神級分析師

㈠ 界線金融有幾個大神級分析師

界線金融的分析師有二十多個，均是大神級別的，牛逼的很。

㈡ 什麼平台的分析師比較專業

"在大多數人開來，這是一個神秘而充滿技術色彩的稱謂，帶著這銜頭的都是最頂尖的金融從業人才。分析師在金融服務領域興起的時間並不很長，但很快成了熱門行業，該行業是全世界最有前景、發展最快的財務金融服務行業之一。 分析師最早出現在證券公司，短短的幾年時間，各大金融機構都紛紛涉足該證券投資行業，在主要城市成立專門的私人銀行部門，被認為金融服務業的最後一課，其發展前景十分明朗。
美國注冊特許分析師公會(簡稱RCA公會)是全球首個集合管理、財務、金融、商業、經濟跨多領域的分析師團體，總部設在美國，RCA為制定高標準的專業道德准則（Code of Ethics）、教育（Ecation）被眾多國家和地區的企業所認可和採用，因此被美譽為""財商金護照""、""企業最需要的管理者""。公會在全球首創使用並頒發""RCA注冊特許分析師""和""FRCA資深注冊特許分析師""資格認證職銜。凡持有美國RCA資格者或在讀的學生會員均可參加美國商會舉辦的所有活動，包括酒會、領事館活動、投資論壇、500強企業講座等。
成為RCA會員，必須先通過五門考試或符合豁免規定，並具備二年以上的從事金融、財務、會計或管理經驗者，可以對外使用""注冊特許分析師公會會員""；正式獲頒""注冊特許分析師執業資格""證書，合法使用RCA職銜、名片等用品。RCA會員五年後可向公會申請成為FRCA資深注冊特許分析師。RCA 實施考試大綱，主要強調學員掌握跨專業知識，全球率先採用經濟、金融、財務、商業、管理五個專業考試模式，同時要求知識面廣，全方位考核分析能力，成為通才型人才，適應現代商務的發展。
目前RCA執業資格考試在華南理工大學舉辦，每年考生學員人數保持40%以上增長。即通過院校代申請為RCA學生會員資格，即可享受美國商會和其他國際商會所舉辦的活動；RCA公會將每年提升一次服務質量,例如國際師資調配計劃，國際課程更新計劃，國際會員旅遊計劃，國際慈善贊助計劃等；RCA執業資格持有者，在中國各地還可以參加RCA僱主聯盟計劃，為自己和家庭的收入大大提升
注冊金融分析師
隨著金融改革與金融開放進程的日益深化，中國金融業正在逐步與國際接軌，培養一批深知國情，同時兼備國際視野的金融專業人才將對中國金融業的長遠發展意義重大，為了打造中國高端金融人才培養平台，國務院發展研究中心金融研究所與中國企業聯合會管理崗位資格鑒定中心共同成立中國注冊金融分析師培養計劃執行辦公室，聯合國際金融專業培訓機構美國STALLA REVIEV,在全國開展

調查分析師

職業定義：

運用定性和定量調查方法，收集有關信息，進行數據處理和分析，形成報告以供客戶決策參考的人員。

從事的主要工作內容：

（1）確

定調查項目；（2）設計調查方案；（3）搜集有關信息資料；（4）設計調查問卷；（5）進行抽樣設計；（6）指導和培訓調查員；（7）進行預調查；（8）組織實施實地調查；（9）調查數據處理和分析；（10）撰寫調查分析報告；（11）評估和形成調查分析報告等。

職業概況：

調查統計數據是否准確，將決定決策是否正確。從宏觀的GDP測算、經濟景氣預測，到微觀的一個企業對自身的發展做預測和決策，都無不需要調查分析。隨著我國市場經濟改革的不斷深入，計劃經濟時代沿襲下來的統計方法已經無法滿足實際需要，調查分析一些科學方法在實際工作中得到了廣泛應用，我國對調查分析的從業人員在數量和質量上都有著更高的需求。僅國家統計調查系統包括各級政府統計部門和國家統計局所屬的各省（區、市）調查總隊，在國家統計調查系統從事國民經濟、科技進步和社會發展調查的專業人員就有約3萬人。據不完全統計，為企業的市場調查分析服務工作的專兼職人員有近300萬人左右。據統計，2005年我國市場調查咨詢業營業額在50億元人民幣以上，有關市場調查咨詢研究機構上萬家。這些顯示出調查分析行業具有巨大的市場潛力和發展潛力。

調查分析行業是一個技術性高、專業性強的行業。調查分析人員需要掌握調查技術、分析方法，需要掌握管理學、營銷學、心理學、社會學等知識，需要擁有豐富的行業經驗。現在從事調查分析工作的專業人員多是普通高校統計學、經濟學、心理學、營銷學、管理學、社會學等專業畢業的，大多沒有接受過專門的調查分析專業培訓。隨著競爭的加劇，市場的進一步開放和中國加入世貿組織時承諾的開放程度的逐步深入，專業的調查分析人才將是大中型企業、外資企業、專業調查機構的急需人才，具有調查、分析和預測能力的調查分析人才將日益受到企業的重視。

國外調查分析行業比較成熟。目前，美國有1300多家公司直接從事市場調查與咨詢業務，年營業額達到70億美元；英國有各種市場調查與咨詢服務公司300-400家，在海外的咨詢專家有1000多人，分布在世界幾乎所有的國家和地區，1995年他們使英國出口增加了160億英鎊；日本有600多家市場調查與咨詢服務公司和8萬多名"診斷士"隊伍。相比之下，我國調查分析研究機構存在管理不規范和從業人員水平參差不齊等問題，不僅影響了調查分析的質量與效率，而且損害了調查分析的社會信譽。目前調查分析的從業人員還沒有一個准確的名稱定位，急需進行規范。因此，設立調查分析師職業，把調查分析人員素質的管理納入規范化的軌道，對於規范調查分析人員的從業行為，提高其職業能力，從而提高整個調查分析行業的質量與信譽，充分發揮調查分析研究在現代經濟社會中的作用有著十分重要的現實意義，也是非常及時和必要的。

系統分析師

系統分析師(SA)是負責設計與開發應用軟體系統．使其正確的反應出有效的信息，協助企業經營者管理、營運公司的運作者。系統分析師是抽象模型的建立者，他們需要專業的conceptionmodel(概念模型)知識和基礎編程技巧。傑出的系統分析師會利用編程技巧來輔助建立conceptionmole。

系統分析師的基本職責是從事管理信息系統的定製、企業資源管理系統的設計開發及市場評估策劃，其專業背景和招聘要求是具有計算機或數理學或工科專業背景、本科以上學歷，能獨立翻譯、閱讀國外技術資料，有從事試驗、掌握世界最新技術最新方法的借鑒眼光與能力，理解商務邏輯和客戶需求，能熟練運用MICROSOFTVISU-ALBASIC、MICROSOFTSQLSERVER進行軟體開發，熟悉EQP系統，有管理信息系統的設計、項目設計能力，開發進度的估計能力、控制力及相關經驗，有良好的理解力和邏輯分析能力以及表達能力、足夠的溝通能力，具備基本文檔寫作能力，熟悉微軟後台產品的安裝與維護；作為微軟夥伴級方案供應商，系統分析師必須成為MCSE、MCSD，從而適應企業團隊的工作。

根據時下IT企業所涉足開發的領域，其業務范圍主要包括：倉儲管理系統、報關業務系統、銷售統計與管理系統、財務管理系統、物流管理指揮系統、樓宇智能化管理系統以及各種數據查詢統計與分析、業務流程式控制制系統、模擬考試系統、人力資源管理分析系統等等，由此而產生各種信息系統分析師人才品種，即系統分析專家，他們不僅承擔著為客戶設計開發軟體新品的業務指導任務，而且向客戶提供二次開發的技術支持和培訓顧問服務，既是IT企業中的技術骨乾和將才，又是IT企業軟體新品市場前景的預測者和參與營銷的市場策劃者，從這個角度看，又是企業的智囊高參和運籌帷幄的帥才，堪稱具有國際視野的高級復合型人才。

<財務分析師>是根據相關分析理論、分析方法和分析經驗，研製開發出的全新的智能化軟體，該軟體集財務分析工具與智能化財務分析於一身。使用<財務分析師>，能夠在輸入企業資產負債表、利潤表之後，自動輸出一份企業經營成果和財務狀況分析的「診斷」報告。

只有對數據進行分析，才能把數據變成真正的信息，從而才會影響企業的計劃、控制和決策過程，才會對企業自身財務狀況及經營狀態有一個深刻的了解；只有智能地幫助企業解決了所了解的問題，才能使企業立於不敗之地，在競爭中嬴得優勢。

<財務分析師>與一般商業智能軟體只輸出圖形或表格的情況不同，它能夠自動模擬人的思維，進行分析判斷，生成多形態報告，從而實現「分析了解自己，智能解決問題」的目的。

<基金分析師>是根據相關分析理論、分析方法和分析經驗，研製開發出的全新的基金分析軟體，該軟體集多種基金分析工具於一身。通過多種分析方法，全面分析基金情況，讓你從多種基金中找出適合你投資的基金產品。從而減少投資失誤，獲得最大的投資回報。讓你輕松分析投資基金，掌握基金投資風險！

㈢ 做原油有厲害的分析師嗎

什麼樣的算厲害？
做投資先不要先想著賺錢，風險控制才是第一位，先做好以下幾點再來想找老師
第一、現貨操作要熟悉操作流程
一個新人開戶入金後就要登陸軟體平台了，那麼投資者要是連平台都不熟悉的話就難賺錢了，一個平台的熟悉程度是投資者運用這個工具的關鍵。
那麼投資者應該先用模擬賬號去熟練軟體上面的各個參數，比如建倉和平倉怎麼操作，鎖倉怎麼鎖，還有的就是手數要求怎麼做。
一般系統都會固定你上次的手數。所以說一定在做真倉之前熟練軟體平台。

第二、現貨操作新手切不要正面沖擊大行情
這個問題主要說的就是投資者在做大行情的時候，比如說遇到非農或者美聯儲會議的時候。
新手總會特別激動，但是記得一點，對消息面的把握還不準確，所以正面沖擊的話會很被動，
所以投資者可以再提前進行掛單，或者等大行情過後再做一個趨勢單。這樣會對我們的盈利有更多的好處。

第三、現貨操作時保持一顆溫和的狀態
之供耽垛甘艹仿訛濕番濺前認識一個投資者，每次投資的資金也就幾千美金，
但是每次做單的時候相當的憂慮，分析師讓他下單，不敢下，怕虧，但是上漲了就後悔莫及。
下次自己又亂做單，虧的時候緊張得很。
這樣的心態是做不好我們的現貨原油市場的，心裡不能平靜下來，一點小波動就緊張的不得了。

㈣ 什麼是大數據分析師

大數據分析師對應的是CDA二級大數據分析師考試。他們專注於構建管理數據模型的技術，仔細檢查數據，並提供報告和可視化來解釋數據隱藏的見解，模型的優化和改進等。你能拿到的薪水：大數據分析師作為架構的搭建者，在編程框架中舉足輕重，月薪一般為25k-50k理論基礎：統計學、概率論和資料庫、數據挖掘、JAVA基礎、Linux基礎軟體要求：必要 SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark；可選R、Hadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等業務分析能力：熟悉hadoop+hive+spark進行大數據分析的架構設計，並能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景，根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。並對基於Spark框架提出的模型進行對比分析與完善。結果展現能力：報告能體現大數據分析的優勢，能清楚地闡述數據採集、大數據處理過程及最終結果的解讀，同時提出模型的優化和改進之處，以利於提升大數據分析的商業價值。

㈤ 成為一名證券分析師需要哪些條件

1、《證券法》第170條規定，分析師，即投資咨詢機構從業人員，必須具備證券專業知識和從事證券業務或證券服務業務兩年以上經驗。

2、認定其證券從業資格的標准和管理辦法，由中國證監會制定。在我國希望成為證券分析師的人員，首先須參加中國證券業協會組織的《證券市場基礎理論》、《證券投資分析》等學科的從業資格考試，

3、再由所在的證券公司或咨詢機構到中國證券業協會注冊登記為執業人員，即成為證券分析師。

證券分析師在中國又稱為股評師、股票分析師，他們是依法取得證券投資咨詢業務資格和執業資格，就證券市場、證券品種走勢及投資證券的可行性，以口頭、書面、網路或其他形式向社會公眾或投資機構提供分析、預測或建議等信息咨詢服務的專家。

證券分析師是一個高智慧、高挑戰的職業，執業資格方面「門檻」不低。從業需擁有會計學、審計學和法律知識，能對年度報告、中期報告、招股說明書等指標和數據進行多方面的對比分析。

(5)神級分析師擴展閱讀

盡管各個國家證券市場不同、金融制度有別，證券分析師的任務不可能完全一致，他們一般都從事以下工作：

信息收集

這是證券分析師在進行具體分析之前所必須完成的工作。分析師不僅要收集所有的有關上市公司的公開資料，而且還要通過政府主管、行業組織、上市公司或者其他非正式部門獲得上市公司的第一手資料。只有充分地佔有資料，才能作出准確和有價值的分析。

溝通

分析師必須與自己研究的上市公司建立穩定而長久的聯系。這一方面可以通過每年的股東大會以及對上市公司的直接拜訪等實現交流，另一方面，分析師還定期組織包括上市公司人員參加的分析師會議。由於上市公司一般都比較注重在二級市場的形象，因此通常都非常樂意參加這樣的會議。

㈥ 如何從零開始成為一名足球賽事數據分析師

想要成為數據分析師，您首先需要去學習一些關於足球的知識，然後要去明白一些足球術語，在之後從晚上去看一些教程，慢慢的就可以得出關於自己的一些知識，構建自己的知識體系，然後成為足球分析師。

㈦ 破冰點金是騙子么

石揚，道奇，金都城，小狼夏喜俊，張良點金，裴瑞，秋末悔城，吳旺鑫，山海楊陽，老夏論金，孫本偉，金市神話，曾輝，王鋼球，撈金手，王楊，金市神話，一語破金，外匯大師麋鹿，等各界優秀的分析師，專業的分析團隊為你解剖分析師的特點與個性，每周的喊單總結，月總結，讓你在投資路上少走許多冤枉路。
我們的分析師團隊不斷在更新，優勝劣汰，分析師陣容不斷在壯大。
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㈧ 年薪50萬以上的數據分析師都有什麼特點

一、掌握基礎、更新知識。
基本技術怎麼強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識）， 多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。
資料庫查詢—SQL
數據分析師在計算機的層面的技能要求較低，主要是會SQL，因為這里解決一個數據提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的數據論壇，學習一些SQL技巧、新的函數，對你工作效率的提高是很有幫助的。
統計知識與數據挖掘
你要掌握基礎的、成熟的數據建模方法、數據挖掘方法。例如：多元統計：回歸分析、因子分析、離散等，數據挖掘中的：決策樹、聚類、關聯規則、神經網路等。但是還是應該關注一些博客、論壇中大家對於最新方法的介紹，或者是對老方法的新運用，不斷更新自己知識，才能跟上時代，也許你工作中根本不會用到，但是未來呢？
行業知識
如果數據不結合具體的行業、業務知識，數據就是一堆數字，不代表任何東西。是冷冰冰，是不會產生任何價值的，數據驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。
一名數據分析師，一定要對所在行業知識、業務知識有深入的了解。例如：看到某個數據，你首先必須要知道，這個數據的統計口徑是什麼？是如何取出來的？這個數據在這個行業， 在相應的業務是在哪個環節是產生的？數值的代表業務發生了什麼（背景是什麼）？對於A部門來說，本月新會員有10萬，10萬好還是不好呢？先問問上面的這個問題：
對於A部門，
1、新會員的統計口徑是什麼。第一次在使用A部門的產品的會員？還是在站在公司角度上說，第一次在公司發展業務接觸的會員？
2、是如何統計出來的。A：時間；是通過創建時間，還是業務完成時間。B：業務場景。是只要與業務發接觸，例如下了單，還是要業務完成後，到成功支付。
3、這個數據是在哪個環節統計出來。在注冊環節，在下單環節，在成功支付環節。
4、這個數據代表著什麼。10萬高嗎？與歷史相同比較？是否做了營銷活動？這個行業處理行業生命同期哪個階段？
在前面二點，更多要求你能按業務邏輯，來進行數據的提取（更多是寫SQL代碼從資料庫取出數據）。後面二點，更重要是對業務了解，更行業知識了解，你才能進行相應的數據解讀，才能讓數據產生真正的價值，不是嗎？
對於新進入數據行業或者剛進入數據行業的朋友來說：
行業知識都重要，也許你看到很多的數據行業的同仁，在微博或者寫文章說，數據分析思想、行業知識、業務知識很重要。我非常同意。因為作為數據分析師，在發表任何觀點的時候，都不要忘記你居於的背景是什麼？
但大家一定不要忘記了一些基本的技術，不要把基礎去忘記了，如果一名數據分析師不會寫SQL，那麻煩就大了。哈哈。。你只有把數據先取對了，才能正確的分析，否則一切都是錯誤了，甚至會導致致命的結論。新同學，還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高，但是在行業、業務知識的是一點一滴的積累起來的，有時候是急不來的，這更需要花時間慢慢去沉澱下來。
不要過於追求很高級、高深的統計方法，我提倡有空還是要多去學習基本的統計學知識，從而提高工作效率，達到事半功倍。以我經驗來說，我負責任告訴新進的同學，永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。
二、要有三心。
1、細心。
2、耐心。
3、靜心。
數據分析師其實是一個細活，特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在數據分析過程中，是一個不斷循環迭代的過程，所以一定在耐心，不怕麻煩，能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。
三、形成自己結構化的思維。
數據分析師一定要嚴謹。而嚴謹一定要很強的結構化思維，如何提高結構化思維，也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用mindmanagement，首先把你的整個思路整理出來，然後根據分析不斷深入、得到的信息不斷增加的情況下去完善你的結構，慢慢你會形成一套自己的思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告，多問問他們是怎麼去考慮這個問題的，別人的思想是怎麼樣的？他是怎麼構建整個分析體系的。
四、業務、行業、商業知識。
當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候，你應該在業務、行業、商業知識的學習與積累上了。
這個放在最後，不是不重要，而且非常重要，如果前面三點是決定你能否進入這個行業，那麼這則是你進入這個行業後，能否成功的最根本的因素。 數據與具體行業知識的關系，比作池塘中魚與水的關系一點都不過分，數據（魚）離開了行業、業務背景（水）是死的，是不可能是「活」。而沒有「魚」的水，更像是「死」水，你去根本不知道看什麼（方向在哪）。
如何提高業務知識，特別是沒有相關背景的同學。很簡單，我總結了幾點：
1、多向業務部門的同事請教，多溝通。多向他們請教，數據分析師與業務部門沒有利益沖突，而更向是共生體，所以如果你態度好，相信業務部門的同事也很願意把他們知道的告訴你。
2、永遠不要忘記了google大神，定製一些行業的關鍵字，每天都先看看定製的郵件。
3、每天有空去瀏覽行業相關的網站。看看行業都發生了什麼，主要競爭對手或者相關行業都發展什麼大事，把這些大事與你公司的業務，數據結合起來。
4、有機會走向一線，多向一線的客戶溝通，這才是最根本的。
標題寫著告誡，其實談不上，更多我自己的一些心得的總結。希望對新進的朋友有幫助，數據分析行業絕對是一個朝陽行業，特別是互聯網的不斷發展，一個不談數據的公司根本不叫互聯網公司，數據分析師已經成為一個互聯網公司必備的職位了。

㈨ 有什麼軟體看特種兵之神級分析師全章都可以看到

今天看那個特種兵，那個神級分析師全場都能可以看到鎮上有網路上搜索看不到嘛，正常一點幾搜索點擊要看的那個電視劇的那個直接點擊搜索一下就能打。