1. 銀行人臉識別通不過怎麼辦
有以下方法:
1、姿勢正確:坐直保持鏡頭與面部30cm左右距離,平視攝像頭,最好保持微笑。
2、選擇安靜的環境:盡量在安靜的環境操作,嘈雜的環境和噪音可能會降低你的通過率哦
3、受光均勻:摘掉眼鏡,要露出耳朵,保持面部受光均勻無陰影。
4、發音標准:不要使用方言,盡量使用標準的普通話。
5、咨詢銀行工作人員或者客服尋求幫助。
(1)上海銀行生物識別擴展閱讀:
臉識別系統難點:
首先是人類臉部存在相似性,不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的,但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。
其次是人臉存在易變性,人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
同時隨著待識別的人數的增加、出現張得比較像的人的概率增加等情況逐漸增多,原有的人臉識別已滿足不了實際的應用。現有的深度學習技術在這些方面有了很大的提升,目前很多廠家的人臉識別技術在LFW評測已做到99.5%以上,有的接近甚至超過人眼的識別率。這給人臉識別系統能夠大規模的實際應用提供了技術支撐,隨著科技的不斷進步,期待將來有一天這些人臉識別領域的難題都能得到完美解決。
2. 什麼是人臉識別
人臉識別,是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流,並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
啟動設備
1.默認打開寶比萬像人臉識別門禁考勤設備端APP,進入「寶比萬像人臉識別門禁考勤系統設備端APP」啟動頁
2.默認進入人臉認證頁面。
3.在人臉認證界面,點擊「首頁」按鈕,返回人臉設備主菜單。
人臉驗證
1.在人臉識別主界面點擊「人臉認證」菜單進行人臉驗證
2.人臉認證:通過認證,閘門開啟,並顯示人臉ID,姓名。
3.人臉認證:沒有登記的人臉進行驗證,提示「人臉無登記」。
人臉登記
1.在人臉識別主界面點擊「人臉登記+」,彈出登錄界面。
2.輸入登錄賬號、密碼(xxxxxx),點擊登錄。
3.輸入姓名,點擊下一步,跳轉到人臉登記界面。
4.人臉登記初始化頁面。提示登記這,請面對攝像頭。
5.人臉登記:拍攝成功後「確認注冊」,提升「人臉登記成功」。
6.點解「重新獲取」,即對需要登記的人臉進行重新拍攝登記。
7.已登記成功的用戶,再次進行人臉登記,則提示;已登記。
8.點擊當前頁面的返回剪頭,即返回到人臉識別設備APP首頁。
3. 什麼是生物識別
生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
一、生物識別技術概念
1、生物識別定義
生物識別技術主要是指通過人類生物特徵進行身份認證的一種技術,這里的生物特徵通常具有唯一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
所謂生物識別的核心在於如何獲取這些生物特徵,並將之轉換為數字信息,存儲於計算機中,利用可靠的匹配演算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
2、生物識別技術的特徵分類
生物識別的涵義很廣,大致上可分為身體特徵和行為特徵兩類。
身體特徵包括:指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特徵則包括:簽名、語音、行走步態等。生物識別系統則對生物特徵進行取樣,提取其唯一的特徵轉化成數字代碼,並進一步將這些代碼組成特徵模板,當人們同識別系統交互進行身份認證時,識別系統通過獲取其特徵與資料庫中的特徵模板進行比對,以確定二者是否匹配,從而決定接受或拒絕該人。
下表對五類主要的人體生物特徵的自然屬性進行了比較
自然屬性 虹膜 指紋 面部 DNA 靜脈
唯一性 因人而異 因人而異 因人而異 親子相近同卵雙胞胎相同 唯一性
穩定性 終身不變 終身不變 隨年齡段改變 終身不變 終生不變
抗磨損性 不易磨損 易磨損 較易磨損 不受影響 不受影響
痕跡殘留 不留痕跡 接觸時留有痕跡 不留痕跡 體液、細胞中含有 不留痕跡
遮蔽情況 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接觸
從上表列出的特性可以看出,某一應用領域可能特別需要某種生物特徵,如刑偵應用與靜脈、指紋識別、親子鑒定與 DNA 等。與其他生物特徵相比,虹膜組織更適合於信息安全和通道控制領域。例如,雖然多種特徵都具有因人而異的自然屬性,但虹膜的重復率極低,遠遠低於其他特徵。又如,容易留痕跡可以給刑偵帶來很大方便,但痕跡易被他人利用來造假,則不利於信息安全。再則,虹膜相對不易因傷受損,更加大大減少了因外傷而導致無法進行識別的可能性。而靜脈識別更完美,精確度可以和虹膜識別媲美,無需接觸,操作方便,適應人群廣泛。
[編輯本段]幾種常見的生物特徵識別方式
1.指紋識別
指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點,稱為指紋的細節特徵點。指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行鑒別。由於每個人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區別,因此指紋可用於身份鑒定。
指紋識別技術是目前最成熟且價格便宜的生物特徵識別技術。目前來說指紋識別的技術應用最為廣泛,我們不僅在門禁、考勤系統中可以看到指紋識別技術的身影,市場上有了更多指紋識別的應用:如筆記本電腦、手機、汽車、銀行支付都可應用指紋識別的技術。
2.靜脈識別
靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖,從靜脈分布圖依據專用比對演算法提取特徵值,通過紅外線CCD攝像頭獲取手指靜脈、手掌靜脈、手背靜脈的圖像,將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中,將特徵值存儲。靜脈比對時,實時採取靜脈圖,提取特徵值,運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特徵,同存儲在主機中靜脈特徵值比對,採用復雜的匹配演算法對靜脈特徵進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。全過程採用非接觸式。
3.虹膜識別
虹膜是位於人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,在紅外光下呈現出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節特徵。虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發育,到第8個月虹膜的主要紋理結構已經成形。除非經歷危及眼睛的外科手術,此後幾乎終生不變。
虹膜識別通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份,其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特徵進行描述和匹配,從而實現自動的個人身份認證。英國國家物理實驗室的測試結果表明:虹膜識別是各種生物特徵識別方法中錯誤率最低的。
從普通家庭門禁、單位考勤到銀行保險櫃、金融交易確認,應用後都可有效簡化通行驗證手續、確保安全。如果手機載入「虹膜識別」,即使丟失也不用擔心信息泄露。機場通關安檢中採用虹膜識別技術,將縮短通關時間,提高安全等級。
4.視網膜識別
視網膜是眼睛底部的血液細胞層。視網膜掃描是採用低密度的紅外線去捕捉視網膜的獨特特徵,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。
視網膜識別的優點就在於它是一種極其固定的生物特徵,因為它是「隱藏」的,故而不可能受到磨損,老化等影響;使用者也無需和設備進行直接的接觸;同時它是一個最難欺騙的系統,因為視網膜是不可見的,故而不會被偽造。另一方面,視網膜識別也有一些不完善的,如:視網膜技術可能會給使用者帶來健康的損壞,這需要進一步的研究;設備投入較為昂貴,識別過程的要求也高,因此角膜掃描識別在普遍推廣應用上具有一定的難度。
5.面部識別
面部識別是根據人的面部特徵來進行身份識別的技術,包括標准視頻識別和熱成像技術兩種。
標准視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特徵,然後將其轉換成數字信號,再利用計算機進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式,現已被廣泛用於公共安全領域。
熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是,熱成像技術不需要良好的光源,即使在黑暗情況下也能正常使用。
6.手掌幾何學識別
手掌幾何學識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特徵來進行識別,高級的產品還可以識別三維圖象。作為一種已經確立的方法,手掌幾何學識別不僅性能好,而且使用比較方便。它適用的場合是用戶人數比較多,或者用戶雖然不經常使用,但使用時很容易接受。如果需要,這種技術的准確性可以非常高,同時可以靈活地調整性能以適應相當廣泛的使用要求。手形讀取器使用的范圍很廣,且很容易集成到其他系統中,因此成為許多生物特徵識別項目中的首選技術。
7. DNA識別
人體內的DNA在整個人類范圍內具有唯一性(除了同卵雙胞胎可能具有同樣結構的DNA外)和永久性。因此,除了對同卵雙胞胎個體的鑒別可能失去它應有的功能外,這種方法具有絕對的權威性和准確性。DNA鑒別方法主要根據人體細胞中DNA分子的結構因人而異的特點進行身份鑒別。這種方法的准確性優於其它任何身份鑒別方法,同時有較好的防偽性。然而,DNA的獲取和鑒別方法(DNA鑒別必須在一定的化學環境下進行)限制了DNA鑒別技術的實時性;另外,某些特殊疾病可能改變人體DNA的結構組成,系統無法正確的對這類人群進行鑒別。
8.聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬於行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在於它是一種非接觸識別技術,容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如,一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者,一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制,從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段。現代簽字識別技術,主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特徵,對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣,也是一種行為測定,因此,同樣會受人為因素的影響。
9.親子鑒定(基因識別)
由於人體約有30億個核苷酸構成整個染色體系統,而且在生殖細胞形成前的互換和組合是隨機的,所以世界上沒有任何兩個人具有完全相同的30億個核苷酸的組成序列,這就是人的遺傳多態性。盡管遺傳多態性的存在,但每一個人的染色體必然也只能來自其父母,這就是DNA親子鑒定的理論基礎。
[編輯本段]生物特徵識別在中國的發展狀況
我國生物特徵識別行業最早發展的是指紋識別技術,基本與國外同步,早在80年代初就開始了研究,並掌握了核心技術,產業發展相對比較成熟。而我國對於人臉識別、虹膜識別、掌形識別等生物認證技術研究的開展則在1996年之後。1996年,現任中國科學院副秘書長、模式識別國家重點實驗室主任的譚鐵牛入選中科院的「百人計劃」,辭去英國雷丁大學的終身教職務回國,開辟了基於人的生物特徵的身份鑒別等國際前沿領域新的學科研究方向,開始了我國對人臉、虹膜、掌紋等生物特徵識別領域的研究。目前,中科院自動化研究所是我國最具權威的生物特徵識別認證科研機構,在人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別等領域均已取得了國內或國際領先的研究成果。以國內頂級科研單位、著名高校的生物特徵識別科研成果為依託,北京中科虹霸、北京行者、中科奧森、北京數字指通、北大高科、杭州中正生物認證有限公司、上海銀晨科技、道肯奇等一批生物特徵識別領域的高新技術公司慢慢發展起來,帶動著行業的發展。
自2003年後,生物特徵識別行業步入成長期,主要特徵有:產品體系已建立,技術標准逐漸完善,行業內企業數量激增(全球目前從業公司已上千家),產品成本已大幅度下降,技術已獲得客戶廣泛認可,各領域應用漸趨普及,行業體系也已成型。在此階段,中國生物特徵識別行業開始誕生了一批在細分市場具有領導優勢的企業,如北京艾迪沃德指紋科技(IDworld)、北大高科、中控電子在科刑偵和社保指紋門鎖指紋考勤等領域,都取得了一定優勢。以中科院自動化所科研成果為依託的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜識別產業化方面積極探索,於2006年10月研發出國內第一款嵌入式網路化虹膜識別儀,其性能達到國際領先。部分企業在技術研發等領域也取得突破,如亞略特、銀晨科技在人臉識別等技術上都取得了領先水平。
我國《信息安全技術 虹膜識別系統技術要求》(GB/T 20979-2007)國家標准,經國家標准化管理委員會審查批准,將於2007年11月1日正式實施。這是我國生物特徵識別領域的第一個國家標准,這一標準的制定對我國生物特徵識別產業的發展有深遠的意義。這是我國生物識別行業的第一個標准。
4. 如何評價建行的「無人銀行」
建行首家無人銀行在上海黃浦區九江路303號。也算是對未來模式的探索和試點吧,目前可以實現的全息投影、多媒體展示屏、只能服務機器人、生物識別、語音識別、VR、AR人工智慧技術可以得到初步應用。
5. 關於全國首家無人銀行刷臉取款的介紹
全國首家無人銀行上海開業,刷臉取款
國內首家「無人銀行」在上海開業,帶來全程機器人服務體驗。
6. 全國首家無人銀行在哪裡亮相
智能服務機器人擔綱網點大堂經理,國內銀行業首家無人銀行4月11日在上海九江路亮相。無人銀行作為全程無需櫃員參與辦理業務的高度「智能化」網點,通過充分運用生物識別、語音識別、數據挖掘等最新金融智能科技成果,整合並融入機器人、VR、AR、人臉識別,語音導航,全息投影等前沿科技元素,為廣大客戶呈現了一個以智慧、共享、體驗、創新為特點的全自助智能服務平台。
這家無人銀行網點165平方米空間內,各種自助機具承擔了90%以上傳統網點的現金及非現金各項業務。對於VIP客戶的復雜業務,專門開辟了私密性很強的單獨空間,可通過遠程視頻專家系統由專屬客戶經理提供一對一的咨詢。「無人」銀行,「有人」服務。
據建行有關人士介紹,無人銀行內有約5萬多冊圖書供到店客戶免費閱讀,並可通過APP免費保存至手機帶走,辦理相關金融業務可在自助售貨機上領取免費飲品,合照牆拍照後可以轉發自己的照片至朋友圈留念。
7. 人臉識別技術的應用前景
生物識別技術被廣泛用於政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如,一位儲戶走進了銀行,他既沒帶銀行卡,也沒有回憶密碼就徑直提款,當他在提款機上提款時,一台攝像機對該用戶的眼睛掃描,然後迅速而准確地完成了用戶身份鑒定,辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的「虹膜識別系統」。此外,美國「9.11」事件後,反恐怖活動已成為各國政府的共識,加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通,它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔,判斷他是不是通緝犯。
隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。
2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用,國際民航組織(ICAO)已確定,從2010年起,其118個成員國家和地區,必須使用機讀護照,人臉識別技術是首推識別模式,該規定已經成為國際標准。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。
3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網路,在全國范圍內搜捕逃犯。
4、自助服務。如銀行的自動提款機,如果用戶卡片和密碼被盜,就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。
5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現,如果密碼被盜,就無法保證安全。但是使用生物特徵,就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一,從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
2012年無錫採用物聯網人臉識別技術規范建築市場。無錫的建築工地將從6月1日起每天通過物聯網技術進行人臉識別,通過考勤管理,確保項目負責人到位,掛靠、層層轉包等現象將有望受到限制。
京滬高鐵三站已建成人臉識別系統,整容也能被識別。鐵路部門發布計劃表示,已建成的京滬高鐵段的上海虹橋站、天津西站、濟南西站這三個站點的識別系統工程,以協助公安部門抓捕在逃罪犯。利用這個系統,作案後的犯罪分子,即使整容,也將能夠被識別。
8. 人臉識別為什麼總是失敗
人臉識別一直失敗有幾個原因:網路狀況、光線狀況、軟體版本、
1、網路狀況:設備沒有鏈接網路,或信號太差,無法把錄入的數據上傳到終端,不能執行下一步指令。
2、光線狀況:在人臉識別時,所處環境較暗,設備無法清晰辨別人臉。
3、軟體版本:系統推送最新的軟體版本,設備沒有更新,影響數據傳送到終端。
人臉識別技術是基於人的臉部特徵,對輸入的人臉圖像或者視頻流. 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉,則進一步地給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵,並將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
9. 人臉識別不出來怎麼辦
1、打開支付寶,如下圖,看到我的。