北京天路有道分析師

1. 全國哪些地方有道拉薩的火車，聽說車上有氧氣為什麼火車裡面怎麼可能感覺到高原反應

一、到拉薩的火車上有氧氣是因為由於青藏高原特殊的高海拔缺氧氣候，進藏列車在西寧至拉薩段運行時必須採用「有氧列車」車體才能保障列車和乘客安全。

二、有很多城市有到拉薩的貨車，例如：

1、廣州到拉薩

為進一步加大進藏列車運力，鐵道部優化進藏列車沿線列車排班組合，2012年7月1日起採取旅客在西寧換乘「有氧列車」的方式，首先加密廣州至拉薩進藏列車的開行班次。2012年7月9日起，廣州至拉薩的T264／265／266／263次列車由隔日開行增加到每日開行。

2、成都到拉薩

川藏鐵路是繼青藏鐵路後，第二條進藏「天路」，起於四川省成都市，經雅安、甘孜，昌都、林芝等地，最終抵達西藏拉薩市，全線運營長度約1900公里，建築長度約1800公里。

3、重慶到拉薩

自2012年3月20日起，重慶至拉薩T222次列車由原來的菜園壩火車站改為重慶北站（龍頭寺）始發，該列車20時11分從重慶北站出發，到達拉薩站的時間不變，仍為第三天的16時50分；

2012年3月20日起，拉薩至重慶T221次列車調整為重慶北站終到，拉薩站發車時間不變，仍為12時45分，到達重慶北站時間為第三日9時27分。

4、北京到拉薩

2006年7月，北京至拉薩的直達列車正式開通。「坐上了火車去拉薩」這個幾代人的夢想成為現實。單程運行3700餘公里，約43個小時。列車途經山西、甘肅、青海、西藏等8個省份，特別是要翻越海拔5072米的唐古拉山。

5、上海到拉薩

2006年10月1日下午16時11分，上海至拉薩的T164次旅客列車在上海站鳴笛啟程。這趟從東海之濱上海開往青藏高原拉薩的旅客列車，橫跨了中國東西，全程4373公里，運行時間約51個小時。按計劃，首趟滬薩列車將於10月3日19時50分抵達拉薩。

2. 數據分析師和數據挖掘工程師的區別

我們先來了解一下兩者的區別。
一、意義不同
數據分析師 是數據師Datician的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。
二、薪資不同
數據分析師的職位平均工資大約在￥9086;演算法工程師職位平均工資水平(元/月-稅前)大約在￥1200之上。
數據分析師和演算法工程師哪個難?由上可知演算法工程師比數據分析師要難學。此外,企業對於數據分析師的技能要求很高，具體要求如下：
1、懂業務。
從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。
一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。
指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。
指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。
懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。重要作用。
演算法工程師需要掌握的技能
1. 編程：PYTHON,JAVA,C
2. 數據結構與演算法
3. 機器學習演算法
4. PAPER閱讀能力
5. 造輪子的能力
對於演算法工程師，有別於數據挖掘工程師的第一個區別就是對於傳統的演算法和數據結構的要求。 我自身不是計算機科班出身，在我工作的第一年壓根沒有接觸過這一塊，也從沒打算去學這一塊。 我第一次知道數據結構和演算法的時候是去面試一家英語流利說的公司，當時面試官讓我寫一下斐波那契數列的偽代碼，我聽都沒有聽說過，於是面試官又讓我寫一下如何從一組數列當中最快的尋找出中位數，我依舊不知所措，因為平時都是習慣用函數，還從沒想過真正的實現方式是怎樣的。面試官很疑惑也很遺憾的當場就對我說：我覺得你可能不適合我們的崗位。
數據結構和演算法應該是必備的技能，演算法工程師應該對用常用的知識點有深入理解，能夠在面對不同項目場景的時候靈活選擇數據機構和演算法。
第二點是機器學習演算法，這個地方肯定會比之前的數據挖掘演算法要求高很多。除了常用機器學習演算法能夠手推之外，還要對演算法本身有更深入的思考。我記得我面試阿里的時候面試官拋出這么幾個問題，說如果boosting演算法不使用決策樹，而使用SVM會怎樣，或者說每一輪迭代都使用不同模型，比如第一次是決策樹，第二次是SVM，那麼會怎樣？ 還有一個就是logistic regression這些演算法為何沒有使用ada,mone這些方法，能不能用？有什麼優缺點等等。

3. 2020第一季度銷量超預期，特斯拉防「疫」有道

[億歐導讀]?4月3日，特斯拉發布消息稱，公司2020年第一季度產銷量分別為10.3萬輛與8.84萬輛，是有史以來最好的的第一季度表現。

億歐汽車認為，產品力是特斯拉銷量的重要支撐。

硬體維度，特斯拉已經夯實晶元壁壘。早在今年1月16日，特斯拉就宣布在旗下60萬輛汽車上部署了完全自動駕駛晶元，後者具備60億晶體管，每秒可完成144萬億次計算，處理2300幀圖像。

馬斯克曾表示，自研晶元是「年輕公司」在短時間內與傳統車企在自動駕駛領域一教高下的武器，而特斯拉晶元的表現不負眾望。據特斯拉官方數據，自研晶元與現有產品性能相當，耗電量與成本均只有十分之一。

軟體維度，相較傳統汽車廠商等競爭對手，特斯拉的AutoPilot自動駕駛系統與OTA系統保持領先，前ModelS首席工程師羅林森（Rawlinson）就曾表示，傳統車企在科技層面（與特斯拉）存在明顯差距。

價格維度，特斯拉以豪華車品牌定位，實現了大幅價格下探。目前，特斯拉Model3在華售價補貼後已下探至29萬元，逼近傳統豪華車低端產品價位。隨著特斯拉國產化程度加深，其價格仍然具備進一步下探空間。此前，有分析人士稱，中國製造Model3的售價有望下探至26萬元。

全村的希望

特斯拉在疫情中的表現，為新能源汽車市場注入一劑強心劑。

受疫情輻射，全球車市遭遇衰退期，近期，穆迪投資者服務公司（Moody』sInvestorService）再次下調2020年全球汽車銷售數據預期：2020年全球汽車銷量同比下降14%，跌破8000萬輛。

新能源汽車首當其沖。今年2月，中國新能源汽車銷量同比下降75.2%至1.3萬輛。3月31日，國務院常務會議針對新能源汽車市場，確定將新能源汽車購置補貼和免徵購置稅政策延長2年，力圖救市。

特斯拉2020年第一季度的表現，是全球汽車行業為數不多的「亮點」。鑒於其身處新能源汽車賽道，證明新能源汽車具備「翻盤」潛力。

據EVSalesBlog數據，2019年全球插電式混合動力乘用車（包括純電動乘用車）的銷量為221萬輛，同比增長9%；電動汽車市佔率為2.5%，同比提升0.4個百分點。新能源汽車的增長潛力肉眼可見，最具潛力的特斯拉在2020年守住高地。

特斯拉2020年第一季度的表現說明，即使面臨疫情爆發，新能源汽車的發展前景仍然良好。2020年，全球新能源汽車銷量大概率不是一個難看的數字。

不過，業內也有人士持看衰意見。伯恩斯坦公司的分析師ToniSacconaghiJr表示，盡管特斯拉一季度的表現超出預期，但未來數月對所有車企而言都將艱難。

億歐汽車認為，疫情黑天鵝為全球車市蒙上一層陰霾，特斯拉第一季度表現帶來希望。2020年，全球汽車行業將面臨重大挑戰，特斯拉將成為風向標。一旦其2020年表現取得進一步突破，全球汽車行業的發展前景將隨之明朗。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

4. 《征途》 芒宕里，自難留人處。乾坤誰為主人間今再伏虎。鯤鵬有道，半壁江山，怎夠。飛越九天外，自有

啥意思啊？大師？

5. 怎麼操作國內原油期貨賺錢有道

新手一般都會虧錢，心態是最大的問題，其次是理念、技術、經驗、交易體系的建成，紐約商品交易所上個月開放了一款程序化交易app，輔助新手交易者解決剛開始虧損問題，基本沒對外推廣，需要的話可以分享給你

6. 我是金融分析師，想做網路推廣自媒體宣傳，想通過寫文章推廣我的投資策略和方法，怎麼做

這個類似做分析師一般用戶需要在30歲以上的， 針對這類型的消費人群，您倒是可以看下網易有道， 還有撫翼很多的， 效果也不錯的。

7. 哪位仁兄能幫小弟解決一下這篇外文的翻譯啊，小弟將不勝感激。百度、谷歌、有道翻譯的就不要來打擾了

介紹
分析鐵譜磨粒分析中是最強大的診斷工具在今天的石油分析。當正確地實現了它提供了一個巨大的回報的石油分析美元。然而,它經常被排除在石油分析程序,因為較高的價格和一個通用的誤解它的價值。
測試過程是漫長的,而且需要的技能訓練的分析師。因此,有大量的成本分析鐵譜磨粒分析技術,在執行中不存在其他石油分析測試。但是,如果時間是被要完全理解分析鐵譜磨粒分析揭示,大部分人認為,效益顯著大於成本和選擇自動合並它當遇到非正常磨損。
原則
執行分析鐵譜磨粒懸浮在固體碎片潤滑油系統上沉澱分離和玻璃幻燈片。幻燈片是顯微鏡下檢查區分粒度、濃度、組成、結構和表面狀態的黑色金屬和有色磨粒。
這個詳細的檢查,實際上,揭示背後的秘密異常磨損條件下通過准確定位組件穿,它是如何生成的,通常,問題的根源。
Ferrogram
分析鐵譜磨粒分析始於磁選機穿的碎片的潤滑油是暫停使用幻燈片製造商(圖1)。潤滑油樣本稀釋改進粒子降水和附著力。這種稀釋樣品流經一個特別設計的玻璃幻燈片稱為的建立在一個磁性的圓柱形,這吸引了黑色粒子從石油(圖2)。
由於磁性流體,黑色粒子排列在鏈沿著降結腸頁幻燈片和最大的顆粒被壓積的入口點。有色金屬顆粒和污染物,不受磁場,旅行和隨機地沉積在下游

8. 選一股票分析側重財務分析

一,怎樣做好的證券分析師

享受工作 對未來充滿希望

證券分析師的工作范圍十分廣泛，它既包括了對投資者的證券投資咨詢，也包括企業的聯合、兼並、重組及股份制改造的策劃、運作；同時還有為上市公司收購與反收購、參股、控股、股權轉讓等提供建議。這些工作十分復雜，需要咨詢人員創造性的智力活動和高超的操作技巧，極富挑戰性。熱愛這項工作，是做好工作的最大動力。我們對未來充滿信心，我們對證券分析師的工作充滿信心。

夯實基礎 迎接國際化的挑戰

做一名好的證券分析師是非常不容易的。這主要是由證券分析的復雜性決定的。西方的注冊金融分析師進一步劃分為：股票投資顧問、債券投資顧問、基金投資顧問、商品交易投資顧問、企業財務顧問、期權交易投資顧問等。從其分類來看，金融分析師的工作是專業性非常強，十分復雜的工作，做好此項工作需要十分扎實的專業基礎。比如說，對股票、基金的投資分析，至少需要對財務分析、行業分析、政策背景分析和宏觀經濟走勢有比較深入的了解。再深入一些，證券分析師應根據自身的特點，著重對某一個具體行業深入、持久地研究。國外的大牌分析師，許多都對某一行業或某一領域有很深的造詣。目前國內的一些券商研究部門已經開始培養專業化的行業研究人員，力爭在國內證券行業研究中樹立自己的權威和品牌，這種做法是非常有益的。中國加入WTO的日期日益臨近， 有人認為國外的咨詢業有可能捷足先登進入國內市場。這對我們又是一個巨大的挑戰。國際咨詢業以專業化、規范性、科學性、程序化進行運作，注重量化分析和系統診斷，並且具有大量成功的經驗，這為我們學習先進經驗和科學方法提供了機會，也對我們提出了更高的要求。國內的證券咨詢業若能夠經得起國際化的競爭，必須苦練基本功，走專業化、科學化、規范化的發展之路。

佔有信息 讓數字去說話

從事證券分析，充分地佔有信息，更多地了解客觀真實的情況，對於做出准確、合理的判斷十分必要。國內的證券市場已經開始從政府控調型向市場導向型轉變，市場規律影響證券價格走勢的因果關系更為直接。這就要求證券分析師利用各種途徑、廣泛的搜集和佔有信息，並對信息進行科學的加工、處理，用數字去反映客觀事物的規律，減少主觀隨意性和虛假信息的干擾。信息的收集加工和數據化是一項繁重、持久的基礎性工作，需要堅持不懈的努力，利用現代手段使之成為分析的基礎性支撐。

實地調研 百聞不如一見

信息時代，信息的傳播數量呈爆炸式體現出來，鑒別其真偽，一要靠分析人員的業務素質，二要靠實地調研。證券分析師，在目前的市場環境下，要經常地赴上市公司或行業主管部門進行實地調研。實地調研可以證實一些信息的真實性，更重要的是可以更多的掌握披露不充分的信息，如企業的管理水平、高管人員的素質和結構、員工的素質等等，可以通過直觀的感觸和交流獲得恰當的判斷。當一個企業管理得井井有序，員工對企業充滿自信時，這樣的企業是十分可靠的。

遵紀守法 沒有規矩不成方圓

國內的證券市場畢竟還很年青，還有許多不規范的地方，既使頒布了一系列的法律法規，由於法律法規和監管體系不完善，違法未究，執法不嚴的現象仍然存在，正因為如此，從業人員更應該加強行業自律，用自己的辛勤勞動去推動證券市場的健康發展。市場機制越完善，市場運行越健康，對國民經濟的發展以及從業人員的發展越有利，正所謂〃一榮俱榮，一損俱損〃，那種投機取巧，操縱市場，違反〃 三公〃原則的行為，終究長不了。證券分析師面對著幾千萬的證券投資者，其一舉一動影響甚廣，如果你水平有限，或判斷有誤，投資者還可以原諒你，但是如果你違法亂紀，坑害投資者，那就是天理不容。我們要用自己的言行，樹行業正氣，樹行業權威。

修行有道 追求卓越

國外成功的投資大師，無一不是常年潛心鑽研，不斷總結經驗，並建立起自己的投資價值觀。如凱恩斯對於投資心理的分析和把握；巴菲特對於傳統企業投資價值的判斷；索羅斯對於國際經濟差異的分析以及投資心理的把握等等，都引導自己的投資取得了輝煌的戰績。市場永遠是變化的，至今為止仍然沒有能夠測准市場發展趨勢的萬能公式和模型，任何大師級的人物也不可能保持常勝，但是有自己投資思想的人，不會輕易被市場短期的走勢和表象特徵所迷惑或干擾，他們能夠堅持自己正確的言行，並且能夠抓住機會取得決定性的勝利。國內的一些基金經理正在朝著這個方向發展，並且對市場產生著積極的影響。

二,關於「頂級證券分析師」(1)

2004年07月17日 14:00 湘財證券圓網

關於「頂級證券分析師」
(2004年07月17日 11:02劉春江中國證券報)
證券分析師是指專門向個人投資者或投資機構提供證券投資分析意見並指導其進行投資的專業人才，其職責是研究上市公司情況，向機構和個人投資者提供買賣股票的建議。張化橋符合這個定義，朗咸平和劉姝葳的身份是大學教師，並不提供買賣股票的建議。在這里，我們採用一個更為寬泛的定義：證券分析師就是對上市公司進行研究，擔當投資者與上市公司之間橋梁作用的人。認真分析他們三個成功道路，有以下幾點突出感受：
獨立，具有社會責任感
張化橋強調，一個優秀的分析師一定要獨立，要獨立於投資銀行部門，獨立於自己。正是因為張化橋獨立於投行部門，才會因為一篇分析報告引致的「錯誤」而被匯豐證券炒掉。郎咸平也有一句名言，「我要保證我的研究的獨立性，我不想受任何人影響。」
分析師的獨立性，無論如何強調都不過分。按照普遍的「屁股決定腦袋」定理，分析師的獨立性來源於自己的「屁股」坐在什麼地方，依賴於自己所處的位置。郎咸平和劉姝葳分別是香港大學和中央財經大學的教師，基本屬於自我領導的自由職業者；他們與上市公司、證券公司之間沒有利益關系，也沒有利益沖突。他們的職業特點決定了他們的分析結果是可信的。張化橋雖然強調要獨立於投資銀行部門，但這種論斷的真實性令人懷疑。如果不能獨立，可以離開匯豐，如果不能獨立，可以離開瑞銀華寶；可如果「天下烏鴉一般黑」呢？近來，證券分析師的獨立性成為一個廣泛關注的問題。證券分析師怎樣才能獨立於投行部門？如果證券分析師與投行部門有千絲萬縷的利益關系，獨立性最終必然淪喪。
具備專業知識，積累深厚
張化橋畢業於人民銀行研究生部，郎咸平畢業於沃頓商學院，劉姝葳畢業於北京大學；無疑，他們師出名門，科班背景，都具有財務、金融的專業知識。張化橋在畢業之後到人民銀行工作，後又到澳大利亞學習，轉戰多個國際大投行，積累了豐富的理論和實踐經驗。郎咸平在博士畢業之後，一直從事學術研究，並且成果頗豐；94年回到香港後，仍致力於學術。劉姝葳在畢業之後，一直任中央財經大學的教師，擅長信貸研究，具有數十年的研究積淀。
正因為受過良好的教育，他們都具有相當優秀的邏輯分析能力，充分的自信，難以在別人的影響下改變自己的行為和態度。郎咸平曾經講過，他之所以能夠很快就某個問題得出自己的見解，是因為有之前十幾年的積累。而劉姝葳更具戲劇性，一個很偶然的機會她注意到藍田，從關注、分析、得出結論到最後發表在內參上，一共才十九天。敏感地發現問題，迅速地分析問題，並充分自信、不容置疑地提出自己的觀點；這是他們三人的共同特點。但是，這並非一日之功，都得益於他們之前「沉」下去潛心「研究」的板凳功夫。
選擇有信譽的審計師行
張化橋等三人之所以能夠聲名鵲起，一個重要的原因是他們揭開了上市公司的面紗，讓廣大投資者看見了隱藏在裡面的暗瘡。從理論上說，證券分析師沒有義務、也沒有權利去核實公司公布的財務報表是否真實，這是審計師的事情，是會計師的事情；但是由於市場競爭異常激烈，很多會計師事務所為了生存，早把職業操守拋到了九霄雲外。上市公司造假屢禁不絕，其中一個重要的原因就是會計師沒有充分發揮自己的鑒證功能，反而「監守自盜」。
張化橋提到，如果審計師不是來自有信譽的審計師行，他是不會關注的。東方電子事件幾乎是對中國所有分析師專業素質的一次莫大諷刺，所有分析師都是根據財務報表進行評價的，這樣做的前提是財務報表非常准確；但真實情況是東方電子把炒股的錢計入了利潤。分析師如果以打假作為自己工作的全部內容，那是「越俎代庖」；分析師的職責應該是發現有價值的，被低估的公司，並告訴投資者，而不是成為打假專業戶。從這個角度來講，選擇有信譽的審計師行可以讓分析師更專注於自己的本職。
關注企業的行業前景
張化橋認為，證券分析的重點是行業前景，是其今年、明年及後年的利潤情況。中國一千多家上市公司里前途最好的是自然壟斷的行業，這些公司相對容易管理，現金流量非常好。張化橋同時非常看好民營企業，還自己製作了中國民營企業指數，即「P股」。正是因為關注民企，才使他揭穿了歐亞農業。
郎咸平關注德隆緣於《新財富》主編對神秘德隆系的提議，劉姝葳關注藍田，起因於她的書稿缺少一個案例，恰好藍田發布提請注意投資風險的公告。無論是郎咸平的《德隆系「類家族企業」斂財模式揭秘》，還是劉姝葳的《藍田財務分析》，都無一例外的向世人展示了他們作為學者的嚴謹。
郎咸平和劉姝葳關注的是特定的上市公司，而非行業，因此他們與職業的證券分析師有著相當大的差別。他們更多的是以學者研究問題的態度去分析一家公司，同時再涉及到行業；證券分析師是要在一堆「垃圾」中找到價值被低估的「鑽石」，證券分析師依存於行業，行業如果沒有前景，那麼證券分析也就沒有了前途。張化橋被認可，一方面是因為他戳穿了歐亞農業的神話，另一方面是因為他推出的中國民企指數在一年之後，獲得了42%的升幅。
注重基本面分析
境外投行對這個問題的立場非常鮮明，大部分均以基本分析為主，而以技術分析為輔。張化橋的股票分析只看公司的基本面，這和內地眾多股票分析師動輒「超買超賣」等技術術語掛在嘴邊形成了鮮明的對比。他表示，公司基本面是根本，所謂行業、入世、QDII更多隻是一個概念，公司的業績不會因之有實質增長。
劉姝葳運用的最簡單的財務指標，尤其是流動指標和速動指標，活生生把藍田這頭不可一世的大象推翻在地。郎咸平注重分析公司的股權結構，利益流向，並探尋公司的最終控制者；這就完全深入到公司內部，在治理結構的層面上分析問題。可以看出，雖然他們三人的分析方法各有側重，但有一點是共同的：著眼於基本面分析。事實上，公司價值是決定股票價格的核心；價格不能自我獨立存在，它受其「價值」支配。
認真對待企業產品聲譽