房地產銷售情況數據分析

㈠ 今年房地產銷售數據比同期好的原因除了上期數據較低以外還有什麼原因呢求大神分析

我分析了你就採納哈
1、政策好啊，什麼去庫存，從去年年底一直說到現在，不是房地產行業的都知道去庫存；
2、利率低啊，這個就不說了，史上最低利率，很多剛需借錢都在買房，二套房也在鼓勵；
3、其他方面政策，比如降低契稅=促進二套房的成交，營改增==促進二手房的成交，取消限購，降首付，房貸抵扣個稅什麼的；
4、媒體鼓吹。各種風吹不停，特別是兩會的時候。
5、其他因素，比如限墅令，婚姻法三在一定程度上也暗示婚前財產才是重點，一個人一套房比較靠譜。

㈡ 房地產業財務報表需要分析哪些數據

房地產業財務報表需要分析的數據：

1.「應收賬款」項目，應根據「應收賬款」賬戶和「預收賬款」賬戶所屬明細賬戶的期末借方余額合計數，減去「壞賬准備」賬戶中有關應收賬款計提的壞賬准備期末余額後的金額填列。

2.「預付款項」項目，應根據「預付賬款」賬戶和「應付賬款」賬戶所屬明細賬戶的期末借方余額合計數，減去「壞賬准備」賬戶中有關預付款項計提的壞賬准備期末余額後的金額填列。

3.「應付賬款」項目，應根據「應付賬款」賬戶和「預付賬款」賬戶所屬明細賬戶的期末貸方余額合計數填列。

4.「預收款項」項目，應根據「預收賬款」賬戶和「應收賬款」賬戶所屬明細賬戶的期末貸方余額合計數填列。

5.「應收票據」、「應收股利」、「應收利息」、「其他應收款」項目應根據各相應賬戶的期末余額，減去「壞賬准備」賬戶中相應各項目計提的壞賬准備期末余額後的金額填列。

(2)房地產銷售情況數據分析擴展閱讀：

財務報表的作用：

1、導向作用

財務報表的導向作用主要體現在績效指標的導向作用，績效指標就是為員工在工作中明確目標，指導工作。

2、約束作用

財務報表有些會明確告訴員工那些是應該做，自己所做的工作是否與績效指標相符合，約束員工日常行為和管理規范以及工作重點和目標。

3、凝聚作用

一旦財務報表，員工就會利用各種資源，凝聚一切可利用的力量來實現和完成績效目標，可以把大家凝聚在一個共同的目標和方向。

4、競爭作用

財務報表的設定就要求員工要通過努力工作才能完成的目標，績效指標明確員工努力的方向和目標，這樣就提供了員工之間，部門之間，企業與外部之間的競爭的目標和對比標准，使員工為完成績效考核指標互相競爭。

參考資料來源：網路-財務報表

㈢ 如何做房地產銷售分析及回款率是否正常

我來回答：首先，沒有模版，因為變數太多！比如，區域性的經濟能力、消費意識、審美觀點、人口年齡層次、城市文化等等原因的不同而不同！全憑你根據當地的實際情況進行客觀而細致的調查，才能確定。比如說，你在你生活了一、二十年的地方，要開發一個項目，可能你不用猶豫，腦子里就有了個大概。而在一個陌生的地方就不然！正是如此原因！ 另銷售回款問題，你應在項目實施前，就應有個銷售計劃和銷售回款警示線。銷售回款警示線掌握開支和回款的平衡！回款到多少，可以保證正常的施工？回款到多少，可以保證回收成本？回款到多少，可以保證到我們利潤的最低下線？回款到多少，是超過了我們最高的預計效果？分別用紅、黃、綠、金色線劃分！這樣以來，一目瞭然，心中有數！

㈣ 大數據分析解決方案房地產的大量數據也可以解決嗎

大數據分析解決方案通過營銷、財務、成本、計劃進度、物業等全方位的房地產數據可視化分析，數據的精細運營提升企業經營管理和戰略決策水平。
做大數據分析解決方案——十多年的
廠 商（奧威 BI）

㈤ 房地產市場調查分析報告

房地產市場調查分析報告

錄 ... 1
綜 述 ... 5
1. 前言 ... 5
2. 抉策地產研究中心研究方法簡介 ... 7
2.1 研究背景說明 ... 7
2.2 抉策地產研究指標體系說明 ... 8
3. 名詞定義 ... 9
4. 抉策地產研究中心新建商品房供需監測模型簡介 ... 10
5. 抉策地產研究中心常規研究延伸服務 ... 11
摘 要 ... 12
第一節 市場容量分析 ... 13
1. 2004 年三季度南京市房地產市場容量分析 ... 13
1.1 拆遷產生的購房需求比例降低 ... 13
1.2 改善住宅條件是目前購房需求的主體構成，增幅較大 ... 15
1.3 投資購房比例基本平穩 ... 15
1.4 結婚購房比例保持穩定 ... 15
1.5 城市化進程中產生購房需求增速平穩 ... 16
2. 南京房地產市場需求特徵分析 ... 16
3. 2004 年 1-9 月房地產市場交易狀況分析 ... 16
3.1 新建商品房交易情況 ... 16
3.2 2004 年 1-9 月存量房、經濟適用房的交易情況 ... 17
3.3 2004 年上半年及三季度未實現的需求分析 ... 17
4. 2004 年三季度需求結構分析 ... 18
4.1 各片區的需求結構分析及季度變化情況 ... 18
4.2 價格層次需求結構分析及季度變化情況 ... 19
4.3 樓型層次需求結構分析及季度變化情況 ... 20
4.4 戶型層次需求結構分析 ... 21
第二節 產品結構分析 ... 23
1. 2004 年三季度市場供給狀況 ... 23
1.1 2004 年 1-9 月全國及江蘇省固定資產投資總量 ... 23
1.2 南京市 2004 年三季度房地產開發投資狀況 ... 23
2. 南京市 2004 年三季度南京市土地供應狀況 ... 25
3. 南京市 2004 年三季度經濟適用房、中低價商品房供給狀況 ... 26
4. 南京市 2004 年三季度南京市商品房供應情況 ... 26
4.1 2004 年三季度商品房總體供需狀況 ... 26
4.2 2004 年四季度南京市新建商品房供應總量 ... 26
4.3 分結構的新建商品房供需平衡狀況 ... 27
4.3.1 分片區的新建商品房供需分析 ... 27
4.3.2 分價格層次的供需分析 ... 28
4.3.3 分樓型的供需狀況 ... 28
5. 2004 年四季度南京市新建商品房供應狀況 ... 29
5.1 2004 年四季度南京市新建商品房供應總量 ... 29
5.2 2004 年四季度南京市新建商品房供給狀況分析 ... 29
5.2.1 2004 年四季度南京市新建商品房分片區供應狀況 ... 29
5.2.2 2004 年四季度南京市新建商品房分物業供應狀況 ... 30
5.3 2004 年三、四季度南京市新建商品房供應狀況對比 ... 31
5.3.1 分區域市場供給比較 ... 31
5.3.2 分物業類型市場供給比較 ... 32
第三節 價格研究 ... 33
1. 供給價格水平分析 ... 33
1.1 抉策地產研究中心南京 70 典型樓盤價格指數 ... 33
1.1.1 2004 年 10 月抉策南京 70 典型樓盤價格總指數表 ... 33
1.1.2 2004 年 10 月抉策地產南京 70 典型樓盤指數分區指數表 ... 34
1.1.3 2004 年 10 月抉策地產南京 70 典型樓盤指數分物業指數表 ... 34
1.2 新建商品房價格水平分析 ... 35
1.3 新建商品住宅價格水平分析 ... 36
1.4 分物業新建商品房價格水平分析 ... 37
1.5 經濟適用房價格水平分析 ... 38
1.6 存量房價格水平分析 ... 39
1.7 南京市租賃行情分析 ... 39
1.8 土地價格水平分析 ... 40
2. 2004 年上半年南京商品房價格變動因素及相關分析 ... 41
2.1 供需比例失衡對房價的影響 ... 41
2.1.1 2004 年三季度商品房供需狀況對房價漲幅的影響分析 ... 41
2.1.2 價格層次供需矛盾對南京市商品房價格的影響 ... 41
2.2 經濟發展與消費能力增長支撐南京房價 ... 42
2.3 房地產開發投資增幅對房價的影響 ... 42
2.4 宏觀金融政策對房價的影響 ... 42
2.5 行業的互動效應帶動房價上漲 ... 43
2.6 商品房直接成本帶動房價上漲 ... 43
2.7 城市化進程加快，帶動房價上漲 ... 44
2.8 開發商追求高利潤使得房價增長 ... 45
2.9 2005 年南京商品房房價趨勢性分析 ... 45
第四節 消費者調查 ... 46
1. 研究背景 ... 46
2. 研究說明 ... 46
2.1 樣本特徵 ... 46
2.2 樣本量 ... 46
2.3 數據的質量控制 ... 46
2.4 研究方法 ... 47
2.5 主要研究指標 ... 47
2.6 調研內容 ... 47
3. 意向購房者的基本特徵 ... 47
3.1 潛在購房者年齡結構 ... 47
3.2 潛在購房者的家庭結構 ... 48
3.3 潛在購房者的家庭收入情況 ... 49
3.4 潛在購房者的受教育程度 ... 49
4. 意向購房者的居住現狀 ... 50
4.1 現有住房的獲得方式 ... 50
4.2 現有住房的居住面積和戶型 ... 51
5. 潛在消費者的購房偏好 ... 52
5.1 潛在消費者對購房區域的偏好 ... 52
5.2 潛在消費者對購房面積的偏好 ... 53
5.2.1 潛在消費者對面積偏好與上季度的對比分析 ... 53
5.2.2 三季度潛在消費者對總面積及各個功能房間面積的偏好 ... 53
5.3 潛在消費者對樓型的偏好 ... 54
5.4 潛在消費者對戶型的偏好 ... 55
5.5 潛在消費者的意向面積與意向戶型的交叉分析 ... 56
5.6 潛在消費者在同等建築面積下對建築結構的偏好 ... 56
5.7 潛在消費者對配套中最看重的三個因素 ... 57
5.8 潛在消費者購買目的分析 ... 58
6. 購買方式與購買力分析 ... 58
6.1 潛在消費者可以承受的最高單價 ... 58
6.2 潛在消費者可以承受的最高總價 ... 59
6.3 付款方式 ... 60
6.4 對潛在消費者心理房價的測試 ... 61
7. 潛在購房者的媒介影響度 ... 61
7.1 潛在購房者的信息獲取途徑 ... 61
7.1.1 房產信息獲取途徑在消費者中的分布 ... 61
7.1.2 報紙媒體 ... 62
7.1.3 網路媒體 ... 62
7.2 印象最深的房產廣告的主題描述及樓盤的提及率分析 ... 63
7.3 媒介對意向購房者的決策過程的影響程度 ... 64
第五節 生活指數評價 ... 65
1. 生活指數評價 ... 65
1.1 區域生活指數模型 ... 65
1.2 應用與測評結果 ... 66
2. 典型樓盤生活指數評價 ... 67
2.1 典型樓盤生活指數模型 ... 67
2.2 應用與測評結果 ... 69
3. 典型樓盤性價比分析 ... 69
4. 抉策地產研究中心生活指數專項研究 ... 70
4.1 《抉策地產典型樓盤生活指數及性價比綜合分析報告》 ... 70
4.2 《抉策地產樓盤項目前期定位研究》 ... 70
4.3 《抉策地產市場吸納與性價比定價模型》 ... 70
第六節 媒體監測與研究 ... 71
1. 2004 年三季度南京房地產平面廣告投放監測 ... 71
1.1 樓盤報紙平面廣告投放總量、排名及投放頻率 ... 71
1.2 分區域投放量統計 ... 73
1.3 分物業類型投放量統計 ... 74
1.4 開發商投放量統計 ... 74
1.5 報紙平面媒體房地產廣告總量統計 ... 75
2. 2004 年三季度南京房地產網路廣告監測分析 ... 76
3. 2004 年三季度南京市房地廣告營銷主題與促銷活動分析 ... 77
3.1 房地產營銷主題分析 ... 77
3.2 其它促銷活動分析 ... 79
4. 結合消費者調查的媒體影響度分析 ... 80
4.1 購房者媒體偏好分析 ... 80
4.2 各類型媒體廣告對購房者決策的影響度 ... 81
4.3 典型樓盤廣告策略淺析 ... 82
4.3.1 2004 年三季度順馳濱江奧城報紙平面廣告投放總量與頻率 ... 82
4.3.2 2004 年順馳濱江奧城廣告報紙組合 ... 82
4.3.3 2004 年順馳濱江奧城報紙平面廣告及網路廣告投放分析 ... 83
4.3.4 順馳濱江奧城的廣告意境及營銷主題分析 ... 83
5. 抉策地產研究中心營銷監測產品簡介 ... 84
5.1 競爭對手 SWOT 分析 ... 84
5.2 2003~2004 南京市主要樓盤廣告營銷主題變化及分析 ... 85
結 語 ... 87
策劃方案 營銷策劃 銷售技巧
銷售流程 銷售策劃 銷售方案
項目定位 項目策劃 項目管理
項目研究 項目分析 項目流程
市場定位 定位策略 定位分析
定價策略 定價方案 定價策劃
開盤方案 開盤流程 開盤策劃
活動策劃 活動方案 推廣方案
推廣策略 策劃文案 廣告文案
營銷策略 廣告策略 分析報告
廣告策劃 廣告方案 銷售培訓
項目規劃 規劃設計 樓書文案
樓書設計 市場研究 銷售制度
管理制度 推廣技巧 全程營銷
全案策劃 策劃流程 全程推廣
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㈥ 房地產銷售數據統計流程怎麼寫

一是公司的銷售、用戶數據，可以直接從企業資料庫調取，所以你需要SQL技能去完成數據提取等的資料庫管理工作。比如你可以根據你的需要提取2017年所有的銷售數據、提取今年銷量最大的50件商品的數據、提取上海、廣東地區用戶的消費數據……，SQL可以通過簡單的命令幫你完成這些工作。

第二種是獲取外部的公開數據集，一些科研機構、企業、政府會開放一些數據，你需要到特定的網站去下載這些數據。這些數據集通常比較完善、質量相對較高。當然這種方式也有一些缺陷，通常數據會發布的比較滯後，但通常因為客觀性、權威性，仍然具有很大的價值。

第三種是編寫網頁爬蟲，去收集互聯網上的數據。比如你可以通過爬蟲獲取招聘網站某一職位的招聘信息，爬取租房網站上某城市的租房信息，爬取豆瓣評分評分最高的電影列表，獲取知乎點贊排行、網易雲音樂評論排行列表。基於互聯網爬取的數據，你可以對某個行業、某種人群進行分析，這算是非常靠譜的市場調研、競品分析的方式了。

當然，比較BUG的一點是，你通常並不能夠獲得所有你需要的數據，這對你的分析結果是有一定影響的，但不不影響的是，你通過有限的可獲取的數據，提取更多有用的信息。

㈦ 房地產銷售數據分析用什麼軟體去分析會比較好

通過營銷、財務、成本、計劃進度、物業等全方位的房地產數據可視化分析，提升企業經營管理和戰略決策水平。

數據可視化工具OurwayBI ，百項優化、100+炫酷圖表、AI創新性融入、行計算自定義的及時加入等，不僅增加了數據可視化的便捷性，更增加其智能，讓數據可視化分析報表更加直觀易懂，也更能深入分析發掘展示，讓數據秘密一覽無遺。

㈧ 請問朋友當前房地產的分析數據是多少

房地產市場可以分為居住物業市場和非居住物業市場。非居住物業市場是廣義上的商業房地產市場；商業房地產市場狹義上指購物中心。由於廣義的商業房地產市場包含了：寫字樓市場、工業物業市場、購物中心等，這幾個子市場差異較大，分析方法也不同，所以本文主要討論狹義的商業房地產市場--購物中心的市場機會研究方法。 在發達國家購物中心可分為以下幾個大類： 區域購物中心（regional mall）：封閉式的建築，擁有綜合性的百貨超市。以總租售面積（GLA）可以將區域中心劃分為一般區域中心和超區域中心（4.7--18萬㎡），車位指數（PI）一般為5.5個/100㎡。業態上濃縮了中央商務區的功能，為顧客提供各種檔次的商品；主導商主要為大型百貨超市，此外還有各種附屬商為顧客提供各種個性化服務。一般區域中心要求服務區內人口規模在15萬以上，超區域中心在35萬以上。 社區購物中心（community shopping center）:採用開放式的建築設計，GLA一般在1--4萬㎡，車位指數一般為：5個/100㎡，業態上沒有大型綜合性百貨超市，有初級百貨超市，日用品超市，平價超市，專賣店等，市場服務區人口規模4--15萬。 鄰里購物中心（neighborhood shopping center）:GLA一般在0.3--5萬㎡之間，車位指數為：5個/100㎡，業態：包括食品、葯品、日用雜貨等日常生活相關的商品，銀行、乾洗店等；服務區要求的人口規模一般在2000--4萬之間。 此外還有：特色專賣中心(specialty center)，直銷中心(outlet center)，平價中心(off-price center)，休閑購物中心(urban entertainment center)，時尚中心(fashion center)，假日中心(festival center)，混合式商務中心(retail uses in mixed-use development)等 在商業房地產市場分析過程中，購物中心類型的選擇會對整個分析過程產生較大影響。 一、經典市場研究方法 商業房地產市場分析的主要內容有：需求分析、供給分析。在進行這兩項分析之前必須進行購物中心市場服務區（商圈）分析，界定購物中心未來可能覆蓋的地理范圍。市場服務區（trade area）指一個商業房地產所提供的商業服務（商品服務）的范圍，如一個商場商品的主要銷售范圍。市場服務區的界定方法主要有：同心圓法、行車時間法、路線調查法。購物中心的市場服務區由該中心的類型、規模、業態、周圍競對手狀況、人口密度、交通狀況等因素所決定，它的邊界不一定規則，理想狀況是同心圓，實際上則不一定，許多自然地物、道路等都可能成為其邊界。界定范圍之後需要收集不同服務圈層里的人口規模、居民戶數、平均家庭收入、人均收入等數據，這些數據是進行市場分析的基礎。 1、 市場需求分析主要方法 市場需求分析需要在市場服務區的界定完成的基礎上進行，其主要方法有： 比率--人口相乘法：在一個城市區域內商品零售面積的人均需求量的經驗值乘以服務區的總人口，從而得出市場需求總量。市場需求潛力 + 調查區現有零售面積 = 總需求量。如果需求潛力大於零，即存在開發空間，開發可行。 單位零售房地產面積商品零售額比率比較法：首先統計商品服務區內的商品零售總額和零售房產總面積；然後對商品進行分類，統計不同類型商品（家電、汽車等）零售額、零售面積；最後將商品分類統計數據與商品零售總額和零售房產總面積進行比較，可以發現某類商品單位零售面積零售額是否存在不足現象，從而判斷市場是否處於飽和狀態。 馬利茲亞城市商業房產需求預測法：該方法以「長期預測和短期預測都受就業增長直接影響，就業增長快預示商業房產有開發潛力」這一理論假設為前提。馬利茲亞模型將眾多市場的影響因素分為：經濟增長因素（在短期預測中可促進經濟增長的因素如：區位優勢、就業人口比率等）和經濟發展因素（能帶動城市區域長遠發展的因素如：教育水平、產業多樣性等），通過對以上因素的綜合分析可以較為宏觀的判斷一個城市商業房產的開發前景。 房地產開發度指數（power ratio）法：一個大城市區域可以看成一個統一的市場可以進一步劃分成若干個二級市場，二級市場間存在著投資競爭，通過對競爭的分析可以找出各個二級市場的商業房地產市場投資飽和狀況，該狀況決定了某個二級市場取是否有商業房產開發潛力。房地產開發度指數法通過對城市市場區零售房產總面積、單元區零售房產總面積、城市平均家庭收入、單元區平均家庭收入等數據的分析可以具體得出某一單元區的商業房產需求量。

求採納