㈠ 如果大學學金融數據分析進入投行後,我將會為該領域做出什麼貢獻
在大學中學習金融數據分析專業的學生，以後可以進入投行。進入投行的學生應該為公司和自己的行業做出突出的貢獻。
㈡ 金融大數據分析前景
中科聚信（SCAI）信貸工廠能夠協助銀行建立業務發展和風險計量技術水平的評分模型系統，並進行流程改造，通過評分模型系統的推廣應用
㈢ 什麼是宏觀金融
定義：
國際學術界通常把與微觀金融學相關的宏觀問題研究稱為宏觀金融學(Macro Finance)。
介紹：
宏觀金融學研究在一個以貨幣為媒介的交換經濟中如何獲得高就業，低通貨膨脹，國際收支平衡和經濟增長。宏觀金融學是宏觀經濟學(包括開放條件下)的貨幣版本，它著重於宏觀貨幣經濟模型的建立，並通過它們產生對於實現高就業、低通貨膨脹、高經濟增長和其它經濟目標可能有用的貨幣政策結論和建議。
發展：
宏觀金融學的發展經歷了以下幾個重要的發展階段：
(一)古典貨幣需求理論
古典「二分法」把經濟分為兩個相互獨立的部分：實際領域和貨幣領域。實際領域的因素決定相對格和生產要素的所得，構成價值理論。貨幣領域的因素決定一般物價水平，構成貨幣理論。經濟學家多用瓦爾拉斯一般均衡體系研究價值理論，用貨幣數量方法研究貨幣理論。
凱恩斯從宏觀經濟的角度來考察就業量、國民收入、國民生產、總供給、總需求、社會總消費和社會總投資等宏觀變數。在總量分析的基礎上，提出了「有效需求不足理論」。凱恩斯認為，由消費需求和投資需求構成的有效需求，其大小主要取決於消費傾向、投資邊際效率和流動性偏好三大基本心理因素以及貨幣數量。
弗里德曼的貨幣需求理論是他的現代貨幣數量說的重要組成部分。這一貨幣需求學說研究的是人們願意持有的現金數量是由哪些因素決定的。弗里德曼摒棄了凱恩斯和凱恩斯學派從人們保持貨幣的動機出發來研究貨幣需求的方法，把貨幣作為一種資產，一種持有財富的方式或「一種資本貨物」。
(二)新凱恩斯主義經濟學派
新凱恩斯主義經濟學派承認實際產量和就業量波動的非均衡性質，特別是承認產品市場中的普遍生產過剩，承認勞動市場中非自願失業的存在；認為名義總需求的沖擊可以造成非決衡的產量和就業量的波動；經濟體系本身的不完全性是名義總需求的沖擊產生的實際效應的原因。
新凱恩斯主義經濟學派貨幣是非中性的、政府的經濟政策能夠影響就業和產量，市場的失效需要政府幹預來發揮積極作用。
(三)金融約束理論
金融約束理論由斯蒂格利茲等提出。指金融管理當局在金融部門創造一種尋租機會，即有意識地為一些金融機構提供「特許權價值」，如存貸利率控制、市場准入限制等，使這些機構能獲得一個持續穩定的利潤流，讓銀行不為短期獲益而損害社會利益。
金融約束理論對金融自由化條件尚不成熟的發展中國家有一定的指導意義，它為發展中國家由「金融抑制」走向「金融深化」提供了過渡性的指導思想，也是對金融抑制論和金融深化論的補充，它所提出的政策主張有助於推動發展中國家的金融改革，使金融市場保持穩定和健康發展。
(四)理性預期學派
20世紀70年代美國發生了嚴重的通貨膨脹，物價一直居高不下，投資減少，經濟發展緩慢，然而運用凱斯主義經濟政策增加貨幣供應量並沒有使利率下降，卻因為人們對於物價上漲的預期，利率反而上升了。與此同時，消費、儲蓄、投資等反面都受到物價上漲預期的影響。
人們的預期從被動地適應情況漸漸地變得更明智、更合理、更有主動性，他們根據預期打出了提前量，而且採取各種預防措施，與政府相抗衡，這一事實表明當人們的預期對於經濟活動具有越來越大的作用，預期日益成為經濟中不可忽視的因素。
20世紀70年代初在美國形成的理性預期學派的一個重要結論就是貨幣政策無效。
㈣ 如何用大數據分析金融數據
任何數據分析的前提是首先要理解業務模型，從你的金融數據是怎麼產生的，包括回哪些指標哪些數據，你的答分析是要為什麼業務服務的，也就是你的目的。比如你分析金融數據的目的是要找出最有價值的金融產品，還是最有價值的客戶，還是尋找最有效的成本節約途徑等
在弄清楚你的分析目的，和理解清楚你的業務模式等之後，再考慮你需要採用哪些數據，採用什麼方法來進行分析，這才涉及到如何進行具體的分析過程。
從整個大數據分析來看，前期的業務理解和數據整理大概要耗費一大半的精力和時間，弄清楚前期，後期的分析則會很快。
㈤ 金融行業有哪些領域需要運用數據分析
您好，抄我也是金融行業的襲，之前在做數據採集和分析的時候也是找了很多方法，後來是找的前嗅，他們公司自己的數據分析系統，還是很好用的，你不妨試試，他是從幾方面給我分析的：
1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據分析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。
希望對你有用。
㈥ 金融專業如何轉行從事數據分析
讀研期間多跟著導師做項目，有些導師手上有很多橫向項目，是參與實踐的良好途徑，其實有人讀研期間跟上班一樣忙，不要讓學校時光虛度。另外，你年齡不小了，可以在讀書期間思考以後就業的問題，讀書時成家政策也支持，當然有合適的結婚對象才行。
㈦ 找一些金融數據等（可在統計年鑒中找），對數據進行分析，主要做成數據表格，數據圖並計算數據指標（平均
好vsw
㈧ 金融數據，宏觀經濟指數一般在哪可以找到實時數據
宏觀經濟指數？大的網站上都有啊，實時數據，宏觀的經濟指數一般都是一段時間公布一次，怎麼個實時法，嘿嘿
㈨ 宏觀經濟金融數據有哪些 百度百科
宏觀經濟指標是體現經濟情況的一種方式，主要指標包括國民生產總值、通貨膨脹與緊縮、投資指標、消費、金融、財政指標等。
宏觀經濟指標對於宏觀經濟調控起著重要的分析和參考作用。
㈩ 金融數據分析工作內容主要是什麼需要具備哪些技能後期是否有發展空間
1維護公司運營指復標體系制，根據業務線建立數據分析模型2研究用戶生命周期用戶畫像幾個人行為習慣，建立數學模型，理清關系的結論，寫分析報告3不斷完善和優化模型和數據分析結果。需要具備本科以上數學，統計計算機經濟相關專業，熟悉統計分析數據挖掘，熟悉SPSS. sad. stata等統計分析平能熟悉操作一種軟體3是具備獨立編寫數據分析報告能力，並能給出建議4具有數據挖掘相關項目實施經驗者優先考慮，後期有發展空間