資產管理公司數據分析

⑴ 數據分析員和資產管理員哪個跟會計行業更接近

資產管理員更接近。

⑵ 怎樣利用數據分析給客戶提供合理的資產管理決策和方案

摘要：成功網路分析的關鍵在於數據和人力。從數據上講要求分析必須精確和合理。數據可能是不完整的，或者在某種程度上是假設的，但是它不能違背整體研究方向，而且必須取得那些可能根據方案採取行動的管理者的信任。比數據更重要的是人。
一、網路分析概述
當我們決定設立一個工廠或配送中心的時候，必須考慮如何設計建築結構，使用什麼樣的物料處理設備和系統，但是我們必須先回答一些基本的策略問題。我們應該建立一個新的倉庫還是擴大原有的倉庫？我們需要建幾個？我們需要整合或關掉幾個倉庫嗎？倉庫應該建在什麼地方？倉庫需要處理什麼樣的產品？倉庫要服務什麼樣的客戶？類似這些的問題通常就是網路分析的一部分。
網路分析
簡單的說網路分析就是用適當的實體設備（計劃、產品線、配送中心）來支持給定供應鏈的決策過程。這個過程由一系列的成本因素和運作限制因素驅動。成本變數隨著研究范圍和本質的不同（製造vs.分銷、單個倉庫vs.多個倉庫）而不同。但總體上成本的總類包括以下幾種：
1、原材料采購成本
2、固定成本
3、可變成本
4、庫存持有成本
5、安裝與運輸費用
6、外向運輸費用
運作約束因素是那些不考慮成本的要求。運作約束有很多但大體上包括下來因素：
1、設施狀態（鎖定開啟/鎖定關閉）
2、設施能力（產品種類vs.負荷能力）
3、設施的存儲和吞吐能力
4、顧客服務要求
5、采購要求（單一供應商vs.多個供應商）
6、最小和最大設施數量
網路分析也受到需求因素（需求數量、顧客所在位置、產品結構）和可選網路（設施備選地點、運輸情況）的約束。
模型工具
除了最簡單的網路，大量的特殊網路的存在、同時評估很多成本變數的需求，和滿足運作約束的需求，使得用傳統模型方法（計算器、電子數據表等）來解決問題變得越來越困難了。做出最優的選擇（成本最小或一定程度上利潤最大）需要使用網路模型工具。有很多可用的商業模型工具。大部分工具由3個基礎部分組成：一個可以輸入需求、成本、約束變數數據的用戶界面；一個將這些數據轉換成相應數學函數的轉換器；和一個解析引擎，做出最後的解決方案。解決引擎通過強有力的建模工具使用專門的混合整數線性規劃理論計算出真實最優解，因此被稱為「優化器」。大多數工具也都具備統計數據和圖形輸出功能。
建模與分析
網路建模與網路分析通常被認為是同一的。事實上，網路建模是網路分析過程的一個部分，也是很重要的一個部分。我們之所以進行這種區分主要是因為通常會存在一種誤解：一個完全模型的建立就能夠決定一個真實最優的網路。但是，模型只是一個計算和優化在一系列約束條件和給定的數據下目標函數的數學工具。它應該還包括使用者進行大量的運營假設，並為每種假設情形輸入相關數據，以及對模型結果的正確理解，而且還要考慮那些不能在模型中量化的因素（如風險管理、人為影響、銷售及市場影響等）。
二、網路分析的好處
最先想到的網路分析的好處應該是帶來的成本的節約。當然，還有其他很多好處。至少由此能夠帶來部門間很好的溝通和互動。
成本的節約
網路分析可能帶來5%-15%的物流成本的節約。當然這會隨著實際情況的不同而不同，而且假設當前的網路是次優的。它也同樣取決於內部網路變革的能力。例如，根據條款的規定，某一特定的配送中心必須繼續運營，或者家族的首腦要保護最初成立的工廠，這些都很難得到成本的節約。最後，成本的節約在於某些成本的避免而不僅是成本降低。通常網路分析是尋找新的設施來適應新的增長而不是整合現有設施來降低成本。這種情況下成本節約很難量化，因為沒有明確的基準來衡量的解決方案。
其他好處
除了成本節約的機會外，一個成熟的網路模型可以給帶來許多其他的好處。一個優化的網路可以通過縮短前置時間和提高訂單滿足率來提升客戶服務水平。網路模型也是一個很好的預算工具，可以預測未來的資本和運營成本需求。它也是一個理想的測試工具，用來快速檢驗可選的運營情景，以及由收購、新產品和其他商業變化帶來的影響。最重要的是，網路模型也是鼓勵內部人員間溝通的催化劑。在構建和評估網路模型時，需要很多與討論，包括戰略規劃、財務、銷售和市場、客服、信息系統、采購、庫存控制、生產製造、分銷、運輸以及其他影響物流網路變化或被物流網路變化影響的部門。由於這些人從組織整體的角度來發表他們的觀點，這樣就能形成一些新的視角和信息。最後，在收集和分析運營數據後，可能會出現一些新的改進機會。
三、建模要求
為了建立一個有效的模型，需要收集並驗證大量的數據。網路分析有三個基本的驅動因素：需求、成本和約束。必須努力找到跟每種假設情景相關的數據。此外，必須考慮模型中的整體和代表性的數據。模型是在產品組的層面上（干貨vs.冷凍，托盤揀選vs.拆零揀選）進行而不是SKU的層面，並且對分散的客戶按照種類（大vs.小，vs.零售）和地理位置進行劃分。
需求
需求數據描述了客戶的基本信息並反映了訂單特徵。這些數據一般從歷史客戶購買數據中獲得，最好是12個月的數據，以便抓住那些季節性的購買特徵。數據按照產品、顧客種類、地理位置和運輸模式（包裹配送、零擔、整車等）來進行整理劃分。
成本
成本數據的數量和類型取決於分析的范圍。總體上，成本包括固定成本（與需求無關）和可變成本（是需求的函數）。固定成本包括設施和設備的資本，以及間接開支，如行政勞動力。可變成本一般等同於運營成本，如直接勞動力與運輸。其他成本，如庫存持有成本，可以說包含固定和可變成本兩個部分，並以此來建模。模型的一個任務就是進行固定成本與可變成本的權衡分析。拿新建一個配送中心來舉例，假設這個配送中心並不是運營上規定必須建的，只有當可變成本的節省能夠彌補固定成本時就應該建。固定成本包括設施、設備、增加的行政人員以及相關的庫存成本。它可能會降低對當地客戶的外向運輸費用。內向運輸費用的增加或減少取決於整個網路，直接勞動力成本也是這樣。如果可變費用的節省能彌補固定費用，那麼就可以建這個配送中心，否則就不應該建。在某些情況下，成本數據不是那麼容易拿到，特別是想要得到按產品組合或顧客分類劃分的成本數據。一般製造和分銷的成本可以從運營明細表、損益表及其他報表中獲得，整體運輸數據也一樣。難點在於如何獲得運輸模式和路線的費率。在某些情況下，特別是包裹配送和零擔配送，這些信息可以從公開的價目表中獲得。但是對整車運輸、鐵路及其他模式下，獲得這些信息需要花費大量的時間和精力。最後，確定在分析時要考慮或不考慮某些成本因素。那些不考慮的成本是不重要的，有些可能比較重要但仍然要排除在外，因為我們不想讓它們對網路產生影響。最新的典型例子就是由第三方物流提供內向運輸的成本。雖然這些成本是很重要的，但通常不予考慮，因為我們希望圍繞顧客而不是供應商來設計網路。在這種情況下，一般用敏感性分析法來確定這些決策的影響。同樣也用來評估方案的敏感性以便增加或減少不同的成本驅動因素。
約束條件
約束條件是使用者在不考慮成本的情況下加在模型上的因素。約束條件有很多種形式，最常見的有4種。首先是生產線、車間或配送中心的能力限制，其次是資格限制。資格限制可能使一個儲存冷凍產品的倉庫不能存儲干貨，使一條生產玻璃瓶的生產線不能生產易拉罐。第三是顧客服務的限制。服務水平的限制是的設施的建設不能只考慮成本。最後是開設/停業的限制。它限制了設施的最大或最小數量，和/或特定設施繼續營業或停業。
挑戰
成功的網路分析的兩個最大挑戰在於數據的不完整性和不能始終如一的貫穿研究的目標。後者是項目管理的問題。由於參與研究的大量人員缺乏相應的經驗，網路分析很容易陷入不適當的數據收集和分析，並且有可能使過程轉向其他的方向。
另一方面，數據問題也不是人為能控制的。在處理數據的不完整性時有三種解決方法。首先確定這些數據是必須的。在長遠的戰略分析中，非必要數據的不完整，也能得到方向正確的結果。其次是為缺失信息留有空間。這些空間有多種形式，一般是用最樂觀的估計值代替具體信息。最後是對分析很關鍵的數據，要努力研究和分析得出有用的信息。
對一些國際性的模型來說這些挑戰會更大。項目管理者的挑戰也更大，包括語言障礙和時差。數據收集也由於某些原因變的很困難。最大的問題在於缺乏標準的運輸價目表。例如，不像在美國，其他國家基本都沒有零擔運輸價目表。此外，運輸基礎設施在不同國家的不同地方也有很大區別，使得很難估計運輸時間和距離。區域勞動力和設施成本的差距也比美國更顯著。當然還有不同國家和同一國家不同地區的稅率及商業規則的不同。稅收的考慮在很大程度上可以改變研究的方向。大多數情況下處理這些數據問題的最好方法就是依靠當地的專家意見，並花時間徹底研究那些有顯著成本或限制影響的因素。
四、成功的關鍵
成功網路分析的關鍵在於數據和人力。從數據上講要求分析必須精確和合理。數據可能是不完整的，或者在某種程度上是假設的，但是它不能違背整體研究方向，而且必須取得那些可能根據方案採取行動的管理者的信任。比數據更重要的是人。首先，一個成功的分析要求有一個不管是來自於內部還是外部的經驗豐富的、善於分析的人，來處理數據、建立模型並領導整個過程。其次項目團隊要由一批來自全國各地、能處理各種商業問題和影響分析的物流問題的人組成。通常項目經理進行整個團隊的諧調工作。再次是高層管理者的支持。如果研究沒有被很好的肯定，團隊成員將不會參與，項目也會很快失去動力。最後，必須建立一定的目標，並嚴格向這個目標奮斗。網路模型分析很容易被誤解為其他的東西，並做一些不必要的分析。這可以通過這些方法來避免，如前期解釋網路分析的戰略性質，明確網路模型的界限，明確分析的目的。

⑶ 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

⑷ 母公司做投資管理報告分析，應該用母公司財務報表數據還是用母公司和所投資分公司的合並報表數據

做投資管理報告分析，應該用母公司財務報表數據，即個別會計報表。

因為合並報表會將母子公司之間投資項目（金額）合並掉，不能看出母公司本身都做了哪些投資，投資收益情況如何。

母公司對子公司的投資也應該納入投資管理范疇。

⑸ 數據分析師 東財沃富資產管理公司

東財沃富資產管理公司與中國最大的國有投資集團深圳市創新投資集團、山東紅土創業投資有限公司共同投資成立的「青聯投資」作為一家互聯網金融全案綜合服務商，其業務特點獨樹一幟，在整個互聯網金融的商業模式中也具有獨創性。以上市服務為前端，投行業務與資產管理為兩翼，其業務板塊包括供應鏈金融、互聯網金融、票據服務、融資租賃、資產管理為基礎，形成集團四大互聯網金融服務板塊平台及一個中心：四大平台即債權平台（握握貸）、股權平台（沃沃眾籌）、財富管理平台（沃沃財富）、供應鏈金融服務平台（易惠票）；一個中心即互聯網金融行業智能化數據處理中心。開啟整合一、二級市場資源，利用旗下各平台為創新型擬上市企業提供上市助推、綜合金融服務、項目投後及市值管理等服務。為中小微企業提供各種投融資服務（包括企業供應鏈金融服務）、項目資本對接，為企業提供新三板掛牌、境內外上市輔導、籌劃、股票發行、配資業務、融資租賃、資產管理等服務。
公司所有高層成員均來自於各大金融機構，具備豐富而成功的金融運作經驗和資本管理能力。通過多年的管理經驗及對互聯網金融的創新，通過自身研發的工具形成了唯一獨特的風險控制體系。該體系的特點是：風險處置前置化，變風險點為利潤點。時間與空間前置規劃，模塊經營體系互通互聯，以擬上市綜合服務為主業開啟了債權平台 +股權平台+綜合金融服務平台的風險控制閉環模式。公司注重實效、恪守誠信、嚴格風控與各金融機構建立了良好的金融合作關系，並與國內外各會計師事務所、律師事務所、證券公司進行了深度的戰略合作。 全面營造「風險控制閉環模式」 打造互聯網金融全案綜合服務平台。
職位月薪：面議 工作地點：北京 發布日期：2015-12-22 工作性質：全職 工作經驗：1-3年 最低學歷：大專 招聘人數：3人 職位類別：數據分析師
崗位職責：
1) 對海量互聯網數據進行整理、分析與挖掘
2) 為最前沿的互聯網金融創新產品提供數據決策支持
3) 建立各種計量模型，幫助優化信貸資產管理
4) 與數據技術團隊緊密合作搭建徵信數據平台
5) 與產品經理共同制定產品策略、風險管理政策與系統實施方案等
任職要求：
1) 全日制數學、統計、管理科學、信息管理、金融數學、軟體工程或計算機等相關專業專科以上學歷。
2) 能熟練使用至少一種數據分析軟體，如SAS、R、Matlab、SPSS等。
3) 有互聯網或者金融行業數據分析與數據挖掘相關工作經驗者優先。工作地址： 北京市東城區雍和科技園雍和大廈B單元1102

⑹ 在一家資產管理公司工作，工作內容很輕松，想換工作，但不知道能做什麼，大家給點建議

可以換個甲方做項目的單位，跟著項目跑的話比較鍛煉人，實操能力能練出來，而且能學到東西。從你的工作經驗來看，可以做前期，比如投資、商務、市場等崗位。
1、投資分析師：這一類崗位屬於專業性較強的崗位，要求對數字比較敏感，同時有相對嚴謹的邏輯推導能力，輔助決策，有機會接觸公司高層（項目決策層）；
2、市場或商務人員：這一類崗位屬於外向型崗位，接觸一線市場的機會比較多，可以積累行業人脈，同時拓展眼界，但需有意識做專業積累，否則容易流於泛泛；
3、數據分析師：這一類崗位更為專業，有一些和互聯網公司有緊密銜接，喜歡挑戰、適應性強的同學建議考慮。

⑺ 請問資產管理公司的前景如何

資產管理公司的發展前景問題是理論界和實物界都密切關注的一個焦點問題。2004年對四家資產管理公司的全面審計所暴露的問題，必然再次引發對資產管理公司發展前景問題的深入思考。本文深入分析了資產管理公司前景不明確所存在的問題和資產管理公司以及我國金融市場的一些特點，指出資產管理公司不可能像設立時所設想的那樣如期關閉，而是最適合轉變為投資銀行，並為這一轉變提出了一些操作性的設想。

關鍵詞：資產管理公司 不良資產 投資銀行

2005年，似乎註定是四大資產管理公司的「多事之秋」。審計署審計長李金華6月28日在十屆全國人大常委會第十六次會議上披露，2004年,審計署統一組織對中國華融、長城、東方、信達4家資產管理公司及其各分支機構的資產負債損益情況進行了審計，共抽查這些資產管理公司收購的金融不良資產5544億元，占其收購總額的39%。查出各類違規、管理不規范問題和案件線索金額715.49億元，占審計抽查金額的13%。「十年生死兩茫茫」，
資產管理公司的存續期已過去大半，距離2008年的大限越來越近，而資產管理公司的未來，卻依然在雲山霧罩之中。這次審計所暴露的問題，必然再次引發對資產管理公司發展前景問題的深入思考。
一．資產管理公司的發展現狀
四家資產管理公司是在亞洲金融危機的大背景下，為了防範銀行的金融風險，借鑒了美國解決儲蓄信貸協會危機的經驗，由財政部向各家資產管理公司出資100億元而相繼組建。在成立之初，就接受四大國有商業銀行的不良債券14000多億元。隨後，為了促進國有商業銀行的股份制改造，在2004年6月又承接了中國銀行和中國建設銀行4757億元的不良債權，2005年6月工行4600億 元可疑類貸款全部剝離給四大資產管理公司。根據銀監會7月22日發布的消息，截至2005年6月末，中國四家金融資產管理公司共累計處置不良資產7174.2億元，累計回收現金1484.6億元，占處置不良資產的20.69%。其中:華融資產管理公司累計處置不良資產2201.3億元，回收現金442.5億元,占處置不良資產的20.10%；長城資產管理公司累計處置不良資產2294.8億元，回收現金239.2億元，占處置不良資產的10.43%；東方資產管理公司累計處置不良資產1096.1億元，回收現金262.5億元，占處置不良資產的23.95%；信達資產管理公司累計處置不良資產1581.9億元，回收現金540.4億元，占處置不良資產的34.16%。距離2008年還有三年多的時間，已處置的不良資產占承接的不良資產不到50％。
二．資產管理公司前景不明確的危害
1．前景不明確容易誘發有中國國情的「59歲現象」。1999年，信達、華融、長城和東方四家資產管理公司由財政部注資100億元，相繼成立。在成立之初，財政部曾明確表示，這四家AMC的存續期為10年，即在處置完不良資產之後AMC將被關閉。盡管不斷有消息稱國務院有意批准四家AMC向商業化方向發展，並且四家AMC目期已批准可以從事股票承銷、向具有潛力的項目追加投資、提供咨詢服務等商業性業務，但是一直沒有下發正式的相關文件，「十年大限」總是懸在四家資產管理公司心頭。在這樣的情況下，四家AMC的從業人員在知道幾年後自己存在結構性失業的可能時，難免會有在「大限」之前「大撈一筆」為以後儲蓄一點資本的想法。
2．前景不明確容易導致四家AMC在處置不良資產的過程中造成國有資產的流失。截至2005年四家資產管理公司共承接了四家國有商業銀行近2.5萬億的不良資產，根據銀監會的消息，截至2005年6月末，四家金融資產管理公司共累計處置不良資產7174.2億元。在前景沒有明朗之前，資產管理公司只能以十年大限為時間變數。在剩下的的時間里，要處置近1.8億元的不良資產，在時間固定的條件下，只有價格是變數。不良資產是一種嶄新的商品，被國際上不少著名的投資機構如高盛認為極具投資價值。但是商品要通過市場交換實現其價值。我國目期產權交易市場剛剛起步，在市場供給大於需求的情況下，買方的力量大於賣方的力量，意味著賣方必然要付出更大的代價。在這種情況下，四家AMC為了在規定期限之前，為了盡快讓不良資產脫手，可能互相攀比進度竭力降低價格，壓低現金回收率，從而造成國有資產的流失，嚴重損害社會利益。。不良資產的處置真的都具有「冰棍效應」嗎，是不是持有的時間越長，熔化消失的就越多，最後只剩下一根棍棒？也許我們更應該關注那些生機尚存的項目，許多項目，只要施點肥料，認真灌溉扶持，很可能枯木逢春，再度開花結果。這種增值是及其可觀的。
3．前景不明確不利於理順資產管理公司和國有商業銀行的關系，不利於資產管理公司法人治理結構的建設。四家資產管理公司與對應的四家國有商業銀行的關系錯綜復雜，國有商業銀行與資產管理公司到底是一種什麼的關系呢？是行政關系嗎？確實，國有商業銀行與資產管理公司在人事上普遍存在相互任職的現象，如信達公司從中國建設銀行中剝離出來後，截至目前，一直是建行的行長做信達的黨委書記，而信達的總裁則是建行黨委成員。若是行政關系，那麼四大資產管理公司就應該完全直屬四大國有銀行，不僅不需要財務組織上獨立，更不需要其組織之外的力量來承擔相應的負擔。但實際上，四大資產管理公司的設立是由財政部注資100億元成立的，其不良資產剝離的處置也得由國家財政來承擔。是市場關系嗎？但四大國有銀行的不良貸款是通過強行劃撥的方式給設立的四大資產管理公司。於是四大資產管理公司就成了穿著官服，卻又干著經商活動的四不象組織。既非市場組織，也非行政組織，在這樣的一種情況下，國有商業銀行與資產管理公司關系是無法界定清楚的。對國有銀行來說，就是千方百計地把不良資產剝離給資產管理公司，一剝了事。對資產管理公司來說，由於前景不明朗，領導層和職工可能還要回到原來的母體銀行，可能犧牲資產管理公司的利益。資產管理公司和銀行的關系不能夠理順，沒有嚴格的約束和激勵機制，就不能從根本上降低不良貸款的比例。例如，在1999年，四大商業銀行集中剝離不良資產後，由於2002年到2004年的盲目貸款，造成了經濟過熱的波動。這批貸款目前距離到期期限還比較早，但我相信，可能其中的一部分還會成為不良資產。另一方面，資產管理公司的前景不明，成了一個四不象組織，其自身的公司治理結構也就難以建立。 三．對資產管理公司轉變為投資銀行的分析
基於以下理由，筆者相信資產管理公司並不會像成立時預期的那樣如期關閉，而是最適合轉變為投資銀行：
1．這是資產管理公司自身發展的需要。《金融資產管理公司條例》第十條規定，金融資產管理公司可以從事以下業務：追償債務；對所收購的不良資產進行租賃或者以其他形式轉讓、重組；債權轉股權，並對企業階段性持股；資產管理公司范圍內的上市公司推薦及債券、股票承銷；發行金融債券，向金融機構借款；財務及法律咨詢，資產及項目評估；中國人民銀行、中國證券監督管理委員會批準的其他業務活動。可以看到其業務多屬投資銀行的業務范圍，其在處理不良資產中大量運用投資銀行手段，事實上目前資產管理公司扮演的就是投資銀行的角色，所以，其發展為投資銀行也是一脈相承的。
2．這是與國外大投資銀行競爭的需要。國外大的投資銀行早就覬覦我國廣闊的市場：2001年10月和2002年初，美林分別為中國移動和中海油配股60億美元和14億美元；2005年6月底，高盛參與承銷了交通銀行在香港進行的22億美元的發行上市；瑞士信貸第一波士頓、德意志銀行、美林和JP摩根都加快了進軍我國投資銀行的步伐。國內投資銀行市場容量巨大，僅以國內理財市場容量而言，我國目前有12萬億元的儲蓄存款，假設這其中的一半需要理財服務，投資銀行收取的服務費為所管理的資產的1％，則一年收益就可達600億元。如果國內投資銀行不能提供類似的增值服務，這個廣闊的市場就會拱手相送，投資銀行這個金融制高點就會被外人所控。於是我們迫切需要建立自己的投資銀行。國內商業銀行囿於分業經營不能過多涉足投資銀行業務，我國證券公司由於經驗不足和資本金限制，從事此類業務心有餘而力不足。於是業務全面，資本雄厚的資產管理公司自然就成為首選。
3．資產管理公司具有豐富的客戶關系。由於資產管理公司的人員多來自母體銀行，因此與母體銀行有著密切的關系，從而擁有更廣闊的融資渠道。另外，資產管理公司管理著大量的不良貸款，這些貸款分布在各個行業，這使得資產管理公司具有其他金融機構所不具有的客戶資源優勢。例如，2004年11月，中國華融資產管理公司成功入主德隆繫上市公司，介入公司實質性經營。從事企業發展戰略、資產剝離與重組、法人治理結構設計、股權設置等一系列活動。
4．資產管理公司在處理不良貸款中與國際知名投資銀行合作，為其進一步進入國際市場打下了基礎。例如，2001年11月，華融通過公開招標向摩根斯坦利、雷曼兄弟、所羅門美邦、KTH基金管理公司打包出售了4個資產包，其不良貸款的賬面價值約為108億人民幣。2002年9月華融向大摩提供100億的資產包正式成立合資公司處置不良資產。2003 年 1 月，信達與全球最大的建材集團法國拉法基公司正式簽署了重慶水泥廠資產重組協議，重組後企業成為由拉法基公司控股的新合資公司。2004年8月瑞銀集團與中國華融資產管理公司簽訂協議,收購其總值1.85億美元的不良貸款組合。
四．資產管理公司轉變為投資銀行的操作性建議
1．為轉變營造良好的法制環境。《金融資產管理公司條例》規定資產管理公司的存續期為10年，至於10年後何去何從並沒有明文規定。而資產管理公司要轉變為投資銀行無疑需要明文的法律支持，因此需要在法制環境上提供一個完整的框架，以保持政策的一貫性，為其開展業務提供法律依據。盡管在2004年，四家資產管理公司實現了不良資產由政策性剝離向商業化收購的轉變，向商業化轉型邁出了重大的一步。但是，在缺乏明確法律條文支持，資產管理公司在市場中尋找自己的生存之路總是惶惶恐恐。因此盡快出台相關的法律法規及對《金融資產管理公司條例》做出修訂，對資產管理公司的發展是首要的。
2．健全法人治理結構，做好從政策行金融機構向商業行金融機構轉變的准備。大多數知名投資銀行採用的都是股份制，這有利於其建立完善的法人治理結構。資產管理公司要轉變為投資銀行，建立健全的現代企業制度，實現商業化運作無疑是必要的。而且，現在資產管理公司的主要業務是政策性業務，公司績效還不完全通過市場考核，轉變為投資銀行要實行市場運作，自主經營、自負盈虧，這無疑是一個大的躍進，需要做好各種准備。首先，就要完善資產管理公司的產權結構，引進民間資金和戰略外資，改變國家單一出資的局面。其次，在實現多元化的資本結構後，就要建立股東大會和董事會及經理層，建立完善的公司法人治理結構，實現完全的市場化運作。
3．進一步整合國內投資銀行市場。盡管資產管理公司相對我國證券公司而言，資本金比較雄厚，但是同國際競爭對手相比是遠遠不夠的。例如以高盛為例，2002年底該公司僅股東權益就達193.03億美元，其總資產則為3555.74億美元。因此，資產管理公司之間也要進行重組、兼並，以便做大做強，進一步擴充資產與國際競爭對手抗衡。
4．資產管理公司要廣泛開展增值服務，加速自身轉變，同時拓寬業務范圍，實施業務創新。投資銀行歷來被認為實金融皇冠上最璀璨的明珠，其生命力就在於不斷創新。創新正是投資銀行發展的動力，如杠桿收購的出現就帶動了投資銀行並購業務的廣泛開展。在我國資本市場中會不斷出現各種新問題、新情況，投資銀行並需適時推出各種新業務、新的投資工具，這樣才能取得迅速發展。現代投資銀行業務可以分為兩類：一類是由國內證券公司所從事的業務，如證券發行與承銷、二極市場代理買賣、自營證券業務等等，為投資銀行的本源業務，此類業務國內開展較早，發展也較為成熟；第二類業務是新興增值業務，如資產管理與理財、財務顧問、企業並夠與重組服務、風險投資、境外融資等，這類業務在國內目前剛剛起步，發展前景廣闊，是投資銀行新的利潤增長點。隨著經濟的發展，對第二類業務的需求日益增長，而供給有限，資產管理公司要及時填補這個市場空缺。
5．做好人力資源培養引進工作。投資銀行是智力密集型行業，需要金融、保險、資產評估等經濟類相關人才外，而且需要對其所服務的企業、所從事的領域有深刻了解，這樣才可能真正發揮投資銀行的作用。例如2001年10月，為提高決策的科學性、民主化水平和資產管理處置的公允性、規范性，信達資產管理公司聘請了冶金、煤炭、化工、機械、金融等行業的專家，成立了中國金融資產管理公司業內第一個專家咨詢委員會。因此，目前資產管理公司就要注意人才的培養和引進，為向投資銀行轉變做好人才儲備。
目前，所出現的問題，是資產管理公司制度性的缺陷，天黑以後，不知道是否還有明天，怎麼可能不出問題。不能因為出現了這些問題，就扼殺資產管理公司的未來。資產管理公司的發展前景需要盡快明確，只有這樣，才有利於資產管理公司的健康成長。

⑻ 如何使用財務數據分析固定資產的使用和管理狀況

固定資產的日常使用、管理和維護，重要的需要從兩方面著手。

1. 損耗及貼補費用。根據設備情況，以及其報廢處置、支出的修理費、花費的大修理費，來確定資產使用是否合規，是否存在不合理利用或者管理不當；

2. 正常使用情況下的空置機會成本。通過全符合使用設備，確定其產能，然後根據日常財務數據，查看其使用率，並研究改進和設備間的協調方案。