A. spss做時間序列分析，需要對數據進行日期定義。從百度指數的pc端得到的數據是間隔一星期的時間序列
你直接導入原始數據就可以了
B. 做行業分析但是得不到完整的數據，怎麼處理
所以這個時候，就需要行業分析師從以下幾點努力
1.根據已有的數據，行業分析特點，行業周期分布，自身發展的障礙和未來預測等，從舊數據，來預測未來數據，來完善這個行業的其他獲得不到的數據。
2.根據相關類似行業特點，將第一步完善的數據進行調整。
3.根據上下遊行業發展和趨勢預測，將第二步完善的數據和分析進行調整
4.根據國家政策和行業壁壘等會帶來嚴重格局改變的因素，對第三步完善的數據，猜想到上限和下限。
5.通過和行業內專家或者各公司ceo訪談，進一步完善第四步的分析結果。
C. 你好，想向你請教一些細胞周期數據分析的問題！！
新陳代謝
D. 統計臨床數據分析，兩組比較但數據缺失怎麼辦，是否具有可比性
那若幹人占的比例如何呢
可以先做個描述性質的分析，查看下每個變數下缺少數據的比例。
其實還是可以用個軟體的，把缺少的數據用其它數據的平均值代替的。 還可以用軟體做缺少數據的分析的，
可以認為你的設計方法是比較差異的分析方法吧， ANOVA MANOVA 都可以的。 可是， 你這個每個組才15個數據啊。 統計方法確定能行嗎。結果能通用化嗎，能簡單比較平均值發現差異，發現問題，當成定性分析行嗎，定量的數據應該上100啊。
E. 做數據分析，旬分析和周分析哪個更合理，哪個更適合企業快速調整
不存在更合理的說法，需要針對業務周期，
正常每周分析、月初做每月分析，
快速調整，自然周分析，每周能及時看到問題，去解決。
月分析可以看更長時間的趨勢、數據變動。
周分析、月分析、季度分析、年分析都要做。
F. 大數據生命周期的多個階段分析
大數據生命周期的多個階段分析
如今，各個企業對於大數據的應用都甚為積極，但企業在建立大數據的生命周期時應注意，其中包括了這些部分：大數據組織、評估現狀、制定大數據戰略、數據定義、數據收集、數據分析、數據治理、持續改進這幾方面，下面就來詳細了解下。
大數據的現狀評估和差距分析
在定戰略之前，先要做必要的現狀評估，評估前的調研包括三個方面：一是對外調研：了解業界大數據有哪些最新的發展，行業頂尖企業的大數據應用水平如何？行業的平均尤其是主要競爭對手的大數據應用水準如何？二是對內客戶調研。管理層、業務部門、IT部門自身、我們的最終用戶，對我們的大數據業務有何期望？三是自身狀況摸底，了解自己的技術、人員儲備情況。最後對標，作差距分析，找出gap。找出gap後，要給出成熟度現狀評估。一個公司的大數據應用成熟度可以劃分為四個階段：初始期;探索期;發展期;成熟期。
大數據的發展戰略
有了大數據組織、知道了本公司大數據現狀、差距和需求，企業就可以制定大數據的戰略目標了。大數據戰略的制定是整個大數據生命周期的靈魂和核心，它將成為整個組織大數據發展的指引。大數據戰略的內容，沒有統一的模板，但有一些基本的要求：
要現實，這個目標經過努力是能達成的。
要簡潔，又要能涵蓋公司內外干係人的需求。
要明確，以便清晰地告訴所有人我們的目標和願景是什麼。
對於大數據的定義
如果不對大數據進行定義，你將無法採集到它，你沒法採集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的價值，既然不能衡量它的價值，你也就無法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那麼你就無法管理並且利用它。在需求和戰略明確之後，數據定義就是一切數據管理的前提。
G. 細胞周期數據分析求助
細胞周期至少有兩種做法，最常見的如下圖分析：
這個是BrdU和7-AAD方法檢測細胞周期。紅色的gate就是G1期，綠色的就是S期，橙色的就是G2/M期。BrdU, PI, 或者EdU方法和這個一樣分析
如果單用PI等DNA染料染色，需要專業軟體來分析計算了。
比如這個圖，是DNA染料單染，其中粉色部分是G1期，黃色部分是S期，綠色部分是G2/M期。中間的分布一般是通過FlowJo這樣的軟體計算自動生成的。
H. 財務分析的方法中有一個環比動態比率,是以每一個分析期的數據與上期數據相比較計算出來的動態比率
以下回答來自於北京誠力財務代理
環比動態比率是以每一分析期的前期數額為基期數額而計算出來的動態比率。 計算公式為：環比動態比率=分析期數額／前期數額×100%
例如：以2009年為固定基期，分析2010年、2011年利潤增長比率，假設某企業2009年的凈利潤為100萬元，2010年的凈利潤為120萬元，2011年的凈利潤為150萬元。則：
2010年的環比動態比率=120÷100=120%
2011年的環比動態比率=150÷120=125%
因此要看你所確定的分析期是什麼才能確定你的取值，通常都是以年度作為分析期，他可以很好的反映公司的成長盈利過程。
I. 如何針對對員工一星期的考勤記錄進行數據分析
對員工的周數據分析，也就是統計， 主要數據，出勤，缺卡，遲到，早退 （遲到早退，並且要統計，時間段遲到早退，如果幾次，10分，30分，遲到，早退等。）
如果系統可以出這些數據，導出這些數據就可以了，如果系統和軟體不能出這些數據，靠人工是很麻煩的。 如果員工多，靠人工統計周數據可能行不大，可以統計但非常費時間。
如果對單位整天員工數據分析，要統計，出勤率，缺勤率，缺卡率，遲到早退，等數據。
J. 怎樣做周分析日同比怎樣算
kfc么？周分析可以參照去年同期，也可以參照上周數據做對比。日也是同理，這就是橫向與縱向了，你要分析什麼？