上學歷，計算機專業、應用數學專業、統計學專業背景優先； 2.良好的邏輯分析能力； 3.工作態度認真負責，溝通能力良好，具備高度責任心，具備優秀的團隊合作意識。 大家說這種筆試會筆點啥啊？是程序還是統計方面的東西？有有經驗的童鞋知道么~[ema0]

『伍』 鵬元資信評估有限公司分析師筆試的題目是什麼 面試些什麼問題 面試過程中需要注意些什麼

太難進去了，工資10000以上打破頭了。有貓膩。

『陸』 從數據分析師考試之筆試試題看職業要求

從數據分析師考試之筆試試題看職業要求

一、異常值是指什麼？請列舉1種識別連續型變數異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個別值，其數值明顯偏離所屬樣本的其餘觀測值。在數理統計里一般是指一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標准差的測定值。
Grubbs』 test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed resial test，是一種用於單變數數據集異常值識別的統計檢測，它假定數據集來自正態分布的總體。
未知總體標准差σ，在五種檢驗法中，優劣次序為：t檢驗法、格拉布斯檢驗法、峰度檢驗法、狄克遜檢驗法、偏度檢驗法。
點評：考察的內容是統計學基礎功底。
二、什麼是聚類分析？聚類演算法有哪幾種？請選擇一種詳細描述其計算原理和步驟。
聚類分析(cluster analysis)是一組將研究對象分為相對同質的群組(clusters)的統計分析技術。 聚類分析也叫分類分析(classification analysis)或數值分類(numerical taxonomy)。聚類與分類的不同在於，聚類所要求劃分的類是未知的。
聚類分析計算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基於密度的方法（density-based method）、基於網格的方法（grid-based method）、基於模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種演算法是利用統計學定義的距離進行度量。
k-means 演算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對於所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然 後再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標准測度函數開始收斂為止。一般都採用均方差作為標准測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。
其流程如下：
（1）從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；
（2）根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；並根據最小距離重新對相應對象進行劃分；
（3）重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）；
（4）循環（2）、（3）直到每個聚類不再發生變化為止（標准測量函數收斂）。
優點：本演算法確定的K 個劃分到達平方誤差最小。當聚類是密集的，且類與類之間區別明顯時，效果較好。對於處理大數據集，這個演算法是相對可伸縮和高效的，計算的復雜度為 O(NKt)，其中N是數據對象的數目，t是迭代的次數。一般來說，K<<N，t<<N 。
缺點：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類中心的選擇對聚類結果有較大的影響。
點評：考察的內容是常用數據分析方法，做數據分析一定要理解數據分析演算法、應用場景、使用過程、以及優缺點。
三、根據要求寫出SQL
表A結構如下：
Member_ID （用戶的ID，字元型）
Log_time （用戶訪問頁面時間，日期型（只有一天的數據））
URL （訪問的頁面地址，字元型）
要求：提取出每個用戶訪問的第一個URL（按時間最早），形成一個新表（新表名為B，表結構和表A一致）
create table B as select Member_ID, min(Log_time), URL from A group by Member_ID ;
點評：SQL語句，簡單的數據獲取能力，包括表查詢、關聯、匯總、函數等。
另外，這個答案其實是不對的，實現有很多方法，就不貼出來了，大家自己去發揮吧。
四、銷售數據分析
以下是一家B2C電子商務網站的一周銷售數據，該網站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數據中，你看到了什麼問題？你覺得背後的原因是什麼？
b) 如果你的老闆要求你提出一個運營改進計劃，你會怎麼做？
表如下：一組每天某網站的銷售數據
a) 從這一周的數據可以看出，周末的銷售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個角度來看：站在消費者的角度，周末可能不用上班，因而也沒有購買該產品的慾望；站在產品的角度來看，該產品不能在周末的時候引起消費者足夠的注意力。
b) 針對該問題背後的兩方面原因，我的運營改進計劃也分兩方面：一是，針對消費者周末沒有購買慾望的心理，進行引導提醒消費者周末就應該准備好該產品；二是，通過該產品的一些類似於打折促銷等活動來提升該產品在周末的人氣和購買力。
點評：數據解讀能力，獲取數據是基本功，僅僅有數據獲取能力是不夠的，其次是對數據的解讀能力。
五、用戶調研
某公司針對A、B、C三類客戶，提出了一種統一的改進計劃，用於提升客戶的周消費次數，需要你來制定一個事前試驗方案，來支持決策，請你思考下列問題：
a) 試驗需要為決策提供什麼樣的信息？
c) 按照上述目的，請寫出你的數據抽樣方法、需要採集的數據指標項，以及你選擇的統計方法。
a) 試驗要能證明該改進計劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費次數。
b) 根據三類客戶的數量，採用分層比例抽樣；
需要採集的數據指標項有：客戶類別，改進計劃前周消費次數，改進計劃後周消費次數；
選用統計方法為：分別針對A、B、C三類客戶，進行改進前和後的周消費次數的，兩獨立樣本T-檢驗（two-sample t-test）。
點評：業務理解能力和數據分析思路，這是數據分析的核心競爭力。
綜上所述：一個合格的數據分析應該具備統計學基礎知識、數據分析方法、數據獲取、數據解讀和業務理解、數據分析思想幾個方面能力。

『柒』 數據分析師面試題目和答案:動手題

【導讀】眾所周知，隨著社會的發展，數據分析師成為了炙手可熱的熱門執業，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未來廣闊的發展前景。一般情況下用人單位會給問答題和動手題來檢測應聘者的真實實力，可以說面試筆試是非常重要的一個環節。它可以直接測驗你對數據分析具體理論的掌握程度和動手操作的能力。為此小編就以此為例和大家說說2020年數據分析面試解答技巧:動手題，希望對大家有所幫助。

動手題

1. 我給你一組數據，如果要你做數據清洗，你會怎麼做?

實際上，這一道題中，面試官考核的是基本的數據清洗的准則，數據清洗是數據分析必不可少的重要環節。你可能看到這個數據存在 2 個問題：典韋出現了 2
次，張飛的數學成績缺失。

針對重復行，你需要刪掉其中的一行。針對數據缺失，你可以將張飛的數學成績補足。

2. 豆瓣電影數據集關聯規則挖掘

在數據分析領域，有一個很經典的案例，那就是「啤酒 +
尿布」的故事。它實際上體現的就是數據分析中的關聯規則挖掘。不少公司會對這一演算法進行不同花樣的考察，但萬變不離其宗。

如果讓你用 Apriori 演算法，分析電影數據集中的導演和演員信息，從而發現兩者之間的頻繁項集及關聯規則，你會怎麼做?

以上就是小編今天給大家整理發送的關於「數據分析師面試題目和答案:動手題」的相關內容，希望對大家有所幫助。想了解更多關於數據分析及人工智慧就業崗位分析，關注小編持續更新。

『捌』 風險分析師 筆試是什麼內容

同學你好，很高興為您解答！ 金融風險分析師負責識別和分析威脅資產基儲盈利能力和私人或公共部門組織總體財務成功的潛在風險。然後，他們根據分析結果來制定風險消減與防範的措施。 他們的建議通常包括將風險最小化，將收益最大化，並確保僱主...