策略做相應的誤差分析

『壹』 誤差分析

模型中裂縫寬度與測井圖像計算寬度的誤差分析。在設計圖案中，有一組上窄下寬型的裂縫，它的寬度是呈線性逐漸變化的。在加工和手工測量的過程中，由於加工精度和測量精度的關系，測量值是一條呈直線趨勢的曲線，在圖3-28中用①線表示。應用新開發的軟體計算了這組裂縫，得出相應的裂縫寬度，在圖中用③線表示。在CBIL或STAR測井過程中，由於受到各種因素的干擾，計算結果不能反映每一點的真實寬度。而且由於手工測量的數據與程序計算的數據，在位置上無法達到一致，因此逐點做誤差分析具有片面性，兩種方法的趨勢線才能准確反映每一點的真實寬度，在圖中用②線表示。比較這兩條趨勢線可以看出，當裂縫較小時，二者的絕對誤差和相對誤差都較小，當裂縫寬度增大時絕對誤差也增大，但相對誤差仍然較小。所以說，這種方法適應各種裂縫寬度的計算。詳細的對比情況見圖3-26，圖3-27，圖3-29。

圖3-26 CBIL測量圖像與計算結果的對比圖（上下等寬型）

圖3-27 CBIL測量圖像與計算結果的對比圖（上窄下寬型）

圖3-28 模型中裂縫寬度與測井圖像計算寬度的對比

圖3-29 模擬井裂縫真實寬度與計算寬度對比圖

圖3-30 小23井CBIL測井處理解釋綜合圖

在不同的模擬井中，共選取了30條裂縫做計算，計算結果及誤差分析見表3-1。相對平均誤差為7%。

『貳』 物理實驗中得誤差分析怎麼做最好

從誤差產生的來源看，誤差可分系統誤差和偶然誤差。
對誤差的分析首先應分清是系統誤差還是偶然誤差，系統誤差對多次測量值的影響可能是相同的，偶然誤差對多次測量值的影響是不同的。
從分析數據的觀點看，誤差分為絕對誤差和相對誤差。
絕對誤差是測量值與真實值之差的絕對值。在直接用儀器測量某一物理量時，提高測量儀器的精度是減小絕對誤差的主要方法。
相對誤差等於絕對誤差 與真實值 之比，一般用百分數表示，它反映了實驗結果的准確程度。
絕對誤差只能判別一個測量結果的精確度，比較兩個測量值的准確度則必須用相對誤差。

『叄』 數學建模中怎麼做誤差分析

添加檢驗，誤差大小不是嘴上說的，要用檢驗方法來說明你的結果！例如:假設檢驗

『肆』 弗蘭克-赫茲實驗的誤差分析

1.
該實驗的誤差分析存在以下幾點：①由於預熱不足，使測量值產生誤；②在實驗時，由於電壓的步差不可能連續，故測量的峰值會有一定的誤差；③儀器本身存在一定的誤差；④畫出氬的IP-VG2曲線是一個比較粗糙的過程，難免有誤差。
2.
1914年，弗蘭克和赫茲在研究中發現電子與原子發生非彈性碰撞時能量的轉移是量子化的。他們的精確測定表明，電子與汞原子碰撞時，電子損失的能量嚴格地保持4.9eV，即汞原子只接收4.9eV的能量。
3.
誤差分析是指對誤差在完成系統功能時，對所要求的目標的偏離產生的原因、後果及發生在系統的哪一個階段進行分析，把誤差減少到最低限度。

『伍』 分光計實驗的誤差分析

對誤差的分析是不一樣的，分光光度計的誤差要對數據做統計分析，光譜分析可以與基準物質對照。

在測量三棱鏡折射率實驗中，當調節分光計的平行光管光軸與望遠鏡光軸垂直於中心轉軸後，由實驗可知載物台平面的傾斜程度對最小偏向角的測量沒影響，但頂角的測量隨著載物台平面的傾斜程度不同，有著不同程度的影響。

當傾斜角度小於2o時，計算得到的折射率值與載物台沒有傾斜時得到的值基本一致。

(5)策略做相應的誤差分析擴展閱讀：

測量通常具有少量的誤差，同一項目的重復測量通常會導致讀數略有不同。 可以分析這些差異，並遵循一定的已知數學和統計特性。一般來說，誤差分析通常不足以證明數據被偽造或製造，但它可能提供必要的支持證據，以證實懷疑不當行為。

物理化學以測量物理量為基本內容，並對所測得數據加以合理的處理，得出某些重要的規律，從而研究體系的物理化學性質與化學反應間的關系。

『陸』 誤差分析的方法是怎麼來的

為保證檢測結果的穩定性和准確性，通過用標准物質進行質量監控，具體的做法是：用一標准物質或用檢測結果穩定、均勻的在有效期內的樣品，在規定的時間間隔內，對同一樣品進行重復檢測，將檢測結果匯成曲線，

通過坐標上檢測點的結果，將其聯成線，通過曲線可判定誤差的類型：

a、假設我們每10天檢測一次，共有10個點，而這10個點在標准值之間上下波動，無規律可言，則說明是偶然誤差，是正常狀態;

b、當檢測的結果呈現出規律性，或在真值線以上、或在真值線以下、或呈現一條斜線，則視為出現了系統誤差，這種情況下，應查找出現系統的原因，並找到消除系統誤差的原因。

(6)策略做相應的誤差分析擴展閱讀

在物理量的實際測量中，無論是直接測量的量，還是間接測量的量（由直接測量的量通過公式計算而得出的量），由於測量儀器、方法以及外界條件的影響等因素的限制，使得測量值與真實值（或實驗平均值）之間存在著一個差值，這稱之為測量誤差。

研究誤差的目的是：在一定的條件下得到更接進於真實值的最佳測量結果；確定結果的不確定程度；據預先所需結果，選擇合理的實驗儀器、實驗條件和方法，以降低成本和縮短實驗時間。

因此除了認真仔細地做實驗外，還要有正確表達實驗結果的能力，這二者是同等重要的。僅報告結果，而不同時指出結果的不確定程度的實驗是無價值的，所以要有正確的誤差概念。

『柒』 數學建模誤差分析應該從哪些方面入手

系統誤差（由數據測量工具引起
偶然誤差（測量時讀數等引起
計算誤差（四捨五入等引起
數據有些事估算的,估計誤差等