銀行多維度分析報表

❶ 科目多維度分析這個表為什麼不能使用，明明在總賬裡面

也可以作為試算平衡的依據啊
等級總賬用匯總別余額（本月發生額）去登記，得出期末數字 ，再編制報表！！！！！！！！！！！

❷ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。
2.證券數據內分容析：通過建立數據模型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

❸ 如何對數據進行多維度分析，即數據分析維度設置。

有了EXCEL數據後，將數據導入到BDP個人版中進行維度拖拽設置、拖拽分析，即可實現你想要的多維度分析啊。。。。

❹ 哪個用戶行為多維度分析平台實用些

個人覺得易觀還比較實用，易觀打造了以海量數字用戶資產及演算法模型為核心的大數據分析工具、產品及解決方案。

❺ 企業如何用報表多維度掌握數據

完全自定義
市場上的報表多維實現方式都是由CRM開發商自行設定好格式，客戶無法改變它的維度和統計格式。全開放的統計分析功能，不同角色的用戶可以根據統計需要，自定義多維統計分析報表。同時提供包括、條狀、折線、環狀、漏斗、餅狀等多類圖形顯示。讓使用者一目瞭然。
數據實時更新
如今市場上許多報表都是通過自定義更新時間的方式呈現，報表顯示的數據與企業內部現行的數據並不一致，這意味著這些報表並不具備實時統計分析的功能，不能在快速變化的經濟市場中實時為管理者提供參考。報表功能則完全打破了這一點，系統中所有的數據都是實時更新的，管理者任何時間打開系統都能獲得最新數據信息。
多維分析
一個企業在考慮產品的銷售情況時，通常從時間、地區和產品的不同角度來深入觀察產品的銷售情況。這里的時間、地區和產品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標構成的多維數組則是報表分析的基礎，可形式化表示為(地區、時間、產品、銷售額)。多維分析能夠對以多維形式組織起來的數據通過各種分析動作，剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面地觀察資料庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。

❻ 人行報表分析

有專門的報表工具的。。。我用的是finereport，導入數據，然後分維度進行處理，很方便

❼ excel製作多維度圖表

解決excel製作多維度圖表的步驟如下：

1.在Excel表中做好三個指標的數據，然後用全選數據表格。

❽ 【誰知道這種經典多維度統計數據表是什麼軟體做的】

我在網上看到的，但是一直不知是怎麼生成的，是有軟體可以做得到，還是單個維度去統計瞭然後再用圖表軟體生成的？如果是後者，顯然太麻煩了，而且我在來面試的一個小夥子的展未文件里也看到了這樣的統計報表，應該是用同一款軟體生成的，如果有知道是什麼軟體的，敬請告知一下，謝謝各位同學啦 查看原帖>>

❾ 銀行流水如何分析

現金流是衡量企業還款償債能力的核心指標，而銀行流水作為現金流的載體，是快速了解企業經營情況的最好抓手，可以幫我們高效發現企業的潛在問題。

隨著銀行電子化的普及，機構都陸續開始收集電子銀行流水，進行更全面，更深入的分析。那麼現金流水該怎麼分析，又能幫助發現哪些問題呢？

多銀行流水數據整合

在開始分析之前，第一步是整合客戶的多銀行多格式的流水。數據分析有一個原則：「Garbage in，garbage out」（無用數據進，無用結果出）這步不難但很復雜，中國4200多家銀行，格式不同，要把流水信息統一成標准格式，我們才能有統一的數據基礎進行分析。如果客戶文件多，流水量大，手動操作合並是很耗時費力的。

可信度：流水造假和賬戶缺失

數據整合後，我們來驗證企業的數據是否完整可信。首先是企業數據可信度，如果數據經過了重度加工而不可信，後續分析的意義就會受限制。多種方式可以驗證數據可信度：賬戶余額理是否是連續的，每季度是否收到和日均余額匹配的利息，各賬戶間內部轉賬理應匹配抵消等等。

如果數據可信，我們接下來驗證數據完整性，檢查每個賬戶的數據是否完整，有沒有缺失，缺失多少。此外，還要查驗企業是否提交了所有的主力賬戶：可以從內部轉賬中發現未提交的本方帳號，統計發生的交易金額。還可以根據企業的銀行賬號判斷該賬號的所屬銀行，開戶地和幣種等信息，方便進一步向企業征提流水數據。

數據結構化：標簽分類和數據清洗

標簽與分類是結構化分析現金流數據的基礎。比如：

1.通過法人代表和企業股東信息，可以判斷交易對手方是否為企業的關聯方。

2.通過經營范圍判斷企業是客戶/供應商，可幫助我們建立行業指標（比如對批發商類支出占總收入或總支出的比例）

3.通過注冊日期將企業分為新成立，1-2年，2-5年，5年以上等，可以幫助發現新成立就發生密切貿易往來的疑點公司

4.通過注冊資本，可以將企業分為大中小型，等等每筆交易都可以分類。首先按經營性，籌資性和融資性區分，並繼續細化分類為內部轉賬，銷售收入，貸款流入，往來拆借，供應商采購，工資支出，稅費繳納，水，電，房租，差旅等等。

標簽分類完成後，數據清洗也就同時完成了。後續可以精準的分析企業的經營情況，而不受內部轉賬和投融資交易的影響。標簽和分類會對我們後續的分析建立基礎，由此可以進行多維度分析。