數據分析比賽

『壹』 熱門賽事上哪裡找數據分析

第一階段：初識數據分析
這個階段是你學習數據分析的第一個月。核心的三本書就是：統計學、R IN ACTION、深入淺出數據分析。
第一星期：好好的閱讀一下統計學這本教材。按照每天3個小時的時間，一個星期你至少能看完8章。踏踏實實的看完，課後習題不需要做，重點放在理解公式推導以及專業名字定義的理解上。
第二星期：有了統計學基礎，R語言學習起來就不會太費勁。《R in action》 是公認的R語言經典教材。跟著書上的代碼仔細的敲一筆遍，你不需要全部看完這本書，只需要學會前8章左右就差不多了。 學完後你會對統計學有一個更深的認識～
第三個星期：《深入淺出數據分析》這本書很大頭，不是因為它內容多，而是因為它廢話和插圖多。很有意思的一本入門級別的教材，花一個星期好好的讀一下，能學多少是多少。
第四個星期：查漏補缺。經過前三個星期的學習，你一定有不少的疑惑或者遺忘了某些知識。不要著急，這個星期就是用來好好回顧一下你本月所學的東西，不懂的定義再看看，不會的代碼再敲敲，不懂的知識再google一下～
對了，再送你一個視頻唄。講的是如何利用EXCEL進行完整的數據分析流程：
初識數據分析-720P.zip_高速下載
第二階段：升級你的技能
第一個月只是讓你對數據分析有一個初步的認識，你已經可以秒殺20%左右的人了（我瞎猜的）
這個月就是要升級你的技能，在對已有的知識基礎上做一個升華。本月任務較重，小夥伴需要動腦和動手的地方比較多。
第
一個星期：《數據挖掘導論》這本書絕對是一本良心教材。拿到手從第一章開始閱讀，在一個星期之內能看多少就看多少。但是要盡量多看點，因為此書你可能要看
一輩子的～～不要做筆記，因為你做的筆記大部分時間都是在抄書，沒啥意思的。數據挖掘可不是記憶的東西，是要靠理解的！
第二個星期：來來
來，python大法學起來。正所謂 life is short, I use python. 不要問那種爛大街的問題：R和PYTHON哪個好。
等你都學了，你就再也不會問這個問題了。
《利用PYTHON進行數據分析》是你學習PYTHON的不二之選，對著書，著重學習numpy,pandas兩個包！
對了，也要學會怎麼安裝PYTHON這也是技術活！
第三個星期：為毛感覺前兩個星期啥也沒學到？亂七八糟的！
沒事，這是正常的，難道你指望兩個星期就能學完數據挖掘嗎？
在此，你已經有了一定的Python,統計學，數據挖掘基礎知識，那麼是不是能夠講它們組合起來用一用呢？ scikit-learn，你值得擁有。
看不懂沒關系，先去看看它們的文檔以及那些莫名的專業詞語。 然後接著學你的數據挖掘和PYTHON。
第四個星期：重復第三個星期的內容。對了，你是不是應該對R再做點事情呢？
第三階段：准備一個小小的畢業吧
前兩個月會過的很痛苦，很累，很煩躁！不用擔心，你終於來到了第三個月，這個月與前兩個月完全不一樣，因為這個月會更加更加的痛苦！！
在
這個月，我們需要開始學習sql的相關知識。SQL絕對是數據分析師的必備技能，沒有之一。作為這個星球上一個通用的語言，它的存在使得我們進行數據處理
時大大的提高了效率。既然SQL學了，那也就學學mysql吧，這是一個存儲數據的東西，你說它重不重要呢？
這兩個並不難學，稍微花點功夫就能入門了。
本月重點是重復第二個月的工作啊，繼續研究統計學、數據挖掘、PYTHON還有那可愛的R語言。怎麼研究？ 這個還要來問我嗎？ 書單都在上面了～ 看著書復習就行。 不要忘了那個神技：scikit-learn
對了，如果你想去互聯網公司投份簡歷，記得要把《網頁分析》這本書好好的過一遍，相信我，你只要看一遍，就能打敗百分之80 的面試官。因為他們壓根看不起GA。
你看，三個月入門數據分析師，並不是不可能嘛～～ 我敢說，你這三個月學到的知識已經可以擊敗一大半的所謂的數據分析師們了～～ Do not ask why, Just do it !!

『貳』 從哪些網站上能參考大數據分析比賽的論文，報告

中國知網，網路文庫，還有一些專業的大數據網站應該都是可以的

『叄』 足球魔方有哪些賽事的大數據分析

國內外聯賽 中超 英超 西甲 德甲 意甲 ……很多
俱樂部間跨聯賽的賽事 歐洲冠軍杯 歐洲聯盟杯 世俱杯 ……
國際賽事 各洲際比賽 亞洲杯 非洲杯 歐洲杯 美洲杯……
世界盃

『肆』 各位平時都是哪些比賽數據分析的app

app數據分析 用更精細的數據讀懂用戶 科學的分析方法

『伍』 美巡賽的冠軍數據分析

最近十年，僅有四位選手的冠軍數字超過十個。湯姆斯、福瑞克和埃爾斯為9個冠軍。雷奧納德有八個美巡冠軍，擁有七個冠軍的是古森、加西亞、麥克維爾、拉夫三世、崔京周和斯科特。按照奪冠比率來看，伍茲獲勝率為33%，辛格為9.8%而米克爾森為11%。 1、伍茲-56個
2、辛格-26個
3、米克爾森-24個
4、肯尼-佩利-11個
辛格參加的場數比伍茲多，但是進去前十名的總場數還是伍茲領先。事實上，辛格近十年比伍茲多打了100多場比賽。統計顯示，伍茲進入前十的比率為73.7%，而辛格僅有44.7%，米克爾森為44% 1、伍茲， 121次
2、辛格， 118
3、米克爾森， 96
4、福瑞克， 93
5、埃爾斯， 73
6、湯姆斯， 73
7、拉夫三世， 67
8、辛克， 64
9、傑利-凱利， 62
10、斯科特-維普蘭克， 60
最近十年，共舉辦了479場美巡賽，共有169名選手獲得過冠軍，其中有159場美巡賽被非美選手奪取過冠軍，其中有12位澳大利亞人，贏得33個美巡賽冠軍。 1、辛格，26
2、埃爾斯，9
T3、崔京周，7
T3、斯科特，7
T3、加西亞，7
T3、麥克維爾，7
T3、古森，7 (1)業余冠軍
米克爾森，1991年北方電信公開賽
斯科特-維普蘭克(Scott Verplank)，1985年西部公開賽
道格-桑德斯(Doug Sanders)，1956年加拿大公開賽
吉恩-利特爾(Gene Littler)，1954年聖地亞哥公開賽

『陸』 數據挖掘大賽和市場調研分析大賽是同一個比賽嗎

不同的課題方向，可以選擇自己擅長的參加

『柒』 如何從零開始成為一名足球賽事數據分析師

想要成為數據分析師，您首先需要去學習一些關於足球的知識，然後要去明白一些足球術語，在之後從晚上去看一些教程，慢慢的就可以得出關於自己的一些知識，構建自己的知識體系，然後成為足球分析師。

『捌』 探球網上的賽事數據分析都包括哪些

包括即時比分數據、賽事資料、賽程賽果、體育數據統計及分析，球隊積分、聯賽排名、體育文字和視頻直播等信息

『玖』 需要進行數據分析比賽，哪些網站有國內知名大企業的報告可以挖掘。

CBNData第一財經商業數據中心

『拾』 用excel怎麼做歐洲賽事網球數據分析

1、新建並打開excel表格，
2、首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角「EXCEL選項」按鈕，點擊，
3、然後點擊「載入項」選項，選中「分析工具庫」，點擊下方"轉到"按鈕，
4、然後出現excel載入宏界面，在」分析工具庫「前方框內打勾，點擊確定。
5、經過上一步已經成功添加」數據分析插件「，在」數據「-」數據分析「下可以找到，
6、然後點擊」數據分析「，可以找到相關的分析方法，如 回歸分析，方差分析，相關分析等。