❶ 如何快速入門網站數據分析與運營
一、如何入門互聯網數據分析
1、網站分析是一種能力
對於大部分人互聯網從業者而言，網站分析是一種能力，因為基於網站分析之上的結論可以指導運營、產品、設計、技術的同事的工作。
2、網站分析解決的問題
用戶是誰(目標用戶)，
從哪裡來(流量從哪裡來，流量的價值等)，
到哪裡去(為什麼離開，如何降低用戶流失)
3、對於產品OR運營，網站分析能做什麼
產品改版是否合理?
用戶的反饋如何?
哪些功能存在問題?
功能使用頻率?
轉化路徑是否靠譜?
對於運營：
用戶來源路徑?
用戶活躍度如何?
如何分配廣告預算
網站內容是否有效?
如何分解KPI?
4、為什麼進行網站分析
5、網站分析的核心
二、網站分析的流程
定義問題——測量——分析——改進——維持
三、定義問題
如何你已經知道如何有效的去描述一個問題，那麼你已經成功了一半了，因為你知道問題，而且也知道如何去問。
工作可不是試券設計好問題來問你，首先得你自己發現問題。
比如如注冊轉化率的降低就跟非常多的問題是正相關的。
產品支持度是否足夠?
頭像上傳
郵箱驗證
必填資料
營銷是否到位?
新老訪客比如何
外界口碑如何
問題的要素：本質、現象、特徵、量化
定義一個問題：即給整個團隊確認一個方向，圍繞著這個目標往下分解，制定計劃，在計劃具體執行的過程中發現了某個問題，再來具體分析的。
所以作為一個網站分析師，立足點應該是從公司 戰略出發， 了解產品，運營，技術，商業邏輯等等層面的知識，給公司的發展提供大量的建議。
獻峰商業&產品&運營&設計，的推薦書單：
豆瓣豆列的推薦人數達 1316人，收藏人數達 6291。目前我讀看過的不到十分之一，但是確實有助於從事網站分析的同事提升商業格局。
互聯網產品經理 全方位入門
蘇傑 老師整理的互聯網產品經理全方位入門書籍。豆瓣豆列的推薦人數達986人，收藏人數達 7774。慚愧，只看過豆列裡面20%的書。
當當，僅僅通過讀書是無法培養行業格局的，還需要善於向人請教、善用網路資源、自己體驗、實踐等等。
求職互聯網數據分析，如何准備行業知識?
四、測量
收集數據。
目前常用的數據流量監測的工作：
Google AnalyticsGoogle 網站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
網路統計 網路統計工具騰訊分析主要針對論壇
等等。。。。
比如教育行業的數據，可以從一些行業數據收集的網站中找到
另外，作為不會寫程序的產品OR運營，只能通過第三方的工具或者平台來拿到數據了，或者向技術同學提需求。
技術才是第一生產力。如果會一些 SQL或者Python，獲取的數據太要太精彩哇……
推薦書籍：做數據分析不得不看的書有哪些?
這個問答下面推薦的書，基本都是關於數據挖掘或者獲取的。
五、分析、改進、維持
比如某游戲的玩家行業軌跡是這樣的
於是分析的時候決定重點關注新用戶的流失問題
流失的任務類型分析：
操作復雜
任務不平滑、不流暢
升級緩慢
有組隊任務或者其他互動任務
然後就是不斷的循環優化著。分析出問題，確認用戶的需求，改進產品，進一步統計並維持提升結果。
分析的流程方法大概如此，比較好掌握，但是具體到工作當中，遠非這幾句話能解釋當的，所以慢慢實踐成長吧。
1.精益數據分析
2.轉化:提升網站流量和轉化率的技巧
3.數據分析 :企業的賢內助
4.網站數據分析:數據驅動的網站管理.優化和運營
5.人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
6.圖解網站分析36大數據