分析師需要學什麼知識

『壹』 想成為證券分析師需要學習什麼

我認為你想的過於樂觀！ 首先回答你的問題：想成為證券分析師就要要考過從業資格，基礎必考，但是作為將來的分析師，需要考證券投資分析。這門是最難考的！ 即便考過了，你想從事分析師也是有難度的，往往券商會忽悠你干客戶經理，說什麼先從營銷干起，至於什麼時候轉為投資顧問，那就是下輩子的事情了！ 而且證券現在越來越難幹了，即便你幹上分析師，一樣需要給你大量的營銷任務。券商不缺分析師，說白了，分析師能賺錢的話還當分析師嗎？！早就自己發財了！所以分析師也只不過作為營銷的附加值而已！

『貳』 數據分析師需要學習什麼課程

數據分析師需要學習很多的知識，這是毋庸置疑的，但是對數據分析師需要學習的課程不是很了解，一般來說，數據分析師需要學習很多的知識。對於數據分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那麼對於數據的分析潛力就越大。下面就給大家詳細解釋一下各個層面需要學習的內容。
首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。
最後說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。
以上的內容就是小編為大家解答的數據分析師需要學習的內容了，如果大家想走進數據分析這一行業的時候一定提前了解好這些內容，這樣有利於自己設計學習計劃，從而高效的學習知識。最後感謝大家的閱讀。

『叄』 做證券分析師應該學習哪些課程

金融分析師證是金融證券投資與管理界的一種職業資格證書，簡稱CFA，由CFA協會回所授與，金融答分析師在投資金融界被譽為「金領階層」。

金融分析師（CFA）考試

金融分析師考試共有三個等級，Level I、Level II和Level III，考試在全球各個地點同意舉行，考試內容涵蓋了廣泛的金融知識，同時考察當年最新的金融市場相關知識以及最新金融領域研究成果。考試難度逐級遞增，而且不能越級考試，必須從一級到二級再到三級，各級考試的通過率約40%。

金融分析師（CFA）考試內容

包括：道德和職業標准、數量分析、經濟學、財務報表分析、公司金融、投資組合管理、權益類投資分析、固定收益證券分析、衍生工具分析與應用、其它類投資分析。

『肆』 做分析師要學會哪些知識面

各行各業都有自己的苦，有自己的甜。不能只看他們優越的一面。
分析師一般都是資深人士，沒有10來年的經驗做不了的。
必須懂金融，懂數學，頭腦靈活。需要的知識面很廣的。

『伍』 做期貨分析師需要學習哪些知識

期貨市場的基本概念、基本原理和基礎知識;
期貨市場發展的一般規律、原理及其運作過程、基本業務、相關法規;
參與期貨交易的基本方法與程序;
期貨交易的策略和技巧。

『陸』 金融分析師需要哪些知識

可以從事的崗位有很多，例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等

介於每個人的情況都有所不同，以拿CFA從業者的投資分析師為例，為大家普及了金融人的職業發展之路。

一、Analyst（分析員）

投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program，剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師，工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然後交給associate進一步review和加工。

研究結束，要使用PPT將研究結果呈現出來，所以這個崗位也會經常用到PPT。當然，作為一個初級崗位，很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情，總是就是投行工作的基礎，也是鍛煉人的崗位。

這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷，大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的，有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了，可以極大的縮短在基層工作的時間，兩年甚至很短時間就可以成為Associate，也就是我們要談的下一個崗位。

二、Associate（副經理）

Associate是比Analyst高一級的職位，要麼是從Analyst晉升而來，要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導，Associate仍然要做一些分析類的工作，不過是有點技術含量的工作，負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排，分配任務，承擔administrativework，並且主要負責與客戶的溝通。

雖是領導，Associate的工作並不輕松，每天需要加班加點，並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景，所以很喜歡的MBA或者CFA持證人，即便是只通過了CFA二級考試，也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間，然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。

三、VP（副總裁或經理）

如果你順利進入到VP階段，那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物，工作要指導Associate和Analyst，同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。

VP的工作主要由兩大塊組成，一是充當projectmanager的角色，當D或MD接到deal的時候，負責executingthedeal，二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates，並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晉升更不容易，行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升，除了經驗、能力、運氣，各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試，提交證書申請，如果已經是CFA持證人，那真是極好的。

四、Director（總經理、董事）

根據投行的規模不同，Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判，交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似，不過焦點在重要的客戶上。

五、MD（董事總經理）

Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任，參與公司的整體戰略及業務方向制定。

MD再往上發展就會去做各個分支的管理人，或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。

以上是一個典型的投行職稱序列，有些金融機構會設置一些中間職稱，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。

當然，CFA的在職業發展上的幫助不止如此，從職業發展的角度，一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書，能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞，國內也出現了很多風投成功的案例，想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數，如果沒有一張高含金量的CFA證書，恐怕連門檻都進不去呢。

『柒』 數據分析師需要學會哪些知識

第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在數據分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。數據分析說到底就是尋找數據背後的規律，而尋找規律就需要具備演算法設計能力，所以數學和統計學對於數據分析是非常重要的。

而要想快速成為數據分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從數據分析工具開始學起，然後在學習工具使用的過程中，輔助演算法以及行業知識的學習。學習數據分析工具往往從Excel工具開始學起，Excel是目前職場人比較常用的數據分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化數據時，Excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握Excel的數據分析功能能夠應付大部分常見的數據分析場景。

在掌握Excel之後，接下來就應該進一步學習資料庫的相關知識了，可以從關系型資料庫開始學起，重點在於Sql語言。掌握資料庫之後，數據分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數據量也會有明顯的提升。如果採用資料庫和BI工具進行結合，那麼數據分析的結果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現界面。

數據分析的最後一步就需要學習編程語言了，目前學習Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數據分析領域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學，即使沒有編程基礎的人也能夠學得會。通過Python來採用機器學習的方式實現數據分析是當前比較流行的數據分析方式。

『捌』 成為一名數據分析師，需要具備哪些基本知識

一、 辦公軟體
1） 熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟體，可以製作相關的原型； （MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟體，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個辦公軟體中，常用的是前4個。） 2） 重點掌握EXCEL表，會使用高級功能，能快速製作報表，熟練使用EXCEL VBA；

二、 數據分析軟體及方法
1）熟練使用各種數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體，熟悉各種網站分析軟體的應用，如Google Analytics 、網路統計、Omniture等；
2）具備相關數據分析軟體的使用經驗SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……
3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數據挖掘軟體中的一個進行數據挖掘的 開發工作；
4）熟練使用至少一種網站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、網路統計等），並掌握分析工具的部署、配置優化和許可權管理；
5）精通一種或多種數據挖掘演算法（如聚類、回歸、決策樹等）； 6）熟悉維基編輯者優先； 7）使用軟體的要求；
（7.1）掌握數據分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級數據的能力；
（7.2）能夠綜合使用各種數理統計、數據分析、製表繪圖等軟體進行圖表、圖像以及文字處理；
（7.3）掌握常用的數據統計、分析方法，有敏銳的洞察力和數據感覺，優秀的數據分析能力；
（7.4）能夠綜合使用各種數理統計、數據分析、數據挖掘、製表繪圖等軟體進行具有基本數據美感的圖表、圖像以及文字處理 。
三、 資料庫語言
1）熟悉Linux操作系統及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；
2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平台（如Hadoop）開發經驗者優先； 3）熟悉資料庫原理及SQL基本操作；
（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等資料庫原理，熟悉SQL，具備很強的學習能力，寫過程序，會perl，python等腳本語言者優先； （3.2）熟練應用mysql的select，update等sql語句； 4）熟悉sql server或其他主流資料庫，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型資料庫。
四、 思維能力等方面
1）具備良好的行業分析、判斷能力、及文字表達能力；
2）溝通、協調能力強，有較高的數據敏感性及分析報告寫作能力； 3）理解網站運營的常識，能從問題中引申出解決方案，提供設計改進建議；
4）具有良好經濟學、統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析或市場研究的工作方法，具有較強的數據分析能力；
5）熟悉數據分析與數理統計理論，具有相關課程研修經歷。
五、 其他要求
1）較強的英文聽說讀寫能力，英語6級以上；
2）文筆良好；
3）了解seo,sem優先；
4）知識要求：同時具備統計學、資料庫、經濟學三個領域的基礎知識；英語四級或以上、熟悉指標英文名稱；具備互聯網產品設計知識；
5）具有深厚的數據分析、數據挖掘理論知識，深入了解相關技術；能熟練使用至少一種統計分析或數據挖掘工具。

『玖』 考助理金融分析師需要學哪些知識

成為金融分析師需要：
1、依次通過三個級別的考試；
金融分析師考試由三個級別組成，每個級別的考試時間均為6個小時。通過三個級別的考試一般需要2-5年的時間。每個級別的考試次數沒有限制，考生可以無限次參加每一個級別的考試。
2、具有四年或以上的金融分析師認可的與投資決策過程相關的專業工作經驗(相關經驗可在考試前、考中、考後積累)；
3、提交兩封引薦人Sponsor的推薦信；
4、申請成為金融分析師及所在地協會的會員資格(membership)；
5、承諾遵守CFA協會的道德與行為准則。

『拾』 證券分析師需要學習哪些知識

證券分析師一般要求經濟類相關專業本科以上學歷,具備這些條件並通過證券從業資格考試及在相關行業工作滿二年以上即可申請.