多因素表格分析

Ⅰ EXCEL表中如何根據多個因素的大量數據來與多個指標要求進行相關分析緊急！！

樓主，您說了很多，在我看來，一句都沒有說到點子上。

如果說A1-A5 對 B1,B2 有影響，那就說明A1-A5和B1,B2的值，存在某種演算法和對應關系。 不然，單從您的個表上看， 你能看出來B1=50, B2=3 與A1-A5的值有什麼關系嗎? 反正從外人角度，我看A和B是沒什麼關系，沒什麼規律可循，當然, 就更談不上我們能說出來A的值對B有什麼影響了。

回答者： lxlzmh2002 - 中位魔導師 十二級 2009-9-29 23:56
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再復本貼:

"我一旦調動A2或A3\A4\A5中的任意一個值時，B1-B2的指標要求會出現波動，這樣我就知道當我調動其中的某一個值時會對B1-B2的影響有多大了"

樓主: 您這個要求，絕對不是這幾行數據能得出來的. 我們先不管它是什麼化學反應方程式。 關於A1-A5對B1-B2的影響，只能從海量的試驗數據中得到答案。A對BV的影響是線性影響，還是曲線影響，還是周期性變化。這個只能用具體的實驗數據來說話，顯然這個不可能Excel提供什麼高級的計算而能算出來試驗結論的。

關於多因素最結果的影響，您試驗的時候豈碼要盡能地保證其他因素衡定不變的情況下，測試單因素變化對結果的影響。 多影響因素一起都在變動，是得不到正確結論的。 測完單因素影響，您還要測二或者多因素組合對結果的變動影響。 但這一切的結論只能用實驗數據來證明，計算僅僅是後期大量數據的統計計算的工具，Excel就是一個計算器，僅此而已。

如果您的B指標是可能用公式從A中計算出來，你可以利用Excel的"單變數求解", "方案分析" 這些Excel分析庫來做。但顯示你這個例子，B只是A結果，至於這個結果是與A什麼關系，用什麼公式可以計算出來。顯示是沒有的，所以這些分析工具都不適合你

Ⅱ 怎樣用SPSS進行多因素多指標方差分析啊，正交表采

多因素方差分析
菜單選擇：分析 -> 一般線性模型 -> 單變數
將研究變數選入「因變數」框，分組變數都選入固定因子框
點擊右邊「模型」按鈕，進入「單變數：模型對話框，點擊「設定」單選按鈕，
設置「主效應」、「交互作用」其餘選項取默認值就行，點擊「繼續」按鈕，回到「單變數」界面，ok
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Ⅲ 關於用spss做單因素分析和多因素

單因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分布。
方差齊性檢驗：採用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance）
在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執行：analyse-compare means--one-way anova，
打開單因素方差分析對話框
在這個對話框中，將因變數放到dependent list中，將自變數放到factor中，點擊post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok
多因素方差分析
菜單選擇：分析 -> 一般線性模型 -> 單變數
將研究變數選入「因變數」框，分組變數都選入固定因子框
點擊右邊「模型」按鈕，進入「單變數：模型對話框，點擊「設定」單選按鈕，
設置「主效應」、「交互作用」其餘選項取默認值就行，點擊「繼續」按鈕，回到「單變數」界面，ok
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Ⅳ 單因素統計和多因素回歸分析有什麼區別

一、概念不同

1、單因素統計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點上對某一變數的分析。

2、多因素回歸分析：指在相關變數中將一個變數視為因變數，其他一個或多個變數視為自變數，建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關系式並利用樣本數據進行分析的統計分析方法。

二、方法不同

1、單因素統計：試驗單元編號、隨機分組。

2、多因素回歸分析：引進虛擬變數的回歸分析、曲線回歸、多元回歸模型。

三、應用方向不同

1、單因素統計：單因素的盆栽試驗；溫室內、實驗室內的實驗等，應用該設計，若實驗中獲得的數據各處理重復數相等，採用重復數相等的單因素資料方差分析法分析，若實驗中獲得的數據各處理重復數不相等，則採用重復數不等的單因素資料方差分析法分析。

2、多因素回歸分析：影響因變數的因素有多個，這種多個自變數影響一個因變數的問題可以通過多元回歸分析來解決。

例如，經濟學知識告訴我們，商品需求量Q除了與商品價格P有關外，還受到替代品的價格、互補品的價格，和消費者收入等因素，甚至還包括商品品牌Brand這一品質變數(品質變數不能用數字來衡量，需要在模型中引入虛擬變數)的影響。

Ⅳ Excel表格怎麼做多因素方差分析

在菜單欄「工具」中先載入宏「分析工具庫」，這樣就可以在「工具」菜單中找到「數據分析」了，把數據錄入excel，選擇「數據分析」中的相應項，並將選項卡中的相關內容填好就可以了。
但是，兩兩比較（多重比較）就沒有直接的工具可以用了。

Ⅵ 如何用spss做多因素回歸分析

SPSS統計軟體可以用來做許多數據分析，回歸分析就是其中之一。回歸分析就是探索兩種及其以上變數之間的關系，運用十分廣泛，按照自變數和因變數之間的函數關系類型可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。回歸分析不僅可以分析數據，更可以用來預測一些數據的發展情況，從而應用非常廣泛。多因素回歸分析步驟如下：

1、打開SPSS軟體後點擊右上角的【打開文件按鈕】打開你需要分析的數據文件

Ⅶ 如何使用Excel做多因素方差分析

第一步：打開Excel，輸入數據。這里是探討的是光照和PH兩因素是否對冬蟲夏草子實體長度的作用。

第二步：點擊數據，選擇菜單欄最右邊數據分析

第三步：如果沒有看到數據分析，那麼請看分析二。在彈出的窗口可以看多有很多選項，選擇無重復方差分析，點擊確認。

第四步：選擇輸入區域，即你的數據。選擇輸出數據，有三個選項，隨便選擇一個，這里演示為新工作表。另外，標志可以勾選。點擊確認。

第五步：在這里我們可以看到分析出來的數據了，有方差，平均值。一般我們看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，說明這個因素對結果有顯著作用。在這里，明顯可以看多F都小於F crit，說明PH和光照對蟲草的出草長度無顯著性差異。

Ⅷ 如何用Excel做三因素三水平方差分析

分析一：無重復的多因素方差分析

1
第一步：打開Excel，輸入數據。這里是探討的是光照和PH兩因素是否對冬蟲夏草子實體長度的作用。

2
第二步：點擊數據，選擇菜單欄最右邊數據分析

3
第三步：如果沒有看到數據分析，那麼請看分析二。在彈出的窗口可以看多有很多選項，選擇無重復方差分析，點擊確認。

4
第四步：選擇輸入區域，即你的數據。選擇輸出數據，有三個選項，隨便選擇一個，這里演示為新工作表。另外，標志可以勾選。點擊確認。

5
第五步：在這里我們可以看到分析出來的數據了，有方差，平均值。一般我們看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，說明這個因素對結果有顯著作用。在這里，明顯可以看多F都小於F crit，說明PH和光照對蟲草的出草長度無顯著性差異。

END
分析二：如何載入分析工具

第一步：有人的Excel分析工具可能沒有載入，怎麼辦呢。看下面步驟

第二步：點擊文件，單擊選項

第三步：在彈出的窗口中，找到載入項，在右側的內框中可以看到已經載入的工具。

第四步：在未載入的工具中找到分析工具庫。

第五步：在左下角管理項，載入Excel選項，點擊轉到

第六步：在彈出的窗口，勾選分析工具庫

第七步：可以看到數據菜單欄上數據分析工具了
步驟閱讀

Ⅸ 如何用SPSS進行多因素分析

你說的協同作用在統計裡面叫交互作用，你可以用多因素分析裡面選擇這個再分析一次，如果交互作用有統計學意義，那就支持了你的想法。還有，你即使交互作用沒有統計學意義，你也需要做一個多因素的分析，不能只看單因素的結果，因為實際情況通常是多個因素共同作用，其結果可能與單因素分析的結果不一樣。

Ⅹ SPSS怎麼進行多因素的顯著性分析

這樣的題一般是進行單因素方差分析（anova analysis）
首先，輸入數據：
在第一列中輸入害蟲的數量——害蟲數量
在第二列中輸入組數1,2,3,4，在值標簽里定義（1=東，2=南，3=西，4=北）——方向
其次，選擇"分析"——"比較均值"——"單因素方差分析"
再，在"選項"中選擇"方差同質性檢驗"——檢驗方差齊性（也可以選擇描述性看下描述性分析）
得到：方差齊性檢驗表，若顯著性值>0.05則說明方差齊，<0.05則方差不齊
最後，根據方差是否齊，在"單因素方差分析"的"兩兩比較"窗口選擇方法進行檢驗
一般方差齊，選擇LSD（具有較高敏感系數），S-N-K（同類子集），Dunnett三中方法
方差不齊，選擇Tahane's T2一欄中四種方法的任意一種，即可。
這道題檢驗結果為：四個方向無顯著差異。