中位數分析

⑴ 數據的分析中，平均數和中位數，眾數在題中怎樣來區別用哪個來描述數據

平均數：是統計中最常用的數據代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個數據都有關，反映出來的信息最充分。平均數既可以描述一組數據本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組數據比較的一個標准。因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。

中位數：作為一組數據的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分數據。但當一組數據的個別數據偏大或偏小時，用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。

眾數：作為一組數據的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分數據。。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，且某個數據出現的次數最多，此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。

⑵ 均值,中位數,眾數分別適用於分析什麼類型的數據

算術平均 最基本的平均方法,基本處處適用.
調和平均,權重平均的另一種形式,案例：在計算股票平均價格時候,比如在不同時期以不同價格買入不等量的股票,那麼要算平均股價的時候,就是用調和平均,總的花費/（每時期花費/股價）
幾何平均 多用於計算平均利率等表現出某種需要乘積形式的樣本數據
眾數,一般很少用,只會在一些統計檢驗中用到
中位數,是在整個數據集合出現極大的或者極小的值的時候用的,如1,2,3,10000,這樣我們會用中位數
一般做統計,基本都用算術平均

⑶ 分析一組數據，怎樣判斷該用中位數還是眾數

平均數、眾數、中位數這三個統計量的各自特點是：

平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動；眾數則著眼於對各數據出現的次數的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,當一組數據中有不少數據多次重復出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量；中位數則僅與數據排列位置有關,當一組數據從小到大排列後,最中間的數據為中位數(偶數個數據的最中間兩個的平均數)。因此某些數據的變動對它的中位數影響不大。

在同一組數據中,眾數、中位數和平均數也各有其特性：

(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的；

(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等，但在特殊情況下也可能相等。

具體來說，平均數、眾數和中位數都是描述一組數據的集中趨勢的特徵數，但描述的角度和適用范圍有所不同。平均數的大小與一組數據里的每個數據均有關系，其中任何數據的變動都會引起平均數的相應變動；眾數著眼於對各數據出現的頻數的考察，其大小隻與這組數據中的部分數據有關；中位數則僅與數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，可用它來描述其集中趨勢。

一般來說，平均數、中位數和鍾書都是一組數據的代表，分別代表這組數據的「一般水平」、「中等水平」和「多數水平」。平均數涉及所有的數據，中位數和眾數只涉及部分數據。它們互相之間可以相等也可以不相等，沒有固定的大小關系。

其實，它們三者有關聯也有區別。在一組數據中出現次數最多的數就是這組數據眾數，眾數和平均數一樣，也是描述一組數據集中趨勢的統計量，但它和平均數有以下兩點不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，即一組數據的和除以該組數據的個數所得的商，而眾數不是「虛擬」的數，是一組數據中出現次數最多的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而眾數則僅與一組數據的出現的次數有關，某些數據的變動對眾數沒有影響，所以在一組數據中，如果個別數據變動較大，但某個數據出現的次數最多，此時用該數據（即眾數）表示這組數據的「集中趨勢」比較合適。

中位數和平均數一樣，也是反映一組數據集中趨勢的一個統計量。平均數主要反映一組數據的一般水平，中位數則更好地反映了一組數據的中等水平。它和平均數有以下不同：一是平均數只是一個「虛擬」的數，而中位數並不完全是「虛擬」數，當一組數據有奇數個時，它就是該組數據順序排列後中間的那個數據，是這組數據中真實存在的一個數據；二是平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數大小的改變，而中位數則僅與一組數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響，所以當一組數據的個別數據偏大或偏小時，用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。

⑷ 中位數的意義

中位數是以它在所有標志值中所處的位置確定的全體單位標志值的代表值，不受分布數列的極大或極小值影響，從而在一定程度上提高了中位數對分布數列的代表性。

有些離散型變數的單項式數列，當次數分布偏態時，中位數的代表性會受到影響。趨於一組有序數據的中間位置。

(4)中位數分析擴展閱讀：

區別聯系

平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個數據的變化而變化。

中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響。部分數據的變動對中位數沒有影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。

眾數也是數據的一種代表數，反映了一組數據的集中程度．日常生活中諸如「最佳」、「最受歡迎」、「最滿意」等，都與眾數有關系，它反映了一種最普遍的傾向。

優缺點

平均數：需要全組所有數據來計算；易受數據中極端數值的影響。中位數：僅需把數據按順序排列後即可確定；不易受數據中極端數值的影響。眾數：通過計數得到；不易受數據中極端數值的影響。

參考資料來源：網路-中位數

⑸ 分析平均數 眾數和中位數各自的優缺點

平均數、眾數、中位數都有不同的好處，當你在賣鞋的時候，你要選擇眾數鞋碼來作為首選，這樣會有哼多人來買，利益會更大，當要比較班級和班級之間的分數是要選擇平均數來比較，中位數則是選擇最中間的數，獲取兩數的平均數！！

⑹ 怎樣用SPSS軟體計算一組統計數據平均數、中位數、

1、在電腦桌面上找到spss的登錄快捷方式，點擊登錄軟體。

⑺ 中位數和四分位數描述的數據如何分析

只能描述性分析嗎？謝謝。作meta分析，比較難，可能用stata可以。謝謝。中位數和四分位數是用來描述分布未知或不滿足正態分布的數據的集中趨勢和離散趨勢的，對於這種數據除了進行統計描述外，也可以進行統計推斷。只是採用什麼方法需要根據數據分布特徵來決定。通過繪制頻數分布圖、pp圖或進行正態性檢驗可以分析數據的分布特徵。如果數據分布滿足正態性，就可以通過t檢驗（兩組比較）或方差分析（多組比較）進行比較，如果數據不滿足正態性，就可以採用秩和檢驗的方法進行比較。當然，也可以將原始數據通過變數變換後，再採用t檢驗和方差分析的方法進行比較。以上的分析可以藉助stata、spss、sas等統計軟體實現。具體方法在醫學統計論壇版上有許多的討論，也可以去看看統計學教材。meta分析不是所有的都可以合並。