分析師待遇

① 數據分析師的薪資大約有多少

很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。
一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。
通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。

② 行業分析師工資收入多少

我是本科出身，出應聘的時候，他沒說要研究生，結果他收到簡歷時候，說我們內要研究生，並且需要經驗。我當容時懵了，反正沒戲，又不能要回簡歷，所以就斗膽問hr，說如果我明年考上研究生應聘你們分析師（國泰君安的），你們的薪水水平是多少。當時hr問我想要多少，我直接說7000（月薪），但是hr猶豫都沒有直接說有，看來我要的有點少都都可能。這個價格是我實際問的，可信度相對較高。分析師還要求有演講寫報告等能力，你可以准備一下。你有期貨行業分析的三年經驗，優勢很大。雖然期貨跟證券不太同，但是分析師崗位大同小異，期貨分析師可能低一些，五千多到六千多吧。
祝君好運。

③ 大數據分析師薪資待遇如何

在一些發達城市，比如美國，大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為：9724（取自 1139 份樣本），在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市，大數據分析師需求量也是非常大的，因此，大數據分析是很有發展前途的。

④ 數據分析師的工資一般多少

很多人看到了數據分析行業的火爆以及好的待遇，但是不知道數據分析師的具體薪資是多少。對於這個問題我們需要分析三個方面，第一就是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況，這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

下面來說數據分析師薪資的第二個方面，就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

最後說說數據分析師薪資的第三個方面，就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

通過上面提到的內容想必大家已經知道了數據分析師的薪資水平了吧？數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中我們不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習啊。

⑤ 證券分析師的待遇怎麼樣

真能當上分析師待遇當然非常好

⑥ 證券分析師待遇咋樣從事這一職業有啥具體要求

考試不是問題，待兩年時間也不問題，重要的還是分析能力。對宏觀基礎面和技術面的分析，不是2年時間就能成熟的

⑦ 大數據分析師工資待遇

根據 Burning Glass（收集和分析全美招聘信息）的數據，數據分析師的平均工資為 78676 美元。但是，正如我們下面的分析，教育水平和經驗會對收入產生根本性的影響。

對於數據分析師而言，最有價值的技能是什麼？

普通數據分析師可能會止於使用下面的工具組合：

• Postgresql （一個開源關系型資料庫管理系統）

• RapidMiner （許多公司都在使用的數據科學平台）

• Knime （一個分析平台）

• Datawrapper （一個創建圖表和可視化的在線工具）

• Tableau （另一個可視化工具）

• SAS Sentiment Analysis

• Google Fusion Tables

• Apache Hadoop

通用數據分析師也知道如何使用 R 和 Python ，這是目前數據分析編碼的兩種首選編程語言（記住，R 更多的是一門學術和研究項目語言，而 Python 的普遍性和可擴展性使其成為商業活動的語言選項）。SQL 和資料庫技術的知識也很關鍵。

⑧ 期貨公司的分析師待遇怎麼樣

分析師一般都是比較大一點的機構請去分析行情的，入門一年專 兩年的一般都是在2000-4000左右，屬四年到6年之間 4000-6000， 很少有能到6年-10年的。多數人都進入相關的期貨品種的現貨行業。因為這些行業收入多，工作壓力也稍輕一些。到這里的時候又分行業了。單說期貨公司分析師6000-8000以及以上的人就已經非常少了。

⑨ 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

(9)分析師待遇擴展閱讀：

數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

⑩ 金融分析師工資究竟有多少

可以從事的崗位有很多，例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等

介於每個人的情況都有所不同，以拿CFA從業者的投資分析師為例，為大家普及了金融人的職業發展之路。

一、Analyst（分析員）

投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program，剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師，工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然後交給associate進一步review和加工。

研究結束，要使用PPT將研究結果呈現出來，所以這個崗位也會經常用到PPT。當然，作為一個初級崗位，很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情，總是就是投行工作的基礎，也是鍛煉人的崗位。

這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷，大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的，有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了，可以極大的縮短在基層工作的時間，兩年甚至很短時間就可以成為Associate，也就是我們要談的下一個崗位。

二、Associate（副經理）

Associate是比Analyst高一級的職位，要麼是從Analyst晉升而來，要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導，Associate仍然要做一些分析類的工作，不過是有點技術含量的工作，負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排，分配任務，承擔administrativework，並且主要負責與客戶的溝通。

雖是領導，Associate的工作並不輕松，每天需要加班加點，並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景，所以很喜歡的MBA或者CFA持證人，即便是只通過了CFA二級考試，也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間，然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。

三、VP（副總裁或經理）

如果你順利進入到VP階段，那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物，工作要指導Associate和Analyst，同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。

VP的工作主要由兩大塊組成，一是充當projectmanager的角色，當D或MD接到deal的時候，負責executingthedeal，二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates，並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晉升更不容易，行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升，除了經驗、能力、運氣，各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試，提交證書申請，如果已經是CFA持證人，那真是極好的。

四、Director（總經理、董事）

根據投行的規模不同，Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判，交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似，不過焦點在重要的客戶上。

五、MD（董事總經理）

Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任，參與公司的整體戰略及業務方向制定。

MD再往上發展就會去做各個分支的管理人，或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。

以上是一個典型的投行職稱序列，有些金融機構會設置一些中間職稱，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。

當然，CFA的在職業發展上的幫助不止如此，從職業發展的角度，一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書，能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞，國內也出現了很多風投成功的案例，想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數，如果沒有一張高含金量的CFA證書，恐怕連門檻都進不去呢。