數量化分析

㈠ 量化分析是什麼意思

量化交來易是指以先進的源數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

㈡ 數量化理論方法

數量化理論（Theory of quantification）始於20世紀50年代。起初，它的作用僅限於「計量社會學」方面。隨著計算機的廣泛應用，60年代以後，它在自然科學領域中的應用日益增多。

一、數量化理論及其在地下水管理中的應用

「數量化」是指把定性的東西用數量來表達。定性數據只是一種狀態的描述。它並不具有算術運算性質。數量化理論方法，實際上就是定性數據的分析方法，它是多元分析的一個分支。

在我們所研究的問題中，常可根據變數的性質對其分類：一些變數可以被視為變化的原因，稱之為說明變數（explanatory variable）或自變數；另一種變數被視為變化的結果，稱之為基準變數（criterion variable）或因變數。另一方面，根據其變化情況，又可以分兩種情形：一種就是我們通常所說的變數，例如長度、重量、體積等，稱之為定量變數；另一種變數並非真有數量上的變化，而只有性質上的差異，例如天氣（陰、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地質條件（好、差）等，稱之為定性變數。

在水文地質實際工作中，定性變數的作用是不可忽視的。我們知道，水文地質學是一門實踐性很強的科學，在很多情況下，實踐經驗是非常重要的。例如，在水文地質概化、參數選取時，在具備各種資料的基礎上，還要求有豐富的經驗。這也就是為什麼在建立水文地質預報、管理模型時，單憑數理基礎好是不夠的。實際上，這種「經驗」就是一種定性的東西，很難用數字來表達。

利用數量化理論可使專家的經驗通過一些定性變數的描述變為可以「計算」的，並用到預報、管理決策中去。這對水文地質專家系統的建立是很有意義的。

實際上，定量變數與定性變數之間是可以相互轉化的。如果我們將數軸劃分為互不相交的若干個區間，當一些定量變數取值於同一區間時，認為是同一等級，這樣便將這些定量變數轉化為定性變數，相應的數據也轉化為定性數據。反之，對於定性變數及其數據，設法按照某一合理的原則，實現向定量方面的轉化，並以得到的定量數據為基礎進行分類、預測等研究也是可行的，這也正是數量化理論的內容和目的。數量化理論使我們不僅可以利用定量變數，而且可以利用定性變數來研究問題，從而使我們可以更充分地利用信息，更全面地研究並發現事物間的聯系和規律性，因而其應用是十分廣泛的。但是，數量化理論屬於正在發展著的理論，還有不少問題值得研究。例如，項目如何選取、類目如何劃分、定量數據轉化為定性數據時對結果有何影響等，尤其是將這一理論應用到地下水預測、管理中來，則更是剛剛起步。

數量化理論，按其所研究問題的目的不同，可以分為4種類型，分別稱為數量化理論Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理論Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是對定量和定性問題進行變數或樣品的分類，在此不做敘述。我們主要介紹用來進行預測和發現關系的模型Ⅰ。

二、數量化理論Ⅰ

在數量化理論中，常把定性變數叫做項目（item），把定性變數的各種不同的取「值」叫做類目（category）。對於某個預測問題（稱為基準變數y），其影響因素變數（定性的）可以稱為項目：如x₁，x₂，…，x_n；每個定性變數都有幾種可能性，那麼定性變數所有可能性的范圍就是該變數對應的類目。例如，對於預測地下水污染程度（基準變數）而言，污染源形狀，包氣帶岩性、分布等均可視為項目。而每個項目又包括若干個類目，如地下水污染源形狀這個項目，它可以有點狀污染源、線狀污染源和面狀污染源三個類目；包氣帶岩性項目，可以有粘土、粉砂、粗砂、礫石等類目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我們觀測了n個樣品。設第j個項目有r_j個類目，則可列出項目、類目反應表（表15-3）。

表中：y是基準變數，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）稱為j項目第k類目在i樣品中的反應：

現代水文地質學

㈢ 誰知道數學建模中什麼叫量化分析

量化分析就是分析數據化

混沌理論
「相對論消除了關於絕對空間和時間的幻想；量子力學則消除了關於可控測量過程的牛頓式的夢；而混沌則消除了拉普拉斯關於決定論式可預測的幻想。」
一點就是未來無法確定。如果你某一天確定了，那是你撞上了。
第二事物的發展是通過自我相似的秩序來實現的。看見雲彩，知道他是雲彩，看見一座山，就知道是一座山，憑什麼？就是自我相似。這是混沌理論兩個基本的概念。
混沌理論還有一個是發展人格，他有三個原則，一個是事物的發展總是向他阻力最小的方向運動。第二個原則當事物改變方向的時候，他存在一些結構。

一 混沌理論（Chaos theory）是一種兼具質性思考與量化分析的方法，用以探討動態系統中（如：人口移動、化學反應、氣象變化、社會行為等）無法用單一的數據關系，而必須用整體、連續的數據關系才能加以解釋及預測之行為。

二 混沌一詞原指宇宙未形成之前的混亂狀態，我國及古希臘哲學家對於宇宙之源起即持混沌論，主張宇宙是由混沌之初逐漸形成現今有條不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科學家經過長期的探討，逐一發現眾多自然界中的規律，如大家耳熟能詳的地心引力、杠桿原理、相對論等。這些自然規律都能用單一的數學公式加以描述，並可以依據此公式准確預測物體的行徑。

三 近半世紀以來，科學家發現許多自然現象即使可化為單純的數學公式，但是其行徑卻無法加以預測。如氣象學家Edward Lorenz發現，簡單的熱對流現象居然能引起令人無法想像的氣象變化，產生所謂的「蝴蝶效應」，亦即某地下大雪，經追根究底卻發現是受到幾個月前遠在異地的蝴蝶拍打翅膀產生氣流所造成的。一九六○年代，美國數學家Stephen Smale 發現，某些物體的行徑經過某種規則性的變化之後，隨後的發展並無一定的軌跡可尋，呈現失序的混沌狀態。

四 混沌現象起因於物體不斷以某種規則復制前一階段的運動狀態，而產生無法預測的隨機效果。所謂「差之毫釐，失之千里」正是此一現象的最佳批註。具體而言，混沌現象發生於易變動的物體或系統，該物體在行動之初極為單純，但經過一定規則的連續變動之後，卻產生始料所未及的後果，也就是混沌狀態。但是此種混沌狀態不同於一般雜亂無章的的混亂狀況，此一混沌現象經過長期及完整分析之後，可以從中理出某種規則出來。混沌現象雖然最先用於解釋自然界，但是在人文及社會領域中因為事物之間相互牽引，混沌現象尤為多見。如股票市場的起伏、人生的平坦曲折、教育的復雜過程。

五 混沌理論在教育行政、課程與教學、教育研究、教育測驗等方面已經有些許應用的例子。由於教育的對象是人，人是隨時變動起伏的個體，而教育的過程基本上依循一定的准則，並歷經長期的互動，因此，相當符合混沌理論的架構。也因此，依據混沌理論，教育系統容易產生無法預期的結果。此一結果可能是正面的，也有可能是負面的。不論是正面或是負面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的觀察之外，更應該累積長期數據，從中分析出可能的脈絡出來，以增加教育效果的可預測性，並運用其擴大教育效果。

㈣ spss做數量化理論1類結果問題

我也遇到這個問題了，請問有沒有找到解決方案

㈤ 經濟學數量化是科學化嗎實證分析客觀嗎

計量經濟學的基礎是統計學，統計學的基礎是數學。基本上我們用的每一個基本的回歸模型，計量檢驗都是計量經濟學家用數學嚴格證明過的。因此，從概率科學的角度來說，是客觀的。計量經濟學的作用基本上就是把我們的直覺經驗用模型顯化出來。
比如你可以看看威廉格林的計量經濟分析，基本上裡面會告訴你每一個計量模型的數學基礎，推導過程。

㈥ 量化分析是什麼意思

量化分析就復是將一些不具體，制模糊的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

(6)數量化分析擴展閱讀：

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。

㈦ spss如何做數量化理論1類

很簡單的啊，你已經將定性數據啞變數了，直接進行回歸分析就可以了。