cnast0386分析

⑴ 求T0407軟體效率測試能力驗證需求,或CNAS組織的效率測試能力驗證的需求

到CNAS官方網站去查一下。

⑵ CNAS撲克牌檢測是什麼哪裡可以做撲克牌的QB/T2228麻煩告訴我

撲克牌的測試哪裡可以做？佰標是正規專業的國家第三方撲克牌檢測機構，出具的報告具體有CNAS/CMA/資質，報告上不僅有資質章，並且有實驗室的蓋章，只要是在機構檢測范圍內的報告都是可以蓋章這幾個章的，這樣的一份報告才能算是完整的QB/T2228-2003撲克牌標準的報告，才能被客戶認可，這樣的合格權威撲克牌報告被超市或者商場接受。CNAS檢測是什麼？其實CNAS只是實驗室的資質，具備這個資質的實驗室才可以出具國家認可的具有法律效應的檢測報告。
佰標除了供應QB/T2228-2003撲克牌標准檢測，同事供應眾多的五金產品、文具用品CNAS資質檢測。比如：

⑶ 我想檢測奶油中的三聚氰胺，需要cma和cnas報告，哪些機構可以

奶油的三聚氰胺檢測，是根據《GB/T22388-2008原料乳與乳製品中三聚氰胺檢測方法》檢測。三聚氰胺檢測機構，要通過檢驗檢測機構資質認證（CMA）、中國合格評定國家認可委員會實驗室認可（CNAS）、國家農產品質量安全檢測機構（CATL) 等認證。資質證書如下：

⑷ 誤差分析與數據處理的目錄

緒論1
第1章 誤差分析與數據處理基礎51.1 測量及其分類5
1.1.1 測量術語5
1.1.2 測量結果術語6
1.1.3 測量分類9
1.2 測量誤差概述11
1.2.1 測量誤差的定義11
1.2.2 誤差的表示方法12
1.2.3 測量誤差的分類16
1.3 測量精度17
1.4 有效數字、修約規則與數據運算規則18
1.4.1 有效數字18
1.4.2 修約規則19
1.4.3 數據運算規則20
1.5 DPS軟體21
1.5.1 DPS簡介21
1.5.2 DPS基本操作22
1.5.3 DPS數據處理基本步驟24
1.5.4 DPS函數應用25
習題125
第2章 測量誤差分布及其檢驗27
2.1 測量誤差分布27
2.1.1 正態分布27
2.1.2 其他常見誤差分布30
2.1.3 常用統計量分布32
2.2 誤差分布的分析與判斷36
2.2.1 物理來源判斷法36
2.2.2 函數關系法36
2.2.3 圖形判斷法36
2.3 誤差分布的統計檢驗43誤差分析與數據處理目錄2.3.1 ?χ??2檢驗法43
2.3.2 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗法45
2.3.3 達戈斯提諾檢驗法47
2.3.4 夏皮羅-威爾克檢驗法49
2.3.5 偏-峰態系數檢驗法51
習題252
第3章 隨機誤差及其特徵量估計54
3.1 隨機誤差概述54
3.1.1 隨機誤差的產生原因54
3.1.2 隨機誤差的定義54
3.1.3 隨機誤差的特徵54
3.2 等精度測量特徵量估計55
3.2.1 真值的估計55
3.2.2 標准差的估計56
3.2.3 基於DPS的測量數據特徵量估計62
3.3 不等精度測量特徵量估計64
3.3.1 權的概念與權值的確定64
3.3.2 加權算術平均值66
3.3.3 加權算術平均值的標准差66
3.4 測量的極限誤差68
3.4.1 置信區間和置信概率68
3.4.2 極限誤差69
習題371
第4章 系統誤差處理72
4.1 系統誤差概述72
4.1.1 系統誤差的產生原因72
4.1.2 系統誤差的特徵72
4.1.3 系統誤差對測量結果的影響74
4.2 系統誤差的發現75
4.2.1 測量列內系統誤差的發現75
4.2.2 測量列間系統誤差的發現80
4.3 系統誤差的減小和消除83
4.3.1 從產生誤差根源上消除系統誤差83
4.3.2 用修正方法消除系統誤差84
4.3.3 改進測量方法84
習題487
第5章 測量列中異常數據的剔除88
5.1 粗大誤差概述88
5.1.1 粗大誤差的產生原因88
5.1.2 防止與消除粗大誤差的方法88
5.2 異常數據判別准則89
5.2.1 3S准則(萊以特准則)89
5.2.2 格拉布斯准則90
5.2.3 狄克松准則92
5.3 基於DPS的異常數據剔除94
習題596
第6章 誤差的合成與分配97
6.1 誤差的合成97
6.1.1 隨機誤差的合成97
6.1.2 系統誤差的合成98
6.1.3 系統誤差與隨機誤差的合成100
6.1.4 誤差傳遞系數的確定102
6.1.5 相關系數的估計105
6.2 微小誤差取捨准則107
6.3 誤差合成的應用108
6.3.1 間接測量誤差計算108
6.3.2 最佳測量方案的確定111
6.3.3 最佳測量條件的確定113
6.4 誤差分配113
習題6115
第7章 最小二乘法及其應用117
7.1 概述117
7.2 最小二乘法原理118
7.3 最小二乘問題求解121
7.3.1 等精度測量線性參數最小二乘解121
7.3.2 不等精度測量線性參數最小二乘解123
7.3.3 非線性參數最小二乘法處理125
7.4 最小二乘問題精度估計126
7.4.1 測量數據的精度估計126
7.4.2 最小二乘估計量的精度估計127
7.5 最小二乘法應用--組合測量數據處理128
7.6 DPS在最小二乘處理中的應用132
7.6.1 矩陣法求解132
7.6.2 方程組求解134
習題7136
第8章回歸分析137
8.1 一元線性回歸137
8.1.1 回歸系數的求取137
8.1.2 回歸方程的方差分析及顯著性檢驗140
8.1.3 回歸系數的標准差和回歸方程的穩定性143
8.1.4 重復試驗情況下的一元線性回歸143
8.1.5 基於DPS的一元線性回歸分析150
8.2 兩個變數都具有誤差時線性回歸方程的求解155
8.2.1 概述155
8.2.2戴明解法155
8.3 多元線性回歸157
8.3.1 多元線性回歸方程157
8.3.2 線性回歸效果檢驗158
8.3.3 每個自變數在回歸中的作用159
8.3.4 基於DPS的多元線性回歸分析160
8.4 一元非線性回歸162
8.4.1 回歸曲線函數類型的選取和檢驗163
8.4.2 化曲線回歸為直線回歸問題165
8.4.3 回歸曲線方程的效果與精度167
8.4.4 基於DPS的一元非線性回歸分析168
習題8173
第9章 測量不確定度評定175
9.1 測量不確定度概述175
9.1.1 不確定度理論的產生與發展175
9.1.2 測量不確定度的定義176
9.1.3 測量不確定度的來源176
9.1.4 測量不確定度的適用范圍178
9.1.5 測量不確定度的評定步驟179
9.2 標准不確定度的評定179
9.2.1 A類評定及其自由度179
9.2.2 B類評定及其自由度180
9.3 合成標准不確定度183
9.3.1 合成標准不確定度的計算183
9.3.2 合成標准不確定度的自由度184
9.4 擴展不確定度185
9.4.1 擴展不確定度的計算185
9.4.2 包含因子?k?的選取185
9.5 測量不確定度報告187
9.5.1 報告的基本內容187
9.5.2 測量結果的表示187
9.5.3 測量結果及測量不確定度的修約188
9.6 測量不確定度評定舉例188
9.6.1 簡單測量中的不確定度評定188
9.6.2 線性回歸中的不確定度評定189
9.6.3 校準中的測量不確定度評定190
習題9193
第10章 基於Excel的誤差分析與數據處理194
10.1 Excel應用基礎194
10.1.1 數據輸入與數據格式194
10.1.2 Excel公式和函數197
10.1.3 Excel圖表202
10.1.4 Excel數據分析207
10.2 基於Excel的誤差分布分析與判斷208
10.2.1 測量點列圖208
10.2.2 頻數表與統計直方圖209
10.3 基於Excel的系統誤差檢驗210
10.3.1 殘余誤差觀察法210
10.3.2 ?t?-檢驗法212
10.4 基於Excel的測量數據特徵量估計214
10.4.1 基於Excel函數的特徵量估計214
10.4.2 描述統計216
10.5 基於Excel的最小二乘處理217
10.6 基於Excel的回歸分析219
10.6.1 一元線性回歸219
10.6.2 多元線性回歸226
10.6.3 非線性回歸228
10.7 Excel在測量不確定度評定中的應用231
10.7.1 擴展不確定度輔助計算231
10.7.2 最小二乘法校準不確定度評定234
習題10237
附錄238
附錄A 矩陣基礎238
A.1 有關定義238
A.2 矩陣基本運算239
附錄B 附表242
附表1 正態分布積分表242
附表2 ?χ??2分布表242
附表3 ?t?分布表243
附表4 ?F?分布表244
附表5 夏皮羅-威爾克?α?in?系數表247
附表6 夏皮羅-威爾克?W(n, α?)值249
附表7 Excel常用函數功能249
附表8 DPS常用函數功能254
參考文獻256
誤差分析與數據處理
作者：董大鈞、喬莉、董麗
圖書詳細信息：ISBN：9787302305408定價：29.8元印次：1-1裝幀：平裝印刷日期：2013-3-13
圖書簡介：
本書介紹測量誤差的產生、分類、性質和發現方法，以及測量不確定度的評定、合成與分配、回歸分析、相關分析等內容；介紹利用常見的辦公軟體Excel進行數據處理，使用Excel的統計函數的計算代替查找常規的正態分布、t分布、F分布等統計表格，採用最小二乘法及利用矩陣函數求解測量方程組，利用Excel統計分析工具進行回歸分析、相關分析及t檢驗等統計處理過程進行數據處理。本書提供了習題答案、電子課件、模擬試題以及例題的Excel文檔，方便教，易於學。本書既適於作為應用型本科測控儀表類各專業的教材，也可以作為高等院校化學、物理、機械類相應專業的專科、本科及研究生學習誤差分析與數據處理方向課程的教材，還可以作為從事誤差分析與數據處理方面科研人員的參考書。
前 言
誤差分析與數據處理是我國高校化學、分析化學、物理、材料物理、計量管理與質量管理、測控技術與儀器、機械、醫學檢驗、土木工程檢測技術及機電結合類等各專業的專科、本科生和某些專業的研究生的必修課。開課范圍從一本院校到三本院校，甚至某些職業技術學院也開設此課程。該課程旨在培養學生掌握以下基本知識：(1) 正確認識誤差的性質，分析測量過程中誤差產生的原因，以消除或減小誤差。(2) 掌握利用Excel處理測量和實驗數據的方法，合理計算所得結果。(3) 通過本課程的學習獲得實驗技能，能夠正確組織實驗過程，合理選用儀器和測量方法，在最經濟的條件下得到理想的結果。(4) 學會評價測量數據處理的質量（測量不確定度評定），以便更精確地得出測量的結果。目前，誤差分析與數據處理方面的教材並不多，適合應用型本科的教材更少。國內開設該課程的許多院校大多是以純理論教學為主，利用高等數學、線性代數及概率與數理統計方面的知識進行公式推導。一些院校還在教授列表法、坐標紙、圖解法等數據處理方法。對於數據處理過程的計算，很多院校還在使用手工按計算器計算，通過查找書中附帶的數學用表進行分析，這不僅易出錯而且耗時長，難以滿足現代數據處理實時有效的要求。對於大多數學生來說，他們學習此課程的目的不是進行理論研究，而是學習如何對數據進行處理。他們只要知道誤差的產生和分類，要做何種分析，會處理測量得到的數據，會分析所得的結果就可以了，根本不需掌握深奧的公式推導。因此，本教材在編寫過程中，從應用型本科教學的實際需要出發，堅持科學性、應用性與先進性相統一，堅持理論與實踐相結合，糾正過分偏重理論知識的傾向，首次提出應用Excel軟體進行數據處理及使用Excel函數計算代替查找正態分布、F分布、t檢驗臨界值等表格。在計算機技術如此發達的今天，幾乎每台個人用的計算機中安裝的Office軟體包中都有Excel軟體，該軟體的統計功能足以滿足對測量數據進行處理和分析的需要。將Excel引入誤差分析與數據處理課程中，必將改革此門課程的教學，在全國的誤差分析與數據處理教學中產生巨大的影響。我們相信本教材的出版必會受到高校相應專業的歡迎，本教材定位為化學、物理、儀表、測控、機械類的通用教材。由於時間較緊，加之作者水平有限，書中可能存在著錯誤或不足，請讀者提出以便改進。
作 者2013年1月
目 錄
第1章 測量誤差11.1 測量11.1.1 測量的術語11.1.2 測量的分類 31.2 測量誤差61.2.1 測量值61.2.2 測量誤差定義71.2.3 誤差性質的分類71.2.4 測量的重復性和復現性91.2.5 測量儀器的特性91.2.6 測量基本原則121.2.7 測量誤差來源及數據處理方法綜述圖131.3 測量數據表示方法141.3.1 讀數方法141.3.2 近似值151.3.3 有效數字161.3.4 有效數字計算規則161.3.5 修正值171.3.6 測量結果的質量和表示17本章小結17習題19第2章 Excel數據分析工具232.1 Excel基本概念232.2 Excel 2003基本操作242.2.1 單元格的選定242.2.2 數據輸入242.2.3 數據填充252.2.4 單元格格式262.2.5 刪除與清除單元格272.2.6 刪除行和列27誤差分析與數據處理目錄2.2.7 單元格的移動272.2.8 單元格的復制272.2.9 插入單元格、行和列282.3 Excel公式和函數282.3.1 Excel函數282.3.2 公式中的運算符352.3.3 公式中的數據類型362.3.4 公式的輸入362.3.5 單元格的引用362.3.6 公式的復制和移動362.4 數據圖表化372.4.1 圖表的作用372.4.2 創建圖表的步驟382.4.3 動態更新圖表中的數據402.5 Excel分析工具庫簡介402.6 矩陣計算412.6.1 數組與矩陣412.6.2 矩陣轉置422.6.3 求矩陣的逆矩陣432.6.4 矩陣乘法運算432.6.5 矩陣函數應用舉例: 求解線性方程組44本章小結44習題45第3章 隨機誤差及統計處理473.1 數理統計概念473.1.1 隨機事件和隨機變數483.1.2 事件的概率483.1.3 隨機誤差公理493.2 隨機誤差的參數計算493.2.1 算術平均值503.2.2 樣本方差503.2.3 標准差503.2.4 計算標准差的其他方法523.2.5 算術平均值的實驗標准差533.2.6 自由度533.2.7 置信度和置信區間543.2.8 極限誤差543.3 加權數據處理563.3.1 權的概念563.3.2 權的確定方法563.3.3 加權算術平均值573.3.4 加權標准差573.4 測量值的基本分布613.4.1 正態分布613.4.2 u分布623.4.3 t分布633.4.4 F分布65本章小結66習題67第4章 系統誤差與粗大誤差694.1 概述694.1.1 系統誤差定義694.1.2 系統誤差產生的原因 694.1.3 系統誤差的分類704.1.4 系統誤差的特點724.1.5 系統誤差對測量結果的影響 724.2 系統誤差的發現方法734.2.1 定值系統誤差的發現方法734.2.2 測量列內變值系統誤差的發現方法794.2.3 測量列間系統誤差的發現方法834.3 粗大誤差及其離群值判斷准則854.3.1 離群值術語854.3.2 離群值來源854.3.3 離群值的判定854.3.4 離群值處理924.4 測量數據處理的方法934.4.1 精密測量數據處理步驟934.4.2 消除系統誤差的措施 944.4.3 測量方法的選擇 954.4.4 測量次數的確定96本章小結97習題99第5章 誤差的合成與分配1015.1 誤差的傳遞1015.1.1 什麼是誤差傳遞1015.1.2 函數的系統誤差1035.1.3 系統誤差的傳遞公式1035.1.4 隨機誤差的傳遞1055.2 相關系數1065.3 誤差的合成1085.3.1 隨機誤差的合成1085.3.2 系統誤差的合成1105.3.3 系統誤差與隨機誤差的合成1115.4 最佳測量方案的確定1135.4.1 選擇最佳函數誤差公式1135.4.2 最佳測量條件的確定1155.5 誤差分配與調整1165.5.1 按等影響原則分配誤差1175.5.2 按可能性調整誤差1175.5.3 驗算調整後的總誤差117本章小結119習題120第6章 測量不確定度評定1226.1 測量不確定度概述1226.1.1 測量不確定度定義1226.1.2 測量不確定的原因1236.1.3 測量不確定度與誤差的關系1246.1.4 對測量不確定度的認識過程1256.1.5 測量不確定度評定中常用術語1266.1.6 測量不確定度的分類與結構1276.1.7 測量不確定度的評定步驟1286.2 標准不確定度分量的A類評定1296.2.1 標准不確定度的A類評定的基本方法1296.2.2 測量過程的合並樣本標准差1316.2.3 規范測量中的合並樣本標准差1326.2.4 不確定度A類評定的獨立性1336.3 不確定度的B類評定1346.3.1 不確定度B類評定的信息來源1346.3.2 B類不確定度的評定方法1356.3.3 B類評定的概率分布估計1356.4 儀器與計量器具的不確定度分量1406.4.1 模擬式儀器測量產生的不確定度分量1406.4.2 數字儀器的不確定度1406.4.3 計量器具的B類標准不確定度1406.5 自由度及其確定1426.5.1 自由度概念1426.5.2 自由度的確定1426.6 測量不確定度的合成1446.7 擴展不確定度1466.8 測量不確定度評估中注意的幾個問題1496.9 測量不確定度的表示與報告1506.9.1 通常的測量不確定度報告1506.9.2 重要的測量不確定度報告1506.9.3 日常檢測結果的測量不確定度報告1506.9.4 報告測量不確定度的表達形式1506.9.5 結果的數值表示1516.10 測量不確定度報告舉例1516.10.1 用標准電壓表對電壓源測量1516.10.2 輸入功率和電流測量方法不確定度舉例152本章小結157習題159第7章 線性參數的最小二乘法處理1617.1 最小二乘法原理1617.1.1 什麼是最小二乘法1617.1.2 等精度測量線性參數最小二乘法的代數演算法1627.1.3 最小二乘法處理的矩陣演算法1647.1.4 不等精度測量線性參數最小二乘法處理的矩陣演算法1677.2 組合測量169本章小結170習題171第8章 回歸分析1738.1 回歸分析的基本概念1738.1.1 基本概念1738.1.2 回歸分析的步驟1748.2 一元線性回歸方程求法1758.2.1 一元線性回歸的數學模型1758.2.2 圖解法判斷自變數與因變數間的相關關系1758.2.3 平均值法求經驗公式1768.2.4 用最小二乘法估計回歸模型參數1778.2.5 利用矩陣法計算回歸模型參數1788.2.6 利用趨勢線進行回歸分析1788.3 使用Excel函數實現簡單回歸分析1808.4 利用Excel的回歸工具進行分析1858.4.1 Excel的回歸工具的調用1858.4.2 輸出結果分析1868.5 曲線回歸分析1878.5.1 曲線回歸分析的概念1878.5.2 幾種常用的曲線回歸方程分析模型187本章小結189習題190附錄A 石油石化理化檢測中主要測量不確定度分量的評估實例（源於CNAS-GL28) 192 A.1 溶液體積測量不確定度分量192A.1.1 體積校準的影響192A.1.2 溫度的影響192A.1.3 體積測量重復性的影響194A.2 稱量引起的不確定度分量194A.2.1 天平校準產生的不確定度194A.2.2 稱量的重復性194A.3 標准物質及純物質引入的不確定度分量195A.4 工作曲線變動性的不確定度分量195A.5 測量重復性不確定度分量199A.6 相對原子量、常數等引起的不確定度200A.7 檢測中某些校正系數的不確定度分量200A.8 長度測量不確定度分量200A.9 儀器的顯示或讀數引起的不確定度分量201A.10 數字修約引起的不確定度201附錄B202參考文獻206

⑸ cnas t0508

我們做出來砷3.4，汞0.4，還有其他人一起分享下嗎？

⑹ CNAS-CL01:2018檢測和校準實驗室能力認可准則之報告結果有什麼內容

7.8.1 總則
7.8.1.1 結果在發出前應經過審查和批准。
7.8.1.2 實驗室應准確、清晰、明確和客觀地出具結果，並且應包括客戶同意的、解釋結果所必需的以及所用方法要求的全部信息。
實驗室通常以報告的形式提供結果（例如檢測報告、校準證書或抽樣報告）。
所有發出的報告應作為技術記錄予以保存。
注1：檢測報告和校準證書有時稱為檢測證書和校準報告。
注2：只要滿足本准則的要求，報告可以硬拷貝或電子方式發布。
7.8.1.3 如客戶同意，可用簡化方式報告結果。
如果未向客戶報告7.8.2至7.8.7條款中所列的信息，客戶應能方便地獲得。
7.8.2 （檢測、校準或抽樣）報告的通用要求
7.8.2.1 除非實驗室有有效的理由，每份報告應至少包括下列信息，以最大限度地減少誤解或誤用的可能性；
a）標題（例如「檢測報告」、「校準證書」或「抽樣報告」）；
b）實驗室的名稱和地址；
c）實施實驗室活動的地點，包括客戶設施、實驗室固定設施以外的地點、相關的臨時或移動設施；
d）將報告中所有部分標記為完整報告一部分的唯一性標識，以及表明報告結束的清晰標識；
e）客戶的名稱和聯絡信息；
f）所用方法的識別；
g）物品的描述、明確的標識以及必要時物品的狀態；
h）檢測或校準物品的接收日期，以及對結果的有效性和應用至關重要的抽樣日期；
i）實施實驗室活動的日期；
j）報告的發布日期；
k）如與結果的有效性或應用相關時，實驗室或其他機構所用的抽樣計劃和抽樣方法；
l）結果僅與被檢測、被校準或被抽樣物品有關的聲明；
m）結果，適當時，帶有測量單位；
n）對方法的補充、偏離或刪減；
o）報告批准人的識別；
p）當結果來自於外部供應商時，清晰標識。
註：報告中聲明除全文復制外，未經實驗室批准不得部分復制報告，可以確保報告不被部分摘用。
7.8.2.2 實驗室對報告中的所有信息負責，客戶提供的信息除外。
客戶提供的數據應予明確標識。
此外，當客戶提供的信息可能影響結果的有效性時，報告中應有免責聲明。
當實驗室不負責抽樣（如樣品由客戶提供），應在報告中聲明結果僅適用於收到的樣品。
7.8.3 檢測報告的特定要求
7.8.3.1 除7.8.2條款所列要求之外，當解釋檢測結果需要時，檢測報告還應包含以下信息：
a）特定的檢測條件信息，如環境條件；
b）相關時，與要求或規范的符合性聲明（見7.8.6）；
c）適用時，在下列情況下，帶有與被測量相同單位的測量不確定度或被測量相對形式的測量不確定度（如百分比）；
- 測量不確定度與檢測結果的有效性或應用相關時；
- 客戶有要求時；
- 測量不確定度影響與規范限的符合性時。
d）適當時，意見和解釋（見7.8.7）；
e）特定方法、法定管理機構或客戶要求的其他信息。
7.8.3.2 如果實驗室負責抽樣活動，當解釋檢測結果需要時，檢測報告還應滿足7.8.5條款的要求。
7.8.4 校準證書的特定要求
7.8.4.1 除7.8.2條款的要求外，校準證書應包含以下信息：
a）與被測量相同單位的測量不確定度或被測量相對形式的測量不確定度（如百分比）；
註：根據ISO/IEC指南99，測量結果通常表示為一個被測量值，包括測量單位和測量不確定度。
b）校準過程中對測量結果有影響的條件（如環境條件）；
c）測量如何計量溯源的聲明（見附錄A）；
d）如可獲得，任何調整或修理前後的結果；
e）相關時，與要求或規范的符合性聲明（見7.8.6）；
f）適當時，意見和解釋（見7.8.7）。
7.8.4.2 如果實驗室負責抽樣活動，當解釋校準結果需要時，校準證書還應滿足7.8.5條款的要求。
7.8.4.3 校準證書或校準標簽不應包含校準周期的建議，除非已與客戶達成協議。
7.8.5 報告抽樣 – 特定要求
如果實驗室負責抽樣活動，除7.8.2條款中的要求外，當解釋結果需要時，報告還應包含以下信息：
a）抽樣日期；
b）抽取的物品或物質的唯一性標識（適當時，包括製造商的名稱、標示的型號或類型以及序列號）；
c）抽樣位置，包括圖示、草圖或照片；
d）抽樣計劃和抽樣方法；
e）抽樣過程中影響結果解釋的環境條件的詳細信息；
f）評定後續檢測或校準測量不確定度所需的信息。
7.8.6 報告符合性聲明
7.8.6.1 當作出與規范或標准符合性聲明時，實驗室應考慮與所用判定規則相關的風險水平（如錯誤接受、錯誤拒絕以及統計假設），將所使用的判定規則制定成文件，並應用判定規則。
註：如果客戶、法規或規范性文件規定了判定規則，無需進一步考慮風險水平。
7.8.6.2 實驗室在報告符合性聲明時應清晰標識：
a）符合性聲明適用的結果；
b）滿足或不滿足的規范、標准或其中的部分；
c）應用的判定規則（除非規范或標准中已包含）。
註：詳細信息見ISO/IEC 指南98-4。
7.8.7 報告意見和解釋
7.8.7.1 當表述意見和解釋時，實驗室應確保只有授權人員才能發布相關意見和解釋。
實驗室應將意見和解釋的依據制定成文件。
註：應注意區分意見和解釋與GB/T 27020（ISO/IEC 17020，IDT）中的檢驗聲明、GB/T 27065（ISO/IEC 17065，IDT）中的產品認證聲明以及7.8.6條款中符合性聲明的差異。
7.8.7.2 報告中的意見和解釋應基於被檢測或校準物品的結果，並清晰地予以標注。
7.8.7.3 當以對話方式直接與客戶溝通意見和解釋時，應保存對話記錄。
7.8.8 修改報告
7.8.8.1 當更改、修訂或重新發布已發出的報告時，應在報告中清晰標識修改的信息，適當時標注修改的原因。
7.8.8.2 修改已發出的報告時，應僅以追加文件或數據傳送的形式，並包含以下聲明：
「對序列號為……（或其他標識）報告的修改」，或其他等效文字。
這類修改應滿足本准則的所有要求。
7.8.8.3 當有必要發布全新的報告時，應予以唯一性標識，並註明所替代的原報告。
7.9.1 實驗室應有形成文件的過程來接收和評價投訴，並對投訴作出決定。
7.9.2 利益相關方有要求時，應可獲得對投訴處理過程的說明。在接到投訴後，實驗室應確認投訴是否與其負責的實驗室活動相關，如相關，則應處理。
實驗室應對投訴處理過程中的所有決定負責。
7.9.3 投訴處理過程應至少包括以下要素和方法：
a）對投訴的接收、確認、調查以及決定採取處理措施過程的說明；
b）跟蹤並記錄投訴，包括為解決投訴所採取的措施；
c）確保採取適當的措施。
7.9.4 接到投訴的實驗室應負責收集並驗證所有必要的信息，以便確認投訴是否有效。
7.9.5 只要可能，實驗室應告知投訴人已收到投訴，並向其提供處理進程的報告和結果。
7.9.6 通知投訴人的處理結果應由與所涉及的實驗室活動無關的人員作出，或審查和批准。
註：可由外部人員實施。
7.9.7 只要可能，實驗室應正式通知投訴人投訴處理完畢。
完！

⑺ CNAS.MAC質檢報告、檢查、色牢度、纖維含量、外觀檢測

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⑻ CNAS是什麼意思

（英文縮寫為：CNAS）中國合格評定國家認可委員會