A. 如何統計分析雙十一天貓數據
首先說一個眾所周知的數據:2017年雙十一天貓成交額1682億。
數據來源:網路整理
涉及工具:BDP個人版、微輿情、微指數、wordart
B. 支付寶的交易記錄會被阿里巴巴拿去做數據分析產生價值嗎
我想說這是肯定的,要明白大數據的用途,支付寶的交易記錄被阿里巴巴拿去做大數據分析,就能為每一個用戶做到精準推銷,從交易記錄上分析到顧客的購物愛好,個人喜好等,通過大數據分析,預測消費趨勢等,
C. 某電商雙11數據分析與預測為什麼會用到hive,可不可以直接用Hadoop
首先明確Hive和Hadoop兩者的關系:
1、Hadoop是一種用於存儲、讀取以及處理海量數據的技術。你可以將他等價理解為個人PC的文件系統,只不過它能夠承載遠比一兩塊硬碟所能儲存的多得多的數據;
2、Hive是一種構建在Hadoop之上的工具,它通過書寫SQL語句的方式部分實現了Hadoop的功能,也就是說,所有Hive具備的能力,Hadoop都有,只不過Hive提供了一套描述工具,讓你用可讀性更強、更通用的方式描述你想解決的問題,然後由Hive將其轉換成Hadoop的底層邏輯,最終解決問題。
所以,你問的問題也就不言自明了,當然可以直接基於Hadoop,使用Java、Python等語言直接編寫MapRece的處理過程;但是,常規的數據分析如果使用Hive,可能只需要若干Select查詢語句即可完成,若編寫代碼完成,可能需要安裝配置本地IDE、完成相關代碼庫的依賴、MapRece完整邏輯的實現、任務的提交、計算結果的獲取等等一系列龐雜的細節。兩廂對比,我認為雖然理論上可以直接用Hadoop,但是在真實業務場景下,就是不能用的。
希望我說明白了~
D. 雙十一實時顯示銷售額使用哪些大數據技術
主要用的的大數據技術包括:大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。
十年來,阿里電商天貓淘寶,雙11的全天銷售額也是呈幾何數字增長:
2009年:0.52億
2010年:9億
2011年:52億
2012年:191億
2013年:350億
2014年:571億
2015年:912億
2016年:1207億
2017年:1682億
2018年:2135億
你使用觀向數據,是很不錯的一款電商數據採集軟體,這款軟體可以快速部署,並且可以採集到全網多平台、多維度數據,根據商品類目等要求,形成可視化報表,希望能幫到你。
E. 馬雲預期2014年阿里巴巴雙十一支付寶銷售額
業界分析大概是600個億吧
F. 如何用支付寶數據分析 消費者行為
從網路消費者的群體特點看。消費者行為以及購買行為永遠是營銷者關注的一個熱點問題,對於網路營銷者也是如此。網路用戶是網路營銷的主要個體消費者,也是推動網路營銷發展的主要動力,它的現狀決定了今後網路營銷的發展趨勢和道路。我們要搞好網路市場營銷工作,就必須對網路消費者的群體特徵進行分析以便採取相應的對策。網路消費者群體主要具備以下四個方面的特徵: (一)注重自我。(二)頭腦冷靜,擅長理性分析 (三)喜好新鮮事物,有強烈的求知慾(四)好勝,但缺乏耐心。
G. 雙11電商大戰,如何做好網站數據分析
2018雙十一,天貓2000多億;京東1500多億,巨大的成交額驚呆了一眾大小商家。發展到第十年的雙十一已不單單是中國的購物狂歡節,而是全球性的銷售購物狂歡節。今年雙十一,不僅涌進了大量外國品牌,不少外國人們更是直接參與了這場全球性的購物運動中,開啟了買買買模式。數據顯示俄羅斯人消費額達到3295萬美元,緊隨此後的有烏克蘭、以色列、美國等。
藉助雙十一,商家不僅網羅大量國內剁手族,更是新增了大量外海剁手族,大大擴大品牌知名度,增加銷售額。但是面對越來越復雜的網售數據,如何高效利用數據信息增加以後的銷售額?
這就不得不藉助直觀高效智能數據可視化分析工具——OurwayBI V2.0。
舉個例子,某網店的訂單分析報表是這樣做的:
OurwayBI V2.0網站訪問行為分析
數據分析是個復雜的、耗費腦力時間的,需要數據人員投入大量精力,講究時效性的一份工具。在當下這種數據爆發、轉化異常高速的時代,唯有藉助高效直觀的智能數據可視化分析工具才能及時完整地掌握數據信息,及時完成數據轉化。
隨著世界互聯網大會、進博會的完美推進,中國更多地參與全球經濟,更多的外資企業進入中國,參與競爭。無論是線上線下銷售、實體經濟生產銷售等,無一不受來自全球的經濟考驗,一再被擱置的大數據分析已迫在眉睫。
直觀高效智能數據可視化工具(OurwayBI),能幫助企業直觀分析展示數據,在最短時間內最快獲取數據信息,找出最優數據轉化的工具。
H. 雙十一支付寶的當天支付成功筆數達到了多少
雙十一全天,支付寶移動支付交易筆數達到1.97億筆,同比增長336%。
雙十一當天還回售出了1.86億份退運費險答,同樣創下了全球保險業的紀錄,互聯網金融的巨大潛力令人驚嘆。
2013年雙十一,支付寶完成移動支付筆數4518萬筆,創造了當時全球的峰值紀錄。
今年雙十一到12:05,支付寶便迎來了今年雙十一的交易峰值,這一分鍾里交易筆數達到285萬筆。相比去年雙十一期間79萬筆/分鍾的交易峰值,今年系統的支撐能力達到了去年3倍以上。對此,支付寶今年最新實現的「雲支付」架構提供了強有力的技術基礎。