輿情分析產品

Ⅰ 網路輿情分析具有什麼樣的特徵

網路輿情傳播特徵是即時參與性高，傳播范圍廣速度快，隨意隱蔽性專，等，TOOM輿情監測屬系統對網上海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握網民輿論導向，正確引導輿論，提前解決隱患，提供服務支持。TOOM輿情監測系統通過監測到的信息進行專業大數據分析，做出相應的分析報告，每天提供監測報告，提供郵件、簡訊、微信等預警提醒。

Ⅱ 輿情監測，分析行業前景（未來10年）

首先，輿情監測被廣泛運用在電子政務和電子商務領域，為各級政府、集團企內業、信息資訊和汽車、房產、容金融、奶業、航空、電信、旅遊等，可以說是各行各業，無論是政府、企業還是個人都可以是使用對象。關於淘汰機制，目前是紅海階段，粗略推測，單一做輿情監測軟體，不能更好融合多行業鏈和技術鏈的產品，必將被淘汰。
目前來講輿情監測軟體的需求處於紅海階段，無論從政府還是企業的需求都是與日俱增的，大家對輿情監測重要性的意識從國情發展的角度就有了本質的了解，所以說輿情監測軟體的需求量還是很大的。
那麼輿情監測軟體的替代品肯定是要首先能夠替代輿情監測軟體的優勢，輿情監測軟體是應減少人工監測成本及具備輿情預警、大數據分析等功能為一體而應運而生的軟體，那麼替代他的產品首先要具備智能化的特點，其次是完全滿足輿情需求的功能點。AI技術為現階段爆款，也是未來發展方向，也是未來輿情監測軟體的發展趨勢，基於國情對輿情監測的需求，輿情產品本身的存在就是必然的，能夠持續的走多遠，產品的更新迭代有多快，還是要看技術生產力的，所以肯定會有這樣的替代品默默醞釀中。
輿情分析行業，未來可期！

Ⅲ 輿情分析報告的框架是什麼樣的，請大神指點。

一份輿情報告概況的講分為幾大板塊，輿情綜述、輿情統計、政府應對、媒專體觀點、微博屬統計、微博觀點、網友觀點、輿情點評等組成。輿情統計細分又可以分為傳播趨勢、媒體分布、微博分布、傳播網站排行榜等。以這樣的框架進行深入分析、填充、優化就可以寫一份不錯的輿情報告了。本果輿情分析師有扎實的基本功底，對互聯網產品敏感度比較高，為企業、政府或個人提供了專業網路輿情分析、預測輿情走勢及網路輿情處理意見。

Ⅳ 輿情分析是什麼

輿情分析，主要是基於大數據的輿情系統監測下，例如基於五節數據的輿情監控系統，可以分析企業的品牌知名度，品牌露出度；分析企業的負面輿情，公司的什麼服務被吐槽曝光了，哪款產品有問題，等等；分析企業在社交媒體平台下的觀點。對於輿情分析的品牌露出度分析，企業可以判斷現有的品牌口碑如何，根據結果做相應的廣告投放策略；對於輿情分析的負面輿情分析，可以及時了解公司的負面情況，第一時間做出相應措施；根據社交媒體平台觀點挖掘這一手段，對已有的產品或服務做一些針對的舉措，有效改進服務和產品質量。

Ⅳ 輿情分析師是做什麼的

確定了輿情研究的主體，即將被描述和分析的人或事物，輿情分析人員就可內以對這些個人、群體、組織容、社區、社會產品、社會現象或社會體制對象的輿情樣本進行橫向研究，做探索性、描述性或解釋性分析，TOOM信息匯總頁面展示信息的來源。標題、作者、摘要、發布時間、主題詞、相似文章數量等。點擊標題即可查看原文，在原文頁可查看標題、發布時間、來源、正文、相關文章、等

Ⅵ 輿情分析系統的核心技術是什麼

輿情分析系統基本環節包括：1信息監測：互聯網信息（新聞、論壇等）的實時版監測、採集權、內容提取及排重；2信息管理：對抓取的內容進行自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦等；3信息服務：將收集並分析整理後的信息直接為用戶或為用戶輔助編輯提供信息服務，如自動形成輿情信息簡報、追蹤已發現的輿論焦點等。以蟻坊軟體的輿情分析系統的核心技術為例包括：1.海量網路信息搜集、存貯、和文本挖掘,7×24小時實時監測，自動調節採集頻率，重點網站優先採集。2.通過定向採集新聞、論壇、貼吧、問答、電子報、視頻、博客、微博等保證重要信息優先採集不丟失，保證了信息收集的全面性。3.多角度、多層次展示信息特點，揭示數據規律，幫助用戶預判所收集到輿情信息未來走勢。

Ⅶ 輿情監測產品有些什麼功能

輿情監測產品的功能：全網監測、自定義配置靈活和智能分析等。

在論壇、博客、微回博、新聞、答報紙等非受控渠道是目前發表個人觀點的首要方法。關於公眾重視的事情很快就會構成網上言論，個別人在其中煽風點火，極易形成網路非理性心情的蔓延，進而發生嚴峻的不良影響，對相關部門形成巨大的言論壓力。關於這樣的言論性適當會集的地方，那麼就需要對其中的內容進行預警，輿情預警就是針對從互聯網得到輿情數據，經過輿情分類演算法對其內容進行分類處理，將分類的成果第一時間推送出來，到達預警的意圖，進而能最快得到最新社會輿情事情。

想要達到預警的意圖就得有一個信得過的平台，而新浪輿情通就符合條件。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

Ⅷ 輿情產品如何設計才能走向大眾，試試從輿情識別、輿情分析、輿情預警、輿情應對等方面來闡述

現在市面上的輿情監控產品多的數不清，但是實際上在系統層面，核心功能差異並不大。一般的全網監控正如1樓所說的，處於對搜索引擎的數據再挖掘，多半隻能夠做到廣鋪面的作用。
我覺得輿情監控在流程上來說可以分為發現-跟蹤-處理-報告四大環節，針對現有一般的網路載體，如搜索引擎、論壇、社區、貼吧和微博等進行數據的挖掘。光從上面提及的載體復合度和技術環境跨度來說，就可想而知輿情監控自動化產品的技術難度。個人覺得一般市面上的輿情工具基本都是比較局限的，只能作為公關媒體的輔助工具。尤其在一件輿情事件的溯源上要做到精準十分困難，而且基本上輿情事件爆發後，以現今網路時代的傳播速度，基本是在4-5小時內以幾何倍速度增長。而通過系統去判斷事件是否可能爆發，何時爆發這樣的預防措施更是難上加難，因此基本現有的輿情產品都免不了提供人工的部分服務。針對與企業主或政府機構來說，最大的需求當然是及時發現並控制輿情發展。這也是輿情監控產品大部分時候拿所謂的全網監控、實時監控等噓頭吸引客戶目光的主要原因。 其實，針對現有的所謂全網監控，我倒是認為對目前幾個新媒體形式的輿情監控更能達到效果，比如微博、微信。尤其是微博，不論是新浪微博還是騰訊微博，作為微博的核心特點，就在於文本內容精簡，關鍵詞突出，語義判斷較為簡單，同時微博又是網路輿情最容易爆發及廣泛傳播的陣地。 現今大部分主流媒體、社會知名人士都開具微博，所以通過對微博輿情的監控，最容易及時的發現輿情，且結合微博的開放平台資源，能夠比較容易的對事件的傳播情況進行分析和追溯，及時找到關鍵人物，這部分應用和系統在現在也有許多的公司都在做研究，且有了一定的成果。
如果能夠針對輿情微博進行傳播路徑分析，同時通過對傳播內容進行語義判斷，最好能夠做到對微博文本進行相似度判斷，從而追溯到事件的原始微博，我覺得會比現今市面上的大部分監控系統要有效和及時的多。再結合及時的預警通道，和一段時間內的數據分析挖掘，能夠讓用戶對事件形成一個較為完善的感知認識。
當然以上只是針對系統層面的分析，我認為在未來很長一段時間內，輿情監控還是缺少不了人工的干預，一個對於輿情事件有較強敏感度和較豐富處理經驗的公關人員，要比一個套重金砸出的系統要靠譜的多。不過，這顯然對於大部分企業主和政府機構來說，是比較困難的。所以，針對政府機構和企業來說，除了一套相對靠譜的輿情監控系統外，更重要的是要努力的通過時時刻刻發生的網路輿情事件，不斷的學習積累，這樣才有可能在遇到實際情況時，及時作出應對。

Ⅸ 輿情分析是什麼

通過對海量網路輿論信息進行實時的自動採集，分析，匯總，監視，並識別其中的關鍵信息，及時通知到相關人員，保證用戶第一時間應急響應負面信息。

Ⅹ 分析，輿情研判，輿情應對 輿情產品應該是怎樣的呢

首先「輿情研判」是對網路媒體上輿情的定性與定量給出的一種價值和趨向判斷的過程。網路輿情的研判工作是一項系統工程，主要由兩部分組成：一是對網路輿情進行日常性和持續性跟蹤與搜集，並在此基礎上建立網路輿情信息庫，具有長期性、穩定性、系統性的特點。二是針對某一突發事件或某一特定任務進行有針對性的研判工作，一旦該任務完成則輿情活動便隨之結束，具有針對性、臨時性、專題性的特點。其次「輿情應對」輿情應對是指針對網路事件引發的輿論危機，利用輿情監測手段，分析輿情發展態勢，加強與網路的溝通，以面對面的方式和媒體的語言風格，確保新聞和信息的權威性和一致性，最大限度地壓縮小道消息、虛假信息，變被動為主動，先入為主，確保更准、更快、更好地引導輿情的一種危機處理方式。

最後"輿情產品"多瑞科輿情數據分析站系統是基於對互聯網輿情信息進行管理的應用軟體系統。系統整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。