深入分析徵信

Ⅰ 徵信中心個人信用查詢登錄入口

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互聯網個人信用信息服務平台介紹

隨著我國信用體系建設的進一步深入，社會公眾信用意識不斷提高，了解本人信用狀況的需求量日益增加。為方便社會公眾便捷地獲取本人信用信息，進一步拓寬個人徵信系統服務渠道，中國人民銀行徵信中心建設了基於互聯網運行的個人信用信息服務平台（以下簡稱平台）。

平台以充分保護社會公眾隱私安全為前提。一是確保查詢申請由本人提交。只有經過嚴格的身份驗證，才能提交信用信息查詢申請。二是確保查詢結果由本人查看。只有持有身份驗證碼，才能查看信用信息。三是確保信息保存安全。從獲得可以查詢的反饋通知之日起，信用信息僅在平台的互聯網端存放7天，到期後會自動刪除。

平台提供多種身份驗證方式：一是數字證書驗證方式，即通過與中國金融認證中心（CFCA）合作的商業銀行頒發的數字證書確認個人身份；二是銀行卡驗證方式，即藉助於帶有銀聯標識的銀行卡確定個人身份；

三是問題驗證方式，即通過在線回答問題方式確認個人身份；四是移動金融IC卡驗證方式，即藉助載入了從MTPS發放的個人認證證書（簡稱"MTPS個人認證證書"）的移動金融IC卡，使用手機等移動終端訪問互聯網個人信用信息服務平台，

通過輸入MTPS個人認證證書PIN碼等信息來驗證個人身份。數字證書驗證、銀行卡驗證和移動金融IC卡驗證實時反饋身份驗證結果，問題驗證方式在24小時後反饋身份驗證結果。

平台提供個人信用信息提示、個人信用信息概要以及個人信用報告三種產品服務。個人信用信息提示以一句話的方式提示注冊用戶在個人徵信系統中是否存在最近5年的逾期記錄；

個人信用信息概要為注冊用戶展示其個人信用狀況概要，包括信貸記錄、公共記錄和查詢記錄的匯總信息；個人信用報告為注冊用戶展示其個人信用信息的基本情況，包括信貸記錄、部分公共記錄和查詢記錄的明細信息。

用戶注冊後登錄平台，根據需要選擇信用信息產品，並進行身份驗證，通過驗證的用戶成功提交查詢申請。信用信息產品加工完畢後（一般在成功提交查詢申請後的第2天），平台會向用戶發送含有身份驗證碼的簡訊。用戶可在收到身份驗證碼的7天內，登錄平台使用身份驗證碼查看查詢結果。

Ⅱ 如何運用大數據為徵信服務

二十多年間，伴隨著經濟體系的變革，我國企業信貸體系發生了重大的變化，由以大型企業為主要貸款群轉變為中、小、微企業成為貸款主力軍。面對新的貸款群體，銀行等資金機構無法充分地給予資金，造成了日益嚴重的「中小微企業融資困境」。小微企業貸款的瓶頸是「缺乏高效率、低成本、高精度基礎徵信服務」。在此背景下，小宇宙給大家講解幾種大數據徵信的探索之路。

一、 大數據徵信誕生的背景

二十多年間，伴隨著經濟體系的變革，我國企業信貸體系發生了重大的變化，由以大型企業為主要貸款群轉變為中、小、微企業成為貸款主力軍。面對新的貸款群體，銀行等資金機構無法充分地給予資金，造成了日益嚴重的「中小微企業融資困境」。林毅夫早在2001年《經濟研究》發表的文章《中小金融機構發展與中小企業融資》，認為小型金融機構更適合服務於小企業，奠定了我國之後大力推動中小型金融機構發展的理論基礎。城市商業銀行、農村信用社、小額貸款公司紛紛成立，帶動全社會的小微企業貸款產品激增，資金供給量大大提高，數年間小微企業融資環境得到了很大的改變。

然而，小型資金機構的出現並沒有從根本上解決小微融資的困境，相對於大企業，小微企業對資金的佔用比例極低（約30%），與小微企業對GDP的貢獻（約70%）極不相稱。近年來，小微企業的生存壓力不斷增大，傳統行業競爭激烈，利潤空間被不斷擠壓，賒銷使小微企業面臨殘酷的資金周轉壓力，因資金鏈斷裂倒閉的小微企業比比皆是。這種情況更加劇了資金機構「惜貸」行為，對小微企業貸款的負面預期導致小微企業貸款收縮，小微企業、小型金融機構兩方陷入惡性循環。小微企業和小型資金機構處於整個信貸體系的最底層。

小微企業信貸的困局看似很復雜，牽扯宏觀、微觀各方的行為，但實際我們看所有小微信貸的難點，全部集中於一點：資金方認為無法看清小微企業的風險，自然不能放款，這稱之為「信息不對稱風險」；既然無法識別風險，資金方制定了迴避小微借款的貸款政策，形成了「逆向選擇」，小微信貸就此止步，陷入無錢可貸的困境。無論是大型銀行，還是小型資金機構，都面臨同樣的問題，所以都對小微信貸無計可施。這個問題可以籠統地稱為社會誠信體系欠缺導致信用風險高。

信用體系欠缺導致資金方難以看清小企業實際情況，這有著現實的原因。我國的小微企業內部管理是很隨意的，很多交易不會以規范的方式記錄下來。正規的資金方需要經過嚴密的盡職調查第一還款來源（依靠經營償還借款），輔之以第二還款來源（抵押品），才能做出決策。這個過程可以稱之為「徵信」或者「信用審核」。前面我們已經分析過，由於資金方缺乏有效的可利用於小微企業的信用調查、審核手段，對於小微貸款項目，這個過程不但冗長成本很高，而且通常難以找到准確、真實、有價值的信息，阻礙了小企業信貸的成功率性。同樣，對於那些私募資金機構、民間資金機構，本來沒有能力進行相關調查，放貸只能靠感覺和其他手段，風險更大。

由此，我們可以得出結論：小微企業貸款的瓶頸是「缺乏高效率、低成本、高精度基礎徵信服務」。可以想像，如果資金方有能力以一種低成本的方式准確識別小企業是否可信，再加以輔助風控措施（擔保、抵押等），小微業務將變得有利可圖，資金通道可以就此而打開，小微信貸就會變得順暢而有序。大數據徵信正是在這種社會背景下應運而生的。

二、 大數據徵信技術的幾條探索之路

隨著大數據技術在各行業的深入應用，運用大數據為徵信打開一條通路，逐漸成為了社會主流的意識。信用服務從業者、政府信用辦公室、互聯網金融公司對此進行了不懈的探索，期待找到一種可以針對於小微企業的量化深度評判方法。下面我們分析一下當前主要幾種方法的特點。

(一) 量化信用評價（評級）模型（由內而外型）

多年以來，信貸機構、徵信機構和評級機構一直期待著能夠形成一個量化信用模型，將各方面的數據導入模型之後，能夠自動生成評級結果，提示是否可以放貸。經過長期的探索、研究、試驗之後，這個理想的模型一直沒有出爐。我國部分有實力的資金方引進日本、美國知名咨詢公司的信用分析模型，但這些模型對我國的實際情況的適用性很差，沒有達到期待的效果——導入相關數據後即可對企業償還能力和償還意願作出可靠的判斷。

國外的先進模型以及國內機構的多年模型探索，都沒有形成一個普遍性有效的評判小企業的量化模型，主要原因是我國小企業的數據質量低下。由於無論國內外使用的企業數據主要是財務報表數據，而財務數據是會計師事務所出具的。我國誠信體系存在巨大缺失，會計師事務所出具的審計報告幾乎是製造出來的，其可信度很低。對於誠信企業，這份報告具有較大的參考性，而對於蓄意騙貸企業，也未必能夠從審計報告中看出破綻。各種量化模型的探索之所以沒有得到令人滿意的結果，正是由於其所依據的數據質量是低下的，所以無論如何也不可能得出真正有價值的信息。這種方法基本上宣告了是無效的。

(二) 外部資料庫接入（由外向內）模式

在企業內部數據質量不佳的條件下，各類機構開始向外尋找廣度更大、更加可靠的數據來源，例如政府各部門的數據，稅務系統數據、工商信息、行業主管單位業務數據、海關數據等，各行業協會的經營性數據等，也有在電商平台上積累的交易數據（如淘寶上的交易數據）。基於這些數據查找與某企業相關的數據並進行綜合分析。我們稱之為「由外向內型」的數據體系，也就是企業徵信服務不再是從被評價的企業提取數據，而是運用外部數據體系實現。

這種模式的優勢在於：資料庫系統形成之後，單個企業的徵信信息採集將非常容易，徵信服務的邊際成本極低，且速度極快，直接帶來的好處是徵信服務的收費將非常低廉，並且服務量很大。但這種模式也存在自身的劣勢：對接多部門數據入口是一項巨大的系統工程，建設、磨合的成本很高，當前除了工商信息可以達到全國聯網外，其他部門信息均在分布在市級部門，整合工作相當巨大。另外，也是最嚴重的問題還是數據質量。我國的小企業對外報送的經營信息具有很大的隨意性，都是根據具體需要編出來的，例如為了避稅、貸款或者其他目的。有些地區政府為了鼓勵當地企業發展，給予很高的納稅優惠，比如核定一個固定納稅額度，這樣的話就不會要求企業如實報送。因此，從各部門搜集到的數據恐怕與實際情況相差較遠，如果用做徵信服務，可信性也會遭到質疑。同時，一個企業產生的數據並非全部對外報送，事實上，對外報送的數據僅佔一小部分，如基礎財務報表、應納稅額等，而大部分的能夠說明企業情況的數據沉澱在企業內部，如供銷信息、產品品類、資金流轉等，這些數據無法通過外部資料庫找到。外部資料庫的數據量雖大，但針對於某單一企業，卻顯得容量不足了。如果是電商內部生態圈數據也相對片面，因為一個企業不會僅僅通過一個電商渠道銷售，單一電商交易數據顯然是不夠全面的。

如果用外部數據編織數據網的話，這張網將是巨大的，幾乎可以覆蓋全國的企業。但由於關於某一企業的數據量不足，這張網的數據線條比較稀疏，也就是數據網眼很大，多數關於企業的有價值信息都被漏掉了，有效信息過小，不足得出可信的結論。這就是由外向內建立徵信數據體系的探索。

自國務院交辦發改委建立全國信用體系以來，各級政府信用辦公室主導將轄區內各個掌握數據的政府部門連接起來，形成一個統一的信用信息平台，由專業的第三方公司或者設立下屬公司運營，出具滿足社會需求的徵信報告。除政府外，也有社會徵信機構做類似的事情，接入一些政府端數據並運營。從目前的發展來看，這類徵信服務當前能夠提供的最主要的信息是工商注冊類的信息，以及少量的各部門備案信息。這類徵信服務提供的信息簡單，收費低廉，但對於信貸業務而言，基本上沒有發揮太大的作用。

(三) 單體企業數據徵信服務（由內向外）

另外一種數據徵信服務，是從企業內部挖掘有用信息，從這個角度來說，這種方法和傳統的徵信方法是一致的，不同的是採集的信息和分析模式。現在有些專業徵信公司也在研發由內而外的數據徵信方法。這種方法利用的數據量不像社會徵信的數據量那麼大（因此稱「小數據」），但與貸款相關度很高，再保證真實度的基礎上，可以得到很多有價值的信息（「大信息」），並且均為信貸業務中資金方最關注的信息。該項服務可以幫助資金方在最短的時間內評判該企業是否能達到可以貸款的條件，為資金方節約大量的調研時間和成本，適應小微企業融資的效率要求和風控要求。

數據徵信雖然應用的基礎數據量不像政府部門數據那樣多，那樣大，但採集到的都是相關度最高的信息，可以捕捉企業真實經營情況和償還能力。如果從數據網的角度看，這種方法形成的數據網較小（只適用於某單個企業），但數據「網眼」恰好適合保留住關於該企業的大量有價值信息，而篩查掉無關信息、干擾信息，形成深度、高質量的徵信報告，為信貸決策提供可靠依據。

這種數據徵信服務的優勢是，啟動快，無需長期建設成本，很好地適應我國現有的信息基礎和社會現實。其難點在於如何取得借款企業的充分信任因此願意提供深度數據。

企業數據徵信技術已非一個技術上的構想，而是已經開始了大量的實踐。數據徵信已經在擔保業務、小貸業務中發揮了重要作用，幫助擔保公司和小貸公司排查風險、清晰評估項目、提高業務效率。相信隨著市場環境的變化，將有越來越多的人意識到這種技術的價值。

Ⅲ 企業徵信所要遵循的基本原則

1、真實性原則：在徵信過程中，必須保障基礎數據和基礎資料的真實、准確，採取一定的方法核實基礎數據和基礎資料的真實性。
2、一致性原則：所採用的基礎數據、指標口徑、評估方法、標准要前後一致。
3、獨立性原則：徵信人員在過程中要保持獨立性，不能受徵信對象及其它外來因素的影響，要根據基礎數據和基礎資料獨立做出評判，運用自己的知識和經驗客觀、公正、公平地實施徵信。
4、穩健性原則：在徵信和對徵信結果的分析過程中，下結論要謹慎，特別是在定性指標打分時，要謹慎給分。在分析時，對影響企業經營的潛在風險要准確指出，對企業某些指標的極端情況要做深入分析。

Ⅳ 國內徵信行業的現狀及前景怎麼樣

我國徵信體系建設從信貸徵信起步，現已形成以人行金融信用信息基礎資料庫為主導、市場化徵信機構為輔的多元化格局。其中，央行徵信系統作為基礎資料庫，擁有3.8億人信貸信息，並接入2100多萬家企業，是徵信體系的核心環節。
據《中國徵信行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，按照人口規模及價格水平推算，我國個人徵信市場規模至少可達855億元，極有可能超越美國成為全球最大徵信市場。
因此，可以看到，至少還有10億左右的自然人及大量的中小企業沒有納入央行徵信系統，針對個人徵信服務和小微企業徵信服務的市場尚不成熟，可增長的空間相當巨大。
徵信市場因此被譽為互聯網金融下一個金礦，也是傳統金融行業最後一個未攻破的堡壘。隨著金融改革的持續深入，社會信用體系的加速建設，我國徵信行業將隨時起飛。然而，目前來看，徵信市場尚處於起步階段，仍有很多問題存在。譬如，在開展徵信服務的近2000家企業中，有資質的徵信機構佔比不足5%，近九成五以上的企業沒有相關資質。

Ⅳ 企業徵信報告主要包括哪四部分

企業徵信報告主要包括四部分內容：基本信息、信貸信息、公共信息和聲明信息。

1、基本情況信息：主要包括被徵信企業注冊信息、股東信息、附屬機構信息、管理層及員工信息、辦公設施信息等及相關變更信息。

2、經營業務信息：主要包括主營業務及業務往來情況等信息，即采購、生產、銷售信息及主要供應商、主要客戶對被徵信企業的評價等。

3、財務信息：主要包括被徵信企業資產負債表、損益表及主要財務比率。對於財務數據異常的進行備注說明。

4、往來金融機構信息：主要包括企業開戶賬號、開戶銀行名稱等信息。

5、公共記錄信息：主要包括法院、工商、稅務、質監、海關等行政司法部門、其他承擔行政管理職能的機構組織、社團組織以及媒體、電子交易平台等記錄的關於被徵信企業正面和負面的信息。被徵信企業近二年內有涉及訴訟事項的，列明涉訴有關情況。

(5)深入分析徵信擴展閱讀

一、一份標准企業徵信報告一般主要包括以下內容：

a、首頁：主要包括報告名稱、被徵信企業名稱、報告提供機構名稱、報告完成時間、報告編號、調查說明等內容，並有對報告法律責任進行的表述。

b、報告摘要：主要包括對被徵信企業的注冊信息、聯系信息、經營情況、信用等級等重要信息進行的概要反映。通過此部分可以快速對被徵信企業的信用狀況有大致的了解。

c、報告正文：正文為全面反映被徵信企業信用狀況的部分。

二、企業信用評級報告的用途：

1、政府采購、招標投標、行政審批、市場准入、資質審核。

2、政府采購、招標投標等享有加分權力。

3、項目融資的敲門磚。

Ⅵ 銀行徵信宣傳總結

為積極響應人總行統一開展的「全國徵信知識宣傳月」活動，人民銀行阜陽市中心支行結合實際，立足「拓展宣傳深度與廣度，營造社會誠信環境」的宣傳目標，緊扣「珍愛信用記錄，享受幸福人生」宣傳主題，開展多種形式的徵信宣傳活動，推動「徵信宣傳月」各項活動的有效開展，收到了良好的社會效果。
一、健全組織，建立聯動宣傳機制
在「宣傳月」前期准備階段，成立由行長任組長，分管行長任副組長，調查統計科、辦公室、會計財務科、後勤服務中心等部門人員參加的「徵信宣傳月活動協調小組」，並下設協調小組辦公室，具體負責徵信宣傳月的組織協調工作，明確責任，落實到人，確保各項活動扎實開展。同時，組織召開轄內各縣支行和金融機構分管領導、業務負責人參加的專題會議，進行全轄宣傳總動員，使金融機構充分認識此次宣傳月活動的重要意義和具體要求，同時進行合理分工，明確不同階段各金融機構宣傳的重點內容、重點區域。
二、周密部署，全方位推進宣傳活動
結合實際制定宣傳月活動方案，明確宣傳任務，確定宣傳月的活動主題、時間、內容、范圍、對象、形式等，從政府、銀行、社會等層面深入開展，切實形成調查、宣傳齊頭並進的局面。這次活動共設計了六大主題活動：一是舉行「誠信與徵信」主題報告會；二是利用政府網站、廣播、公交車車載電視等媒體開展徵信知識系列宣傳；三是在轄內統一開展以「信用報告關愛日」為主題的宣傳活動；四是全面開展以「恪守信用，共奔小康」為主題的徵信知識進農村活動；五是與團市委聯合開展「誠信校園行」聯合徵文活動；六是開展以「你對徵信了解多少」為主題的調查活動。
三、迅速啟動，拉開宣傳序幕
2008年6月3日，人民銀行阜陽市中心支行與阜南縣人民政府在阜南縣聯合舉辦了「阜陽市徵信宣傳活動啟動儀式」。人民銀行合肥中心支行副行長丁伯平、徵信管理處處長翟光明，人民銀行阜陽市中心支行行長陳偉、副行長榮傑，阜南縣人民政府副縣長王標出席啟動儀式並講話。各金融機構單位負責人、職工代表等100多人也應邀參加了啟動儀式，標志著以「珍愛信用記錄，享受幸福人生」為主題的徵信宣傳月活動在阜陽市正式拉開序幕。丁伯平在講話時指出，阜陽市徵信知識宣傳月啟動儀式是全省徵信宣傳活動的第一家，希望以此為起點，積極推動全社會徵信知識的普及和全民信用意識的提高。陳偉在講話中倡導全市人民要以積極的態度和行動去營造誠信，共創和諧。儀式的舉辦為充分調動全市人民的誠信意識，推進徵信知識宣傳邁出了關鍵的一步。
四、集中力量，擴大宣傳聲勢
在6月14日全國「信用記錄關愛日」活動當天，轄內縣支行和金融機構在同一時段、集中開展內容豐富、形式多樣的「信用記錄關愛日」主題宣傳活動，各宣傳人員統一著裝，由行、社領導帶隊，組成了強大的宣傳隊伍，活動期間共散發宣傳單和調查問卷5000多份，現場受理個人信用報告查詢313筆，贈送宣傳折頁和徵信書籍（《百姓徵信知識問答》）140本，近3000人到場咨詢、觀看，在全轄營造極好的宣傳轟動效應，引起了群眾的極大關注。
五、突出特色，開展多元化宣傳
宣傳活動月期間，立足「一地一品」，有效、有序、有聲、有力地開展特色宣傳。中心支行共青團員宣傳小分隊利用夏收期間農民返鄉高峰期，到火車站向農民工開展徵信宣傳；潁上縣支行在「六•一」兒童節期間，到旅遊景點向兒童開展「徵信宣傳進景區，誠信意識從小抓」活動；臨泉縣支行深入田間地頭、麥收現場開展徵信知識宣傳活動；界首支行在重點鄉鎮及行政村辦事機構的政務公開欄內，張貼徵信宣傳單，在農村全面開展日常性宣傳工作；太和縣支行利用農村鄉鎮逢集日，開展宣傳活動，普及農村信用知識；阜南縣支行在鹿城鎮設立徵信工作宣傳站，聘請徵信宣傳員面向農村、農民開展徵信知識宣傳的同時，與河南省淮濱縣支行在兩省交界處開展徵信知識聯合宣傳活動，千方百計把徵信知識送入千家萬戶，切實提升徵信知識的社會認知率。
六、多措並舉，營造立體宣傳氛圍
一是開展徵信培訓。邀請復旦大學朱強教授舉辦「信用經濟知識」講座，阜陽市政府分管金融的副市長、相關經濟主管部門、各金融機構領導及主要業務部門負責人參加本次培訓。二是通過媒體宣傳。在當地電視台黃金時段滾動播放醒目的徵信宣傳字幕，在收聽率較高的阜陽交通廣播電台播放徵信廣播短劇，在市內120輛公交車的車載電視上循環播放徵信知識宣傳片20餘天，用通俗易懂的故事和大眾化的語言 ，傳播徵信信息。三是媒體跟蹤報道。在宣傳月啟動、集中宣傳和各項專題宣傳活動中，邀請電視台進行跟蹤報道、及時向社會傳遞徵信宣傳的動態，引起市民的廣泛關注。四是開辟網路專欄。從6月初開始開辟網路專欄，我們在互聯網「安徽省政務信息公開網」增設「信用阜陽」專項欄目，分12期次上傳《百姓徵信知識問答》等相關內容，上傳徵信宣傳海報、宣傳圖片18張。同時，公布徵信咨詢電話和郵箱，接受網民在線咨詢服務，最大限度地擴大宣傳面和影響力。
七、注重實效，加大徵信宣傳的信息反映
一是明確專人負責，注重對宣傳活動過程中熱點、難點的收集與整理，加大對徵信宣傳活動的動態反映，及時上報上級行。宣傳月活動期間，上報宣傳信息13篇，得到了上級領導的肯定與認可。二是積極開展問卷調查宣傳。宣傳月前發放調查問卷780份，收回761份，回收率達97.6%。在宣傳月後，發放調查問卷780份，收回762份，回收率達97.7%，調查對象分布合理，調查范圍較廣，代表性極強。同時，對調查問卷進行及時分析研究，認真了解轄區群眾對徵信工作的意見與建議，了解社會公眾關心、關注的熱點問題與現象，便於開展下一步工作。同時利用問卷調查，進行了相關徵信知識、徵信內容的宣傳，擴大了徵信宣傳的影響力。三是及時對宣傳活動進行總結。認真吸取宣傳活動中好的經驗與教訓，積極改進與提高宣傳活動質量與效率，為今後開展相關宣傳活動奠定扎實基礎。

Ⅶ 我是刑滿釋放人員，找工作發現我徵信不好，原因是我在服刑期間信用卡沒有辦法還款

個人徵信出現不良的原因有很多，包括信用卡逾期、車貸逾期、房貸逾期等等，日常生活中由於疏忽一旦貸款出現逾期就會影響到個人徵信。部分人因曾經坐牢、蹲監獄、勞改、收監、拘禁、拘留、服刑等，那麼刑滿釋放人員、刑釋人員、出獄人員此類特殊人群，也會存在徵信不良嗎？如果存在徵信不良又該如何處理？立本信用通過分析我國徵信管理政策，制定了一套解決此類徵信不良的方法，使得他們免受歧視、重歸社會。
近期，立本徵信修復中心接到一位周姓客戶的咨詢電話，周先生是刑滿釋放人員，有徵信不良記錄不知該如何處理。溝通得知，周先生經過2年多時間改造後回到社會，希望通過地方對改造人員的就業幫扶政策做點小買賣重新過日子。由於以前過失，已經沒有了再往來的親戚朋友，也沒有創業資本，又沒有一技之長，無奈，通過多方部門了解，才了解到通過地方幫扶政策可以進行小額貸款申請進行自主創業。得知此消息，周先生看到了重新生活的希望。
後來的貸款申請並沒有周先生想像的那麼順利，也就是向立本徵信修復中心咨詢的徵信不良問題。周先生表示，後來在申請中，被告知他在入獄前有幾次逾期記錄，貸款無法獲批。雖然兩三年時間過去了，逾期記錄依然存在，大家都知道5年時間是逾期不良徵信記錄自動消除的基本周期。這對周先生來說，無異於當頭一棒！
看到這，相信大家已經知道了，刑滿釋放人員此類特殊人群也存在徵信不良。但需要強調的是，徵信不良和入獄服刑產生的案底並沒有直接關系。個人徵信記錄一般不包括犯罪記錄，判刑入獄的犯罪行為案底並不會對個人徵信有影響。刑滿釋放人員的徵信不良來自於其入獄前的徵信問題。
在得知相關情況後，周先生一度心灰意冷，後來經多方打聽，了解到針對徵信不良的問題並不是完全沒有解決辦法，只要是非惡意逾期都有修復的可能性。立本徵信修復中心的工作人員也將徵信業管理條例等國家政策和行業現行修復方法同周先生進行了一一說明。後來周先生和立本徵信修復中心進行了更深入的交流，立本徵信修復中心也出於人道主義按成本價為周先生提供了徵信修復服務。

通過立本信用的此類案例可以看出，刑滿釋放人員此類特殊人群存在的徵信不良問題，其實和人們正常生活中遇到的徵信不良問題完全一樣，並不會因為有沒有「前科」而變的不同。同樣的，針對此類特殊人群的徵信不良修復辦法，也主要是通過異議申訴等途徑進行。最後，立本信用還是建議大家，個人徵信一定要重點愛惜。