A. 如何做互聯網產品分析
投身互聯網行業，經營日久之後，我想很多做產品經理或產品設計的朋友都會有像我一樣的想法，那就是自己做一個成功的互聯網產品。但想法歸想法，機遇卻是可遇而不可求的，任何想法都需要去嘗試摸索了之後才能看到其中的問題，才會發現其實創業真的很難，很多時候我們都只看到別人創業成功之後的風光，卻忽略了其創業過程的艱辛。近段時間，互聯網創業的風浪也十分的高，各種風投、資本、創業培訓等，都一陣陣的刮向了互聯網行業，各種互聯網產品也層出不窮。大家都在創業了，我們還在等什麼，可以開始准備起來了，呵呵，我的意思是准備哈，不是鼓勵大家冒風險去創業，創業之前要三思再三思。
互聯網發展到現在這個階段，各個層面都已經成熟起來，產品都有了自己的發展規律和設計方向，那就是以用戶為中心，以需求為導向。這點是說起來容易做起來難，往往到真正開始做產品的時候，就加入了很多個人的主觀因素，很多產品都會帶上主要負責的產品經理的個人風格，這樣出來的產品，個人覺得前景是要打個問號的。其實大家在日常工作當中都已經接觸到了很多分析設計產品的方法，做調研，做競品分析、做行業研究，這些方法都是為了引導客觀因素而避免主觀因素的。因此在嘗試做一款互聯網產品的時候，要特別注意這一點。個人也很想自己做一個成功的互聯網產品出來，且想了很久，也做了一些摸索性的嘗試，分享如下：
選定產品的方向和定位
現在的互聯網行業已經發展出來很多細小的分支，暫且是按這個說法吧，諸如LBS、電商、社交、社區、BBS、旅遊、移動互聯等等，概念層出不窮，我們要做的就是先選擇一個切入點，很多時候可能就卡在這個地方了，至少我自己是這樣的，在選擇切入點的時候，覺得這個方向也好，那個方向也好，後來發現這種方式是錯的，因為看到某個方向好的時候，往往都是因為這個方向已經有很多產品在做，讓我看到了欣欣向榮的景象，卻忽略了進入之後競爭的激烈;再者看別人做的好，不一定自己就能做好，業務層面的還是需要一定的業務知識儲備的，不是光有技術就可以的，而且還要自己感興趣才行，沒有興趣就沒有熱情，就無法支撐著堅持下去。所以後面在選擇時候就先梳理哪些概念是自己熟悉了解並能做的，再找出自己喜歡做的方向，最後選擇一個當前產品還比較少的，或者還沒有人做的。這並不是不可能的，當你把市場細分再細分之後，就會發現了，除非你一開始的布局就是整個市場，但是一口吃成一個大胖子是不可能的。
確定主要功能滿足了強需求
選好了切入點就要開始梳理這個產品要滿足哪些需求了，這個大家都熟門熟路了，一開始的時候建議功能不要太多，選擇幾個主要的功能來確定哪個是真正滿足用戶需求的。好產品和不好的產品的差別通常不是誰設計的更精緻，或者是誰的功能更多更完善，設計爛的一塌糊塗但滿足了強需求的產品同樣能夠以驚人的速度成長並留住用戶，功能非常簡單卻迎合了用戶的操作使用也能大受用戶的歡迎。比如Evernote就滿足了用戶記事的需求，早期的新浪微博、唱吧，也都是產品不算多好，功能不算強大，但用戶黏度都很高的。
初期的嘗試並不是為了要做出一個完美的產品出來，目的不是產品出來之後小修小補，而是要撞到最強的需求上去，也就是要找對路子。這個問題可以拆出許多小問題：它究竟滿足什麼人的什麼需求?這個人群有多大?能讓這些用戶爽到嗎?用戶為什麼要用它?這里在回答時千萬別用上自己的想法，而應該盡可能的客觀，最好是用數據說話，否則就是自欺欺人了，自己忽悠自己往往沒有好結果。當你的產品還有很多不完善之處，但日新增用戶日活躍用戶都在持續增長的時候，這個路子就找對了
B. 如何分析一款互聯網產品從哪些方向去分析，哪些地方能獲取有用的數據信息呢
定位：這款產品從根本上解決了什麼需求
比較：
縱向：該產品從誕生到現在經歷了怎樣的變化，是什麼驅動的
橫向：與同類產品相比，有什麼不一樣的功能；同樣的功能有何優劣
3. 評價：
自身體驗
互聯網相關人士/博客：這里通常能得到一些數據信息，其他數據依產品種類不同有不同途徑
用戶/核心用戶：愛與恨都源自哪裡
C. 互聯網產品調研該怎麼做
網路調查是指在互聯網上針對調查問題進行調查設計，收集資料及分析咨詢等活動。網路調查主要有兩種方式：一種是利用互聯網直接進行問卷調查，收集第一手資料，可稱為網上直接調查；另一種是利用互聯網的媒體功能，從互聯網收集第二手資料，稱為網上間接調查
（一）明確問題與確定調研目標 明確問題和確定調研目標對使用網上搜索的手段來說尤為重要，不要為之付出了時間和上網費的代價。
因此，在開始網上搜索時，頭腦里要有一個清晰的目標並留心去尋找。一些可以設定的目標是：
誰有可能想在網上使用你的產品或服務？
誰是最有可能要買你提供的產品或服務的客戶？
在你這個行業，誰已經上網？他們在干什麼？
你的客戶對你競爭者的印象如何？
在公司日常的運作中，可能要受哪些法律、法規的約束？如何規避？
（二）制定調查計劃
網上市場調研的第二個步驟是制定出最為有效的信息搜索計劃。具體來說，要確定資料來源、調查方法、調查手段、抽樣方案和聯系方法。下面就相關的問題來說明：
資料來源：確定收集的是二手資料還是一手資料（原始資料）。
調查方法：網上市場調查可以使用專題討論法、問卷調查法和實驗法。
(1)專題討論法是借用新聞組、郵件列表討論組和網上論壇（也可稱BBS，電子公告牌）的形式進行。
(2)問卷調查法可以使用E-mail（主動出擊）分送和在網站上刊登（被動）等形式。
(3)實驗法則是選擇多個可比的主體組，分別賦予不同的實驗方案，控制外部變數，並檢查所觀察到的差異是否具有統計上的顯著性。這種方法與傳統的市場調查所採用的原理是一致的，只是手段和內容有差別。
51調查網，讓你的調查更簡單方便！
D. 如何理解互聯網給互聯網金融產品帶來的核心價值
您是問問題復還是擺弄;
但不制管您是寄予哪一種;都顯得有些繁冗不新鮮.這三方面其實都是互聯網平台最基礎部分:
當然最重要的都不是這些;而是怎麼持續支撐客戶的投資與收益比;風險與監管,認同與信心.
E. 互聯網企業如何估值
很多投資者覺得互聯網公司估值很高，一直猶豫投還是不投，錯過了很多好的投資機會。但有很大一部分投資者其實不是用正確的方法去估值，互聯網公司和傳統行業的估值有很大的區別。
互聯網公司不看PB、PE，輕資產沒法看PB，現金流是未來的，更沒法看PE，定性分析方面互聯網公司也沒有成熟的商業模式，那怎麼估值呢?化繁為簡，就看五條：原文來自博雲網資訊中心。
第一，看用戶流量
燒錢是為了賺錢。互聯網公司初期沒有利潤，只能看未來利潤的源頭，即用戶流量(UV)，特別是活躍用戶數(Active Uers)的變化。奇虎360為什麼估值高，高就高在他的用戶數量太龐大了!用戶數量才是互聯網公司的真實資產，這個模式其實很好理解，非常像中國平安的壽險業務，保單表面上看是費用，實際上是未來的利潤，中國平安賣出的保單越多，賬面虧損越大，但內涵價值越高，就是這個道理。其實傳統行業和互聯網行業能融會貫通的。總之，互聯網公司的用戶流相當於傳統行業的現金流;傳統行業看凈利潤的增長率，互聯網公司看用戶數量的增長率;傳統行業看PE、PB，互聯網公司看市值和用戶流量之比(P/U)。這個估值模型分析騰訊、奇虎、YY，是目前市場通行的方法。
第二，看貨幣化能力
免費的才是最貴的，有了用戶流才有現金流，有了U才能分析ARPU(每用戶平均收入)。能讓用戶甘心情願從口袋掏錢，互聯網最賺錢的業務就是 3G：Game、Gamble、Girl。因此，把用戶轉到這些能賺錢且有黏性的業務才是出路，騰訊的Game、500彩票的Gamble、YY的 Girl，看好的邏輯就在於此。當然，用戶流能否未來轉化為現金流，是互聯網公司的風險一躍，不成功則成仁，要麼上天堂，要麼下地獄。騰訊帝國的崛起，就是通過免費的QQ、微信吸引到海量用戶，再通過網游、增值服務、渠道分成、廣告把用戶流源源不斷的轉化為現金流。反面的例子就是新浪，新浪微博也擁有海量用戶數，但始終沒有辦法把用戶流量貨幣化，在微博最火的時候投資新浪，註定了腰斬的悲劇。
第三，看用戶體驗
互聯網行業用戶就是上帝，能吸引用戶、留住用戶，唯一能靠的就是偉大的產品。騰訊、奇虎、淘寶的興起，不是依賴政府保護和推廣，而是依賴產品極致的用戶體驗，方能殺出一條血路。同理，央企也搞過人民搜索，結果一塌糊塗，互聯網行業千萬不要投國企或者有官方背景的企業，互聯網是屌絲的天下，官僚永遠搞不好互聯網，因為根本沒有為屌絲服務的互聯網基因。
第四，看企業家精神
互聯網行業沒有任何門檻，VC的錢比好主意多，幾個大學生在地下室就能創業，只要注意好就不愁融到資，因此互聯網的競爭極為殘酷，全行業野蠻成長，能僥幸勝出，全靠領導人和團隊的狼性!狼性!狼性!不玩命，就滅亡!
第五，看行業龍頭
「老二非死不可」嘛!任何互聯網的細分市場，要投就投No.1，老二便宜的話可以投，老三老四基本就是垃圾，不投蘇寧雲商就是這個道理(不是蘇寧不好，而是它做不到No1No2)，所以，真想投互聯網公司就去美股中概股吧，創業板別說是老二，老三老四都排不上，還被市場炒得群魔亂舞。
投資互聯網公司難在哪兒呢?第一條和第五條有客觀的數據可供分析，但這兩條只是結果而不是原因，而最重要的中間三條(用戶體驗、企業家精神、貨幣化能力)是純粹主觀的，這也許就是投資互聯網公司的難度所在吧!
F. 互聯網產品調研怎麼做比較好呢
互聯網產品調研怎麼做比較好呢？，如果是互聯網調研，我這有點建議，
想知道產品的市場調研與前景預測分析報告可以從目前的市場分析來做，當然是離不開大數據分析，以往的都是人工做調研，現在互聯網存在巨大的客戶資源。
市場調研主要包括消費者需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研三大部分。多瑞科輿情數據分析站可以針對性根據用戶所關注的方向進行全網覆蓋搜集信息，並按需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研等方面關鍵數據生成各種圖文分析報告。
產品調研多瑞科輿情數據分析站系統配置關注關鍵詞以及競品關鍵詞監測分析准確的市場情況，根據系統監測後的信息，可以在輿情系統服務平台中管理、導出簡報、生成圖表等，省掉了人力繁瑣的重復操作和調試，系統只需專人負責看管，操作簡單，數據量全面，輕松搞定各種報表形式。綜上所述，產品調研的作用是處於產品發布後的一個初步的廣泛調研，有助於了解到廣大消費者對於新產品的期望值和初步滿意度，當然，產品調研的最終目的也就是讓產品更加受歡迎創造更大的價值。
通過多瑞科輿情數據分析站調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂;為領導在會議上提供論據;提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源;驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務;了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求;找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；對於全新的產品，調研前自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。
G. 如何評價一款互聯網產品
需要從幾個維度進行思考
價值
沒用的東西可以成為工藝品但不能成為產品。
門檻
永遠一模一樣的、模仿的是無法體現自身特色的。
概念傳達
突出痛點和特色，品牌的創造。
真實場景看使用流暢度
更多是從技術的角度和用戶的角度來分析，設計品位、質量等等。
H. 互聯網產品經理如何分析數據
顯然，這里所說的數字和數據，不是指我們每月銀行卡裡面多出來的那個，而是產品的數據，其中包括行業整體數據、網站運營數據、用戶數據、廣告投放/轉化率數 據、業務/產品銷售量數據、產品投入/收益數據等等，所有這些數據構成的綜合指標，將決定一個產品經理的業績評定——當然，最終反映出來的，可能就是個人 銀行卡里的數字。在數據指標是很科學的體系的情況下，數據分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那麼，產品經理在管理一個互聯網產品時，到底需要關注哪些數據呢？一般來說，我們主要關注的有以下幾個方面：1.網站流量數據。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉化率、停留時間等等。以上是基礎的指標，但結合到幾十萬網頁還有不同來源、不同時間的時候，就是非常復雜數據體系了。 2.網站用戶數據。比如用戶人口的屬性特徵：年齡、性別、行業、職位、地區等等；另外，還有用戶行為特徵：登錄次數、注冊數、注銷數、點擊數、收藏數、操作數、訂購量等等。3.訪談數據。可能有些公司會做一些調查問卷，如果能夠按照統計學規范設計成量表，那麼這種訪談數據也是很有價值的。一般的統計就能從裡面了解不少信息，如果問卷設計合理，還可以利用多元統計的方法進一步挖掘更深入的信息。4．財務數據。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產品是不是賺錢，能賺多少錢，是一個產品經理關注的重點，也是追求的目標。5.外部來源數據：行業市場份額、競爭對手數據等。6.搜索引擎數據：搜索引擎來源比例、SEM流量所佔比例、搜索關鍵詞以及各個關鍵詞產生的PV值等。 以上這些數據，是我們經常需要經常用到的，具體在使用的時候，還可能需要根據產品性質不同、KPI不同和職責不同，來選擇不同的數據類型，因為市場部和BD和老闆所看的數據都是不一樣的。對於一個產品經理來說，他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數據結果，更要通過這些數據的積累和經驗進行更加細化的分析和研究，從而了解用戶是如何創造出這些數據的，以及為什麼創造出這樣的數據。只有做到了這些，才能將繁瑣枯燥的數字轉化為運營能力的提升。那產品經理如何才能做好數據分析呢？首先，要擁有一個好的統計系統，沒有好的數據來源，再強的分析能力，也沒有用武之地。現在互聯網上提供很多，如CNZZ，當然也可以根據產品情況有針對性地進行自主開發；其次，要持續關注數據的變化，最好有專人負責數據匯總和解讀。運營數據分析是一個數據持續積累和研究的過程，越多越細致的數據，越能從中獲得有價值的分析結果。第三，要定出產品的主要考核指標，並進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項數據分析，從而了解一個階段內的發展過程，了解發展趨勢；第四，需要採用一些圖表，以增強數據的可讀性。有時候，再好的語言和文字，也不如一張圖來得簡潔明了； 最後，除了自己的產品外，我們還需要時刻關注行業數據的變化，以及中國整體網民對同類型產品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告，比如艾瑞、CNNIC等。總而言之，數據分析是一個過程漫長，事務繁雜的工作，但只要你對它保持足夠的重視程度，堅持不懈地去做，卻可能有意外的收獲。
I. 互聯網產品分為哪些類型
一、基礎性服務類，包括四個方面
1、新聞咨詢服務：簡單來說就是將新版聞、咨詢等信權息放在某些咨詢中，供大家來查看。具體有可以分成三類：
綜合性的咨詢平台：例如「三大門戶」、騰訊新聞、鳳凰新聞等
地方性綜合咨詢平台：例如南方網（廣東）、湖南在線、星辰在線（長沙）等
垂直行業咨詢平台：例如專注互聯網行業的虎嗅網、36kr。
2、信息搜索類：變被動為主動，就成了信息搜索類了，具體可以分為下面兩類。
綜合性搜索：例如網路、google、搜狗等。
垂直精準搜索：例如專注學術方面的網路學術、知網，
3、郵箱：郵箱也是早期用戶的基礎需求，主要分為以下兩個類別
個人郵箱：例如網易郵箱（163、126、yeah）、QQ郵箱（qq、foxmail）、Gmail
企業郵箱：例如QQ企業郵箱、網易企業郵箱
4、信息聚合：這一部分不同於「信息搜索」，信息聚合網站把網路上常用的信息進行匯總，方便人們的使用，主要包括以下兩個類別