軍工行業分析師招聘

『壹』 有意向從事輿情分析師，懂行的可以介紹一下這個職業的性質，前途，薪水等知識嗎拜託拜託！

輿情分析師，首先從行業角度來說，對於小公司基本是不存在的崗位，所以大多數適用於中、大型公司，那麼只要有這個崗位可以應聘上，還是努力做好工作，積累幾年經驗後可以轉向更好的公司或者拿到更高的薪酬。
其次這個崗位也屬於稀缺人才崗位，尤其有豐富經驗的輿情分析師，企業更是愛不釋手，有點可遇不可求的感覺，所以就奠定了這個崗位，有一定工作經驗後的薪資前景也是非常樂觀的。
然後再說社會層面。社會對於輿情來看，並不是眾所周知，只是有行業人士和大數據行業以及公關公司、政企、大中型公司更為在乎和認知輿情所帶來的巨大價值，輿情分析師的重要性。如果選擇入職輿情分析師崗位，那麼就需要從公司的行業上，對公司本身及其他所有能和公司有關系的地方著手去了解、理解、和自身的認知態度。只有對行業理解的更深，才能把輿情報告寫的更好，加入自己的一些正確評判和理性結論結合，相信可以製作出一份滿意的輿情報告和分析。
輿情行業是個新興行業，近年來發展特別迅猛，中央、省、市、縣各級單位、領導高度重視，紛紛建設網路輿情監控系統，開展網路輿情導控工作。而網路輿情分析師，是現代社會一種嶄新的職業，他們活躍在許多黨政機關、企業以及專業學術機構中。他們每天瀏覽成百上千個網頁，對 突發公共事件和熱門話題如數家珍，熟知網路流行語和熱門段子，迅速把握熱點，准確分析輿情，預測輿情走勢，有效化解危機。從互動網路對輿情分析師的搜索展示可以了解到，截至2011年5月26日，在網路中輸入關鍵詞「輿情監測」，相關網頁高達153萬多條。含有「輿情分析師」的網頁也多達70多萬條，「輿情分析師 招聘」網頁42萬條，由此可見， 中國輿情分析市場已經大行其道。 雖然互聯網時代輿情事件頻發離不開輿情分析師的努力，但 網路世界魚龍混雜，這就為輿情分析師的工作帶來了更大的挑戰。

『貳』 數據分析師這行業好找工作嗎工資待遇高嗎

很好找工作，
現在各行各業的業務都在進行信息化，也就是很多傳統紙筆做的事內都在計算容機里完成
在計算機里完成的內容都會留下數據，那麼對數據進行分析能對業務提供很多幫助
這就是數據分析、數據挖掘的工作越來越吃香的原因，但是數據分析這類工作對數學有一定要求，
既然門檻高，普遍工資待遇自然比一般的程序員高了，
當然也會有低端的數據分析崗，以收集數據為主

『叄』 如何成為行業分析師

一、首先你要確定是做「公募」還是「私募」基金經理，有所區別的。

二、你要建立三大「拱專杠」准備；
（1）知屬識拱杠：准備一個RCA、CFA的資格，快速提升你專業門檻，這些資格認可范圍很廣，像RCA考試成本低，你可選擇金融機構（商業銀行、證券行、基金公司）、企業集團（擔任上市融資顧問、企業管理）、第三方顧問公司（會計師事務所、律師事務所、商業分析公司），作為你的起飛平台；
（2）職業拱杠：你可以在不同的金融機構中，掌握各種投資技術，甚至掌握客戶資源；
（3）媒體拱杠：不管你做公募」還是「私募」基金經理，媒體是不可缺少的一部分，也可以到培訓機構授課，提高你的知名度。

三、你要有足夠的野心、耐心、韌性，同時你要充分把握我們的「中庸之道」，做基金經理千萬不要太冒險，會毀了你的聲譽。

『肆』 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

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數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

『伍』 做數據分析師的就業前景怎麼樣

隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營回已經成為企業答經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。

通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大部分是互聯網行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多數據分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出「具備數據分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大數據人才需求是2015年的12倍，從數據可以看出，2020年乃至未來，數據分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、用戶研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。

『陸』 看到那些招聘金融銷售，金融分析師的，經驗不限，專業不限，發布的底薪也特別高，靠譜嗎

金融分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及創業回板答市場的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。

『柒』 那些金融行業的公司招聘投資分析學員或分析師學員，進去都是做什麼呀

金融抄分析師的工作內容是：培育專業的機構投資人；對開放式基金進行管理以及創業板市場的設立與運作；保險基金和養老基金的管理；商業銀行股份化和資產證券化運作；股票指數、期貨分析以及風險資金管理等。
金融分析師的工作也包括：收集研究對象信息，對其產品進行分析研究，提供分析研究及投資價值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時動態判斷所研究對象的投資價值變化情況，作出投資預期回報與風險分析，調整投資操作建議；對公開發行的各種理財產品的設計、談判、簽約發行及維護；通過各種聯絡方式開發新客戶，與老客戶保持聯系；負責完成金融產品開戶訂單，解答客戶各項問題；及時反饋客戶意見，把握市場動向。

『捌』 年薪650萬招聘分析師！「高瓴密友」雪湖資本是誰

雪湖資本的第一位投資人是高瓴資本，其創始人也是具備多年投資經驗的基金經理。媒體報道，這段時間雪湖資本的一則招聘引起了不少的熱議，該投資公司對社會開啟生物科技領域的研究院招募，招募薪資為100萬美金，這讓不少投資界人士感到吃驚。因為這個價格水平在國內，基本只有頂級的分析師才能達到，而即便在華爾街年薪百萬的研究員也並不多，所以這則招募啟事，還是引起了不少的討論的。

『玖』 怎麼才能招聘到一個好的數據分析師

當下最緊缺的是什麼？是人才，競爭靠什麼？還是人才，那麼怎樣才能招聘到人才？小編分享經驗（懸賞任務）。

想招聘到好的數據分析師，離不開網路招聘、獵頭挖掘，但現有的可以查找的數據分析師不多，而且分布比較集中，許多新生力量還在學校培訓、培養；怎麼辦？小編認為有以下辦法可以嘗試：

挖其他單位現有的知名數據分析師，好處是可靠（真實、可信度高），熟悉一下情況，就可以投入工作，壞處是代價比較高（高於原單位的薪資、待遇），風險大（隨時可能被挖）；

本單位儲備人才培養，比較慢，短期不能排上用場，時間不等人，火燒眉毛；

挖掘潛在資源（非數據分析師，但有此方面特長），給予數據分析師的待遇，好處你是伯樂，千里馬一定歸你所用（會知恩圖報），壞處是不容易找（人才奇缺，但還是能找到的，小編就認識一位業余精算師，常常看他對數據進行分析），需要短期培訓、實踐；

好的數據分析師：對數字敏感，數學功底好，數理統計專業、兼修計算機專業，邏輯思維清晰（邏輯混亂的，不適合做數據分析師），當然，口才好更好，不過會說不如會干。

『拾』 CDA數據分析師可以從事哪些工作，那些行業需要數據分析師CDA數據分析師的待遇如何，工資水平高不高

CDA數據分析師可從事的行業非常廣，因為現在幾乎各行各業都幾乎要用到數據，像通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研、教育等行業和領域。至於工資方面的待遇，那就要看你是哪個等級數據分析師了，而且不同行業和不同公司，對員工的待遇和紅利也是各有差別的。但是只要是有CDA數據分析師的證書的話，基本上福利待遇都是非常好的！