單因子分析計算年化夏普比率

A. 如何計算夏普比率

夏普比率計算公式：=[E(Rp)－Rf]/σp，其中E(Rp)：投資組合預期報酬率；Rf：無風險利率；σp：投資組合的標准差。

夏普比率的目的是計算投資組合每承受一單位總風險，會產生多少的超額報酬。比率依據資產配置線(Capital Allocation Line,CAL)的觀念而來，是市場上最常見的衡量比率。當投資組合內的資產皆為風險性資產時，適用夏普比率。

夏普指數代表投資人每多承擔一分風險，可以拿到幾分超額報酬；若為正值，代表基金報酬率高過波動風險；若為負值，代表基金操作風險大過於報酬率。這樣一來，每個投資組合都可以計算Sharpe Ratio，即投資回報與多冒風險的比例，這個比例越高，投資組合越佳。

基金較高的凈值增長率可能是在承受較高風險的情況下取得的，因此僅僅根據凈值增長率來評價基金的業績表現並不全面，衡量基金錶現必須兼顧收益和風險兩個方面，夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的指標。

(1)單因子分析計算年化夏普比率擴展閱讀：

夏普比率的大小對基金錶現加以排序的理論基礎在於，假設投資者可以以無風險利率進行借貸，這樣，通過確定適當的融資比例，高夏普比率的基金總是能夠在同等風險的情況下獲得比低夏普比率的基金高的投資收益。

例如，假設有兩個基金A和B，A基金的年平均凈值增長率為20%，標准差為10%，B基金的年平均凈值增長率為15%，標准差為5%，年平均無風險利率為5%，那麼，基金A和基金B的夏普比率分別為1.5和2，依據夏普比率基金B的風險調整收益要好於基金A。

為了更清楚地對此加以解釋，可以以無風險利率的水平，融入等量的資金（融資比例為1：1），投資於B，那麼，B的標准差將會擴大1倍，達到與A相同的水平，但這時B的凈值增長率則等於25%（即2*15%－5%）則要大於A基金。使用月夏普比率及年夏普比率的情況較為常見。

B. 基金分析中的「夏普比率」是什麼

夏普比率（Sharpe Ratio），又被稱為夏普指數 --- 基金績效評價標准化指標
夏普比率概述
現代投資理論的研究表明,風險的大小在決定組合的表現上具有基礎性的作用。風險調整後的收益率就是一個可以同時對收益與風險加以考慮的綜合指標,以期能夠排除風險因素對績效評估的不利影響。夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的三大經典指標之一。
投資中有一個常規的特點，即投資標的的預期報酬越高，投資人所能忍受的波動風險越高；反之，預期報酬越低，波動風險也越低。所以理性的投資人選擇投資標的與投資組合的主要目的為：在固定所能承受的風險下，追求最大的報酬；或在固定的預期報酬下，追求最低的風險。
1990年度諾貝爾經濟學獎得主威廉·夏普（William Sharpe）以投資學最重要的理論基礎CAPM（Capital Asset Pricing Model，資本資產定價模式）為出發，發展出名聞遐邇的夏普比率（Sharpe Ratio）又被稱為夏普指數，用以衡量金融資產的績效表現。
威廉·夏普理論的核心思想是：理性的投資者將選擇並持有有效的投資組合，即那些在給定的風險水平下使期望回報最大化的投資組合，或那些在給定期望回報率的水平上使風險最小化的投資組合。解釋起來非常簡單，他認為投資者在建立有風險的投資組合時，至少應該要求投資回報達到無風險投資的回報，或者更多。
夏普比率計算公式
夏普比率計算公式：＝[E(Rp)－Rf]/σp
其中E(Rp)：投資組合預期報酬率
Rf：無風險利率
σp：投資組合的標准差
目的是計算投資組合每承受一單位總風險，會產生多少的超額報酬。比率依據資本市場線(Capital Market Line,CML)的觀念而來，是市場上最常見的衡量比率。當投資組合內的資產皆為風險性資產時，適用夏普比率。夏普指數代表投資人每多承擔一分風險，可以拿到幾分報酬；若為正值，代表基金報酬率高過波動風險；若為負值，代表基金操作風險大過於報酬率。這樣一來，每個投資組合都可以計算Sharpe Ratio,即投資回報與多冒風險的比例，這個比例越高，投資組合越佳。
舉例而言，假如國債的回報是3%，而您的投資組合預期回報是15%，您的投資組合的標准偏差是6%，那麼用15%－3%,可以得出12%（代表您超出無風險投資的回報），再用12%÷6%＝2，代表投資者風險每增長1%，換來的是2%的多餘收益。
夏普理論告訴我們，投資時也要比較風險，盡可能用科學的方法以冒小風險來換大回報。所以說，投資者應該成熟起來，盡量避免一些不值得冒的風險。同時當您在投資時如缺乏投資經驗與研究時間，可以讓真正的專業人士（不是只會賣金融產品給你的SALES）來幫到您建立起適合自己的，可承受風險最小化的投資組合。這些投資組合可以通過Sharpe Ratio來衡量出風險和回報比例。
夏普比率在運用中應該注意的問題
夏普比率在運用中應該注意的問題夏普比率在計算上盡管非常簡單，但在具體運用中仍需要對夏普比率的適用性加以注意：
1、用標准差對收益進行風險調整，其隱含的假設就是所考察的組合構成了投資者投資的全部。因此只有在考慮在眾多的基金中選擇購買某一隻基金時，夏普比率才能夠作為一項重要的依據；
2、使用標准差作為風險指標也被人們認為不很合適的。
3、夏普比率的有效性還依賴於可以以相同的無風險利率借貸的假設；
4、夏普比率沒有基準點，因此其大小本身沒有意義，只有在與其他組合的比較中才有價值；
5、夏普比率是線性的，但在有效前沿上，風險與收益之間的變換並不是線性的。因此，夏普指數在對標准差較大的基金的績效衡量上存在偏誤；
6、夏普比率未考慮組合之間的相關性，因此純粹依據夏普值的大小構建組合存在很大問題；
7、夏普比率與其他很多指標一樣，衡量的是基金的歷史表現，因此並不能簡單地依據基金的歷史表現進行未來操作。
8、計算上，夏普指數同樣存在一個穩定性問題：夏普指數的計算結果與時間跨度和收益計算的時間間隔的選取有關。
盡管夏普比率存在上述諸多限制和問題，但它仍以其計算上的簡便性和不需要過多的假設條件而在實踐中獲得了廣泛的運用。

基金較高的凈值增長率可能是在承受較高風險的情況下取得的，因此僅僅根據凈值增長率來評價基金的業績表現並不全面，衡量基金錶現必須兼顧收益和風險兩個方面，夏普比率就是一個可以同時對收益與風險加以綜合考慮的指標。夏普比率又被稱為夏普指數，由諾貝爾獎獲得者威廉·夏普於1966年最早提出，目前已成為國際上用以衡量基金績效表現的最為常用的一個標准化指標。

夏普比率的計算及其含義

夏普比率的計算非常簡單，用基金凈值增長率的平均值減無風險利率再除以基金凈值增長率的標准差就可以得到基金的夏普比率。它反映了單位風險基金凈值增長率超過無風險收益率的程度。如果夏普比率為正值，說明在衡量期內基金的平均凈值增長率超過了無風險利率，在以同期銀行存款利率作為無風險利率的情況下，說明投資基金比銀行存款要好。夏普比率越大，說明基金單位風險所獲得的風險回報越高。夏普比率為負時，按大小排序沒有意義。

以夏普比率的大小對基金錶現加以排序的理論基礎在於，假設投資者可以以無風險利率進行借貸，這樣，通過確定適當的融資比例，高夏普比率的基金總是能夠在同等風險的情況下獲得比低夏普比率的基金高的投資收益。例如，假設有兩個基金A和B，A基金的年平均凈值增長率為20％，標准差為10％，B基金的年平均凈值增長率為15％，標准差為5％，年平均無風險利率為5％，那麼，基金A和基金B的夏普比率分別為1.5和2，依據夏普比率基金B的風險調整收益要好於基金A。為了更清楚地對此加以解釋，可以以無風險利率的水平，融入等量的資金（融資比例為1：1），投資於B，那麼，B的標准差將會擴大1倍，達到與A相同的水平，但這時B 的凈值增長率則等於25％（即2#15％－5％）則要大於A基金。 使用月夏普比率及年夏普比率的情況較為常見。

C. SPSS中主因子分析結果的計算

1、因子相關性的檢驗：方法有相關系數矩陣、反映像相關矩陣、巴特利特球度檢驗、KMO檢驗。
2、因子提取和因子載荷矩陣的求解：基於主成分模型的主成分分析法、基於因子分析模型的主軸因子法、極大似然法、最小二乘法、a因子提取法、映像分析法。主成分分析法能夠為因子分析提供初始解，因子分析是主成分分析結果的延伸和拓展。
3、因子命名、旋轉：在因子載荷矩陣中，多行情況，遇到變數與多個因子有較大的相關關系，即變數需要多個因子共同解釋；多列情況，一個因子可以同時解釋多個變數。說明一個因子不能單獨代表原有的一個變數，因子模糊不清，而實際情況是對因子有清醒認識，所以因子旋轉。必不可少，盡量使一個變數在較少的幾個因子上有比較高的載荷。

D. 計算夏普比例時，怎麼年化收益率和標准差

如何比較各種交易方法的優劣？並不是像有的人所想的那樣，哪種操作手法的回報率高、哪種就是最好。打個比方來說，開雜貨店賺到的五千塊錢和去賭場賺到的一萬塊錢性質完全不同，一個具有可重復性，另一個幾乎全憑運氣。

所以有這么一種說法，好的投資就是用盡可能小的風險去獲得盡可能大的利潤。在專業的投資領域里，是用夏普比率（Sharpe Ratio）來比較各種投資方法的結果的。

夏普比率的計算公式是：

夏普比率 = 實際回報率 / 回報率的標准差

Sharpe ratio = Excess return / Standard deviation

首先在 Excel 表格里列出每年（或每個月）的收益率，然後減去同一時期無風險資產（比如短期聯邦債券）的收益率，得出來的是超過無風險收益的凈回報率。

得出的凈回報率再用 Excel 表格的公式計算出兩個數據：

一個是平均凈回報率，計算公式是 Average（D6：D15) = 15.1%

另一個是凈回報率的標准差，計算公式是 STDEV(D6:D15) = 9.2%

最後把平均凈回報率除以其標准差得出的比值就是夏普比率： Average / STDEV = 1.64

夏普比率越大，就說明獲得同樣投資收益率的波動性比較小，也意味著投資回報率的可復制性也越高。

E. SPSS單因子分析P

你每個組有多少個對象？
你這個可能要做重復測量資料分析才行的
我替別人做這類的數據分析蠻多的

F. 如何計算時變夏普比率

你的迷惑主要來自於收益率怎麼算吧。
如果按投資期兩端相減再年化，結果是-1。如果日收益年化，那就是（-1+1+0.5)/3的年化，這樣是正的。

依我看應該按後者來，前者的計算方法平滑掉了波動率偏差。和Ito積分裡面的情況有點像。
要看什麼類型的策略，假如買期權，一天虧完是有可能的，但是一天賺翻倍也是有的。要是你的信號虧完第一次，賺翻倍10次，還是好信號。（當然虧完是資金分配和止損不對，不過信號是好信號）

G. 單因子分析

要先轉換一下，取指數

H. spss19.0用因子分析法計算綜合得分（用來比較業績的），跪求大神教個詳細做法

因子分析只是一個基礎的工作，因子得分不是因子分析的最終結果，因子得分可以作為變數進行回歸分析、聚類分析、計算因子的綜合得分等等。

1、因子綜合得分在因子得分的後續運用中很是重要。沒有必要在Excel中建立計算公式，spss的功能很強大，操作見圖片。計算出後，可一再建立一個「排序」變數，按降序方法來排序。

再對scores排序即可。

I. spss中如何用因子分析計算各指標的權重

確定數據的權重也是進行數據分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法來確定權重。主要步驟是:

(1)首先將數據標准化，這是考慮到不同數據間的量綱不一致，因而必須要無量綱化。

(2)對標准化後的數據進行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋轉。

(3)寫出主因子得分和每個主因子的方程貢獻率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 為主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 為各個指標，β1j、β2j、β3j、……、βnj為各指標在主成分Fj 中的系數得分，用ej表示Fj的方程貢獻率。

(4)求出指標權重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指標Xi的權重。

(9)單因子分析計算年化夏普比率擴展閱讀

因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變數分組，使得同組內的變數之間相關性較高，而不同組的變數間的相關性則較低。

每組變數代表一個基本結構，並用一個不可觀測的綜合變數表示，這個基本結構就成為公共因子，對於所研究的某一具體問題，原始變數就可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數，另一部分是與公共因子無關的特殊因子。

J. 用e筐饅頭里的實盤管理分析自己的交割單，有一個指標叫夏普比率，是什麼意思

看來樓主沒有買過基金，投資不能只看收益，還要同時看風險，夏普比率是一個衡量投資組合風險收益比的一個指標，簡單來講，就是你承擔一份的風險，能帶來幾份的收益，一般而言，數值越大，表現越出色，收益水平也越穩定。