『壹』 金融分析師的就業前景如何
個人感覺就業前景很好，現在金融分析師很多政府扶持優惠政策：其中北版京、上海、深圳、成權都等城市對金融分析師已經出台了相關政策，北京可解決戶口、上海也有相應扶持政策、深圳可相應享受住房補貼、子女入學、配偶就業、學術研修、辦理「鴻儒卡」等高層次專業人才配套政策；並可以申請100平方米公租房或每月3200元租房補貼。成都憑3年以上用工合同等證明文件，同樣享受5萬元安家費獎勵。等等，還有很多城市都紛紛出台了相關政策。
『貳』 數據分析師的職業前景發展如何
現如今智能科技的發展的越來越快，對於人才的要求也越來越高，數據分析師是結合和技術與業務的復合型人才，相信無論什麼行業，無論哪個企業都迫切需要這樣的人才。即使是在未來人工智慧的時代，數據分析師也是必不可少的。數據的採集和分析可以被人工智慧代替，但最後做出決策的還是企業的數據分析師。
據麥肯錫公司的研究預測，2020年可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師的人才缺口高達到150萬，尤其是在我國，目前企業對於數據分析師的需求量大，但是數據分析師市場還不飽和，很多人都還在觀望狀態，選擇這時候入行無疑是最好的時機。
另外再從數據分析師的薪資待遇方面來看，根據目前的市場情況來看數據分析師的薪資待遇，要比平級的崗位高許多，尤其是在諸多的一線二線城市中。即使之後數據分析師市場飽和，那麼我們已經在這一行業積累了許多經驗，完全可以向著管理者方向發展，薪資待遇自然不會差。
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『叄』 數據分析師的發展方向有哪幾方面
數據分析行業大火，很多小夥伴都想轉行成為數據分析師，入行容易，但重要的需要確定未來的一個發展方向，不能盲目入行。下面小編給大家分享幾種數據分析師的發展方向，大家可以參考一下，首先確定好自己的目標。
業務數據分析師：技能上需要會使用Excel、pythonl和SQL，因為業務數據分析師主要工作是把數據和業務結合的，用數據輔助業務增長，對於技術方面的要求一般，業務知識才是重點。
數據挖掘工程師：偏向於技術一些，需要熟練運用linux操作系統、Hadoop、HDFS、MapRece、Hive和Hbase等工具，能夠進行基於Spark平台的大數據分析和機器學習應用。同時對數據挖掘的方法要求也很高，比如：技術的回歸、分類和聚類分析等。
人工智慧工程師：掌握機器學習、深度學習;能夠熟練進行數據清洗，可以完成缺失值填補、異常值處理等;精通數據可視化，例如箱線圖、動態圖等;同時還必須掌握人工智慧在各行業的應用場景。
以上就是小編整理的數據分析的三類職業發展，具體細分的話還有很多方向，大家可以參考招聘網站上的數據分析師的崗位要求。如果哪位小夥伴想從事數據分析相關工作，並且想要快速人們並找到合適工作的話建議從業務數據分析師入手，相對而言，技術門檻較低，對於也能夠深入業務，將來也能向運營管理者方向發展。但如果本身就有一定的技術基礎，比如程序員，可以從數據挖掘工程師入手，人工智慧工程師的話也是可以的，不過需要更深層次的技術學習。
『肆』 請問一名證券分析師會有怎樣的行業發展前景
這么說吧，近十年，中國的證券分析師不容易做，什麼時候中國金融市回場足夠成答熟了，證券分析師才會是吃香的職業，當然那是對分析師的要求也會提升很多。
如果你能進基金公司或大的證券公司做行業研究員，恭喜你，發達了，但是真的很難進的，
再說證券行業的分析師，二級市場，全行業營銷，分析師也有任務的，不過形式不同。
首先說怎麼成為分析師，對於宏觀經濟的分析，對於短線技術的研究，上市公司的研究，這些是最基本的。
分析師是需要面對客戶的，所以在和客戶交流時能不能讓客戶信服很重要，
1：年齡要高一些吧，起碼說明閱歷高
2：長相氣質要好吧，能使人信服。
3：說話要沉穩，溝通技巧要好，
尤其是第三項，非常重要，這個也需要長期與客戶溝通中，才能鍛煉出來的。真的會形成氣場的。
再說成為分析師之後，怎麼開展工作，分析師不能在大街發單子，拉客戶吧。只能在營業部坐鎮，等客戶經理把客戶拉回來，你來給他們講課。巧婦難為無米之炊，如果客戶經理拉不來客戶，你會感覺，想工作也使不上勁。
分析師是要講求包裝的，多上電視，廣播。這些都需要門路和資質。
總之，不好做的。
『伍』 數據分析師的前景如何
可以在這里直接給出一個肯定的回答：數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業機會多，且不會被輕易替代。
1. 無論是國內還是國外，數據分析師的人才需求都很大。麥肯錫預測，2018年，美國的大數據工程師的缺口是20萬人；國內的人才缺口的話，說幾百萬上千萬的都有，我個人認為即便是擠掉一些水分，中國未來的數據分析師的人才缺口最起碼也要在50萬以上。
2. 『數據分析師』是一份難以被替代的職業。它就像律師、HR一樣，很難被替代或取消。數據分析、HR、律師，這三份職業的類似之處就在於，它們的工作任務都需要依賴於從業者本人的『主觀職業經驗』+『職業技能』。其中的『主觀職業經驗』就決定了從業者本人的不可替代性——既無法被其他經驗更少的同行替代，也無法被人工智慧和機器替代。
3.『數據分析』是企業恆久的「剛需」。企業永遠都需要在各種復雜的情景、發展階段下做出最有力的決策；數據本身一直以來就是進行決策所必備的依據和工具，隨著科技的發展，「數據」的價值也在不斷地被深入挖掘和放大，所以對數據分析師的需求、待遇、價值等也會不斷的增大的。
『陸』 數據分析師都有哪些發展方向
要說現在什麼工作賺錢的同時還比較有逼格，數據分析師可以說是其中之一。數據分析師算得上是一個新的職業，是伴隨著大數據的不斷發展而誕生的一個職業。做為一名數據分析師，主要的工作內容就是對大量數據進行及時准確的分析和整理，然後得出結論，進而對公司企業的發展以及決策提供幫助，不僅高薪，同時還比較的高端，屬於互聯網高科技行業。那麼，數據分析師都有哪些發展方向呢？
1.業務方向
一般來說大家在很多招聘網站搜尋數據分析的時候，會發現數據分析的業務方向有兩種，一種就是輔助業務的數據分析職位。另一種就是數據分析師職位。輔助業務的數據分析職位在零售業職位中比較多，並且數據分析師對業務必須熟練，同時對自己所面對的業務有很長時間的積淀和理解，這樣就能快速的使用數據分析去發現業務流程中存在的問題，通過提出針對問題的解決方案去解決這些問題。由此可見，分析數據支撐著整個商業的邏輯。輔助業務的數據分析師細分職業有市場調查、行業分析、經營分析三類數據。而業務方向中的數據分析師職位一般都是比較專業的，這種專業是具體怎麼體現出來的呢？比如產品數據分析師、運營數據分析師和銷售數據分析師等等。所以業務方面的數據分析師都是比較專業化的。
2.技術方向
一般來說，數據分析師在技術方面上主要指的是數據挖掘方向，一般來說是分為三種類型。第一種就是數據挖掘工程師、資料庫工程師、數據開發工程師。而數據分析師在互聯網和金融行業中的崗位是比較多的，當然，在技術方向的數據分析師的工資要比業務方面的數據分析師崗位的工資要高。不過，如果做到了管理層面，業務崗要比技術崗的工資要高。
嚴格來說，數據分析師的發展方向有很多，以上兩種只是比較具有代表性，同時也是大多數從業者的選擇。無論是業務方向的發展還是技術方向的發展，都各有優劣，但從整體上來說，數據分析行業做的最後所獲得的薪資水平還是非常高的，基本上遠高於其它行業的同等級別的從業者，如果大家有志向的話，可以選擇從事數據分析行業哦。
『柒』 數據分析師有發展前景嗎
數據分析師是通過數據分析來幫助企業實現業務增長的一個崗位，在大多數數據分析師眼中，數據信息不在只是冷冰冰的數據了，而是變成了實現企業經濟效益提高的一種工具。因此數據分析師得到了各行各業的青睞，市場需求不斷擴大。這也導致了很多小夥伴想要抓住這一機遇轉行數據分析，但同時又會有擔心，數據分析行業的火熱是不是一時的，發展前景在哪裡?
現如今智能科技的發展的越來越快，對於人才的要求也越來越高，數據分析師是結合和技術與業務的復合型人才，相信無論什麼行業，無論哪個企業都迫切需要這樣的人才。即使是在未來人工智慧的時代，數據分析師也是必不可少的。數據的採集和分析可以被人工智慧代替，但最後做出決策的還是企業的數據分析師。
據麥肯錫公司的研究預測，2020年可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師的人才缺口高達到150萬，尤其是在我國，目前企業對於數據分析師的需求量大，但是數據分析師市場還不飽和，很多人都還在觀望狀態，選擇這時候入行無疑是最好的時機。
另外再從數據分析師的薪資待遇方面來看，根據目前的市場情況來看數據分析師的薪資待遇，要比平級的崗位高許多，尤其是在諸多的一線二線城市中。即使之後數據分析師市場飽和，那麼我們已經在這一行業積累了許多經驗，完全可以向著管理者方向發展，薪資待遇自然不會差。
小編簡單從市場需求和薪資待遇方面分析了數據分析師的發展前景，希望能解答大家的疑惑。總體來說，數據分析師發展前景廣闊，要入行的小夥伴，抓緊時間吧。
『捌』 數據分析師有發展前景嗎
現如今智能科技的發展得越來越快，對於人才的要求也越來越高，數據分析師是結合和技術與業務的復合型人才，相信無論什麼行業，無論哪個企業都迫切需要這樣的人才。即使是在未來人工智慧的時代，數據分析師也是必不可少的。數據的採集和分析可以被人工智慧代替，但最後做出決策的還是企業的數據分析師。
據麥肯錫公司的研究預測，2020年可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師的人才缺口高達到150萬，尤其是在我國，目前企業對於數據分析師的需求量大，但是數據分析師市場還不飽和，很多人都還在觀望狀態，選擇這時候入行無疑是最好的時機。
另外再從數據分析師的薪資待遇方面來看，根據目前的市場情況來看數據分析師的薪資待遇，要比平級的崗位高許多，尤其是在諸多的一線二線城市中。即使之後數據分析師市場飽和，那麼我們已經在這一行業積累了許多經驗，完全可以向著管理者方向發展，薪資待遇自然不會差。
關於數據分析師有發展前景嗎，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『玖』 證券分析師職業前景在哪裡
您好，針對您的問題，國泰君安上海分公司給予如下解答
有了證券從業資格證，只是剛起步，有了敲門磚，離證券分析師還有很大一段距離。證券分析師要即懂宏觀經濟，又懂微觀經濟，即懂分析技術，又懂各項經濟數據指標，還要看得懂研究報告，自己會寫股評，還要有職業道德，是要在股市里磨練很多年才能歷練出一個合格的證券分析師。僅僅這張資格證書是不夠的，如果您有興趣可以看一下CFA的書（CFA即特許金融分析師，是金融投資界的一種職業資格稱號，由美國「特許金融分析師學院」(ICFA)發起成立，每年在全球范圍內舉行資格考試。有「全球金融第一考」、「華爾街入場券」之稱。CFA考試分為三個不同級別，在全球各個地點統一舉行，考試難度大、總計需要3000$。考試內容包括：職業准則、數量方法、經濟學、財務報表分析、公司金融、固定收益、權益證券、衍生證券、其他投資、投資組合等十科。CFA在金融投資界享有盛譽，被認為是投資專業的黃金標准。目前全球有8萬余持證者。）
cfa的前景是很美好的。
希望我們國泰君安證券上海分公司的回答可以讓您滿意！
回答人員：國泰君安證券客戶經理屠經理
國泰君安證券——網路知道企業平台樂意為您服務！
如仍有疑問，歡迎向國泰君安證券上海分公司企業知道平台提問。