經典圖片分析

A. 從精彩瞬間角度分析照片

能抓拍到瞬間的照片是非常不容易的，首先攝影者要有敏銳的視覺判斷和優秀的攝影功底，拍攝者本身也身處威脅之中，那麼他對於照片肯定有多餘常人的理解，圖片採用黑白方式，可以舒緩血腥和帶給觀賞者更強烈的視覺沖擊效果。

B. 經典武打動作解析圖

這種東西應該不好找吧，去少林寺 藏經閣看看。。。

C. 請問那裡可以找到經典廣告圖片以及解析

中國廣告網

D. 以前上學的時候學習圖像處理技術時，老是用一個女人的照片作為經典處理效果的對比。

lenna的故事

但凡是學習數字圖像處理的人,都用過標准測試圖像Lenna.

你知道她是誰嗎?

她的全名是LenaSoderberg,Lenna是Playboy的拼寫,而Lena是Swedish的拼法.

這張圖像的來歷:

1973年的六七月份,AlexanderSawchuk,當時是SIPI電機工程系的助教,正和一研究生、SIPI的實驗室主任,在實驗室里匆匆忙忙找一幅用於會議論文的圖像.而他們早已厭煩了庫存里那些乏味的測試圖像,他們需要一張人臉的圖像.

恰恰就在那時,一人夾著新出的Playboy走了進來.

他們這些工程師拿過雜志,順手將中間的裸體插頁的上1/3撕了下來,嘿嘿,正好可以卷在Muirhead掃描儀的復印鼓上...於是這幅512X512的經典就誕生了.一直很困惑為什麼大家都選這張美女照片來測試分析，難道有什麼特別之處嗎？神秘的Lenna到底又是誰呢？直到昨天我找到了答案。美女Lenna的照片源於著名的Playboy雜志。在1973年6月，美國南加州大學的信號圖像處理研究所的一個助理教授和他的一個研究生打算為了一個學術會議找一張數字照片，而他們對於手頭現有成堆"無聊"照片感到厭煩。事實上他們需要的是一個人臉照片，同時又能讓人眼前一亮。這時正好有人走進實驗室，手上帶著一本當時的Playboy雜志，結果故事發生了......而限於當時實驗室設備和測試圖片的需要，lenna的圖片只摳到了原圖的肩膀部分。

從那以後，該照片就被廣泛應用。漂亮的Playboy女郎Lenna在計算機視覺領域名聲大噪，以至於她本人被邀請為嘉賓，參加了數字圖像科學技術50周年學術會議。在該會議上，Lenna成了最受歡迎的人之一，她做了關於自己介紹的簡要發言，並被無數的fans索取簽名。Lenna標准測試圖像的由來萊娜圖在數字圖像處理學習與研究中頗為知名，常被用作數字圖像處理各種實驗的例圖。

該圖原本是刊於1972年11月號Playboy雜志上的一張裸體插圖照片的一部分，這期Playboy也是歷年來最暢銷的一期，銷量達7,161,561本。1973年6月，美國南加州大學的信號圖像處理研究所的一個助理教授和他的一個研究生打算為了一個學術會議找一張數字照片，而他們對於手頭現有成堆"無聊"照片感到厭煩。事實上他們需要的是一個人臉照片，同時又能讓人眼前一亮。這時正好有人走進實驗室，手上帶著一本當時的Playboy雜志，結果故事發生了……而限於當時實驗室設備和測試圖片的需要，lenna的圖片只摳到了原圖的肩膀部分。

圖中人為瑞典模特兒LenaSoderberg(neSjööblom)。現在被廣泛使用的英文化名字"Lenna"最初是由Playboy雜志發表此照片時命名的，以方便英語讀者近似正確地讀出瑞典語中"Lena"的發音。LenaSoderberg女士現在仍住在她的家鄉瑞典，擁有一個有三個孩子的家庭，並且在國家酒類專賣局工作。在1988年的時候，她接受了瑞典一些計算機相關出版社的訪問，她對於她的照片有這樣的奇遇感到非常的驚奇與興奮。這是她首次得知她的照片被應用在計算機行業。LenaSoderberg於1997年被邀請為嘉賓，參加了數字圖像科學技術50周年學術會議。在該會議上，Lenna成了最受歡迎的人之一，她做了關於自己介紹的簡要發言，並被無數的fans索取簽名。

萊娜圖在圖像壓縮演算法是最廣泛應用的標准測試圖——她的臉部與裸露的肩部已經變成了事實上的工業標准。然而，這張圖像的使用也引起了一些爭議。一些人擔心它的色情內容；《Playboy》雜志曾經威脅要起訴對萊娜圖未經授權的使用。不過這家雜志已經放棄了這種威脅，取而代之的是鼓勵因為公眾利益使用萊娜圖。

戴維·C·蒙森（DavidC.Munson）,IEEE圖像處理匯刊（）的主編,在1996年1月引用了兩個原因來說明萊娜圖在科研領域流行的原因：1.該圖適度的混合了細節、平滑區域、陰影和紋理，從而能很好的測試各種圖像處理演算法。2.Lenna是個美女，對於圖象處理界的研究者（大部分都是男性）來說，美女圖可以有效的吸引他們來做研究。

在此，作為一個圖象處理界的研究者（男性），向lenna致敬~~！

E. 誰有沒有經典廣告圖片及它的創意案例分析〈500字左右〉

推薦幾本書《能力是干出來的》《心甘薪高》可查閱

F. 列儂和大野洋子那張經典照片為什麼如此出名請從攝影藝術上分析

列儂和洋子都是藝術家 這組照片 是列儂和洋子的最後一幅照片 當晚列儂變遭遇了不幸 成為了與洋子的最後一面 的紀念照片 列儂深深的擁抱洋子親吻洋子 這幅照片里飽含了兩個人彼此間深深的愛 依偎 纏綿 淋漓盡致的展現了兩個人深厚的感情世界 從兩個人的感情中 我們也可以感受到人與人之間的那種真摯的感情流露和對愛的渴望 和純真的嚮往

G. K線圖經典圖解

為什麼投資美股不興看 K 線圖？修改
國內炒股都看K線圖，美股好像都看曲線圖，感覺均線不好看了，不知道是為什麼？修改
Justin Yu，知什麼乎？
關注這個問題有段時間了，一直不想作答，直到今天再次遇到這個問題，看著下面一大串答非所問的答案，忍不住過來怒答，有錯誤之處請知友改正。
1. 拜託請仔細閱讀問題：「國內炒股都看K線圖，美股好像都看曲線圖，感覺均線不好看了，不知道是為什麼？」題主的問題簡單概括就是：為什麼中國股市一般使用K線來標識行情和歷史分析，而美國股市卻使用「不好看的」曲線圖？題主要問是為什麼美股不默認用K線報價，而非K線好不好用科學不科學。所以下面一大堆高手的回答，茹我直言，大部分是答非所問的。幾乎都在討論股市中的技術分析是否有用，甚至還有論斷：Day Trader 會看K線圖，長線看K圖就不是長線了。K線圖儼然成了短期投機客專用的技術分析的代名詞。請允許我小吐一下。
2. 曲線圖也好，K線圖也罷，並不是基本面分析和技術分析的代名詞，二者只不過是報價和歷史行情的顯示方式而已。K線圖在美國的名字叫CANDLESTICK CHART蠟燭圖，追溯其起源（以下內容部分參考了WIKIPEDIA Candlestick chart ），K線起源於18世紀日本人 Munehisa Homma 記錄米價波動而發明的，後來被Steve Nison在其Japanese Candlestick Charting Techniques一書中引進介紹到美國。請注意這本書的第一版發行時間是1991年 （參考AMAZON Japanese Candlestick Charting Techniques: A Contemporary Guide to the Ancient Investment Techniques of the Far East: Steve Nison: 9780139316500: Amazon.com: Books），直到第二版2001年K線才逐漸為美國投資人所接受並熟悉。所以，所以，美股之所以不用K線圖，而用曲線圖，答案很簡單，美國股市建立的時候美國人還不知道K線為何物，當然就只好採用簡單原始的曲線圖來報價了。等發展了近100年，K線圖雖然逐漸被投資界所熟悉，然而以曲線圖報價並用於行情分析已經成了約定俗成的做法，於是就一直沿用下來了。但是，目前幾乎所有的行情報價圖形分析網站，都會提供最少BAR CHART，LINE CHART和CANDLESTICK CHART這三種選項Forex Charts from Independent Data Feed。 所以回到題主的問題：如果你習慣看K線圖，不用擔心，只需要選擇CANDLESTICK CHART，你熟悉的K線就躍然眼前了。在美國的投資界，使用K線的遠遠不是大家所想像的非主流，許多機構和有名的投資者都認為K線在反映股價的走勢上，比曲線要直觀有用得多。
3. 其實對題主的問題前面兩點已經回答完了，為了符合本人回答問題的三點論的套路，再加上第三點，順便回應一下前面幾條答案里的觀點。K線圖也好曲線圖也罷，只是一種直觀地反映報價的方式而已，短線客搶帽子可以用曲線圖，長線投資也可以用K線，純粹個人愛好與選擇，跟投資期限長短沒有關系。個人來說，我更喜歡K線加EMA均線來分析行情和報價，因為不管曲線有多少優點，但是它過濾了相當多的信息，而K線的好處在於一根線可以同時記錄開盤收盤最高最低四個價位，另外各價格之間的距離和長短形態也可以作為當期多空力量對比的一種反映（注意我沒有使用當天而使用當期，因為K線圖的周期完全可以選擇，比如我一般看周線圖，如果你願意或者投資期限足夠長，大可以選擇月線季線甚至年線，如果投資期限短，日線時線分線甚至閃電線都可以選擇），這樣一來，再結合EMA均線以及成交量，對分析判斷一隻股票的趨勢相當明了直觀。而曲線圖，大部分是將每個交易日的均價（也可以用開盤收盤最高最低價）記錄下來，其原始形態其實是一個個離散的點狀，後期是人為連成一條平滑線的，這樣事實上過濾了許多的信息（比如某個交易日的跳空高開或低開在曲線上就很難直觀地反映出來，當然你可以反駁說長期投資不需要這么多信息，但是無法否認的一點是，K線在同樣可以反映股價中短長期走勢的同時，卻可以比曲線圖提供多得多的信息，這難道不是K線的一個優勢？另外，我不明白為什麼這么人對技術分析如此嗤之以鼻，基本面分析和技術分析從來就不是一個非此即彼的關系，再好的基本面，也需要配合合理的投資時點，單純地依靠基本面分析是遠遠不夠的。另外還有知友說技術分析不科學，這個真的無力吐槽，一些經典的技術分析模型，早就得到了統計學的證明，如果連這個都不科學哪什麼是科學？金融市場說到底是無數位投資者對投資標的的分析判斷和預期，其結果最終要反映到實際交易中去，股價的變動很大一部分都是眾多投資者合力推動的，通過技術分析手段去記錄並分析歷史交易，難道會無助於投資？另外就像知友說過的，一件工具或分析方法，只要相信的人多了，就會自然而然形成集體行動的邏輯和自我實現的預言，金融市場一般來說被認為是一個財富交換轉移的場所，你的盈利對應著他人的虧損，反之亦然。在這樣一個由人組成的市場里，技術分析可以用來反映你的對手或夥伴的心理和行動，這難道會沒有意義？牌桌上，大家除了研究自己的牌，相信都會忽多忽少地總結對家的出牌套路，甚至表情心理變動吧。股市亦然！
以上三點。