京東物流數據分析

㈠ 有大數據分析2016京東招聘情況的嗎

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㈡ 京東為什麼要使用客戶大數據進行整理分析

所有的互聯網公司，都愛說一句話，我們是數據公司，翻譯成大白話，老子就是靠倒賣個人信息及數據混飯吃的。明白了吧。

㈢ 京東如何做到當日達

京東為什麼能夠如此高質量地實現「211限時達」做到當天到貨（人家履約率高達97％，雖然目前只承諾25個城市）呢？那我們得知道京東是如何整合出一個極高效的產業鏈。

第一步，京東建立起全世界最高效的物流系統。讓我們先帶著一個疑問來理解：為什麼京東要自建一個物流系統？ 京東的物流系統叫做B2C，順豐等的物流系統叫做C2C，這兩種物流系統有著質的不同。後者是網格狀的，每個點和全國的任何一個點是相通的，既收又送；而京東是輪軸狀單向的，從一點到多點，只送不收。而這兩種物流系統分別意味著什麼呢，意味著順豐的快遞員永遠都不知道下一分鍾是誰打電話過來，發多少包裹，發到哪去，有多大，有多少件都不知道。可能是一件，也有可能是一百件。所以，順豐的快遞員在全國每個點都必須要有餘量，至少是30％，包括它的車輛和飛機等等，這是沒辦法的，因為隨機性太強（UPS即美國聯合包裹也是一樣）。這造成什麼後果？就是！！！如果，京東使用順豐等物流公司的物流也就是C2C物流，則必須分攤後者由於冗餘增加的成本，而自建B2C物流系統的話，則能自己控制這部分成本。實際上對於一家網購公司而言，你的物流載體如果是目前市面上的快遞公司的話成本是非常高的，除去正常費用，你得額外付多出的30％的運力的費用，以及它的利潤。而且你只能管付錢，你無法控制物流成本以及送貨質量！

第二步，京東通過整理和分析網站點擊數據預測需求。 要知道，京東總共有200多萬種貨物，全部都實行「211限時達」的話，這個工作量是非常可怕的!假如在某個三級城市有個顧客要買一台冰箱，而有該商品的倉庫卻在在北上廣等城市裡，你有沒有辦法從這些城市裡直接送過去呢？而你能想到距離有多遠嗎？這么遠的距離你還能限時達嗎？這個壓力是非常大的！ 怎麼辦？京東做了這么件事，就是通過網站點擊率來預測需求。比如說今天在同一地區有100個人點擊同款冰箱的話，可能有10個人最終會購買。而根據數據分析，從一個人點擊之後到他決定貨比三家，到最後購買平均需要2.7天的時間，也就是決策期。那麼就是憑著2.7天的這個時差，京東就能把貨物運到顧客附近的倉庫！而這種調撥的准備率高達92％。另外說下，京東的庫存時間平均是20天，而亞馬遜則是44天，這種效率遠遠摔了亞馬遜幾條街

第三步，精細化管理。物流不可能單靠哪一招就能獲勝，它還需要大量精細化管理，所有的環節都要做到極致。你可能會說，倉儲運輸也好，訂單處理也好，批發也好，零售也好，不就是運東西嗎，要降低成本很簡單啊。但是你想過沒，當你一台冰箱或者一台電視機的時候，外面的紙盒紙箱怎麼包裝的？塑封膠帶你要纏多少圈？如果你之前是一圈，那麼可不可以只纏半圈，或者能不能纏四分之一圈呢？纏一圈和纏半圈的成本當然不同，如果經過測試後發現纏半圈的效果和纏一圈的效果是一樣的話，那幹嘛還要纏一圈？如果每個貨物都只纏半圈的話，你曉不曉得最終能夠節約多少成本?同理，塑料袋怎麼用？包裝箱怎麼用？另外司機怎麼樣到站最快，拿到貨物怎麼分配給配送員，配送員怎麼挑選最快的路徑，能不能走不會賽車的路以及紅綠燈少的路？能不能不經過步行街，盡量不要左轉彎（PS：咳咳，因為同樣在紅燈情況下向右轉彎是允許的，而左轉彎是禁止的，注意避讓直行車輛喲）走內環高架還是其他路線？比如送貨上卡車，或者放在自己背包里的，你要如何裝貨？是小貨品在前面，還是大貨品？這些其實都是技術性相當強的活兒，是需要分析研究的。這也就是所謂的精細化管理。精細化管理是一門非常復雜的學問，也是一項非常非常復雜的工作，但是這個工作一旦到位後卻可以令你顯著降低成本。我們仍舊以京東為例，從2009年到2011年的兩年時間里，京東的物流成本就是因為這種精細化管理平均降低了30％，而這30％就是競爭力。

㈣ 淘寶和京東的數據分析在哪能看到

可以參考淘寶指數和網路指數，淘寶指數是針對阿里系的數據，網路指數是針對網路搜索引擎的。
如果你又朋友是開淘寶店的，店鋪後台數據參謀就可以看行業數據。

㈤ 京東店鋪命分析，行業數據，店鋪運營各類數據統計在哪個模塊里

這需v要技術啊在和篖侖s覃有這樣的技o術

㈥ 我是做電商的，淘寶、京東都有店，想找個專業的數據分析工具做一下數據分析，用什麼工具比較好

推薦BIT超級數據分析平台，它整合了淘寶、京東、阿里雲、鷹眼數據等外部數據應用，大大節省了數據收集的時間，而且操作簡單，還有很多免費的行業模板可以使用。這是我在上面使用的一組模板，就是分析店鋪會員的，你可以參考一下。

㈦ 如何做京東商品質量分的可視化數據分析

1、首先「登錄京東商城」。
2、接著點擊「我的訂單」。 3、選擇需要評價的商品，點擊「後面的評價」。 4、先把「評分打上」，再對照著「貼上標簽」，如果標簽里沒有你想要的，可以點擊自定義，自己輸進去，點擊提交。然後再把對該商品的心得感受寫上。然後。

㈧ 京東商城的數字化運營中運用哪些大數據分析工具

調度平台
訂單交易，倉儲物流等眾多京東系統都會產生數據，僅日誌內容每天的大小約為1TB，大量的數據如何統一匯總到數據倉庫來呢?這就需要調度產品來實現數據生產。京東調度平台發展至今已經是3.0版本，每一次的更新迭代都凝聚著京東大數據平台開發工程師許許多多個日夜的心血，也是我們技術突破與功能升級的具體體現。
數據集成開發平台
數據集成開發平台是京東大數據發展的一個里程碑產品，它的出現結束了數據分析師和業務部門數據需求人員通過客戶端工具手工提取數據的痛苦經歷，並對後來的數據知識管理平台等產品的出現產生直接影響。當前平台用戶接近1000人，數據訂閱任務總量逾4萬個。
數據知識管理平台
數據知識管理平台產品的出現是個水到渠成的結果，在數據倉庫模型規范確定之後，元數據信息也有了標準的分類體系。按照標準的分類體系將元數據信息分門別類管理起來，同時提供內容搜索、類Wiki的編輯維護以及咨詢評論功能，數據知識管理平台就呈現在大家面前了。後期版本升級過程中又提供了維度表的維護功能，給模型開發維護的同事帶來很大便利。
京東分析師
Apricot(杏子)、Blueberry(藍莓)、Cloudberry(雲莓)，水果連連看?不，這是報表展現平台三個版本命名的代號，也是產品域名的首段字元串，首字母分別是ABC也代表了產品演進的過程。當前版本代號為Cloudberry，產品正式名稱為京東分析師，毫無疑問，我們賦予這款產品的除了基本的數據可視化能力，還有數據分析的能力。
數據挖掘平台
大數據的數據挖掘與傳統意義上的處理方法存在很大區別，京東數據挖掘平台產品定位於構建一站式的數據挖掘演算法平台，在基礎的機器學習演算法之上，可根據具體實際業務開發訂制演算法，滿足演算法應用場景。這一產品主要利用分布式計算，採取適用於機器學習演算法的計算模型進行迭代，以解決大數據量的演算法處理問題。平台封裝的Cross Validation(交叉檢驗)、Grid Search(網格搜索)等基本數據挖掘流程給數據挖掘人員提供簡單、易用的挖掘工具。
數據質量監控平台
數據的及時性、准確性和完整性關繫到一系列數據應用的效果，大數據平台建設之初便已著手實施數據治理的相關工作，統一數據計算口徑，設置數據校驗規則，以保證數據質量。數據倉庫升級之後，對於數據質量的關注程度更高，於是便從產品層面進行管理。從數據生產過程來看，數據質量監控平台的基本功能包括數據生產過程中的質量檢驗、數據入庫後的質量評估以及全部生產日誌的掃描存檔並生成數據質量分析報告。
以上就是我分析的京東運用的大數據分析工具，希望對你有所幫助

㈨ 哪些淘寶、京東同行數據分析軟體比較好用

淘寶數據分析推薦使用《癩蛤蟆工具箱》，《癩蛤蟆工具箱》是一個集查詞驗號，分析競品、競店，優化直通車，分析市場大數據，採集下載圖片買家秀，查詢淘客訂單等於一體的運營必備工具箱。

對於現在的運營來說，運營的核心已經逐漸從玩法過渡到了產品。以產品為核心，玩法為輔助的方式進行運營。不能再浪費大量時間在數據分析上面。應該合理的利用工具分析數據，解放運營的雙手，去更多的考慮核心的產品問題以及相關玩法。

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