數據分析報告軟體

Ⅰ 國內有哪些數據分析軟體

用於數據報告的數據圖表除了展示，還需要一定的美觀，我一般用excel或BDP個人版，excel需要調整，版不會操作權的人比較難調出好的效果，BDP個人版可以直接用配好的配色方案，圖表也比較多，都不錯~~~Taluea也不錯，但需要付費，比較貴。

Ⅱ 數據分析可視化工具推薦

MicroStrategy Desktop

MicroStrategy Desktop 是一款功能強大的數據發現工具，可讓用戶自行探索、分析數據。用戶使用 MicroStrategy Desktop 來創建自定義的互動式達析報告，用於探索其業務數據。可從許多不同的來源導入業務數據，包括本地文件、資料庫、Google Drive、Facebook 等。

MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其綜合能力優於其他各種數據發現工具。並且永久免費。

MicroStrategy Desktop 有 Windows 和 Mac 版本，本文中我們用的是windows 版本。

第一步：添加數據

打開軟體最顯眼的左上角藍色按鈕提示用戶需要建「新達析報告」。

最後，保存你的達析報告就行了!

好了，數據分析就完成了，是不是很簡單吶！

下載地址：https://www.microstrategy.cn/cn/get-started/desktop

體驗感受：

1. MicroStrategy Desktop 提供一套完整的分析功能，其綜合能力優於其他各種數據發現工具。即適合無IT背景的小白用戶通過圖形操作來分析數據，也提供腳本化方式讓高端用戶更方便地進行大規模的流程管理。

2. MicroStrategy Desktop 可連接至200 多個數據源。憑借開箱即用數據連接和本機驅動，MicroStrategy 可以輕松地無縫連接到任何企業資源，包括資料庫、移動化設備管理 (MDM) 系統、企業目錄、雲應用、物理訪問控制系統，以及諸如 Tableau、Power BI 和 Qlik 等其他自助服務工具。

3. 永久免費！！！

4. 安裝包比較大，有1.1G，下載安裝包需要一定時間。

Ⅲ 國內主流的數據分析報表軟體有哪些

目前國內主流報表工具有一站式數據分析平台--ABI，潤乾報表，水晶報表，數巨報表，快樂報表等等。

1. 一站式分析平台--ABI是目前國內報表軟體領域市場份額比較高的。平台打通數據生命周期各環節，為用戶提供一站式數據服務，功能十分強大。是類Excel的編輯器，一般操作的過程中只需要進行簡單的拖拽即可，能夠實現基本市面上所有的報表功能。

2. 潤乾這一款軟體也有著強大的功能，能夠處理復雜的報表。對於一些如果沒有任何基礎的用戶來說，操作起來不易上手。

3. 水晶報表也是目前相對比較主流的報表，但水晶報表有個問題是它採用控制項拖拽式繪制報表，這種方案完全沒有體現表格的規律性，當表頭復雜的時候，對齊非常繁瑣。

Ⅳ 如何做數據分析具體方法有哪些用什麼軟體

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。通過不斷的摸索與發展，現形成了一門獨立的學科——數據挖掘與客戶關系管理碩士。

具體方法
數據分析有極廣泛的應用范圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：
1、探索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。

數據分析軟體：
Excel是最簡單的，但是也就只能做很簡單的數據分析
Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用

Ⅳ 大數據分析一般用什麼工具分析

在大數據處理分析過程中常用的六大工具：

1、Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

Ⅵ 有沒有一款軟體是做輿情數據分析，然後可以定製那種數據分析報告

多瑞科輿情數據分析站系統內的報告與定製數據報告區別就是系統就是固定的模板，而定製就是根據要求根據你要求的特殊格式做的報表，定製數據報告還是比系統要的靈活。。。大數據分析就是數據整理歸檔反應一個具體的現狀

Ⅶ 大數據分析工具都有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，那麼大數據分析的工具都有哪些呢？大數據分析的工具有很多很多，一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面我們就對大數據分析工具進行詳細介紹。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具，我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台。
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表；
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。

第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具。
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體，一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告；
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash;
以上的內容就是對於數據分析的工具的列舉， 想必大家看這篇文章能夠給大家帶來幫助大家在進行數據分析的時候一定要注意好上面提到的內容，這樣才能夠對數據分析的很好。最後感謝大家的閱讀。

Ⅷ 哪個大數據分析軟體比較好用

每個人用的數據工具都不一樣的，目前我在用bdp個人版，從數據接入版、處理、分析，再到最後權的可視化呈現，感覺都還不錯，解決了我很多數據問題，推薦個好用的數據可視化工具，大數據魔鏡，有很多種可視化效果，可自由搭配顏色，做標記。有分析、探索、挖掘及決策樹功能，可連接資料庫，實時更新數據。

Ⅸ 哪位大神知道類似這種數據分析呈現是用什麼軟體的想做行業分析報告，除了excel有其他圖標生成軟體嗎

之前我也用excel，現在數據分析報告的製作我是用bdp個人版，除了數據圖表，還可以插入文字、圖片、視頻等元素，如下圖，不知是否是你想要的~

Ⅹ 對於製作數據分析報告來說什麼軟體比較好用

想要達到對數據的分析准確，清晰，一目瞭然，個人來講，首選數據觀。進行數據分析，圖表生成，加密等，在現在的環境下，可是首屈一指。