分析師都很有錢嗎

Ⅰ 很多人都說金融分析師很賺錢，如何獲得這樣的高薪資崗位

你好，很高興回答你的問題。
1、一般學校要求「985、211」，學歷至少碩士以上。
2、能接受英語工作環境，具備較強的英語聽說讀寫能力。
3、專業最好金融，本科有工科背景加分，最好還要拿過各種數學、建模比賽大獎。
4、如果有北上廣深金融機構的實習經驗，那就更好了。
5、還有一點非常重要，CFA、FRM持證人有優先錄用；
而且很多金融機構都表示，如果是CFA、FRM持證人，學歷還可以適當放寬。
可見金融機構對CFA、FRM證書的重視。
謝謝！

Ⅱ 那些證券分析師一般年薪都在多少

他們在證券公司上班，不光是做節目賺錢，還有他們證券公司的營業額的提成，還有他個人主管的客戶的傭金等等，應該是3000到30000元以上。

Ⅲ 所謂的股票分析師真的能帶領新股民掙錢嗎

分析師,機構,炒股軟體,層出不窮.對於一個剛剛踏入股市的新股民來說,誰更適合他們?他們真的能給新股民帶來收益的同時教會新股民股票是一個什麼樣的東西嗎?我怎麼感覺都是吹的啊?大家有收益過的么?不妨說來聽聽啊!

答；不能說是吹的，給股民帶來收益沒錯，但同時也有虧損，這兩者永遠都是相對的，沒有人在股市可以穩贏，他們也只是憑著自己的熟悉與經驗來分析股票的走勢跟我們是一樣的沒什麼區別，只不過證券公司有一些信息來得比普通股民相對快點而且。

那對於一個剛剛入市的新股民來說,應該怎樣做呢?在賠錢中學習經驗和教訓么?

答；不必在賠錢中學習經驗，給你個模擬炒股網，你可以先玩玩邊學邊炒，雖然是模擬炒股但程序跟真的是一模一樣的。

模擬炒股 http://www.gtjaa.com/stock/main.asp http://bjhcg.gtja.com/stock/login.asp http://www.10jqka.com.cn/

這兩個都可以；還有什麼不懂可以給我留言，有時間去我空間看看基本知識！

Ⅳ 數據分析師掙多少錢

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。作用越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正確決策；越來越多的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。2工作職責互聯網本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。3要求技能要求1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。[1]其他要求良好的溝通交流能力，文字語言表達能力，較好的邏輯分析能力；具有獨立的產品策劃開發能力，項目管理，商務溝通能力；強烈責任心，開放的性格，良好的溝通能力；擅於協作，具備良好的團隊合作精神；能夠在壓力下開展工作；善於學習。4考試等級當前我國數據分析師由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，通過培訓考核，工信部教育考試中心頒發《項目數據分析師職業技術證書》，數據分析行業協會頒發《項目數據分析師證書》，此證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。5培養國內正式的數據分析行業的認證只有數據分析師認證，由國家工業與信息化部中國電子商務協會在全國開展推廣，截至2010年中國數據分析業已擁有數據分析專業人才超過萬人，每年以數以千計的速度增長。[2]對於人才的培養，國家工業與信息化部中國電子商務協會設立全國數據分析師考核鑒定中心在全國各省、直轄市發展授權管理培訓中心，開展培訓、繼續教育工作。

Ⅳ 股票分析師這么厲害　為什麼他們沒發財呢　有了錢還用幫別人分析嗎！

他們也就是磨下嘴皮子而已，要那麼厲害多話他們早就是百萬富翁了。

Ⅵ 一個出色的交易員為什麼去做分析師呢自己操作大資金不是也能賺大錢嗎分析師將來的職業發展是什麼呢

出色的分析師去做交易員還有可能，但出色的交易員不可能放棄交易去做分析師，他肯定是在交易中失敗而轉作咨詢。
分析師本身就是業務員，自己有輔導的客戶。前景一：如果自己理論很牛逼贏得客戶信任就是轉做資產管理，幫客戶管理資金。
二是做股評。

Ⅶ 證券分析師是靠自己聚集人氣來賺取錢的嗎還是通過什麼有錢

證券公司營業部的分析師，主要是為本部的客戶服務，推薦股票從本義來講是為了營業額，當然大多數分析師無壞心。

而通過電視或其他途徑推薦股票的分析師大多是為了讓投資者（聽眾）加入其會員來賺取會費，他們推薦的股票絕大多數是已經上漲以後的，都歸他們所有，推薦後下跌了卻裝不知道。更有甚者，他們與莊家串通一氣欺騙廣大小股民，其實他們自己根本就不買股票。

由於中國股市的政策缺陷，這種現象遲遲得不到打擊，是中國投資者的悲哀

Ⅷ 請問金融分析師有前途嗎

樓主如果做這個職業是很正確的選擇，金融分析師，神秘而又金光閃閃的職業。目前，業內把專分析人員分成明星屬分析師、資深分析師、有一定經驗的分析師和剛入行的分析師。研究所的明星分析師身價在300萬至500萬之間，普通分析師和資深分析師的年收入一般在10萬到40萬元不等。這就意味著，只要能夠跨入這個門檻，無疑就走向了高收入的金領行列。不過先要經過專業的培訓，如果樓主你想找培訓的話，我可以介紹你一個，因為我有個親戚就在那培訓的，現在他可有出息了。。。你可以聯系(021)63461200—809 希望能幫到你

Ⅸ 為什麼分析師就只能是分析師而不是投資家後者更好啊錢又多！

理由有兩個，第一，分析師沒那麼多錢。有知識的人往往沒錢，有錢的人往往缺知識，這是客觀的現象..

第二，分析師自己也不能肯定自己的分析時能賺到錢的，所以不如把這些研究成果拿出來賣錢。

當然還有一個理由，是因為監管不允許分析師投資自己看中的項目，主要是如果你自己一邊分析一邊投資的話會喪失一些客觀公正。

Ⅹ 做大數據分析師能掙多少錢

二、大數據分析師的薪水在世界各地是否一致?

如您所料，大數據分析師角色的薪水因地點而異。數據科學中心確定以下十一個國家是大數據分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以查看與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大數據分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。

德國的大數據分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大數據分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大數據分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大數據分析師的薪水在5萬左右。

大數據分析師的薪水范圍。

四、大數據分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?

成為大數據分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的數據制定決策，因此他們需要一名大數據分析師才能做到這一點。

LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資范圍的低端，從事製造業和金融業的大數據分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。

五、頂尖高科技公司向大數據分析師支付的工資

由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大數據分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大數據分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，設備齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。

鑒於科技公司每天都會收集大量數據，因此大數據分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。做大數據分析師能掙多少錢亞馬遜的工作大數據分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大數據分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在網路、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。