❶ 大數據工資一般多少高嗎
在中國,目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大數據人才的需求,以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求變得越來越強烈。
具體待遇,城市、崗位和工作經驗的不同,薪資也會有所差距,拿北京2017年的薪酬舉例來說,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,工資8K-10K,工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,工資10K-15K,工資無法確定。肯定的是一定超過百萬。其他職位不一一舉例,總體來說大數據技術人才的薪資是非常高而且很有發展前景的,北京如此,深圳、上海等大城市的薪資都是差不多的,對於二三線城市大數據的就業薪資雖然比不上一線城市,但與很多行業相比,也是高出不少的。求採納,謝謝
❷ 大數據行業待遇很高嗎
這個職位大概是最常見的,「數據分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據搜集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景,最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel,以及隨著需要處理的數據量日漸龐大,Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
美國地區數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪台幣 110 萬到 240 萬),中間值大約是$51,224 美元(台幣 160 萬)。擁有統計分析、數據建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。
數據架構師
數據架構師要負責建立和維持公司數據儲存的技術基準,策劃硬體和軟體的結構,確保數據儲存系統可以支持未來的數據量和分析需求。數據架構師通常擁有電腦科學學位,並且精通資料庫相關知識,像是關聯式資料庫(Relational database)、數據倉儲(Data warehouse)、以及分散式數據系統(Distributed storage system)等等。
美國地區數據架構師的薪資范圍是 $65,928 到 $147,868 美元,中間值為 $105,581 美元,以目前的趨勢來看,比起 SQL ,擅長 OracleDB 的人才較容易得到高薪。
❸ 大數據分析師薪資待遇如何
在一些發達城市,比如美國,大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元,而國內頂尖互聯網公司,大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本),在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市,大數據分析師需求量也是非常大的,因此,大數據分析是很有發展前途的。
❹ 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣
由於目前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘,所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業,其從業人員均勻年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大數據相關工作經驗的學員,薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看,在成都的平均水平薪資在12k左右。
薪酬方面,以北京為例:北京2017年的薪酬,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高工資無法確定。
❺ 從事大數據工作,工資一般在多少
根據數據報告顯示,大數據開發工程師的年薪約在24萬左右,同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,可以對應企業的以下這些招聘崗位:
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點
對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等,更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位:大數據運維工程師
精通任何方向之一者,均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。
❻ 大數據現在的薪資待遇怎麼樣
1。大數據行業前景
據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
2019年大數據行業就業前景怎麼樣?
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在使用大數據。
2。大數據市場規模
2014年已達1038億元2015年已達1692億元2016年已達2485億元2017年已達3651億元2018年達6000億元
在中國,大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。
專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示,目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。
無論是世界范圍內還是在中國,大數據浪潮正在深刻改變著各行各業,而各行各業對大數據人才的需求,以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。
大數據的發展史是一個全球化的趨勢,大數據時代已經到來。