Ⅰ 計算機在材料科學中的應用1200字。。。。。
電子計算機在熱處理行業的應用
熱處理生產過程的計算機網路控制
在建立數學模型對熱處理工藝過程進行數值模擬的基礎上，輔以熱處理生產中各種物理量參數的感測器檢測裝置以及熱處理生產工序運動的程序控制軟體，就組成了熱處理工藝過程式控制制系統(控制軟體和設備、感測器、儀表的結合體)。八十年代初國內已開展熱處理生產過程計算機控制的研究，至今，碳勢控制技術、爐溫控制系統、真空熱處理控制系統等已逐步實用化，已具備推廣的條件。PID自整定、模糊數學與PID混合演算法、多因素碳勢精確控制等己得到比較廣泛的應用口。計算機技術的發展要求將單獨控制或管理的單元用計算機通訊系統聯成網路，並由一台主計算機負責管理和控制，各獨立單元除了可完成各自的控制和管理功能外，還可和主計算機交換信息和完成主計算機分配的工作，這就構成了計算機網路，熱處理計算機網路系統是近些年計算機控制技術發展的熱點。當前的熱處理計算機網路除包括主計算機和各單元外，一般還包括功能強大的資料庫和專家系統，可以為網路的各個終端提供更多的服務，具有更多的功能，其作用已遠遠超出了最初的控制和管理功能。
熱處理資料庫與輔助決策系統
資料庫系統是數據處理的核心機構，成為現代計算機十分重要的應用領域。熱處理領域需要利用信息處理技術處理大量的數據，熱處理技術的信息與管理需在操作系統的支持下，通過應用軟體建立資料庫來完成。熱處理資料庫依工作領域大體可分為金屬材料資料庫、熱處理原理資料庫、熱處理工藝資料庫、典型零件熱處理資料庫、熱處理設備資料庫等。熱處理數據也是一項基礎科研技術，諸如熱處理計算機模擬技術，熱處理計算機輔助設計技術和計算機輔助工藝設計技術，人工智慧熱處理技術的開發應用以及熱處理集成製造系統的發展都需要有強大的熱處理數據的支持。我國十分重視熱處理資料庫的建立和開發應用工作，許多單位作出了積極的努力並取得進展。另外，基於資料庫技術開發的輔助決策系統提供了良好的數據查詢、合理選材、工藝參數設計優化等功能，是熱處理專業人員的得力工具。
智能熱處理技術與計算機智能化儀表
熱處理智能技術是用信息技術改造熱處理的結果，使熱處理由基於經驗的技術向基於知識的技術轉化，在這一發展過程中，除了信息技術的發展和普及使熱處理的面貌不斷改觀之外，還應特別注重熱處理知識的應用和知識的創新。熱處理智能控制技術由現代控制理論、熱處理CAE／CAM一體化系統、智能化感測與測試技術、生產記錄的管理和利用等子系統所組成，其中熱處理CAE／CAM具有自動生成優化的熱處理工藝，自動實現生產過程的自動控制，自動處理各種因素的影響和在生產過程中自動補償偏差對熱處理質量的影響等功能，例如動態碳勢控制和動態可控滲氮技術已在生產中推廣應用。將計算機和微電子技術與感測器、測試儀表技術相結合構成智能化儀表，這是感測器和測試儀表技術發展的必然趨勢。我國自80年代在這一領域開始起步，已經研製和開發出許多熱處理智能化儀表，如TAS圖像分析儀，JST-900型淬火介質冷速測定儀，個人儀器冷卻介質測試儀，微機控制真空儀，攜帶型微機硬度計，微機控制氧探頭碳控系統，智能化溫控儀，微機控制氣氛控制器，攜帶型智能化測振儀，塗層測厚儀，粗糙度儀，滲碳工藝控制儀和氣體滲碳／碳氮共滲微機控制儀等。
熱處理生產的計算機管理
國內一些工廠熱處理生產管理軟體大多是用戶自行開發的，用於生產統計、工時定額管理、財務管理、能源管理和工藝資料管理等，大幅度降低管理和統計人員的工作量，減少乃至消除報表中的抄寫錯誤，提高統計精確性，便於存儲和調用等。然而，我國熱處理生產計算機管理的水平還很低，用於熱處理的經營決策軟體、優化生產計劃軟體、管理與生產過程自動化及物流自動化相結合的軟體等高級管理軟體幾近空白。熱處理生產的計算機管理在節能減耗、降低成本、提高效率以及適應機械工業向多品種少批量發展等方面有著巨大的潛力，組織力量抓緊開發各種商品化的熱處理生產管理軟體乃當務之急。
1.5 計算機模擬技術
加熱和冷卻過程中溫度場、組織轉變和應力場的計算機模擬對熱處理技術的發展有極其重大的意義，並且是多學科交叉，難度很大的研究項目。基於偏微分方程數值解、計算傳熱學、相變動力學定量計算溫度一相變一應力三者之間的耦合、其流動力學計算軟體、熱處理資料庫等一系列基礎工作的進展，熱處理計算機模擬在近些年得到迅速發展。從加熱過程、淬火冷卻、感應加熱及高能密度熱處理等計算機模擬的成果可以看出，它具有高效、逼真、全面地反映熱處理過程中各種變化規律的優點。隨著計算機模擬技術的進一步發展和推廣應用，熱處理技術必將擺脫憑經驗進行生產的落後狀態，實現熱處理過程的精確預測和嚴格定量控制。
熱處理計算機工藝管理系統概述
一直以來，工廠工藝編制採用的是一種傳統的工藝過程設計方法，即由工藝人員以手工方式進行的個體勞動，工藝過程設計的質量完全取決於人的技術水平和經驗。生產實踐表明，不同的工藝人員為同一零件設計工藝過程往往會產生不同的方案，甚至同一個人幾次為同樣零件設計的工藝過程也會有所差別。因此，完全依靠人的技術和經驗來設計工藝過程，不可能保證工藝方案的優化和標准化，計算機輔助工藝設計(CAPP)技術的應用將改變傳統工藝編制方法的落後面貌，是實現工藝設計現代化、工藝過程最優化和標准化的必由之路。
熱處理計算機工藝管理系統是將資料庫技術、計算機輔助設計、計算機作圖等功能整合起來的綜合系統。資料庫系統及計算機輔助設計系統的有機結合是系統設計與程序設計的關鍵。資料庫管理功能的實施，即對數據記錄的添加、刪除、更新、文件報表的列印，數據文件與記錄的查詢、顯示等功能的實施，實現了熱處理車間產品工藝與設備的計算機管理、與車間技術服務有關的各類基礎技術數據及常用數據的管理、國內外信息的管理。為彌補經驗數據的不足，依據熱處理原理、公式及手冊數據等建立常規工藝計算機輔助設計程序。在計算機軟體系統中收集了大量的工藝數據和加工知識，並在此基礎上建立了一系列的決策邏輯，通過應用各種工藝決策邏輯規則，根據輸入的零件圖形和加工信息，模仿工藝人員，自動生成零件的工藝規程。
通過完善的技術文件和質量記錄管理，為熱處理過程提供證據。按熱處理要求規范有效保存熱處理生產執行情況和質量情況的原始記錄，熱處理工藝過程參數記錄盡量採用自動記錄的數據，並作好標識。這些資料是質量管理必不可少的根據，作為設備、工藝、工序過程有效運行，內部班組信息有效傳遞，設備、工藝有效調整的原始依據，是提高和改進質量的信息來源，一旦發生質量事故，可以據此進行質量跟蹤。
熱處理計算機過程式控制制系統概述
隨著微電子技術的發展，智能儀表功能更強大，技術更成熟，價格也逐漸下降，質優價廉的智能化控制系統已受到廣大用戶喜愛和選用。加熱爐實行計算機集散控制是必然趨勢，尤其對控溫區域眾多、控溫精度要求較高的加熱爐控制十分適宜，如連續式加熱爐、化學熱處理爐、大型退火爐等。對於現代化熱處理車間全部加熱設備均採用計算機集中管理，分散控制，不僅可提高加熱爐的自動化控制水平，也為提高加工產品質量提供了可靠保障。
在Windows系統下採用面向對象的語言，設計系統監控機上的監控模塊實現工業現
場運行狀態的實時監控與系統調節，通過滑鼠直接點擊操作，具有直觀、操作方便等特點。其功能包括：定時巡迴與下位智能溫控儀表和高精度智能溫度採集模塊通信，讀取現場爐溫和狀態數據；對現場數據進行數字濾波、錯誤判定等一系列處理，實時在線顯示所有工業現場的爐溫、控制階段標志、運行狀態，並可以繪制、顯示實時運行的控溫曲線和工藝曲線，各個控制曲線用不同的顏色進行區別；對設定的工藝曲線和實時工藝曲線進行顯示、列印、保存，對故障進行報警、保存和緊急停止等。
4 課題研究的內容及意義
4.1 課題研究的內容
本文按照ISO 9000系列質量體系標准，根據熱處理企業生產特點，利用Visual Basic語言和SQL Server 2000資料庫開發系統開發一套適用於熱處理生產工藝管理和過程式控制制的計算機應用軟體系統。本系統的開發可顯著降低生產過程中工作人員的工作量，保證熱處理工藝實施的准確性和熱處理質量的可控性，實現熱處理生產過程的全面質量管理。
工廠的熱處理生產過程主要分為兩大部分：①熱處理廠接收生產任務，由工藝設計人員根據待處理工件的信息和技術要求設計熱處理工藝；②熱處理工人根據設計的熱處理工藝對零件進行熱處理，獲得符合實際性能要求的零件。因此，分別針對熱處理生產過程中上述的兩個過程，將本系統分為熱處理工藝管理和熱處理過程式控制制兩部分。(1)熱處理工藝管理子系統涉及大量的數據信息：接收到的生產任務信息，零件的成分信息，臨界點及過冷奧氏體轉變曲線等信息，各種鋼的熱處理工藝規范信息(各種技術指標及熱處理溫度等數據)，設計的工藝曲線數據(包括溫度、時間及冷卻介質等數據)等等。對於處理大量的數據信息，採用資料庫技術是最為高效、便捷的方法，不但能夠降低數據處理的復雜度、而且易於實現對各種數據的有效管理。
熱處理過程式控制制子系統能夠連接資料庫，直接導入熱處理資料庫中的工藝數據；實現與控制儀表的通訊，將工藝曲線的「溫度一時間」數據輸入到儀表的控制模塊中，執行熱處理工藝時實時採集、顯示和保存該過程的「溫度一時間」數據，大大提高了生產過程的自動化程度和控制精度。
4.2 課題研究的意義
熱處理過程式控制制系統利用AI工業調節器的先進演算法與計算機技術提高熱處理生產過程的溫度控制精度，根本上保證了熱處理質量，同時改善了工作環境，減輕了工人的勞動強度。並且如果工件出現質量問題，可以根據計算機中存儲的熱處理生產過程數據記錄，查出問題根源，確定解決及補救方案。熱處理工藝管理系統利用計算機編程和資料庫技術實現熱處理工藝的計算機制定及大量熱處理數據的儲存、調用等等。通過計算機對熱處理數據的管理使生產效率及標准化程度大大提高，避免了工藝過程的隨意性，使熱處理過程具有良好的回溯性。熱處理工藝管理與過程式控制制系統是熱處理工業生產技術進步的必然產物，通常熱處理工藝管理系統和熱處理過程式控制制系統相輔相成。熱處理工藝管理與過程式控制制系統生成並保存的工藝參數和處理質量以及操作過程的記錄為我們進行質量和過程分析提供依據。總而言之，計算機、資料庫技術及工控智能設備的結合使熱處理憑經驗進行生產的落後狀態向著正確預測工藝結果的基礎上實施精確控制的方向飛躍。
Ⅱ "智能控制與計算機協同監控"
人工智慧發展情況調研
人工智慧發展情況調研
Artificial intelligence development circumstance investigation
北京師范大學繼續教育學院 2000級計算機科學與技術 趙旭峰
E-mail: [email protected]
【摘 要】 什麼是智能？什麼是人工智慧？智能與人工智慧有什麼區別和聯系？人工智慧的出現不是偶然的。從思想基礎上講，它是人們長期以來探索研製能夠進行計算、推理和其他思維活動的智能機器的必然結果；從理論上來講，它是資訊理論、控制論、系統工程論、計算機科學、心理學、神經學、認知科學、數學和哲學等多學科相互滲透的結果；從物質和技術基礎上講，它是電子計算機和電子技術得到廣泛應用的結果。
實際上，人工智慧的遠期目標與近期目標是相互依存的。遠期目標為近期目標指明了方向，而近期目標則為遠期目標奠定了理論和技術基礎。同時，近期目標和遠期目標之間並無嚴格界限，近期目標會隨著人工智慧的發展而變化，並最終達到遠期目標。
由於對人工智慧本質的不同理解，形成了人工智慧多種不同的研究途徑，主要是符號主義（Symbolism）和聯接主義（Connectionism）途徑。
人工智慧的研究從本質上來說是要用機器來實現人的智能。這一最終目標的實現還要與各相關方面學科和技術的發展相結合。
AI系統是設計出的一種計算機程序，這種程序具有某些像人和動物智能一樣的功能。在過去的30多年中，已經建立了一些具有一定「智能」的AI系統，例如下棋程序、定理證明系統、集成電路設計與分析系統、自然語言翻譯系統、智能信息檢索系統、疾病診斷系統等。
人工智慧一直處於計算機技術的前沿，人工智慧研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。今天，已經有很多人工智慧研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智慧技術的發展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
【關鍵字】人工智慧 符號主義 聯結主義 行為主義 基本問題
目 錄
一、人工智慧的概述 3
(一)什麼是人工智慧？ 3
（二）人工智慧的研究目標和研究途徑。 5
1．研究目標 5
2．研究途徑 5
（三）人工智慧的研究領域。 6
二、人工智慧研究的歷史 7
（一）人工智慧的誕生。（1956年-1970年） 7
（二）人工智慧發展遇到的問題。（1971年-80年代末） 7
（三）人工智慧研究的進展。（20世紀80年代至今） 8
三、人工智慧發展的現狀 8
（一）人工智慧的基本問題。 8
（二）人工智慧的主要學派及其觀點。 8
（三）人工智慧在現實中的應用。 9
1．問題求解系統 9
2．自然語言理解和處理系統 9
3．自動定理證明系統 10
4．智能控制、智能系統和智能介面 10
5．專家系統 11
6．智能調度和規劃系統 11
7．模式識別系統 12
8．智能檢索系統 12
9．智能機器人 12
四、人工智慧發展的趨勢 13
（一）人工智慧近期研究的策略。 13
（二）人工智慧研究的新課題。 13
（三）最新的AI產品。 13
參考文獻： 14
一、人工智慧的概述
(一)什麼是人工智慧？
人類的自然智能伴隨著人類活動時時處處都存在。人類的許多活動，如解題、下猜謎、討論、編制計劃和編程，甚至駕車、騎車等，都需要智能。如果機器能夠完成這些任務，那麼就可以認為機器已經具有某種程度的「人工智慧」。
什麼是智能？什麼是人工智慧？智能與人工智慧有什麼區別和聯系？人工智慧的出現不是偶然的。從思想基礎上講，它是人們長期以來探索研製能夠進行計算、推理和其他思維活動的智能機器的必然結果；從理論上來講，它是資訊理論、控制論、系統工程論、計算機科學、心理學、神經學、認知科學、數學和哲學等多學科相互滲透的結果；從物質和技術基礎上講，它是電子計算機和電子技術得到廣泛應用的結果。
首先我們看看什麼是信息。我們知道，信息與物質及能量構成宇宙。信息是物質和能量運動的形式，是以物質和能量為載體的客觀存在。它們之間的關系是：
1) 能量和物質可以相互轉換，但信息與能量、信息與物質不會直接轉化。
2) 物質和能量表現為信息，或者產生信息。
3) 信息能夠控制能量與能量之間的轉換；物質與物質之間的轉換； 能量轉換為物質；物質轉換為能量。
人們不能直接認識物質和能量，而是通過它們的信息來認識物質和能量。
人的認識過程為：信息經過感覺輸入到神經系統，再經過大腦思維變為認識。
那麼什麼是認識呢？認識就是用符號去整理研究對象，並確定其間的聯系。
從認識我們可以繼續探討什麼是知識？什麼是智力？知識是用人們對於可重復信息之間的聯系的認識，所以知識是被認識了的信息和信息之間的聯系，它是信息經過加工整理、解釋、挑選和改造而形成的。
關於智力，科學家們有不同的定義，以下是幾種對智力的定義：
Wisterw：智力是指個體有意識地以思維活動來適應新情況的一種潛力，也就是個體對生活中新問題和新條件在心理上的一般適應能力。Terman：智力是抽象思維的能力。Buckinghan：智力是學習的能力。Storddard：智力是從事艱難、復雜、抽象、敏捷和創造性的活動以及集中精力和保持情緒穩定的能力。Piaget：智力的本質就是適應，使個體與環境取得平衡。Guilford：智力是對信息進行處理的能力。
總而言之，智力可看做個體的各種認識能力的綜合，特別強調解決新問題的能力，包括抽象思維、學習能力、對環境的適應能力。
有了知識和智力的定義後，一般將智能定義為：智能=知識集+智力。所以智能主要指運用知識解決問題的能力，推理、學習和聯想是其重要因素。
至於人工智慧，像許多新興學科一樣，至今尚無統一的定義。下面是幾位著名的人工智慧方面的科學家分別在不同的年代對人工智慧給出的定義：
1978年P.Winston「人工智慧是研究計算機更靈活有用，了解使智能實現成為可能的原理。因此，人工智慧研究結果不僅是使計算機能模擬智能，而且是了解如何幫助人們變得更智能。」
1981年A.Barr 和E.Feigenbum「人工智慧是計算機科學的一個分支，它關心的是設計智能計算機系統，該系統具有與人的行為相聯系的智能特徵，如了解語言、學習、推理、問題求解等。」
1983年Elaine Rich「人工智慧是研究怎樣讓電腦模擬人腦從事推理、規劃、設計、思考、學習等思維活動，解決至今認為需要由專家才能處理的復雜問題。」
1987年Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson「人工智慧是研究智能行為的科學。它的最終目的是建立關於自然智能實體行為的理論和指導創造具有智能行為的人工製品，這樣一來，人工智慧有兩個分支，一個為科學人工智慧，一個為工程人工智慧。」
Michael和Nilsson關於人工智慧的定義引出了科學人工智慧和工程人工智慧的概念。
關於科學人工智慧，它的目的是發展概念和詞彙以幫助我們了解人和其他動物的智能行為。
關於工程人工智慧，它主要研究建立智能機器的概念、理論和實踐。例如：
專家系統：在專門的領域內的咨詢（醫療、探礦、財務等）服務系統。
自然語言處理：在有限范圍內的問題回答系統。
程序驗證系統：通過定理證明途徑驗證程序的正確性。
智能機器人：人工智慧研究計算機視覺和智能機。
以上是人工智慧的一些比較權威的定義。人工智慧似乎還有一個比較模糊的定義，那就是「如果某個問題在計算機上沒有解決，那麼這個問題就是人工智慧問題」，因為一旦解決了某個問題，也就有了解決演算法，因而也就不那麼「智能」了。從這個意義上講，人工智慧永遠是一個深奧而無止境的追求目標。
（二）人工智慧的研究目標和研究途徑。
1．研究目標
關於人工智慧的研究目標，目前還沒有一個同意的說法。1987年，索羅門（A.Sloman）對人工智慧給出了以下三個主要目標：
1) 對智能行為有效解釋的理論分析；
2) 解釋人類智能；
3) 構造智能的人工製品。
要實現索羅門的這些目標，需要同時開展對智能機理和智能構造技術的研究。即使對圖靈所期望的那種智能機器，盡管它沒有提到思維過程，但是真正實現這種智能機器，卻同樣離不開對智能機器的研究。因此，揭示人類智能的根本機理，用智能機器去模擬、延伸和擴展人類智能應該是人工智慧研究的根本目標，或者叫遠期目標。
人工智慧的遠期目標涉及到腦科學、認知科學、計算機科學、系統科學、控制論及微電子等多種學科，並有賴於這些學科的共同發展。但從目前這些學科的現狀來看，實現人工智慧的遠期目標還需要有一個較長的時期。
在這種情況下，人工智慧研究的近期目標是研究如何使現有的計算機更聰明，即使它能夠運用知識去處理問題，能夠模擬人類的智能行為，如推理、思考、分析、決策、預測、理解、規劃、設計和學習等。為了實現這一目標，人們需要根據現有計算機的特點，研究實現智能的有關理論、方法和技術，建立相應的智能系統。
實際上，人工智慧的遠期目標與近期目標是相互依存的。遠期目標為近期目標指明了方向，而近期目標則為遠期目標奠定了理論和技術基礎。同時，近期目標和遠期目標之間並無嚴格界限，近期目標會隨著人工智慧的發展而變化，並最終達到遠期目標。
2．研究途徑
由於對人工智慧本質的不同理解，形成了人工智慧多種不同的研究途徑，主要是符號主義（Symbolism）和聯接主義（Connectionism）途徑。
以認知心理學派的符號主義認為：人類智能的基本元素是符號，人類的認識過程就是一種符號處理過程，思維就是符號的計算。也就是說，人類的認識和思維都是可以形式化的。人類使用的自然語言本身就是用符號來表示的，人類的許多思維活動如決策、設計、規劃、運籌、診斷都可以用自然語言來描述，因而也就是可以用符號來表示了。符號主義的理論基礎是物理符號系統假設。許多成功的專家系統、自然語言理解系統都是基於這種觀點研製的。
人工智慧的另一個研究途徑是聯接主義，即人工神經網路。聯接主義根據對人腦的研究，認為人類智能的基本單元是神經元，人類的認知過程就是網路中大量的整體活動。這種活動不是串列方式，而是以並行方式進行的。區別於符號主義，人工神經網路不存在符號的運算。
（三）人工智慧的研究領域。
機器學習：（Machine Learning）是機器具有智能的重要標志，同時也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習功能，它是一個難度很大的領域，它與認知科學、神經心理學、邏輯學等學科都有著米器的聯系，並對人工智慧的其他分支也會起到重要的推動作用。
自然語言理解：（Natural Language Processing）主要研究如何使計算機能夠理解和生成自然語言。目前人類與計算機系統之間的交流還主要靠那種受到嚴格限制的非自然語言，這就給計算機的普及和使用帶來了許多的不便，因此自然語言理解是人工智慧的一個重要研究領域。
專家系統：（Expert System）是一種基於知識的智能系統，它將領域專家的經驗用知識表示方法表示出來，並放入知識庫中，供推理機使用。專家系統是人工智慧中最活躍、發展最快的一個分支，已應用在眾多的領域中，並帶來了巨大的經濟效益和社會效益。
模式識別：（Pattern Recognition）是人工智慧最早的研究領域之一。「模式」一詞的原意是指供模仿用的完美無缺的一些標本。所謂的模式識別就是使計算機能夠對給定的事務進行鑒別，並把它歸入與其相同的或相似的模式中。
計算機視覺：（Computer Vision）是一門用計算機實現或模擬人類視覺功能的新興學科。其主要研究目標是使計算機具有通過二點陣圖像認知三維環境信息的能力，這種能力不僅包括對三維環境中物體形狀、位置、姿態、運動等幾何信息的感知，而且還包括對這些信息的描述、存儲、識別與理解。
機器人學：機器人（Robots）是一種可在編程的多功能操作裝置。機器人學是在電子學、人工智慧、控制論、系統工程、精密機械、信息感測、仿生學以及心理學等多種學科或技術的基礎上形成的一種綜合性技術學科，人工智慧的所有技術幾乎都可以在這個領域得到應用。
自動定理證明：（Automatic Theorem Proving）就是讓計算機模擬人類證明定理的方法，自動實現像人類證明定理那樣的非數值符號演算過程。它是人工智慧最早進行研究並得到成功的一個領域。實際上，除了數學定理以外，還有很多非數學領域的任務如醫療診斷、信息檢索、難題求解等都可以轉化成定理證明。
自動程序設計：（Automatic Programming）是一種讓計算機把用高級形式語言或自然語言描述的程序自動換成可執行的技術。自動程序設計和以往的編譯程序不同，編譯程序只能把用某種高級程序設計語言編寫的源程序翻譯成目標程序，而不能處理像自然語言一類的高級形式語言。
二、人工智慧研究的歷史
（一）人工智慧的誕生。（1956年-1970年）
人工智慧誕生於一次歷史性的聚會。為使計算機變得更「聰明」，或者說是計算機具有智能，1965年夏季，當時在達特莫斯（Dartmouth）大學的年輕數學家、計算機專家麥卡錫，後為MIT教授；和他的三位朋友，哈福大學數學家、神經學家明斯基（M.L.Minsky,後為MIT教授）,IBM公司信息中心負責人洛切斯特（N.Lochester）,貝爾實驗室信息部數學研究院香農共同發起的，並邀請IBM公司的莫爾（T.more）和塞繆爾（A.L.Samuel）,MIT的塞繆爾里奇（O.Selfridge）和所羅蒙夫（H.A.Simon）共10個人，在美國達特莫斯大學舉行了一次為期兩個月的夏季學術研討會。這10位來自美國數學、神經學、心理學、信息科學和計算機科學方面的傑出年輕科學家，在一起共同學習和探討了用機器模擬人類智能的有關問題，並且麥卡錫提議正式採用了「人工智慧AI(Artificial Intelligence)」這一術語。從而，一個以研究如何用機器來模擬人類智能的新興學科----人工智慧誕生了。
（二）人工智慧發展遇到的問題。（1971年-80年代末）
在科學上，前進的道路從來就是不平坦的，成功和失敗、順利和挫折總會交織在一起。人工智慧也是如此，在它經過誕生時期的快速發展之後，很快就遇到了許多的問題。
在博奕方面，塞繆爾的下棋程序在與世界冠軍的對弈中，5局中敗了4局。在定理證明方面，發現魯濱遜歸結法的能力有限，當用歸結原理證明兩個連續函數之和還是連續函數時，推了10萬步也沒有證明出結果。在問題求解方面，由於過去研究的多是良結構的問題，而現實世界中的問題又多數為不良結構，如果仍用那些方法去處理，將會產生組合爆炸的問題。在機器翻譯方面，原來人們以為只要有一本雙解字典和一些語法知識就可以實現兩種語言的互譯，但後來發現並不那麼簡單，甚至會鬧出笑話。在神經心理學方面，研究發現人腦有1011以上的神經元。在現有的技術條件下用機器從結構上模擬人腦是不可能的。在人工智慧的本質、理論、思想及機理方面，人工智慧受到了來自哲學、心理學、神經生理學等社會各界的責難、懷疑和批評。不但是在這幾個方面，在其他方面，人工智慧也遇到了這樣那樣的問題。
在這種非常困難的環境下，仍有一大批人工智慧的學者潛心研究。他們在認真總結了前一段研究工作經驗教訓的同時，從費根鮑姆以知識為中心開展人工智慧研究的觀點中找到了新的出路。
（三）人工智慧研究的進展。（20世紀80年代至今）
從20世紀80年代末人工智慧逐步向多技術、多方法的綜合集成與多學科、多領域的綜合發展。人們已經意識到人工智慧已有的理論基礎太薄弱，不能很好的描述人類的智能欣慰。於是其他學科的學者陸續將本學科發展起來的理論與方法向人工智慧滲透。從而導致人工智慧研究多學科交叉的現象。各學科對人工智慧的滲透反映了目前人工智慧發展的一種趨勢，至於其滲透的結果現在還不明顯，還需要時間的考驗。目前，人工智慧技術正在向大型分布式人工智慧、大型分布式多專家協同系統、廣義知識表達、綜合知識庫（即知識庫、方法庫、模型庫的集成）、並行推理、多種專家系統開發工具、大型分布式人工智慧開發環境和分布式環境下的多智能體協同系統等方向發展。
人工智慧研究這一直清醒的認識到無論人工智慧如何發展，機器始終代替不了人。基於這種考慮，人的參與使得智能系統的性能變得十分重要。另一方面，只有人所承認的機器行為才算是智能行為，近年來，科學家們試圖將多媒體技術、虛擬現實（Virtural Reallity）技術等用到感知通信的研究中，以滿足不同人的需要。這是因為人認識現實世界的方式和途徑是多種多樣的，它們可以互為補充，以達到較為准確的理解。目前，這方面的研究進展很快，引起人們的高度重視。
三、人工智慧發展的現狀
（一）人工智慧的基本問題。
當前在人工智慧研究中，存在著五大基本問題，對這些問題的爭論構成了人工智慧的幾大學派。這五個問題是：
1) 知識與概念化是人工智慧的核心嗎？
2) 認知能力能夠與感知分開研究（即認知活動是否與載體無關）？
3) 認知的軌跡是否可用類自然語言描述？
4) 認知與學習可否分開研究？
5) 所有認知是否有一種統一的結局？
（二）人工智慧的主要學派及其觀點。
目前，在國際人工智慧界公認的研究學派主要有符號主義、聯結主義和行為主義。下面分別對這些學派作些簡單介紹。
1) 符號主義：（Symbolicism），又稱邏輯主義（Logicism）、心理學派（Psychlogism）或計算機學派（Computerism）,是基於物理符號系統假設和有限合理性原理的人工智慧學派。符號主義認為人工智慧起源於數理邏輯，人類認知（智能）的基本元素是符號（Symbol），認知過程是符號表示上的一種運算。
2) 聯結主義：（Connectionism）,又稱仿生學派（Bionicsism）或生理學派（Physiologism）,是基於神經網路及網路間的聯結機制與學習演算法的人工智慧學派。聯結主義認為人工智慧起源於仿生學，特別是人腦模型的研究。
3) 行為主意：（Actionism）,又稱進化主義（Evolutionism）或控制論學派（Cyberneticsism）,是基於控制論和「感知---動作」型控制系統的人工智慧學派。行為主義認為人工智慧起源於控制論，提出智能取決於感知和行為，取決於對外界復雜環境的適應，而不是表示和推理。
（三）人工智慧在現實中的應用。
AI系統是設計出的一種計算機程序，這種程序具有某些像人和動物智能一樣的功能。在過去的30多年中，已經建立了一些具有一定「智能」的AI系統，例如下棋程序、定理證明系統、集成電路設計與分析系統、自然語言翻譯系統、智能信息檢索系統、疾病診斷系統等。下面簡單的介紹一些基本的人工智慧應用系統。
1．問題求解系統
人工智慧最早的嘗試是求解智力難題和下棋程序，後者又稱博奕。直到今天，這種研究仍在進行。另一種問題求解程序是將各種數學公式符號匯編在一起，搜索解答空間，尋求較優的解答。有的程序還能夠用其經驗來改善起性能。紐維爾（Newell）和西蒙（Simon）合作完成的通用問題求解程序（General Problem Solver） 能夠求解11種不同類型的問題。1993年美國開發了一個叫做MACSYMA的軟體，能夠進行比較復雜的數學公式符號運算。
2．自然語言理解和處理系統
語言處理一直是人工智慧研究的熱門課程之一，人們很早就在開始研製語言翻譯系統（Language Translation System），早期的自然語言理解多採用鍵盤輸入自然語言，現在已經開發出文字識別和語言識別系統，能夠配合進行書面語言和有聲語言的識別與理解。語言識別位語言理解提供了素材，語言理解可反過來提高語言識別率。因此，自然語言理解可看成是模式識別研究的自然延伸。自然語言處理發展到今天，已呈現出與人工智慧、機器學習、知識工程、資料庫技術、神經網路、認知科學、語言學、腦科學、思維科學等多個分支學科錯綜復雜、彼此依賴和相互支持的相對格局，而且以語義理解為特徵的自然語言處理和機器翻譯已取得突出進展。現在已有智能翻譯系統，你可對它說話，它能將你說的話列印出來，並且可以用另一種語言表示出來。更先進的系統還可以回答文本信息中的有關問題和做出摘要。
3．自動定理證明系統
自動定理證明ATP（Automatic Theorem Proving）是指把人類證明定理的過程變成能在計算機上自動實現符號演算的過程。ATP是AI的一個重要研究領域，它在發展AI的方法上曾起過重大的作用。紐維爾（Newell）的邏輯理論家程序是定理證明的最早嘗試，該程序模擬人用數理邏輯證明定理的思想，於1963年就證明了羅素和他的老師懷特海合著的《數學原理》第一章的全部定理。定理自動證明的基礎是邏輯系統，傳統的定理證明系統大都是建立在數理邏輯系統上的。近十幾年來，不斷有新的邏輯系統出現，例如，模態邏輯、模糊邏輯、時序邏輯、默認邏輯、次協調邏輯等，它們都有相應的邏輯推理規則和方法。
4．智能控制、智能系統和智能介面
智能控制（Intelligent Control）是一類無需或者盡可能少的人工干預就能夠獨立驅動智能機器實現其目標的自動控制。它採用AI理論及技術與經典控制理論（頻域法）、現代控制理論（時域法）相結合，研製智能控制系統的方法和技術。它是AI與控制論以及工程式控制制論等科學相結合的產物。
智能系統（Intelligent System）的含義非常廣泛，通常它指配備有智能化軟、硬體的計算機控制系統或計算機信息系統。在AI中，智能化的軟、硬體計算機控制系統指具有問題求解和高層決策功能的一些學習控制系統。如擬人控制系統、自主機器人控制系統、人-機結合控制系統。在工程式控制制論領域中，主要研究自適應控制系統，如模型參考自適應系統、自校正控制系統、自尋優控制系統等。智能化的軟、硬體計算機信息系統包括智能計算機輔助設計系統、智能計算機輔助製造系統、智能計算機輔助教學系統、智能信息管理系統和智能辦公自動化系統。
智能介面（Intelligent Interface）是指在計算機系統中，引入具有智能的人-機介面或用戶界面。智能介面已作為新一代計算機系統或知識系統的重要組成部分，理想的智能介面是採用所謂的自然語言理解用戶界面。它是通過引入前面所述的自然語言理解及多媒體技術，並使之與知識庫及資料庫技術相結合來實現的。這種易於為一般工程技術、管理人員接受的基於自然語言或類似自然語言的人及介面，可以改變目前用戶界面的不協調性。
上述領域里的典型系統有：
監管系統（Supervisory System）。現在大的辦公樓和商業大廈變得越來越復雜，監管系統可以幫助控制能源、電梯、空調等，並進行安全監測、計費、顧客導購等。
智能高速公路。這也是一種智能監控系統，它能優化已有高速公路的使用，如通過廣播交通的警告，將大量的車輛導向可代替的路線；控制車的行駛速度與區域；幫助選擇出發點到目的地的最優線路。
銀行監控系統。American Express是美國一家大的銀行公司，由於用戶信用卡在使用過程中的惡性透支和欺騙行為每年損失1億美元。銀行監控系統需要解決的問題是：如何判斷是否允許顧客使用它的信用卡？因此需要一個系統在90秒內給出判斷。其中在50秒內人要根據16屏信息做出決定，這對人來說簡直不可能。後來給銀行研製一個Authorize Assistant系統，它使原來16屏信息減為2屏。第一屏給出建議應做出什麼樣的決定，第二屏解釋支持決定的有關信息。結果這個系統使得該銀行每年減少幾千萬美元的損失。
5．專家系統
專家系統是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智慧技術，根據某個領域的多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決需要專家能夠解決的復雜問題。
現在已有大量的專家系統問世。被譽為「專家系統和知識工程之父」的費根鮑姆（Feigenbaum）所領導的研究小組於1968年研究成功第一個專家系統DENDRAL，它用於質譜儀分析有機化合物的分子結構。1972-1976年，費根鮑姆小組又成功開發MYCIN醫療專家系統，用於進行抗生素葯物治療。此後，許多著名的專家系統相繼產生，如PROSPECTOR地質勘探專家系統、CASNET青光眼診斷治療系統、RT計算機機構設計專家系統、MACSYMA符號積分與定理證明專家系統、ELAS鑽井數據分析專家系統和ACE電話電纜維護專家系統等，為工礦數據處理、醫療診斷、計算機設計、符號運算和定理證明等提供了強有力的工具。
最近發達國家正在開發用於之使發現的專家系統，美國的CYC計劃、日本的EDR計劃都是要建立大型醫療知識庫、大型工程知識庫、大型常識庫的龐大計劃。
6．智能調度和規劃系統
智能調度和規劃系統能夠確定最佳調度或組合方案，這類系統已被廣泛應用於汽車運輸調度，列車的編組與指揮，空中交通管制，以及軍事指揮等系統。例如：
軍事指揮系統。20世紀90年代初，伊拉克入侵科威特時，美國的「沙漠風暴」之戰須從美、歐中快速運送50萬軍隊、1500萬邦中的裝備到沙烏地阿拉伯等國家。為此美國開發了一個規劃系統，該系統提出必須開辟第二個運輸港口，否則將造成運輸瓶頸。
7．模式識別系統
模式識別（Pattern Recognition）是AI最早和最重要的研究領域之一。模式識別的狹義研究目標是指為計算機配置各種感覺器官，使之能直接接受外界的各種信息。而其廣義研究目標是指應用電子計算機及外部設備對某些復雜事物進行鑒別和分類。
模糊識別技術已逐漸在各種不同的領域獲得應用，如：
染色體識別——識別染色體以用於遺傳因子研究，識別及研究人體和其他生物細胞；
圖形識別——用於心電圖、腦電圖、X-射線、CAT醫學食品城鄉處理技術，用於地球資源勘測、預報氣象和自
Ⅲ 如何利用財務實時系統進行監控
第一節 財務集中應用架構 順應財務集中管理大趨勢 NC財務集中管理解決方案，重點在於打破傳統分散式財務管理模式，順應集團企業集中財務管理趨勢，在管理模式上支持在整個集團內實現集中監控、集中管理的轉變，幫助集團提高運作效率，實現集團企業利益最大化。 財務管理解決方案的基礎構架 NC財務集中管理解決方案包括了財務會計和管理會計兩大部分。圍繞財務管理的前瞻性、有效性，還首創了兩大平台： ■ 動態會計及經營模擬平台，滿足集團企業經營管理迫切需要提高預見性的要求。協助集團企業的財務會計和管理會計與業務實現動態銜接。 ■ 項目（作業）成本管理平台，滿足集團企業對於全成本和項目成本管理要求 財務會計 主要完成集團企業日常的財務核算和監控，並對外提供會計信息。 ■ 報賬中心 集團企業日常各項費用的支出是資金的另外一個流出口，如何將費用的支出控制在合理的范圍內，降低內部成本，是集團企業財務管理的一個核心內容。 報賬中心系統提供了對費用支出進行預算控制的功能，並且能夠將這部分預算控制提前到借款請款的環節，並及時對內部借款進行清理和催收。此外，提供支出公開表、預算執行表等統計分析。集團企業除費用支出和采購支出之外的其他資金流入和流出，例如發放工資、收回投資等也可在報賬中心進行處理。 ■ 總賬和報表 首創了通過動態會計平台（AAI）。完全實現了動態的財務業務一體化，為基於現時點的整體財務管理和財務分析，歸納、評估了豐富的在線動態業務數據。 ■ 其他財務會計模塊 包括應收、應付款管理模塊、固定資產模塊、存貨模塊等...... 管理會計 管理會計集團企業提供了計劃預算控制、責任中心的考核、成本管理、資金管理等內容，為內部經營決策提供會計信息。 ■ 預算管理 預算管理系統為集團企業預算的事前編制、事中控制和事後分析提供了平台。並為集團企業提供了預算的編制、預算的控制和預算的執行分析功能。 支持集團企業從銷售計劃→生產計劃→采購計劃→費用計劃→投資計劃→資金計劃→損益計劃→資產負債計劃的全面的預算編制過程。提供在執行數據的分析和預測的基礎上的預算的滾動編制，支持預算的多版本方案。 支持集團企業預算指標的下發、預算數據的上報審批、以及預算執行數據的上報匯總等功能。 ■ 成本管理 為製造業為主的集團提供了多種成本核算方法，提供多級成本核算，支持作業成本法，支持定額標准成本的核算，支持成本中心內部利潤的考核，提供了成本預測與成本模擬功能。 ■ 籌投資管理 提供了資金預測的功能，增強了籌資和投資管理。提供了對資金佔用成本的計算與考核。 財務管理的新創舉--動態會計與經營模擬平台 ■ 動態會計平台 根據事先定義好的會計描述，對各系統的原始單據與業務處理自動生成實時憑證，並按照用戶的設置將實時憑證生成會計憑證。 動態會計平台運用動態會計理論和管理會計理論，實現動態的業務財務一體化。 ☆ 業務信息與財務信息的高度一致性、同步性和完整性。 ☆ 實現財務預算、財務控制和財務分析的完全動態化。 ☆ 在動態會計平台上提供憑證模板的自由定義，靈活描述企業業務活動。 ☆ 在動態會計平台上提供靈活的責任中心及項目和作業的描述功能，以實現管理會計數據與業務數據的動態一致。 ■ 集團企業動態經營模擬平台。 在平台上可以完成集團企業全面預算的編制、控制、分析和考核的過程。 模擬經營平台涉及了集團企業全面的經營計劃： 包括銷售、生產、采購、庫存、投資、設備、人員、費用、資金等計劃編制和管理控制，更對於下一經營期的損益和資產負債提供預期分析和評估。 在支持長期計劃預算的基礎上，也支持近期內的實際執行情況和短期的預測，對計劃預算進行滾動調整。 系統提供了多種預測模型和滾動模型，可以及時准確地調整預算。提供了杜邦模型等多個分析預測模型，並完全營運元素幫助集團實現個性化要求。 財務管理的新創舉--項目（作業）成本管理平台 從集團企業價值鏈的觀點來看，產品的成本不僅包括生產成本，還應該包括前期研發設計費用、後期營銷服務費用，這樣才能真正核算出一個產品或一條產品線對集團企業的貢獻，體現出價值鏈總成本的概念。 系統為金融業、服務性質集團提供了全成本管理模式，並有專門的行業解決方案。協助其核算各服務的收入成本，進行資源優化分配。 為商貿業性質集團提供了專項成本核算和考核平台，支持一個事件、一個項目、一個合同的收支、盈虧，並支持對所有相關直接和間接費用的分析。 提供了項目收入、成本、利潤的考核，項目資源消耗的預算、項目階段控制等功能，並提供項目利潤預測與模擬功能，為經營決策提供分析數據。 在項目成本系統中，還提供了對責任中心的考核。責任中心和項目之間是交叉的二維關系，項目是從任務的角度來考核，而責任中心是從集團企業組織的角度來考核。通過這種橫向和縱向的分析，來達到管理控制的要求。 第二節 集團財務監控 為什麼進行集中監控？ 隨著現代信息科技的發展，利用信息技術平台，提高企業獲取信息的能力，是提高企業競爭力，支持企業戰略目標實現的需要。實行財務集中監控是大型企業集團以及行政事業單位進行統一財務管理核算，加強監督控制的必然要求。 目前企業和行政事業單位內部的會計信息失真、財務管理失控是當前改革和發展中迫切需要解決的重大問題，集團企業本部面臨的問題：信息失真、信息滯後、監控困難、信息管理成本高。 NC財務集中監控做什麼？ NC財務集中監控是集中各核算單位賬，通過從最低層直接獲取數據來集中加工處理過程，將會計的核算與監控功能融為一體。NC通過建立一套賬，執行統一的會計政策、核算與管理控制制度等方式來實現集中監控。 NC財務集中監控如何實現？ 1.依託先進的網路技術保證會計信息完整實時 採用B/S結構，實現會計核算數據集中存放、直接採集，集中處理； 支持跨單位、跨年度期間、溯源、合並查詢多單位數據，直接查到原始業務單據； 提供集團級、公司級多種參數選擇控制，集中管理同時滿足個性化需求； 支持多幣種核算，支持單主幣、主輔幣兩種核算體系，滿足跨國經營需要； 2.科學合理的核算流程，確保核算數據真實准確 最低層會計核算數據向上層直接匯總，數據信息不經過任何中間層的加工處理； 動態會計平台自動生成會計憑證，減少人工干預，確保會計信息質量，同時提高會計工作效 3.建立完善的數據級別的內控制度 會計信息數據動態、實時查詢，便於及時監控； 通過嚴格的許可權管理及系統控制參數設置，界定操作員及下屬單位的操作許可權和范圍，加強企業內部監控； 自定義審批流程，界定審批許可權，明確崗位、人員的權責； 預警機制便於企業及時對關鍵業務做出響應； 4.不僅支持應用完全集中，還支持離線集中、分布集中的部署模式，適應不同類型企業具體管理需求。 NC財務集中監控效果 ■ 集中的財務核算管理：對基礎數據設置可由用戶自由配置，統一集團的核算標准和規則，加強對下級單位的約束，實現對下級單位財務數據的實時監控，達到集中管理的目的。 ■ 強化的資金管理：為滿足集團企業結算中心及內部銀行的業務需要，資金管理系統主要是對集團的資金使用過程進行監控，合理地籌集和使用資金，確保資金佔用和資金成本最低，保證資金良性循環，加強資金的統一結算，及時掌握集團整體資金狀況，合理分配資金，提高資金使用效率，保證集團企業的正常運作。 ■ 及時准確的合並報表：對內部交易能夠快速准確地實現對賬，實現數據一次採集分層過濾抵銷的功能，真實反映集團的財務狀況、經營成果。 ■ 全面的預算管理：為實現利潤最大化，對整個集團實施全面的預算管理。以目標利潤為前提，編制全面的銷售預算、采購預算、費用預算、成本預算、現金收支預算和損益預算，並提供全面預算的編制、預警控制、預算追蹤及預算分析，為集團的預算管理提供流程式控制制，從而有效地建立起管理控制體系，建立起對成本中心、利潤中心和投資中心的績效考核體系，使集團企業經營活動能沿著預算管理軌道科學合理地進行。 ■ 智能的決策支持：為用戶提供決策支持工具，使用戶在決策分析的過程中把注意力集中在分析的數據上，引導用戶對數據從不同層次、不同角度進行觀察和分析。層次分析與角度分析交互進行，從而得到產生結果的內在原因，提示數據之間隱含的關系，使決策依據數據化，保證決策結果的科學性。 第三節 集團資金管理 集團資金管理分散，監控不利的困惑 如何通過資金管理使資金的循環和周轉順暢、迅速，進而提高資金的使用效率，是企業CFO所普遍關注的問題；而如何通過建立資金的集中統一管理體系來平衡自有資金和借貸資金之間的關系，也是企業財務管理面臨的一大課題。將企業資金占壓成本量化，既增強了績效考核，也可以給企業的決策層領導提供更為科學的決策依據。 集團企業資金管理的突出問題，主要表現在：財務預算管理"虛"，資金結算管理"散"，監督考核環節"弱"和管理方式、手段落後，效率低下等方面。 ■ 資金預算形同虛設，資金管理手段落後，影響企業對外信用和生產經營需要； ■ 對下級公司監督控制、考核不力。企業資金流向與控制脫節，體外循環嚴重； ■ 內外部貸款、擔保、投資無規劃、控制，財務費用高，資金風險大； ■ 資金閑置、短缺，管理分散，使用效率低下；下級公司多頭開戶，資金管理失控； ■ 應收帳款管理偏弱，內部三角債導致集團企業資金管理與運作困難； ■ 集團資金信息不透明、不對稱、不集成，滯後失真、效率低下，人為製造的資金信息孤島嚴重影響企業的科學決策 方案預期效果 從編制資金計劃，到處理集團和分子公司資金流入流出、內外部結算、籌投資活動等資金運做經營所進行的監督和控制，以及長短期的資金預測，以此達到加速資金運轉，降低資金風險，為集團企業帶來健康的資金流。用友NC從長期資金計劃預算、日常資金管理與控制、資金短期預測三個層面提供了資金集中管理的完整解決方案。 ■ 在資金的長期預算中，根據年度經營計劃、投資計劃以及費用計劃，得到年度資金計劃，為全年資金使用提供指導和規劃。年度計劃可以隨著實際業務的執行情況以及短期的資金預算做出調整。 ■ 資金管理主要處理集團企業的日常經營活動，籌資活動、投資活動所引起的資金流動。應收款管理、應付款管理和報賬中心三個產品主要管理集團企業日常經營活動所引起的資金流動，而涉及籌、投資活動引起的資金流動由籌投資管理產品單獨處理。 ■ 資金的短期預測，可以預測未來一段時間內資金凈流量，以預測資金盈缺，並進行相應籌投資活動。資金預測的數據來源於銷售、采購定單，到期的銷售、采購發票，到期的應收、應付票據，到期的貸款合同或者定期存單以及經常性的支出預算等。 支持的應用模式 ■ 報賬中心模式，進行資金的統收統支。在這種模式下，資金管理高度集中，一切現金收付活動都集中在集團財務部，所屬分支無資金經營權。通過用友NC的報賬中心，可以解決集團的統一報賬、統一收支的問題。 ■ 結算中心或內部銀行模式，通過"收支兩條線"或"收支一條線"，進行資金統一調配管理。在此模式下，下屬各單位在集團結算中心開戶，集團企業的對外結算全部或部分在結算中心完成。用友NC報賬中心和資金管理，支持結算中心的資金結算業務、信貸業務以及資金調度監控。 ■ 財務公司模式；進行完全市場化的資金運作。用友NC資金管理為財務公司提供了各種存款、貸款業務的管理功能。 第四節 全面預算管理 網路時代的全面預算管理 NC全面預算管理，藉助先進的計算機技術，依賴網路信息系統，幫助企業實現全面預算管理的信息化，成為企業進行內部管理控制的必然選擇。 NC全面預算管理涵蓋企業的投資、經營和財務等各個方面，具有"全面、全額、全員"的特徵。 企業的經營管理管理工作始於預算的編制，結束於預算的執行分析。預算管理系統為企業預算的事前編制、事中控制和事後分析提供了一個平台。 全面預算的周期 長期計劃：企業未來3－5年的總體規劃，為企業描繪出未來經營發展的藍圖，體現出企業的戰略思想。 中期計劃：從年度計劃到季度、月計劃，具體指導企業經營活動的各個環節，保證企業的經營活動能夠沿著預算管理軌道科學合理地進行。 短期預測：以前期實際情況或其它數據為依據，通過各種演算法模型實現對未來一段時期內（旬、周、天）的預期和展望。 預算體系的建立 銷售起點型：適合於可以以銷售情況調整生產能力的企業，比如家電、電子、服裝等行業。以利潤/銷售額為企業全面預算的起點，分解生成其他相關計劃預算。 生產起點型：適合於以生產能力為企業發展的基礎，生產能力不便於以外部情況作重大調整的企業。比如冶金、化工、電信等行業。以生產計劃為全面計劃/預算的起點，分解生成其他相關計劃預算。 專項起點型：適合於承接項目，比如建築施工、項目型軟體企業等。以項目總計劃為起點，分解生成子項目進度計劃，再根據子項目進度計劃分解生成其他相關計劃預算。 預算編制的方式 自上而下：就是由集團預算編制委員會先制定出總的計劃，然後逐層分解到各單位，各部門。各單位對計劃進行相應的調整後，再進行匯總。 自下而上：就是由各單位、部門負責人先編制計劃，然後匯總生成總的計劃。集團預算編制委員會針對匯總計劃進行調整後，再形成各單位的計劃。 預算的控制 剛性預算和柔性預算：剛性預算就是要按照預算嚴格執行，超預算就不能通過；柔性預算則在超過預算後，給出提示信息。 總額控制和分項控制：總額控制就是可以對若干項預算項目進行綜合控制，只要總額不超出預算即可；分項控制就是對每個預算項目都分別進行控制。 與預警平台的結合：提供計劃預算的預警功能，系統自動檢測，生成預警信息自動通過網路傳給相關負責人。 預算的調整 預算編制完成後，在執行過程中，由於企業內外部環境的變化，會引起預算的偏差，當這些偏差達到足以影響到預算的控制與指導作用時，要對原來的預算進行調整。 調整後，原來的預算仍然保留，新的預算形成新的版本，有利於預算數據多個版本直接的比較分析。 多角度、多層次的預算分析 提供了及時、靈活的預算分析，在進行分析的過程中，考慮到異常因素，提供了異常因素剔除的分析。 分析內容包括預算數與執行數比較分析，預算數多個版本之間的比較分析等。 分析的方式在數字表示之外，還提供了多種圖形分析。 上級單位能夠及時了解到下級各單位預算執行情況，進行分析。
Ⅳ 物聯網技術對信息管理的影響
全新物聯網安防系統
本系統通過物聯網及感測網路的深入運用，實現了特定區域的安全防範以及智能控制等功能，結合人機對話以及邏輯判斷技術使得系統更加靈活具有前瞻性。
系統採取獨立設計，根據用戶需求對系統的各項配置進行有針對性的組合，在滿足用戶需求的前提下，可有效避免系統的同一性（即任何2套系統之間都有較大區別），保證了系統的唯一性，並且預留用戶自我修改界面，可方便用戶自行對系統的各種狀態進行修改。
功能說明：
安全防範部分
安防部分分為三部分1.外圍周界檢測及防禦 2.過渡區檢測及防禦 3.核心區域檢測及緊急防禦。
1.外圍周界檢測及防禦
此部分主要對周界進行智能分析檢測，可對外圍徘徊進行語音警告，並對翻越人員進行有效防禦，採取智能檢測可有效避免誤檢和漏檢，通過軟體智能分析可有效區分人員動物或干擾。
2.過渡區檢測及防禦
過渡區位於外圍防禦區與核心區域之間，對於住宅用戶既院落部分，系統對於此部分採取跟蹤定位，當外圍區域被侵入後迅速定位侵入人員並啟動防禦措施對其進行防禦，同時可結合視頻設備對其進行抓拍，防禦手段可根據用戶要求進行有針對性的定製。
3.核心區域防禦
此區域為住宅的居住部分，包括門窗的檢測防禦，以及會客區的緊急防禦等功能，同時對房屋的主要出入口採取緩沖措施，即對出入口區域設定緩沖區，當緩沖區內存在多人的情況下系統需要多人全部身份驗證後才可允許進入，可有效避免跟隨以及人員內外結合進入的可能性。
緊急防禦功能，此功能只在有訪客到來以及核心區域被侵入的情況下才可啟動，在特殊情況下保護用戶的安全，同時避免了無侵入情況下的誤觸發的可能性。以上三個部分相互協同相互感知，彼此相互聯動，大大的加強了系統的穩定性及安全性。
並且系統還具備完善的燃氣泄露及消防報警功能系統在有燃氣設備的區域設置了燃氣檢測及處理功能，當系統發現某一區域燃氣濃度超標時，將第一時間通知用戶不要進入，同時系統自動根據現場條件進行處理，例如關閉燃氣總閥，打開通風設備以及切斷相應區域電源等一系列措施，確保用戶人身安全，當系統檢測已無危險時會自動解除相應狀態同時通知用戶危險已經解除，火災等突發情況處理同樣。
同時我們充分考慮到各種不確定因素，為系統設置了備用電源系統確保住宅供電失常情況下，系統可保持一定時間的正常使用，通訊暢通無阻，避免有不法分子企圖通過切斷電源來入侵系統。
智能家居部分
傳統智能家居無法擺脫大量的遙控器以及面板式的操作，而本系統無需任何額外的操作即可享受系統帶來的高度智能化得家居享受。
1.燈光控制
在房屋各個功能區採取出入口控制以及區域定位技術，將採集數據反饋到處理單元，對數據統一分析處理並發送至控制單元，通過控制輸出對各個功能區燈光進行調節控制，模式改變等。同時設置本地控制開關與系統並聯使用，通過簡單的操作可以進行燈光場景的設置，方便用戶根據不同的使用要求進行不同的選擇。
在客廳部分，系統通過出入口計數來判斷區域人員數量，同時結合室內光線強度自動開啟燈具，並調節光亮度以達到舒適的光線，系統根據門禁系統反饋信號，調用訪客數據對客廳區域燈光模式進行選擇，可由用戶自行定製不同的會客以及休息等模式下，燈光開啟方式數量強弱等。
在餐廳區域，系統根據處理單元自帶系統時鍾，以及光線條件以及人員移動，來自動調節控制燈光模式數量等，同樣用戶可根據個人喜好輕松DIY各種控制模式，彰顯個人品味。
在主卧室設置光線感應器，可根據室內的光線來調節照明燈的亮度，以尋求最舒適的感受，同時結合人員定位當無人時自動延時關閉燈光，當用戶起夜時系統將自動為其開啟床頭燈，同時根據其移動軌跡開啟相應區域燈，避免影響他人休息。
同時燈光系統可與安防系統聯動，當家中無人時如有不法分子妄想偷竊財務，系統將自動開啟個別區域的燈光嚇止其企圖。
對於室外、裝飾、泛光等照明方式的控制，將根據用戶需求進行設計同時預留多種方案供用戶自行切換。本系統還可以提供其它各種智能控制功能，尤其是該系統靈活方便，可根據用戶的不同要求隨時方便的更改，而不必對現場線路進行任何改動
2.門窗控制系統
本系統具有完善的門窗及窗簾控制功能，對於門的控制系統根據門禁系統反饋信號，通過控制輸出單元直接控制電控鎖的開關。窗及窗簾的控制系統採取多種控制方式，例如卧室窗的控制，系統可根據室內空氣成分以及外部天氣自動開窗通風，也可根據人員位置開關，還可以根據感測信號用戶自選開關。卧室窗簾控制我們採取人性化控制，系統檢測用戶是否起床，外部光線條件，以及卧室區域是否有人等進行分析判斷決定其開啟或關閉，同時保留手動開關定時開關等功能供用戶自由搭配選擇使用。
3.居家電器控制
居家電器控制部分，系統實現了無操作自動服務，即所有電器設備只要與系統相連即可根據用戶預先設定的工作模式，系統根據人員移動自動開啟，以熱水器為例，當用戶設定好其工作模式後（水溫，水量等），當用戶回家或到預定時間後將自動運行至所需條件，同時也可遠程設定各種參數，當用戶使用時一切都已准備就緒，所有電器設備的控制我們根據用戶喜好進行設計，同時預留多種模式搭配供用戶自行切換使用
人機界面部分
人機界面系統是本系統實現，用戶與系統溝通的窗口。我們在設計時充分徵求用戶意見及喜好，為其量身定做適合其個人品味的人機窗口，方便用戶在系統使用過程中隨時根據自己的喜好及需求對系統進行修改，輕松便捷輕松點擊滑鼠即可完成各種功能的搭配。
Ⅳ 求助科技公司創業商務計劃書範本
商業計劃書參考模本
[提要]該計劃獲得了中國首屆國際高新技術成果展覽會商業計劃評比二等獎。
建築智能化在我國有著巨大的潛在市場，開發生產易聯網、低成本、好操作的高技術標准控制模塊，對提高我國建築業的檔次，趕超世界先進水平，增強市場競爭力將起到重要作用。該項目計劃內容簡明扼要，重點突出，思路清晰，排版圖文並茂，值得借鑒，但對風險的分析顯得簡單，而且沒有提出防範措施，這是美中不足。
目 錄
一、 項目發起人
1．1 公司名稱
1．2 成立時間
1．3 注冊資金
1．4 公司股東
1．5 主營業務
1．6 人員構成
1．7 聯系地址
1．8 前三年經營業績
二、 項目介紹
2．1 與項目有關的產品及其特點
2．2 項目提出的背景
2．3 項目發展計劃
2．4 項目的技術難點及解決辦法
三、 市場分析
3．1 行業發展歷史及目前狀況
3．2 發展趨勢
3．3 競爭情況
3．4 競爭對手
3．5 競爭優勢
3．6 未來五年銷售收入預測
四、 營銷策略
4．1 銷售網路的建立
4．2 促銷手段
五、 產品製造
5．1 產品生產方式和生產過程
5．2 原材料保證
5．3 人力資源保證
5．4 質量保證
5．5 研究與開發
六、 時間預測與進度表
七、 管理
7．1 組織機構
7．2 管理隊伍
7．3 激勵機制
7．4 保密協議與競業禁止協議
7．5 知識產權
7．6 人事計劃
7．7 咨詢顧問
7．8 外部支持
八、 投資說明
8．1 成立新公司
8．2 股份比例
8．3 資金需求
8．4 資金用途
8．5 投資者權利
8．6 公司報告
8.7 投資者退出
九、 財務預測
9．1 盈虧平衡分析
9．2 收益分析
9．3 現金流量分析
9．4 資產報酬率
十、 投資風險
l O．1匯率風險
10．2 出現其它新技術
十一、附錄(略)
正文
一、項目發起人
1．1 公司名稱：
1．2 成立時間：
1．3 注冊資金：
1．4 公司股東：
股份比例和出資情況(略)
1．5 主營業務：智能建築控制系統技術開發及系統集成
1．6 人員構成：公司現有員工30人，其中：碩士3人，大學本科16人，大專5人，專業包括：建築、結構、電氣、自動化、計算機、通訊、工商管理、財務等，基本滿足公司目前技術開發、經營管理的需要。
1．7 聯系地址
郵政編碼：
電 話：
傳真
電子郵件
1．8前三年經營業績
公司在過去三年中從事智能建築業務的經營業績如下列表l及圖1所示：
二、 項目介紹
2．1 與項目有關的產品及特點
智能建築系列標准控制模塊是在國際先進的計算機網路控制技術—L o n w o r k s技術基礎上開發和生產的智能建築專用標准控制模塊，屬於以
專業控制軟體為核心，軟體與硬體相結合的高技術產品。具有技術先進、用
途廣泛、即插即用、互操作性好、聯網能力強、安裝成本低、升級改造費用
少、易維護等顯著特點，適用於各類智能大廈、智能住宅和其它智能環境。
所有智能大廈、智能住宅及小區的系統集成商和工程承建商在進行智能建築
工程施工安裝時，只需通過計算機對所使用的標准控制模塊進行簡單的參數
設置，就能夠組建出先進的控制系統網路，達到用戶對建築智能化的各種功能要求，無需編程，使用十分簡單和便利。
主要產品包含以下類別的控制模塊：
1)三表(水表、電表、煤氣表)抄表控制模塊：可抄讀8塊表，l 6塊表；
2)中央空調冷量計量模塊：可抄讀8個空調末端盤管；
3)住宅安防標准控制模塊：可控制8防區，l 6防區。l 2防區抄表；
4)智能化停車場控制模塊；
5)標准門禁控制模塊：可控制2個門，4個門；
6)標准巡更控制模塊：可控制26點，32點；
7)標准家用電器控制模塊；
8)標准中央空調機控制模塊：HAVC控制邏輯；
9)標准照明節能控制模塊；可控制8迴路，11迴路；
10)標准變配電監測控制模塊：可控制8路電壓，8路電流；
11)標准開關量控制模塊：可控制8路，11路，22路；
2．2項目提出的背景
2．3項目發展計劃
詳細進度計劃表
2．4項目的技術難點及解決辦法
三、 市場分析
3．1 行業發展歷史及目前狀況
回顧智能建築發展的歷史，時間只有短短的十餘年。1984年，世界上公認的第一幢智能大廈在美國康州哈特福德市建成。隨後，智能建築在歐、美、日及世界許多地方蓬勃發展，並成為現代社會發展水平的一個重要標志和綜合國力的具體表徵。中國的智能建築雖然在90年代才開始起步，但發展勢頭迅猛。各大、中城市都已經或開始興建各類智能建築。據不完全統計，全國已建成具有一定智能化程度的大廈約400多幢， 其中排在前四名的省市為:上海10 O多幢，北京80多幢，廣東70多幢，江蘇60多幢。用於建築智能化的投資比重逐年增加， 目前大約已佔建築總投資的15％，每年超過100億元。中國政府已把建築業和房地產業特別是經濟實用型住宅作為中國經濟發展新的增長點，使其在國民經濟增長中提供o．5％—1％的增長速度。目前，中國每年用於房屋建築的投資有三千多億元，城市每年完成建築面積
3．5億平方米，其中住宅2．1億平方米。建築業的大發展為建築智能化提供了廣闊的發展空間和巨大市場，並將使其以龍頭產業的面貌進入二十一世紀。
3．2 發展趨勢
隨著人們對更加舒適、便利、安全、環保、高效的工作和生活環境的追求，對智能建築的需要將逐年增加。智能控制系統將更多、更快地應用於金融業、商業、行政機關、公共設施(學校、醫院、圖書館、博物館、體育館等)、住宅、交通樞紐等各類建築物中，成為這些建築必不可少的組成部分。使市場呈現迅速發展的趨勢。
3．3 競爭情況
目前在中國智能建築市場中，提供智能樓宇(B A)系統及產品的大多是一些外國公司， 除了埃施朗(E c h el o n)公司外，主要的還有美國的霍尼韋爾(H o n e y w e11)公司、江森(J o h n s o n)公司、英國的希比(Si e b e)公司、薩馳威爾(S at c h w e11)公司等(參見圖4)。他們產品的價格都較高，且各自形成獨立體系，其他公司的產品不能在這些系統上運行，不利於國內公司進行系統集成；而國內公司大都是從電腦公司或通訊公司發展起來的，對建築業不熟悉，對建築物的功能要求和控制對象也缺乏了解和認識。 主要靠代理或使用上述外國公司的產品， 而沒有自己的系統產品；從事智能住宅及住宅小區系統開發的公司及產品更是寥寥無幾。
3．4競爭對手
3．5競爭優勢
（1） 政府支持
（2） 行業優勢
（3） 技術優勢
3．6未來五年銷售收入預測
四、營銷策略
4．1 銷售網路的建立
在北京、上海、天津、南京、廣州、廈門、珠海、武漢、長沙、成
都、重慶、大連、青島等主要城市及沿海城市設立代理、分銷機構。這些城
市經濟發達、房地產項目多、消費水平高，其中有許多城市的政府積極扶持
智能建築，制定並頒布了有關智能建築的地方性規范、規程、標准及規定，
有力地促進了當地智能建築的發展，使這些城市的智能建築市場需求較大。
●第一年，先在南方沿海城市廣州、上海、廈門、珠海等地設立代理
分銷機構，北方地區則先在首都北京設點；
●第二年，將代理分銷機構擴展到北方沿海城市大連、青島及中南地
區的武漢、長沙；
●第三年，完成在華東的南京、華北的天津和西南地區的成都、重慶
等城市的代理、分銷機構的設立。在中國形成完善的銷售網路。
4．2促銷手段
l 在全國性的專業報刊、雜志上刊登廣告配合不同模塊的面市，選擇在以下報刊、雜志刊登系列廣告：《中國建設報》—建設部主辦，是建設部的機關報，發行對象主要是全國各級建設主管部門、建築設計單位、工程施工單位、房地產開發商等。《工程設計C A D與智能建築》—建設部與科技部主辦，是全國唯一公開發行的智能建築技術領域的權威性月刊，讀者是智能建築系統集成商、建築設計單位、工程施工單位、物業管理公司、科研機構及大專院校。建立公司網頁，並與建設部的《中國智能建築信息網》鏈接。通過網頁宣傳、推廣公司的產品及服務，並為客戶提供網上咨詢。
l 參加全國性的展覽會、產品交易會第一年至第三年，每年參加3—4次由政府有關部門或權威機構組織、舉辦的有關智能建築的展覽會或產品交易會，並與公司營銷網路的建立相配合，選擇相應的重點城市前往參展，達到設點與促銷相結合的效果。公司設立一個由市場、開發、技術支持及行政管理等部門人員組成的參展工作小組，根據參展計劃定期開展工作。預計每年參展的費用為l0萬元。
l 建立產品示範中心
為了促進產品銷售，並充分利用。。。公司作為建設部建築智能化系統工程設計專家工作委員會「智能建築示範中心」的有利條件，在公司內常年設立產品展覽及示範廳，以直觀、形象的形式向客戶和代理商展示公司的新產品及其使用功能。
l 開辦用戶技術培訓
結合...公司是建設部建築智能化系統工程設計專家工作委員會委託的培訓基地，定期為公司產品的用戶舉辦技術培訓，使他們清楚了解產品的特點、性能及優越之處，建立起長期的供需關系，並通過他們的使用來吸引更多的客戶，達到增加用戶和提高品牌的目的。
l 加強回款措施
產品一經訂貨，即收取30％定金；發貨時再收取50％貨款；提供售後技術支持(調試)時，收15%貨款，5%的餘款在調試完成後收完。
五、產品製造
5．1 產品生產方式和生產過程
由於標准控制模塊的硬體(節點)是在國外或國內的專業廠家定製，因此本項目的產品生產方式和生產過程主要體現為軟體研究、編制和開發。公司選擇3家專業廠家建立長期穩定的合作關系，委託他們定製硬體。
5．2原材料保證
...公司作為美國...樓宇控制器中國總代理、美國...路由器中國總代理和美國...門禁控制器中國總代理，可以保證最優的控制模塊硬體供貨周期和價格。
5．3人力資源保證
目前參與本項目開發工作共6人，4人為計算機軟體工程師，學歷均為
大學本科以上，其中2人具備中級職稱並完成Io n w o r k s高級培訓課程，1人負責全部文檔資料編制和管理，1人為空調系統博士，全面負責各標准控制單元規定起草。
5．4 質量保證
項目開發過程執行嚴格的軟體開發控制體系，均生成以下文檔：可行性
研究報告，總體方案書，軟體需求規格說明書，軟體概要設計說明書，軟體詳細設計說明書，單元測試計劃，單元測試報告，集成測試計劃，集成測試報告，驗收報告，使用說明書。
5．5研究與開發
智能建築領域被控對象隨時在增加，功能在增強。需要不斷增加標准控制模塊或對已有標准控制模塊升級換代，部分控制模塊還需要成為中國國家或行業標准，因此項目的研究開發工作將是長期過程，每次開發的成果均很快轉化為產品，使得本項目具備源源不斷的生命力。每個標准控制模塊設計以4人為一個小組，模塊硬體從確定設計方案到生產需要3．5個月的時間周期，而其中的L o n M a r k s標准(兼容)軟體設計需要3個月時間，因此每小組每季度可開發一種標准模塊。以l 8名研究開發人員 從事開發工作計算，計劃每季度開發4個模塊。
六、 預測與進度表
七、管理
7．1 組織機構
公司設董事會，任命總經理1人，副總經理2人，財務總監1人，下設6個部門：開發部(18人)、銷售部(10人)、技術支持部(10人)、財務部(3人)、人事部(2人)和行政管理部(3人)。公司員工總數50 2人。公司組織機構參見(圖7)。
7．2 管理隊伍
公司高層管理者，既有在中國中央政府有關部門長期工作的經歷，熟悉
相關的法律、法規和方針、政策，熟悉各級政府的運作方式，具有宏觀管理
的經驗；又有在國外(境外)工作的經歷，熟悉國際商務活動的各種慣例，並按國際慣例經營管理公司業務；還有在不同類型、不同所有制的公司工作的經驗，熟悉公司的業務和技術。與各級政府有關部門、建築設計機構、房地產開發商、相關的學術團體均保持良好及緊密的關系。高層主要管理人員簡歷(略)
7．3 激勵機制
●雇員合同
公司與每一名骨幹員工簽訂合同，其中明確約定在五年內骨幹員工不得離職，以保障公司的利益。
●員工持股計劃
公司計劃向骨幹員工派發期權股，此部分期權股待公司股票上市後，可以在股票市場上兌現，使員工的利益真正與公司的利益聯系在一起，激勵員工為實現公司的經營目標而奮斗不息。
●對銷售人員一律實行」底薪制「
他們的個人收入主要來自按銷售額提成的部分，使銷售人員的利益與產品銷售的業績直接掛鉤，增強銷售人員開辟市場的積極性和主動性，不斷提高公司產品的市場佔有率。
7．4 保密協議與競業禁止協議
公司與骨幹員工簽訂保密協議與競業禁止協議，規定在公司工作期間，有義務和責任保守公司的商業機密；骨幹員工離開公司三年之內不得到與公
司有競爭關系的公司任職。
7．5 知識產權
本項目開發的產品將申請專利，使公司的知識產權得到法律的保護及不受侵犯。本項目所涉及的技術或資料均不構成對任何機構或人員的知識產權的侵犯。
7．6 人事計劃
公司計劃以優越的條件聘請3—5名高水平的技術開發人員，成為公司的技術骨幹，增強公司不斷研究開發新產品和產品升級換代的能力。
7．7 咨詢顧問
由投資者運用其管理經驗對公司的管理提供咨詢、顧問意見。
7．8 外部支持
作為建設部建築智能化系統工程設計專家工作委員會的「中國深圳地區智能建築系統工程設計培訓基地」和」智能建築示範中心」，以及建設部住宅產業化辦公室」深圳住宅智能化技術開發基地」，...公司將得到建設部多方面的支持和幫助。
l ...公司與北京工業大學建立了長期合作關系。北京工業大學設有智能建築研究所，並在中國首次開設了智能建築碩士研究生學位課程，在智能建築領域具有較強的研究能力和高水平的研究人員，本項目產品的研究開發也可以由此獲得支持。
八、投資說明
8．1 成立新公司
由投資者與公司原股東成立一個新公司。擬名為深圳市X X建築智能化
系統有限公司。
8．2股份比例(略)
8．3 資金需求
人民幣壹仟陸佰萬元(R M B16，000，000．)
8．4資金用途表
內 容 金 額（元／人民幣）
購買開發研製設備(包括硬體和軟體) 2，000，000
支付員工工資 3，000，000
市場營銷費用(建立銷售渠道及促銷手段) 1，500，00
辦公費用(辦公室租金、管理費、水電費、
差旅費、交通費、電話費) 2，400，000
流動資金 7，100，000
合 計 l 6，000，000
8．5投資者權利
l 委派一人作為公司董事並參加公司董事會，董事會一般每年召開兩次，遇有特殊情況可臨時增加開會次數；
l 有權對公司的財務狀況進行審計，但事先要以書面形式通知公司負責人；
l 每個月審閱公司的財務報表，每三個月審閱公司的經營狀況報告。
8．6 公司報告
按照中國有關法律，公司每年提交經注冊會計師審核的財務報告，並作出公司經營情況的年報。
8．7投資者退出
希望投資者將本項目按最終上市進行運作，一旦公司股票上市，投資者可在股票市場套現，收回投資。如果公司最終未能上市，則具體事宜另行商議。
九、財務預測
9．1盈虧平衡分析
年度 達到盈虧平衡的 達到盈虧平衡的
銷售數量(塊) 銷售收入(萬元)
1 6472 1294
2 6892 1378
3 6923 l384
4 7135 1427
5 7301 1460
9．2收益預測
銷售收入、毛利、凈利潤、調整後凈利潤（優惠政策）
9．3現金流量分析
現金流入、現金流出、凈增加額（1-5年）
9．4資產報酬率（1-5年）
十、投資風險
10．1匯率風險
10．2出現其他技術
Ⅵ 談如何使全面預算管理成為有效的管理手段
它強調預算編制的實用性、預算執行的可控性、預算差異的糾偏性和對預算控制結果的有效性，它是建立在現代企業規范化的基礎管理體繫上的高級管理控制活動。全面預算管理的編制是在預測與決策的基礎上，按照規定的目標對企業的銷售、生產、成本、現金收支、盈利情況、財務狀況等方面以數量的形式具體地、系統地反映出來，也是企業總體規劃的數量反映。 目前很多數企業在實行全面預算後，企業的預算編制都還停留在簡單的計劃數據編報上，預算數據對計劃量化的依據、量化的合理性與科學性、量化的可執行性沒有進行充分的調研、分析、評價與編制，最後造成預算的執行情況與預算的編制數據大相徑庭或根本沒法按預算執行，使預算成為一場數字游戲。當然也有一些企業在實行全面預算管理後，基礎管理工作得到了一些加強，生產經營管理和費用控制也取得一定成效，但全面預算管理的作用和潛能還是未能充分發揮出來。因為有些部門在編制預算時只把預算當作一種形式，對預算數據的編制和控制認識不足,有些部門的預算偏離實際較大，有些部門與企業的管理目標不協調且沒有及時調整等問題，使得全面預算管理的功能和有效性被削弱。下面就加強全預算管理的有效性方面談六點看法： 一、保持兩個目標一致：全面預算總目標和企業經營的目標一致 要想預算管理工作真正的做到客觀有效，最大化發揮其管理作用，必須注意保持兩個層次的目標一致，第一層次是把全面預算的目標和企業的經營目標融為一體，第二層次把各預算單位的目標和全面預算的目標也要保持一致，防止企業的單位、部門、責任中心在編制預算時脫離企業的經營目標進行編制預算，使個體的利益最大化而不是整個企業集團的利益最大化。各預算單位在編制預算時應把企業的經營目標作為預算編制的依據，做到預算單位的目標和企業的經營目標形成互相支持，每項預算都緊緊的圍繞企業的經營目標編制。在預算成員單位間目標出現沖突時要按預算總目標調整，滿足整個企業利益最大化的要求。只有這樣預算的目標才具有執行的意義，才有針對性和可行性，企業的目標最終才會因為預算的有效執行得以實現。 二、保證良好有效的溝通：預算成員單位的從編制、執行到評價的全過程要進行有效溝通 企業在編制預算時，最大的特點就是講究科學性、准確性和及時性。如果信息傳遞不及時或傳遞的內容失真，造成編制的預算滯後或不準確，那就失去了預算的執行的意義，更無從談起預算的管理控製作用。因為無法及時發現預算執行的差距、糾正預算偏差，讓預算管理成為有效的控制工具也就成了一句空話，最終預算就成為了一堆的數字的集合，沒有任何的實際參考意義。 預算成員單位的有效溝通程序上可以通過預算的籌備會議充分傳達預算的精神，通過預算的編制的准備會議將全面預算的總目標和各成員單位的目標細分確定，通過編制的協調會議將預算的詳細數據進行調整確定並匯編通過，最終報預算管理委員會審核，領導審批。 預算成員單位的有效溝通形式上可有書面的和口頭的兩種形式，必須的書面的形式有企業的整體經營規劃和全面預算的總目標說明書，預算編制的詳細目標劃分確定書,預算編制的日程表，預算編制的內容範圍說明書和最終的預算表格及編制說明書等，口頭的形式有預算編制過程中的電話交流及編制過程中會議精神傳達及解說等。 三、完善的編制、評價體系：建立系統、科學的預算評價標准 系統的預算評價標准為預算的有效編制與執行提供了准確的度量。一個好的預算可能因為沒有科學、合理、有效的評價標准，最終導致預算無法的很好的執行，預算目標無法實現。因此在編制預算時參考本企業相關的歷史數據，對照行業的先進標准，結合預算年度的實際情況，提出系統、科學、合理的有效編制和評價標准體系，使預算的編制有充分的依據，執行有準確的度量，這樣才能最終使全面預算管理有效的發揮其作用。切忌隨意「拍腦袋」，不顧實際情況的制定標准，盲目增加或削減預算項目與金額，這樣做可能會使預算項目幅度過寬或留下預算管理的空白點，使全面預算不「全面」，最終也會弱化全面預算的管理工作。 四、有效的過程式控制制：及時的跟蹤與考核 全面預算管理的有效性還依賴於預算執行過程中及時、嚴格的考核。考核不嚴格會使預算形同虛設，考核不及時會使預算的控制失去意義，最終都使預算管理成了紙上談兵，全面預算管理也就失去了有效性。在執行中及時的跟蹤與考核,對不準確的預算執行單位給以足夠力度的懲罰，對嚴格執行預算單位，給予適度的獎勵，對預算編制時弄虛作假的單位成員給予嚴懲。考核時在允許范圍內要對預算項目設置正負偏差，防止在編算編制過程中巧設名目，故意往有利於考核的方向虛編預算。在預算項目出現偏差過大時，要分清原因，如果無主觀原因的過錯，應重新審核其編制依據的科學性和合理性，及時調整相關預算。使全面預算在一個動態的平衡中不斷的貼近企業經營的目標，朝著有利企業長遠規劃的方向發展。 五、准確的預算數據核算：建立責任會計的輔助核算體系 要科學合理的進行預算控制，還必須建立起一套完善的責任會計制度。將企業的整體經營目標轉化為具體的責任預算目標，並將具體的責任預算目標按照組織結構的層級關系逐級分解，使各責任中心明確各自的預算目標，最終通過各層責任中心預算目標的實現保證企業整體經營目標的實現。 責任預算的信息歸集和考核對象為各級責任中心。建立起科學的責任中心體系，根據預算單位的數量及其權責范圍的大小和下放給各級管理人員決策責任的性質及層次來分，責任中心基本類型可分為四個類型：利潤中心、收入中心、成本中心、費用中心四大類，企業還可依據自身的管理需要，增設種類來滿足責任中心的指標的量化和細分。 六、科學化的管理平台：選擇或開發良好預算管理軟體作為信息化平台支持 要想使預算真正做好，跟蹤控制及時到位，一個良好的信息化平台支持顯得尤為重要。若仍然靠財務部門抱著Excel編制全面預算，那麼財務部門無形中增加工作量且准確性也很難保證。因為缺少數據的共享和分析，在預算控制方面更談不上及時跟蹤控制的問題，最後全面預算成為了編制預算數據報表，都是在事情的發生後對數據的整理編製成預算報表，根本談不上預算管理的問題，極大地增加了預算管理風險。 實施預算信息化管理，建立了統一的預算軟體管理平台，使企業能夠有效地協調和管理預算數據，及時了解預算發生情況，整個預算組織成員共同參與到預算的跟蹤控制中來，為全員預算的實施提供有力的保障。在設計上可以採用成熟的多維的大型資料庫技術，融入了更多的管理會計智能控制模型，並與各種財務核算和業務系統進行有效集成，從而使預算數據整理分析工作變得更加簡單，使預算人員有更多的時間集中於預算管理和分析工作上，大大提高了企業預算編制、控制、分析的效率。與此同時，靈活、完善的預算管理軟體，能夠降低企業預算管理和控制風險，加強全員的成本費用計劃和節約意識，提高資金利用效率，推動企業經營目標的實現。 全面預算管理是現代企業提升全面質量管理戰略中的重要財務控制手段之一，是企業持續經營，突破傳統管理過程中事前盲目計劃，事中無法跟蹤控制，事後結果與目標大相徑庭的情況, 最終致使企業經營目標無法實現，管理失效的狀況。深入有效地實施全預算管理制度將企業的資源使用效率達到最大化，經營管理邁上有序可控新台階。
Ⅶ e家佳的標准協議和規范
http://www.itophome.org.cn/tec_region/jishu1.asp
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Ⅷ 控制活動應該遵循哪些原則常用的控制技術有哪些
控制技術》將電氣控制技術、可編程式控制制技術、液壓傳動控制技術等知識進行整合，重點講授基本電氣元件、基本控制環節、可編程式控制制器等知識，同時有側重地介紹了典型電氣設備控制技術，可編程式控制制器的工作原理和設計，常用液壓元件的基本結構、工作原理和應用等
1.模糊控制技術是近代控制理論中的一種高級策略和新穎技術。模糊控制技術基於模糊數學理論，通過模擬人的近似推理和綜合決策過程，使控制演算法的可控性、適應性和合理性提高，成為智能控制技術的一個重要分支。
2.計算機控制技術專業是培養掌握了一定的電子電氣知識、計算機操作應用知識、程序設計知識，具備一定的計算機控制技術、計算機網路技術、可編程式控制制技術等專業知識，具有較強的分析能力、動手能力、創新能力，能解決工程實際問題的高素質的復合型、應用型專業技術人才
3.網路控制技術
特點
非常鮮明的跨學科特徵；
基礎知識面寬、應用領域廣闊的綜合性科學技術專業，涉及到工業、國防、交通運輸、信息產業等各個應用領域；
要求學生知識面寬，尤其對數學、物理、電子技術、計算機、信息處理等領域的基礎知識有很高的要求；
要求學生的動手能力強，能夠進行機器智能化、計算機網路測控、感測器檢測、系統模擬與優化、工業過程式控制制系統、綜合自動化等方面的系統分析與設計。