資金流上海

A. 港股通資金流向和滬股通資金流向有什麼區別

你好。
港股通資金流向，是指通過香港買賣A股； 滬港通資金流向，是指通過國內買賣港股。

B. 請問從哪裡可以最快了解滬深兩市的實時資金流

簡單,隨隨便便找個軟體(比如同花順等),選代碼1(上海)或3(深圳股市)按凈資產收益率(PEG的倒數)排序就行

C. 天津銀行上海分行7.8億票據案細節曝光，騙出的數十億元資金流向了哪

天津銀行的十億資金，都轉入禾和公司朱輝等人的銀行賬戶，由於這些資金需要支付大量的利息“好處費”、“過橋費”等成本，所以第二部分的資金獲得的四億多元，基本上全部轉入了吉慶村鎮銀行，並且這些有的人還將這些錢用於炒股。

在2016年4月6日，張仲夏主動到公安局自首，最終揭露了這場是天津銀行損失7.8億元的流動資金的案件，張忠夏也以挪動資金罪和接收賄賂罪被判處有期徒刑15年，並沒收個人財產一百萬元，而李文亮等七人以詐騙罪和行賄罪，被判有期徒刑19年、剝奪政治權利五年並罰款三百萬萬元。除了天津銀行這個案子以外，還有其他類似的案件，更加的嚴重，更加的惡劣。

D. 怎樣才能看懂資金流，把握趨勢

資金流即為水，分析出資金的流動方向，則交易方向已明。《追蹤資金流——金銀交易的趨勢判斷》主要講的是如何發現市場中資金的流動並跟隨資金的流動來擬定你的交易計劃。這種方法不能算是技術分析，也不能算是基本面分析，更不能算是數據或者消息面的分析。它是融合了這些分析方式，並且在與跨市場的相關品種的比較中，發現主力資金的流動方向。

為何要分析資金流呢？因為筆者認為，通過傳統的技術分析和基本面分析，交易員會得到一個對市場的判斷，但這只是自己對市場的判斷，而不是市場真正的方向。除非我們是神或者控盤的主力，否則我們絕對不能操縱市場的走勢。所以如果市場朝著我們判斷的方向前進，那隻是剛好市場「給面子」，我們的分析偶然撞對了而已，是偶然，是個案。如果市場不符合我們的判斷，則是必然，是普遍現象。與其如此，我們就有兩個選擇。要麼，我們找到「莊家」並打入內部卧底，自己去做「老鼠倉」；要麼，我們分析資金的流動，我們甚至不需要知道誰是主力，我們只需要知道資金在往哪個方向流動然後跟隨它流動就好了。

在全球市場范圍之內，資金一般會在四個「池子」里流動——國債、股市、商品和匯市。流動的目的只有兩個——避險或者冒險。避險是為了保值，而冒險則是為了搏取較大收益甚至超額的利潤。所以，本書開篇就講如何看資金是否在國債市場里避險，如果不是，那麼資金就會在剩下的三個「池子」里流動。然後再分析資金目前是在這三個「池子」裡面的哪一個？由於《追蹤資金流——金銀交易的趨勢判斷》重點落在了貴金屬的交易，所以用了很多篇幅講解如何判斷資金是否進入了貴金屬市場。但這種分析資金流的方法其實可以用於分析任何品種，無論你是交易股票、外匯還是商品。當你找到資金流動的方向之後，再配合具體品種的行業特點，基本上你就可以擬定自己大致的交易方向。剩下的就是常規的技術活兒，包括倉位的分配、合適的進出點位選擇以及風控方案等等。如果有可能，也許以後可以有機會和大家探討如何通過跨市場以及跨品種尋找合適的交易機會。

交易指標和程序化交易

有些讀者可能以前聽過筆者在匯通網的講座，我們所講的是在進行貴金屬的交易之前，如何從多個角度判斷它的價格走勢。我們知道價格形成在所有的技術指標之前，所有技術指標都是滯後的。而我們則主要是通過《追蹤資金流——金銀交易的趨勢判斷》去學習了解構成貴金屬價格的底層因素，也就是在價格形成K線以前，是哪些因素導致了價格的變化？如果大家做過一些交易就會知道基本上所有技術指標都是滯後的，例如我們平時用的最多的MA和KDJ等指標，都是滯後於價格的。由於最快的是價格，所以也有很多人在價格上做功夫，比如通過蠟燭圖技術和圖形等分析方式。另外還有一些比價格更早的反映市場走勢的盤面信息，比如說交易量，很多人都知道價格的變化需要交易量的配合，尤其在證券市場更是如此。如果有量的配合的話，這個價格走勢才有可能是確實的，比如股民們耳熟能詳的說法：放量突破或者下跌，天量見天價，地量地價啊等等。但是我們要了解交易量和價格一樣，也是一個結果，價格走勢最終是多空雙方博弈的結果。那麼如何了解在什麼樣的情況之下多空雙方是如何在博弈呢？最終主力資金會流向何處呢？這就是我們這本書中要解決的最主要的問題，這是第一個方面。

第二就是除了了解貴金屬價格是由哪些因素構成的，它演變的趨勢可能會是怎麼樣的，也未必就能保證你的交易一定能成功。因為交易是一個綜合性的操盤結果，除了分析還需要操作實盤的成功交易，最終你才能獲得一個較好的結果。所以僅僅分析貴金屬價格的形成是遠遠不夠的，在介紹完這些方法之後，在書的後半部分我們想和大家更多分享如何把握整個交易的過程，以及你如何打造一個真正適合自己的交易系統。而你的這個交易系統除了這些方法（就是所謂的「術」），無論是什麼「術」，還需要有一些你自己獨特的東西。什麼是獨特呢，就是你把自己的個性與你的這個交易系統緊密的結合起來，這個才是你自己真正的交易系統。我也看到過很多的交易系統，而且國內的期貨界現在很流行程序化交易，我知道這個在國際上也很流行。我自己也寫過幾十個交易程序，但我個人一直對程序化交易抱一個懷疑的態度。

當然我個人經驗是有限的，我只是分享自己的感受。我曾經嘗試把自己的交易思路量化並嘗試程序化交易。後來在2009年去杭州參加中國第一屆程序化交易論壇，當時有來自北京、上海和深圳的程序化交易員，還有一些投資公司，一些期貨公司的人去參加，還有「交易開拓者」的陳劍靈以及一位從美國回來的程序化交易員。主辦方一個是杭國強先生的泛金投資公司，另一個是南華期貨研究所，南華是研究方面比較居前的一家期貨公司。那次會議之後我們又做了一些程序，有些也取得了比較好的結果，但最終我們發現無論我們怎麼去優化，程序總是有漏洞的。也就是說它在一段時間之內會給我們提供一個很好的結果，但是再過段時間，或者我們再換個交易品種，可能就不適用了，這就是為什麼很多程序員，包括交易員，甚至很多老交易員，一直在反復修改自己系統的原因。平時經常跟一些老交易員交流，他們一般都是有超過二十年交易經驗，總體而言，他們中的很多人都還在完善自己的交易系統。那時我就在想，為什麼二十年過去了還需要完善自己的交易系統呢，交易真的是有這么復雜嗎？

還是說我們可以另闢蹊徑，換個思維來看？就是說，我的交易系統就是有漏洞，我接受有漏洞，我不認為我可以找到一個完美的系統，就像我們自己不可能有一個完美的人生是一樣的道理。中國有句老話講：百年三萬六千日，不在愁中即病中。當然這句話講的貌似有點消極，但你仔細想想是不是這樣的情況呢？如意的事究竟有多少呢？所以我們如果想有一個完美的交易系統，比如你想擁有一把屠龍劍的話，也許有，問題是如果你真的打造出這把屠龍劍，那麼龍在哪兒呢？你能找到這條龍嗎？我想對於老百姓而言，可能擁有一把菜刀比擁有一把屠龍劍會來的更實在一些。所以，如果我們一直在找一個完美的交易系統，或者是一個完美的交易指標，或者是一個完美的交易方式，我認為可能成功概率會非常低。如果我們換個角度，站在以上思路的對面，就是承認我不可能達到完美，也找不到一個完美的交易系統，我也不是一個完美的交易員，我承認我有各方面的缺陷，也許這個交易世界會給我們開另外一扇門，其實不規則不完美也是一種美，也許是最正常的一種美。那麼在這種狀態之下我們再去看市場，我想首先第一點，我們先不管交易成績，首先我們的心態會更平和一些，會比我們追求完美的過程中更放鬆一些。那麼我們知道當人在放鬆的情況之下往往會容易出很好的狀態，或許這種狀態就是我們朝思暮想的那種交易的最理想的狀態，而它卻是當我們接受不完美時實現的。

E. 大智慧軟體LEVEL2版 裡面的資金流向問題

散戶等以單筆成交的單子大小規定計算的。其實不是絕對的。比如
大單買回入或者賣出要根據盤子答大小判斷。
如果一個盤子1億以內的股票，平時交易一般只有幾百萬股，如果持續幾筆都在10萬股，就可以認為是大單。如果只有一筆，還不能認定。

可是如果對於工商銀行這樣股票，只有50w以上的單子持續幾筆才能認為是大單子。否則出現一筆50萬的單子就認定是大單從而判斷是主力進貨或者出貨未免過於草率。

另外，單筆成交金額在百萬以上，也可以認定是大單。可以想想，蘇寧成交5萬股跟中國石化成交10萬股的概念是不同的
好像密碼改不了，除非你致電大智慧公司，密碼忘記了，我以前致電過上海服務商。

F. 股票中的資金流向是怎麼統計的

統計起來很簡單。但是你想看明白就不是特別容易。所謂流出就是賣出股票。流入就是買入。數值當然不同，因為買賣的股票價格不同。如果你想知道具體數字，就可以看股票交易軟體上有統計，外盤內盤。外盤表示買的，內盤表示賣的。就可以很明顯看出來了。如果外盤大，那就是資金流入了。還有不明白的可以補充你的問題順便通知我下。希望我的回答對你有用。

G. 可以看資金流向的免費股票軟體

所有的免費行情軟體都可以看

H. 怎麼看個股歷史資金流向

可以在炒股軟體上看，但是這是一項收費的功能。可以利用K線圖來分析。
如何判斷主力資金動向：
一、當某隻股票在某日正常平穩的運行之中，股價突然被盤中出現的上千手的大拋單砸至跌停板或停板附近，隨後又被快速拉起。或者股價被盤中突然出現的上千手的大買單拉升然後又快速歸位，出現這些情況則表明有主力在其中試盤，主力向下砸盤，是在試探基礎的牢固程度，然後決定是否拉升。該股如果在一段時期內總收下影線，則主力向上拉升的可能性大；反之，該股如果在一段時期內總收上影線的話，主力出逃的可能性大。
二、當某隻股票長期在低迷狀況中運行，某日股價有所異動，而在賣盤上掛出巨大拋單(每筆經常上百、上千手)，但買單比較少，此時如果有資金進場將掛在賣一、賣二、賣三、賣四檔的壓單吃掉，可視為是主力建倉動作。因為此時的壓單並不一定是有人在拋空，有可能是主力自己的籌碼，主力在造量，在吸引投資者注意。此時，如果持續出現賣單掛出便被吃掉的情況，那便可反映出主力的實力。但是投資者要注意，如果想介入，千萬不要跟風追買賣盤，待到大拋單不見了，股價在盤中回調時再介入，避免當日追高被套。主力有時賣單掛出大單，也是為了嚇走那些持股者。無論如何，在低位出現上述情況，介入一般風險不大，主力向上拉升意圖明顯，短線雖有被淺套可能，但終能有所收益。
相反，如果在個股被炒高之後，盤中常見巨大拋單，賣盤一、二、三、四檔總有成百、上千手壓單，而買盤不濟，此時便要注意風險了，一般此時退出，可有效地避險。
三、某隻個股經過連續下跌，出現了經常性的護盤動作，在其買一、二、三、四檔常見大手筆買單掛出，這是絕對的護盤動作。但這不意味著該股後市止跌了。因為在市場中，股價護是護不住的，"最好的防守是進攻"，主力護盤，證明其實力欠缺，否則可以推升股價。此時，該股股價往往還有下降空間。但投資者可留意該股，如果股價處於低位，一旦市場轉強，這種股票往往也會突然暴發，一鳴驚人。
散戶投資者之所以虧損，最根本原因在於獲取信息的不確定性
雖然技術分析的指標多達上百種，但歸根結底，最基本的就是價格與成交量，其他指標無非就是這兩個指標的變異或延伸。
量價關系的基本原理，是「量是因，價是果；量在先，價在後」，也就是說成交量是股價變動的內在動力。由此，人們導出了多種量價關系的規則，用於指明具體的投資。在實際中，人們會發現根據量價關系來進行具體買賣股票時，常常會出現失誤，尤其是在根據成交量判斷主力出貨與洗盤方面，失誤率更高，不是錯把洗盤當出貨，過早賣出，就是誤將出貨當洗盤，該出不出，結果痛失出貨良機。
四、在實際投資中該如何根據成交量的變化，正確判斷出主力的進出方向。或者說，如何根據成交量的變化，准確判斷出主力是在出貨還是洗盤呢？
一般說來，當主力尚未准備拉抬股價時，股價的表現往往很沉悶，成交量的變化也很小。此時研究成交量沒有實際意義，也不好斷定主力的意圖。但是，一旦主力放量拉升股價時，其行蹤就會暴露。我們把這種股票稱為強勢股，此時研究成交量的變化，就具有非常重要的實際意義了。此時，如果能夠准確地捕捉到主力的洗盤跡象，並果斷介入，往往能在較短的時間內獲取理想的收益。實踐證明，根據成交量變化的特徵，可以對強勢股的主力是不是在洗盤，作出一個較為准確的判斷。
1、由於主力的積極介入，原本沉悶的股票在成交量的明顯放大推動下變得活躍起來，出現了價升量增的態勢。然後，主力為了給以後的大幅拉升掃平障礙，不得不將短線獲利盤強行洗去，這一洗盤行為，在K線圖上往往表現為陰陽相間的震盪。同時，由於主力的目的是要一般投資者出局，因此，股價的K線形態往往成明顯的「頭部形態」。
2、在主力洗盤階段，K線組合往往是大陰不斷，並且收陰的次數多，且每次收陰時都伴有巨大的成交量，好像主力正在大肆出貨。其實，仔細觀察一下就會發現，當出現以上巨量大陰時，股價很少跌破10日移動平均線，短期移動平均線對股價構成強大支撐，主力低位回補的跡象一目瞭然。
3、在主力洗盤時，作為研判成交量變化的主要指標OBV、均量線，也會出現一些明顯的特徵，主要表現為：當出現以上大陰巨量時，股價的5日、10日均量線始終保持向上運行，說明主力一直在增倉，股票交投活躍，後市看好。另外，成交量的量化指標OBV在股價高位震盪期間，始終保持向上，即使瞬間回落，也會迅速拉起，並能夠創出近期的新高。這說明單從量能的角度看，股價已具備上漲的條件。

I. 我看和訊網的滬深300指數資金流向分時數據是比較准確的，但就是有5分鍾的延時，怎麼能得到實時的數據呢

資金流向數據是通過計算公式計算當天成交買賣得出來的（現在的計算公式都是通過專表面的數據得出的）；由於屬期指可以T+0操作，所以變動幅度很大，一些人在買入之後發覺形式不對或是既得利益後往往快刀斬亂麻，因此在技術公式條件下的結論往往會出現錯誤情況下，通過幾分鍾的時間來觀察未來數據來驗證當前計算結果，得出來的數據自然正確很多了，這個無非就是拿時間換正確率的方法，這種數據根本就不可信，何必去深追。

J. 在股市大盤上怎麼查找當天的資金流向

我用的是通達信,點擊最下面一排的"A股",顯示的是滬深兩市的全部A股,然後版點右向箭頭權,也就是向小鍵盤方向的箭頭.觀察最上面一排的項目,例如:代碼,買入價,賣出價等.上面的總量是指手數,不要管它,繼續向後點擊,當出現總金額時,將鼠表在總金額上點擊一下,就是正數資金流入最大的排行,再點擊一下就是倒數資金流入最少的排行,若只看前五位,按81看上海,按83看深圳,按87看兩市全部A股.
其右下角就是總資金流向.
2009.9.4
1:600111 36.18億
2:600030 32.62億
3:000002 27.45億
4:601899 27.33億
5:600489 26.66億
6:600547 25.16億
7:600000 22.55億
8:000878 17.30億