sas統計分析鄧偉

1. 試述如何通過SAS編程實現連續變數與離散型變數的描述性統計分析

如果數據已經准備好了，你需要用到兩個過程步。連續型變數用的是proc means data=；var；run；這里data是你用來分析的數據，data定義好了 空一格後面還可以添加你具體需要分析的參數，如mean std min max等。var 是你要分析的具體哪個變數。
對於離散型變數你需要用到proc freq data=；tables var1*var2；run；tables定義你要分析的變數 如果不想對分類變數分組統計只需方一個變數即可。最終會統計出離散型變數的頻數和百分比。

2. sas數據分析

1．激勵的設置
相應於被測試模塊的輸入激勵設置為reg型，輸出相應設置為wire類型，雙向埠inout在測試中需要進行處理。
方法1：為雙向埠設置中間變數inout_reg作為該inout的輸出寄存，inout口在testbench中要定義為wire型變數，然後用輸出使能控制傳輸方向。
eg：
inout [0:0] bi_dir_port;
wire [0:0] bi_dir_port;
reg [0:0] bi_dir_port_reg;
reg bi_dir_port_oe;
assign bi_dir_port=bi_dir_port_oe?bi_dir_port_reg:1'bz;
用bi_dir_port_oe控制埠數據方向，並利用中間變數寄存器改變其值。等於兩個模塊之間用inout雙向口互連。往埠寫（就是往模塊裡面輸入)
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3. SAS分析統計軟體的使用技巧和優缺點

優點：
1、真的非常強大
2、

缺點：
1、是英文版，很多地方對漢字不兼容
2、要收費
3、sas公司沒給一本詳細的指南

4. 利用SAS系統完成統計分析計算 ,需要完成兩個基本的步驟是什麼

提取系統時間:&sysdate. &systime.
提取年月日:year() month() day()

5. 用SAS進行主成分分析完後，在此基礎上如何進行logistic回歸分析

提取主成分之後要計算標化因子得分，既用各因子的標化分來代替原先所有的研究變數的觀察值，最後將各因子的得分分別從低到高排序並劃分為3～4等分（視樣本量而定），以4等分（Q1～Q4）為例，Q4包含的人群屬於對應因子的最佳擬合人群，Q3其次，Q2較弱，Q1既為該因子的對照人群，將Q1～Q4作為自變數引入Logistic回歸後，主要觀察OR值（Q4/Q1）是否有統計學意義，有的話既表示該因子對應變數有貢獻。因子分析及其意義請你自己參考教材。

6. 經濟統計學常用sas語句。例如，假設檢驗，回歸分析啥的。

t檢驗：proc ttest……
回歸分析：proc reg……

7. 淺談對SAS系統和數據處理的認識，並用SAS做一個回歸分析實例

SAS做回歸分析很簡單，關鍵是回歸分析出來的很多參數你要明白什麼意思。如果對該軟體感興趣可以找本軟體相關的書看看，也可到論壇上看看如果對sas做統計分析感興趣，最好趙本sas統計分析的書看看關鍵是要自己動手做

8. sas回歸分析怎麼輸出y的擬合值

可以保存y的預計值在數據集裡面save一下

9. sas統計分析及應用與jmp實驗設計黃燕是哪個大學老師

目前能夠實現DOE(試驗設計)的專業軟體工具不多，其中最權威的當屬來自全球最大的統計軟體供應商SAS集團旗下的桌面統計分析軟體JMP。首先，JMP的DOE內容最為完整，除了包括部分因子、完全因子、響應面設計、擴充設計，混料設計和田口設計等傳統DOE外，還包括空間填充，非線性和定製設計等高級DOE。其次，JMP的DOE功能最為強大，除了整合傳統的統計建模,圖形展示等分析方法外，還融入了模擬,I最佳與D最佳比較，簡單數據挖掘等獨特方法強化分析效果。再次，JMP的DOE實現最為方便，因子的數量，水平的數量，試驗的次數等等都可以自定義，用戶能夠根據實際問題的要求構建試驗，而無需任何修飾。

10. SAS數據分析系統教程的內容簡介

本書可作為統計學專、經濟學等專業教材，為便於讀書學習，本書配有光碟，書中所有例題相關數據和程序均收錄其中。