㈠ 百度推廣的數據分析報告怎麼寫
網路推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪問量，咨詢量，訂單量等、這5個方面，一定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。
做網路競價推廣，一般要分析以下數據：
1、賬戶關鍵詞的消費數據，可以直接從後台數據報表中導出來，可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據；
2、點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少，都是需要了解的；
3、訪客的轉化數據，比如注冊、下單或者轉化，可以通過在轉化頁添加代碼監控，然後通過網路統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果；
4、最後，把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來，就可以了解到網路競價中所有關鍵詞的投放效果了，然後根據這些數據進行調整就可以了。
㈡ 訪客行為數據指標對決策有哪些作用
數據模型與決策在人力資源管理的作用：
當前全社會多領域正在經受著大數據浪潮的洗禮，人力資源管理領域也不能例外。商業智能工具幫助人力資源管理從憑借經驗的模式逐步向依靠事實數據的模式轉型；人力測評由主觀性強的單一專家進行測評轉向構建數學模型依靠大數據處理技術進行測評；企業招聘過程也正朝著越來越依靠社交網路和大數據技術的方向發展。
1.大數據助力HR-BI
Human Resource Business Intelligence,以下簡稱HR-BI，即人力資源商業智能，主要解決通過數據對整個人力資源過程監控，對人力資源管理監控分析。
2.大數據助力人才測評
通過對目前國內外人才測評狀況的了解得知，現在企業的人才測評大多處在單一的專家評估上面，明顯帶有強烈的主觀性。為此，利用大數據技術對人才測評中的一些問題如人才績效考核、人才選拔以及分類進行研究，改進以前演算法中的一些不成熟的地方。
大數據技術能從一些大型的人力資源資料庫中找到隱藏在其中的信息，幫助決策人員找到數據間潛在的聯系，從而有效地進行人才測評。
3.大數據助力企業招聘
公司提供人力資源管理解決方案和行業宏觀分析報告,並把他們售賣到人力資源部門、獵頭、招聘網站、媒體、政府。靠售賣招聘規模報告，在線個人方案，在線企業方案來贏利。比如Wanted Analytics和Forensic JobStats這兩家B2B模式的公司就比較典型。同時它們還可以通過快速確定在何處放置招聘廣告，輕松填補職位空缺，了解在哪裡可以找到候選人等方法幫助企業更快速的找到合適的求職者。
4.大數據是中國人力資源與招聘行業決勝的關鍵
大數據處理技術的應用在全球范圍內迅猛增長，推動整個社會進入了大數據時代。而大數據處理技術本身也將成為中國人力資源管理與招聘行業決勝的關鍵。
人力資源管理與招聘行業內以大數據技術為支撐的產品和解決方案在全球范圍贏得了迅猛的增長。人力資源行業企業通過出售經過處理分析的商業報告來獲取直接的利益，以商品化的大數據應用創造了新的商業模式。
㈢ 網站要怎麼去做分析報告
1、查看網站標題，描述，是否符合搜索引擎收錄
2、查看蜘蛛每天訪問抓取軌跡是否正常
3、CNZZ統計後台可看網站詳細數據，網路統計也可
如上述回答有幫助，請求採納。
㈣ 百度競價分析報告怎麼寫
1、展現量、點擊率、點擊率
1）網站競價推廣只有有了足夠的展現量，才能讓更多的人搜索到你，如果展現量過低，說明選擇的搜索引擎和關鍵詞出現了問題。關於搜索引擎，首先應分析網站受眾人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而關鍵詞因素，應看看賬戶里的關鍵詞是否數量過少，或出價太低。總的來說，可以通過增加更多搜索引擎競價投放、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞地價格等方式來解決展現量過低的問題。
2）展示量若是沒問題，那需要關注點擊量了。點擊量的多少更多的是跟你的創意文案、關鍵詞等內容有關，能不能打中用戶的需求點，能不能抓住用戶的眼球。
3）點擊率的計算公式為：點擊率=點擊量/展現量。當一個推廣賬戶點擊率過低的時候一般是推廣賬戶出現了問題，賬戶質量過低，有可能是關鍵詞創意無法吸引用戶點擊，可以嘗試重新修改創意。
2、平均點擊價格
平均點擊價格的調整可以更好地控制推廣成本。首先找出單次點擊成本過高的詞和日點擊次數過多的詞，對重點關鍵詞做出價調整，需要注意的是每次的出價最好以兩到三天的數據為標准。通過不斷地調整出價、優化關鍵詞質量找到用最低的價格達到最佳的排名位置，節省推廣費用。
3、轉化率數據分析
轉化率的計算公式為：轉化率=信息量/點擊量。當轉化率出現過低時很有可能有幾個因素。首先要分析是不是關鍵詞選擇出錯，或是推廣頁面不夠吸引人。分析時可以結合頁面訪問時長和頁面跳出率等其他推廣數據分析，然後根據分析結果做出相應的優化調整。
4、最終轉化成本數據分析
最終轉化成本=推廣賬戶消費/信息量。通過這個公式可以算出推廣賬戶的信息成本，甚至可以算出某一個關鍵詞的轉化成本。這樣就可以分析出哪些詞推廣效果好、花費成本高，作出相應的調整。
5、關鍵詞分析
TOP10關鍵詞的數據情況（點擊、展示、價格等等）、哪些詞質量最差（帶來很多不相關的點擊等）。
6、咨詢數據
點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少等。
7、競爭對手的數據，也就是網路實況的數據。
競價的數據維度比較多，就不一一羅列。一般我都是把競價後台的數據導出來，呈現excel文件數據，可以用excel透視表直接分析，或者我會把excel數據導入到BDP個人版，然後直接拖拽數據欄位得到我想要的數據分析結果，在工具裡面呈現一個數據儀表盤，然後每天替換數據即可更新數據分析的結果，儀表盤相當於一個數據結果匯報，直接把儀表盤分享給負責人即可。
㈤ 什麼是瀏覽量 訪客數 平均訪問深度
訪客數就是指一天之內到底有多少不同的用戶訪問了你的網站。訪客數要比IP數更能真實准確地反映用戶數量。網路統計完全拋棄了IP這個指標，而啟用了訪客數這一指標，是因為IP往往不能反映真實的用戶數量。尤其對於一些流量較少的企業站來說，IP數和訪客數會有一定的差別。
瀏覽量和訪問次數是呼應的。用戶訪問網站時每打開一個頁面，就記為1個PV。同一個面被訪問多次，瀏覽量也會累積。一個網站的瀏覽量越高，說明這個網站的知名度越高，內容越受用戶喜歡。一味地重視PV也是沒有太大意義的（PV跟點擊量差不多吧）。
平均訪問頁數是用戶訪問網站的平均瀏覽頁數。平均訪問頁數=瀏覽量/訪問次數。平均訪問頁數很少，說明訪客進入你的網站後訪問少數幾個頁面就離開了。
㈥ 需要一份網站流量統計分析報告，最好有範文，謝謝！
範文自己歸納下，流量統計一般包括 IP PV UV 二跳 二跳率 最優關鍵詞 ，如果你們做了競價，還要有 sem數據 ，然後分析下上月同期數據，得出一個曲線圖
你可以網路搜索 99click，國內領先的互聯網營銷分析專家，為您提供廣告效果分析，網站結構分析，訪客行為分析，相信能夠滿足你的要求 4006990896
㈦ 百度推廣的數據分析報告怎麼寫
1、展現量、點擊率、點擊率
1）網站競價推廣只有有了足夠的展現量，才能讓更多的人搜索到你，如果展現量過低，說明選擇的搜索引擎和關鍵詞出現了問題。關於搜索引擎，首先應分析網站受眾人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而關鍵詞因素，應看看賬戶里的關鍵詞是否數量過少，或出價太低。總的來說，可以通過增加更多搜索引擎競價投放、增加關鍵詞數量、調整關鍵詞地價格等方式來解決展現量過低的問題。
2）展示量若是沒問題，那需要關注點擊量了。點擊量的多少更多的是跟你的創意文案、關鍵詞等內容有關，能不能打中用戶的需求點，能不能抓住用戶的眼球。
3）點擊率的計算公式為：點擊率=點擊量/展現量。當一個推廣賬戶點擊率過低的時候一般是推廣賬戶出現了問題，賬戶質量過低，有可能是關鍵詞創意無法吸引用戶點擊，可以嘗試重新修改創意。
2、平均點擊價格
平均點擊價格的調整可以更好地控制推廣成本。首先找出單次點擊成本過高的詞和日點擊次數過多的詞，對重點關鍵詞做出價調整，需要注意的是每次的出價最好以兩到三天的數據為標准。通過不斷地調整出價、優化關鍵詞質量找到用最低的價格達到最佳的排名位置，節省推廣費用。
3、轉化率數據分析
轉化率的計算公式為：轉化率=信息量/點擊量。當轉化率出現過低時很有可能有幾個因素。首先要分析是不是關鍵詞選擇出錯，或是推廣頁面不夠吸引人。分析時可以結合頁面訪問時長和頁面跳出率等其他推廣數據分析，然後根據分析結果做出相應的優化調整。
4、最終轉化成本數據分析
最終轉化成本=推廣賬戶消費/信息量。通過這個公式可以算出推廣賬戶的信息成本，甚至可以算出某一個關鍵詞的轉化成本。這樣就可以分析出哪些詞推廣效果好、花費成本高，作出相應的調整。
5、關鍵詞分析
TOP10關鍵詞的數據情況（點擊、展示、價格等等）、哪些詞質量最差（帶來很多不相關的點擊等）。
6、咨詢數據
點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少等。
7、競爭對手的數據，也就是網路實況的數據。
競價的數據維度比較多，就不一一羅列。一般我都是把競價後台的數據導出來，呈現excel文件數據，可以用excel透視表直接分析，然後直接拖拽數據欄位得到我想要的數據分析結果，在工具裡面呈現一個數據儀表盤，然後每天替換數據即可更新數據分析的結果，儀表盤相當於一個數據結果匯報，直接把儀表盤分享給負責人即可。
㈧ 如何做一個好的數據分析報告
了解整理數據來源或者採集數據；
理解數據、處理數據；用工具Excel、資料庫等對數據進行處理。
掌握數據整理、可視化和報表製作：數據整理，是將原始數據轉換成方便實用的格式，Excel在協同工作上並不是一個好工具，報表FineReport比較推薦。項目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一類BI工具，有沒有好好培訓學習，這些便捷的工具都能淡化數據分析時一些重復性操作，把精力更多留於分析。
㈨ 如何分析網站中的匯總數據求解
例如：網站訪問次數，網站跳出率，網站停留時間等等。在Google Analytics Dashboard中顯示的大部分內容都屬於網站的匯總數據。匯總數據可以直觀的反映出網站在一定時間段內的表現和變化趨勢。但同時，匯總數據也會隱藏網站中的一些問題甚至是危險。面對網站中平穩的匯總數據，我們應該保持對待數據異常時同樣的警惕。下面是一個網站兩周的訪問量對比，從圖中可以看出本周與上周訪問量幾乎沒有變化，並且具有相同的變化趨勢（周末略低於平時）。同樣，本周網站其他的指標變化也很微小，跳出率，停留時間等指標變化率都在2%以內。天哪，從匯總數據上來看，第二周的數據簡直就是第一周的復制。面對這樣的情況，我們可以簡單的說本周網站整體表現與上周持平，各項指標均表現正常嗎？如何不可以的話，我們又需要進行哪些分析，從哪裡入手呢？ （點擊查看大圖）1對匯總數據進行細分還記得Avinash大師的那句話嗎？分析匯總數據是對人類的犯罪！對於這類匯總數據，細分是最有效最直接的一種方法。它可以讓我們很快的發現匯總數據中存在的問題。面對上面兩周的訪問量對比趨勢圖，只看匯總數據我們會說，本周的數據和上周一樣，表現很平穩，沒有什麼可關注和分析的，但真的是這樣嗎？網站在本周的表現真的是上周的復制嗎？通過簡單的細分就可以發現其中存在很多隱藏的變化。這里推薦使用Google Analytics中的所有流量來源報告，關鍵詞報告對匯總數據進行細分。使用的Google Analytics報告所有流量來源報告對於網站訪問量的匯總數據，所有流量來源報告是最有效的一個細分報告。這個報告中同時使用來源和媒介顯示了網站的所有流量來源渠道，其中既包含了付費流量和免費流量，也包含了推介流量和搜索流量。在這個報告中可以非常清晰的告訴我們每個流量渠道流量的變化。很多時候你會發現，雖然網站整體的訪問量變化不大，但不同的流量渠道卻是有漲有跌。表面上看起來平靜的匯總數據中隱藏了很多變化。關鍵詞報告關鍵詞報告是針對搜索引擎渠道的細分報告，也許在所有流量來源報告中搜索引擎的流量變化很平穩，這時候我們還需要繼續進行細分嗎？別忘了搜索引擎本身也是一個匯總數據。所以，我建議無論搜索引擎的流量表現如何，我們都需要查看一下對應的關鍵詞報告。也許你會發現在關鍵詞報告中，某幾個關鍵詞的表現正在變差，而另外一些關鍵詞的表現正在提升，又或者新出現了一些長尾詞等等。2對網站訪客群體進行分析對網站中不同的訪客群體進行分析也是一種非常有效的方法。每個網站都會幾類不同的訪客群體。而匯總數據往往會掩蓋網站中不同群體的表現。例如：本周網站訪問量與上周相同，那麼這兩周的新老訪客比例是否也相同呢？如何他們的表現是不同的，我們就不能簡單的認為這兩周的數據平穩。這時通過在不同訪客群體的維度下剖析數據，可以幫助我們發現更多的問題。這里推薦使用Google Analytics的新老訪客報告及高級群體功能對網站中不同群體進行分析。使用的Google Analytics報告新老訪客報告新老訪客報告是Google Analaytics中默認的一組訪客群體，也是每個網站最基本的一種訪客分類方法。通過新老訪客報告可以看到新訪客與老訪客對網站流量的貢獻以及他們在網站中的表現。新訪客比率表示了網站在開拓新市場，吸引新訪客方面的表現。老訪客比率則表示網站內容對訪客的吸引力。除了新老訪客群體，Google Analytics中的高級群體功能可以幫助創建更多的自定義群體，你可以按照訪客的不同來源，不同行為，來創建各類自定義訪客群體，並從這些訪客群體的維度對匯總數據進行細分。3對網站流量質量進行分析從質的角度分析匯總數據也是一種很好的辦法。還以文章開頭時的周訪問量對比數據為例，從量的角度看，訪問量總數和趨勢是一樣的，但從質的角度他們也是一樣的嗎？本周的訪問量與上周相比，是由更多的獨立訪客帶來的，還是由更多的訪問頻率帶來的呢？不同的答案使得對流量質量的判斷也大相徑庭。這里推薦使用Google Analytics的忠誠度報告和獨立訪客報告對流量質量進行分析。