輿論分析概念股

❶ 輿情監測，分析行業前景（未來10年）

首先，輿情監測被廣泛運用在電子政務和電子商務領域，為各級政府、集團企內業、信息資訊和汽車、房產、容金融、奶業、航空、電信、旅遊等，可以說是各行各業，無論是政府、企業還是個人都可以是使用對象。關於淘汰機制，目前是紅海階段，粗略推測，單一做輿情監測軟體，不能更好融合多行業鏈和技術鏈的產品，必將被淘汰。
目前來講輿情監測軟體的需求處於紅海階段，無論從政府還是企業的需求都是與日俱增的，大家對輿情監測重要性的意識從國情發展的角度就有了本質的了解，所以說輿情監測軟體的需求量還是很大的。
那麼輿情監測軟體的替代品肯定是要首先能夠替代輿情監測軟體的優勢，輿情監測軟體是應減少人工監測成本及具備輿情預警、大數據分析等功能為一體而應運而生的軟體，那麼替代他的產品首先要具備智能化的特點，其次是完全滿足輿情需求的功能點。AI技術為現階段爆款，也是未來發展方向，也是未來輿情監測軟體的發展趨勢，基於國情對輿情監測的需求，輿情產品本身的存在就是必然的，能夠持續的走多遠，產品的更新迭代有多快，還是要看技術生產力的，所以肯定會有這樣的替代品默默醞釀中。
輿情分析行業，未來可期！

❷ 國內有什麼好的股票新聞輿情數據供應商，可應用在量化

國內有什麼好的股票新聞輿情數據供應商，可應用在量化。不知是否就是證券輿情監測，證券論壇輿情監測，這個可以找多瑞科輿情輿情數據分析站系統吧

❸ 輿情分析師的前景是什麼呢

首先，輿情這個工作以後基本的分析層面一定會被機器替代的，NLP語義分析等技術就是為了實現這個。畢竟海量的數據沒有人能夠監測過來，但是輿情分析師是不會被替代的。因為輿情分析本來就是與時俱進的，簡單的分析可以機器替代，深度的挖掘和關聯分析機器可就沒那麼容易了。
輿情分析的重點就是行業細分化，一個懂數據、懂流程、懂行業內部的分析師，是不會被替代的，機器目前是搞不定的。但是這對一個分析師的數據分析能力、業務建模以及現有業務流程的了解程度都有很高的要求。必須低頭能玩數據，抬頭能看天，還能和行業專家一起聊的人才能勝任。所以不是輿情分析師自己迷茫，而是輿情分析師把自己看低了。輿情分析師應該把自己看作是數據分析專家才是正解。

❹ 2017大數據概念股有哪些

您好，天璣科技（17.62 -1.34%，買入）：公司研發推出PBdata資料庫一體機，該產品是針對應大數據環境下的海量數據（41.09 +10.01%，買入）分析存儲而設計的高性能主機。
浪潮信息（19.73 -1.99%，買入）：公司推出國內首款面向金融行業的大數據定製機——浪潮雲海金融大數據一體機，可滿足金融業行業定製、即付即用的需求。
拓爾思（16.50 -1.02%，買入）：公司先後推出了海貝大數據管理系統以及大數據輿情分析平台。公司將推行大數據+行業的戰略，將大數據處理技術與政府、金融以及營銷等行業結合。
美亞柏科（20.02 +0.55%，買入）：公司是中國領先的電子數據取證與安全產品及服務提供商，公司產品「取證裝備化+大數據信息化」，強化前端裝備和後端平台的融合；「互聯網+大數據資源」，形成多款具有行業影響力的SaaS服務。
銀信科技（18.27 +0.66%，買入）：主營業務行業覆蓋范圍不斷拓展為公司業績增長提供安全墊：2015年公司成功進入中國移動通信集團市場，獲得了中國移動及其旗下咪咕娛樂公司約3000萬元的訂單，隨著中國移動在ICT領域業務發展的不斷深入，我們認為也會在2016年給公司主營業務增長帶來新動力（愛基，凈值，資訊）；數雲科技為公司在大數據和雲計算領域打開新的業務增長點：公司早已經致力於雲計算和大數據的相關技術研發，並在公司主營業務領域實踐了基於大數據分析技術的智能化IT運維業務；
科大訊飛（34.96 +4.42%，買入）：公司智能語音及人工智慧核心技術優勢持續提升，訊飛超腦在語音合成、語音識別和語義理解、口語翻譯、機器評測等方向均取得顯著的階段性成果。特別是語音合成，在國際最高水平的語音合成比賽Blizzard ChallenGE（暴風雪競賽）中再次奪得第一，榮獲該競賽2006-2015年十連冠

❺ 什麼是輿情分析

輿情分析就是根據特定問題的需要，對針對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研究，得到相關結論的過程。

兩大方法

內容分析法

內容分析法是一種對信息內容作客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗信息中本質性的事實和趨勢。提示信息所含有的隱性情報內容，對事物發展做情報預測。

實證分析法

實證分析法是通過分析大量案例和相關數據後試圖得出某些結論的一種常見研究方法。

❻ 股票輿情分析什麼是成本分布形態有哪些技巧呢

一：簡單說就是價量分析。
二：系統來說，某階段成交籌碼統計和某階段的成交密集情況統計等，就可測算該區域的籌碼消耗以及持倉成本大約狀況。
希望對你有幫助。

❼ 國內有那些做輿情分析與預警系統比較有名的廠家啊

網路輿情監控系統涉及到互聯網信息採集、互聯網智能信息處理等技術，目前國內主要的軟體供應商有北大方正、TRS、網智天元、線點科技、深圳樂思、谷尼等公司。其中北大方正、TRS 、網智天元，是最早做網路輿情監測系統的公司，具有目前技術較為先進和成熟的產品。
北大方正的輿情產品早期是方正技術研究院研發的方正智思產品，目前實際上是方正電子政務公司在市場，方正因為是一家國企，所以總是在不斷機構重組和內耗，它的研發團隊龐大，但受限於高層的折騰，產品名氣最大，技術卻相對落後，缺乏對論壇、博客、微博的精準採集和觀點傾向性分析功能。
TRS最早的輿情產品是信息雷達系統，現在的產品叫輿情管理系統。TRS公司是國內比較成功的一個軟體公司，公司定位於內容管理產品供應商，背靠北京信息科技大學，得到北京市政府支持，發展前景可觀。TRS的輿情產品是其龐大的內容管理產品線中較小的一個產品，由於是旁系，這幾年來產品一直沒有太多的進步。
網智天元公司的最早的輿情產品是2003年為新華社研發的網路輿情話題追蹤系統。多年來，網智持續與國內科研院所合作，不斷創新，先後承接了多個省部級大型網路輿情監控系統，技術成熟先進，系統穩定可靠。
其它公司的大概情況，深圳樂思做信息採集很早，它的創始人可以稱得上是國內信息抽取的最早期研究者，但智能分析技術不知水平如何。人民網輿情室的技術背景與網智天元一樣有可能同源於某科研院所。還有很多其它公司的產品，可能都各有所長。
網路輿情監測的第一步是網路信息採集，目前3/5人採用開源產品可以很快搭建一個原型，所以目前號稱做網路輿情監測的公司不少，但這樣做的產品沒有經過省部級大型項目的實際考驗，很可能在成熟性、穩定性、擴展性上有嚴重的缺陷，
網路輿情監測系統的關鍵是網路信息智能處理，包括信息抽取、自動分類、自動聚類、話題探測和追蹤、自動摘要、觀點挖掘等很多先進的演算法和技術研究，這就不是3/5人能夠解決的問題，必須依託國內的科研院所科研課題的支撐，不斷創新，才能保持領先的地位。
最好的產品一定是符合需求、技術先進、成熟穩定，經過多年大型應用實踐檢驗的產品。

❽ 股票輿情分析股價和趨勢是如何形成的

價格的波動從根本原因來說都是供求關系造成的。比如你很多人買深發展，造成深發展股票需求增大，價格上漲。反之亦然。至於你說的一上一下的規律波動，因為投資者也不能准確到分析現在是價格高點所以賣出，也不能分析出現在是價格低點所以買入，所以造成有人在這個價位同時買入賣出，形成這樣不規則波動圖形。

❾ 股票輿情分析能夠及時防範股市的風險嗎

不能，股票受政治、經濟、人為等因素影響，但從技術分析不能防範股市風險，有很多企業在不利因素發布前就有人提前有消息了，他們會提前避免風險。

❿ 如何利用輿情分析股票走勢

利用輿情分析股票走勢，不同人，看法不一，方法也不盡相同，通常的方式舉例如下：

一、政策動向
國家層面，行業層面，公司層面。政策面，主要是對公司的發展或業績會有一個導向，中長期的利好或是不利。比如國家政策重視環境，空氣等。這對於煤炭，及粗放型，污染重的企業有不利的影響，需要不斷進行調整。業務上有不少影響。相對於清潔能源型公司，就是重大利好。可以不斷持有的。只要業績不錯的話。

二、資金流動
主要是主力資金對某一行業或是某一公司關注度與參與度如何。一些基金，券商等投資類公司，會經常根據公司的業績及發展方向 ，進行調整自己的投資方向及側重點。資金分配比例就不一樣了。當被關注的熱鬧了，自然利好的形勢慢慢表現出來。價格上也不斷上行。一般反應在數據上，就是主力資金與散戶資金的流向分配比例了。這個在每天的交易中，也是全可以反應出來的。

三、各種經濟或業績指標
一般投資者會關注某一行業的總體運行情況，比如房地產，鋼鐵，水泥等，這些經濟中的需求是大不相同的，特別是2008年經濟危機過後，出現分化的情況在國內是慢慢嚴重，數據上不斷走向二極。公司的PE，業績等，都是需要考慮的指標，需要綜合進行分析決定。不能單一的去看待或是預期漲或是跌。否則，風險會加大。控制風險是首要的。