量化分析與質化分析

⑴ 什麼是量化分析

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數版據中海選能帶來超額收權益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

⑵ 量化與質化指標是什麼

量化研究是指著重探討研究對象的數量特徵、關系和變化，並以此預測社回會現象的發展趨勢的研究方法。答典型的量化研究方法包括實驗方法、統計方法等。

質性研究主要是通過對社會現象發展過程及其特徵的深入分析，以及對社會現象的詳細考察，解釋社會現象的本質和變化發展的規律的方法。典型的質性研究方法包括實地研究、文獻研究等。

由於量化研究和質性研究在研究的出發點、側重點和歸宿等方面存在著明顯的不同，因此，如何正確對待和處理二者的關系一直是犯罪社會學研究方法的重大問題。

量化和質性相結合的原則是指在犯罪社會學研究中，要綜合運用量化研究方法和質性研究方法開展研究活動的方法論原則。

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質化研究通過分析無序信息探尋某個主題的「為什麼」，而不是「怎麼辦」，這些信息包括會談記錄腳本和錄音、電子郵件、注釋、反饋表、照片以及視頻等。與量化研究不同，它並不僅僅依靠統計數據或數字來得出結論。它也有像「紮根理論」、「人種學」等正式的研究方法。

參考資料來源：網路-量化和質性

⑶ 什麼是量化評價什麼是質性評價兩者各有哪些優缺點

量化評價，以目標分解量化的評價手段 優點簡單公平，缺點以次充好，質性評價以評價對象的價值或特點作出判斷的評價手段，優點准確，缺點人情社會。

⑷ 什麼是質化什麼是量化

一、質化方法不是以數字或統計來進行測量，也不會事先以結構性的問卷來取得相關數據。相反的，質化研究依據的是多元化、多面向的資料間，互相交叉分析來增強研究的信度與效度。

二、量化研究采實證主義的觀點，以統計分析探究社會的現象，企圖建立放諸四海皆準的原理原則，更進一步解釋、預測和控制社會的現象。量化的研究者皆認為社會的現象可透過觀察而得，強調價值中立的態度，以達成客觀。

量化級與量化誤差

量化器設計時將標稱幅度劃分為若干份，稱為量化級，一般為2的整數次冪。把落入同一級的樣本值歸為一類，並給定一個量化值。量化級數越多，量化誤差就越小，質量就越好。例如8位的ADC可以將標稱輸入電壓范圍內的模擬電壓信號轉換為8位的數字信號。

以上內容參考：網路-量化

⑸ 質性研究與定量研究的區別和聯系

一、區別

1、研究原理不同

定量研究用數學的工具對事物進行數量的分析；質性研究採用多種資料收集方法（訪談、觀察、實物分析），對研究現象進行深入的整體性探究。

2、研究方法不同

質性研究通過視覺分析、論述分析方法來經常研究；定量研究通過調查法、相關法、實驗法來經常研究。

3、著眼點不同

定量研究著重事物量的方面，重在對研究對象進行數量化測量。；質性研究著重事物質的方面，重在確定研究對象的性質。

二、聯系：質性研究與定量研究經驗研究（empiricalresearch）的范疇。

⑹ 心理學研究方法中量化研究和質化研究的優缺點

量化研究：可以控制自變數和因變數，探討因果關系或相關關系
缺點：實驗室操作可能與真實情況不符合，只用數據說明一切缺乏對心理深度內省資料的探測
質化研究：用大量的觀察，訪談和描述來分析一個人的心理現象，與真實情況較為符合，
缺點：時間長，耗時長，可能被試缺失，樣本量一般小，缺乏外部信度。

⑺ 量化分析是什麼意思

量化分析就復是將一些不具體，制模糊的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

(7)量化分析與質化分析擴展閱讀：

量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。

⑻ 量化分析是什麼意思

量化交來易是指以先進的源數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。