一線宏觀分析師

① CDA數據分析師可以從事哪些工作，那些行業需要數據分析師CDA數據分析師的待遇如何，工資水平高不高

CDA數據分析師可從事的行業非常廣，因為現在幾乎各行各業都幾乎要用到數據，像通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研、教育等行業和領域。至於工資方面的待遇，那就要看你是哪個等級數據分析師了，而且不同行業和不同公司，對員工的待遇和紅利也是各有差別的。但是只要是有CDA數據分析師的證書的話，基本上福利待遇都是非常好的！

② 學金融為什麼要先了解宏觀背景

今天是咱們延展話題的時間，我們開學已經兩周了，從這周開始，我們已經進入了真正的「金融之術」的學習。所以在「金融之術」這個學習階段剛開始的時候，我想跟你聊一聊，學好金融學的方法論。

在這一周的前三天，你已經從法定貨幣、存款准備金、基準利率幾個維度理解了銀行體系是怎麼進行信用創造的。有細心的用戶發現，這個部分的很多內容是從宏觀層面出發的。有些用戶就會覺得奇怪了，說，「老師，這些國家層面的大詞，對我們個人的金融思維、金融框架有什麼作用呢？」下面，就是我今天要跟你講的內容，你為什麼要從宏觀入手來理解金融市場和金融現象。

一、從「宏觀」到「微觀」是你理解金融世界必備的知識框架

1.世界上從來就不存在獨立的微觀金融現象，它的背後一定有某種宏觀層面的邏輯或者推動力。

你如果不理解這個邏輯，學習金融就是緣木求魚，不得要領。比如說，存款准備金率的調整、利率的調整，這都是宏觀行為，但是它會直接導致你手裡的股票、債券、資產價格波動，然後會對企業的投融資產生重要的影響，而企業的景氣與否會直接影響到我們個人的求職、創業，這些所謂的微觀行為。

理解宏觀背景有多重要？我可以給你講點金融八卦。很多人聽說過證券公司有一個叫「新財富分析師評選」的活動，如果你拿下了這個評選的前三名，身價立馬就倍增。那要是冠軍呢？薪水就會翻跟鬥了。你知道現在在中國金融市場上，一線的宏觀分析師薪水大概是多少？年薪1500萬，還要再加上分紅。次一級的宏觀分析師，大概也能拿到400萬到500萬左右的年薪。雖然不能以薪水論英雄，但是這么高的市場薪水，就多少反映了宏觀分析對金融市場有一個異常重要的作用。所以，這是你要從宏觀開始理解微觀金融市場的一個重要原因。

在後面的課程里，我也一直會遵循這個原則，帶你從宏觀、中觀、到微觀的邏輯來學習。我敢說，你用這種方法論學出來的金融學才會真的有框架，也才能夠真正地幫助你「既見樹木，又見森林」。

2.我們中國市場是一個強政府指導下的逐步開放的金融市場，所以政府在這個市場的影響力是很深的。

而美國的金融市場不太一樣，美國是一個自下而上、慢慢演化形成的市場。政府和市場中間，涇渭分明。

中國的情形完全不是這樣子的。舉個例子，咱們都知道，一般來說商業銀行存貸的利率，應該是自己決定，對吧？但是，我們國家的利率真的能夠市場化嗎？在我們國家，銀行體系有一個叫「窗口指導」的制度，就是國家如果希望銀行多放貸，或者少放貸，央行就打個電話給四大行的行長，進行窗口指導。就是告訴你應該多放貸，或者應該少放貸，應該給哪些企業放貸，這就叫窗口指導。那作為四大行的行長，你聽不聽？一定要聽的呀，因為四大行是誰的？是國家的。行長是誰定的？是國家定的。所以說，在中國不存在一個純粹的政府行為，或者純粹的市場行為，兩者都是綁定在一塊兒的。

另外就是我們後面會講到股票的「風險定價」。你們會聽到兩個名詞，一個是「系統性風險」，另一個叫「個體性風險」。美國市場上的股票定價是怎麼來的呢？基本上是根據自己公司的情況來上下波動的，這就叫以「個體風險」定價佔主導。中國不是這樣子的，中國大家都很熟了，大盤漲，全都漲，大盤跌，全都跌，這就叫「系統性風險」佔主導。換句話說，就是中國的微觀金融的定價其實是和宏觀大勢連在一起的，我們的金融市場跟宏觀大勢天生是密不可分的。

3.在中國你如果不理解宏觀政策，你就真的是要吃真金白銀的虧了。

比如說，國家出了很多金融嚴監管的政策，那很多用戶可能會覺得，金融嚴監管跟我有什麼關系？關系太大了。現在我給你一個建議，你趕緊看一看，自己買的那些銀行非保本的理財產品，清查一下，利率過高的產品就不要持有了。為什麼呢？因為國家現在是嚴防系統性金融風險。關於互聯網金融、P2P、銀行通道業務這些非保本的理財產品，這些業務在明年將會受到很大沖擊，所以一定要清盤的，我會在後面幾周給你詳細解釋原因。你說嚴監管跟你有沒有關系？它跟你的銀行理財產品就是密切相關的。

所以說國家政策聽上去像是套話，但都是有內在乾坤的，信息量豐富得不得了。因此我一直強調，你一定要理解中國的宏觀大背景，要理解政策的趨向和走勢，別以為國家政策和我無關，沒有這種事。在中國，每一個宏觀大詞都跟你的生活、財富是密切相關的。

有一個很有趣又嚴肅的研究表示，散戶在股市里投資虧損得厲害。但如果把人去分個組的話，就會發現其中的不同。結婚後的女人投資收益率最高，單身的男子虧損最嚴重，所以我們圈子裡有個笑話，就是說在家裡要聽太太的話，在外面要聽黨和國家的話，這樣你才能夠保證在人生和財富的追求上一往無前。

所以我們的這門北大金融學課是一門打通了宏觀和微觀的課程，目的就是要帶你從宏觀視角來理解微觀金融現象，最後再做出適合自己的金融決策。所以，這種從宏觀到中觀，再到微觀的方法，是理解金融現象的一個特別強大的框架，也是特別適合中國國情的一種學習方法。

最後，我接著這個宏觀、中觀、微觀的框架，再補充一點關於這門課程進階式的學習方法。

二、3個階段的通關秘笈

我把整個這一年的學習，分為三個階段：

第一個階段，叫概念、術語通關，也就是說在這個階段，你會接觸到大量的金融術語，然後理解這些詞語——降准、降息、影子銀行、IPO、PE、VC，你得把握這些詞的概念，然後建立一個自己對金融市場的體感，這是第一個階段。

第二個階段叫框架通關。這就是說，要求你建立一個金融思考的框架。我們現在面臨的是一個信息爆炸的時代，市場上其實錯誤的信息是很多的，比如說你經常會聽到什麼「貨幣超發」、「貨幣戰爭」這些詞語，這裡面有很多的邏輯硬傷。在概念通關的基礎上，你要學著建立一個自己的金融思維的框架，辨別這些信息。

我們是怎麼做這件事呢？你回頭看課表，你會發現我們設計的每一個版塊、每一個模塊，以及每個模塊下面的小主題之間，都是有機聯系的。比如說在銀行這個模塊裡面，我們是分貨幣與信用、銀行分類、銀行與個人這么幾個維度來逐層理解的。這個模塊完成了以後，你就會對銀行有一個整體性的概念。然後，銀行這個模塊又是和投資銀行這個模塊相連的，而這兩個模塊又是放在金融機構這么一個大板塊下面。然後等投資銀行和銀行這兩個模塊結束以後，你就會發現，投行和銀行都是屬於金融機構，但它們中間是既有聯系，又有區別的。所以，這樣一個一層一層，一環一環相扣的框架和結構，會幫助你建立一個完整的框架性的思維，在這種框架底下，你回頭再讀很多微觀的信息，比如說一個分析師的報告，你就有了完全不一樣的分析和辨別能力了。

第三階段叫做實操通關，這就是要求你運用金融框架來解決問題，在這個階段，我會給你一些模擬的宏觀環境，讓你置身在一個具體的場景裡面，這個時候你要開始運用自己在前面學到的很多知識進行判斷，進行操作、投資、商業決策、金融運作等等。

這就是我們今天的學習，我給你設計了三個階段。在這三個階段裡面，我會給你設置不同的測驗，就像市場上的 CFA，也就是注冊金融分析師的階段性的測驗一樣。當然，我們不一定要追求 CFA 考試裡面那麼細節的東西，但是我們的整個框架、邏輯、思維都是跟這個很接近的。所以我想，只要你堅持每天的學習，一年以後，一定能夠在這三個階段全部通關。你會發現，自己和那些拿到 CFA 證書的人站在一個非常接近的水平上。如果你正在考 CFA 證書的話，我覺得這個學習會把你的金融品位提高到一個特別高的層次上。

③ 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

(3)一線宏觀分析師擴展閱讀：

數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

④ 數據分析師有哪些等級

CDA Level I 等級證書主要面向業務數據分析，為數據分析領域的初級崗位，與之匹配的崗位為數據維護崗、數據分析師崗、數據賦能崗、BI 工程師崗、數據開發崗。通過比對 Level I 工作經驗 1 年以下持證人和招聘市場上 1 年以下經驗要求的上述崗位薪資，發現持證人群的工資均高於非持證人群，且城市等級跨度廣，既包含一線城市，也包含中小城市。

Level II 等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配的崗位為數據挖掘工程師、大數據分析師。此類崗位需要業務數據分析經驗的支撐，比對 Level II 工作經驗 3-8 年持證人和招聘市場上 3-8 年經驗要求的上述崗位薪資。

Level III 等級證書為數據科學，屬於數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企的大型企業的招聘崗位，且主要在公司總部所在地北上廣深一線城市招聘。

⑤ 如何自學成為數據分析師

數據分析師的基本工作流程：

1.定義問題

確定需要的問題，以及想得出的結論。需要考慮的選項有很多，要根據所在業務去判斷。常見的有：變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數據等。

2.數據獲取

數據獲取的方式有很多種：

一是直接從企業資料庫調取，需要SQL技能去完成數據提取等的資料庫管理工作。

二是獲取公開數據，政府、企業、統計局等機構有。

三是通過Python編寫網頁爬蟲。

3.數據預處理

對殘缺、重復等異常數據進行清洗。

4.數據分析與建模

這個部分需要了解基本的統計分析方法、數據挖掘演算法，了解不同統計方法適用的場景和適合的問題。

5.數據可視化和分析報告撰寫

學習一款可視化工具，將數據通過可視化最直觀的展現出來。

數據分析入門需要掌握的技能有：

1. SQL（資料庫）：

怎麼從資料庫取數據？怎麼取到自己想要的特定的數據？等這些問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能。

2. excel

分析師更多的時候是在分析數據，分析數據時需要把數據放到一個文件里，就是excel。

熟練excel常用公式，學會做數據透視表，什麼數據畫什麼圖等。

3.Python或者R的基礎：

必備項，也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。

4.學習一個可視化工具

如果你想往更高層次發展，上面的東西頂多隻佔20%，剩下的80%則是業務理解能力，目標拆解能力，根據數據需求更多新技能的學習能力。

⑥ 點金一線是一位資深的黃金分析師，工作於武漢百納盛遠投資管理有限公司，技術一流，為人爽快實在

點金一線，原名李森！工作於武漢百納盛遠投資管理有限公司，確確實實是一位資深的回黃金專業分答析師，技術過硬，為人爽快實在，有人開玩笑說是黃金投資界的beyond!他的格言是(投資理念要明確,資金管理求正確;心態控制求安全,技術能力要健全)各大金融財經黃金門戶網站都有他的身影！他的qq；592131879

⑦ 一般的數據分析師工資水平，在哪些行業發展比較好

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義

⑧ 調查分析師與投資分析師哪個更有前途有發展前景

當然是調查分析師。
調查分析師雖然辛苦，可是他可以深入各公司的第一線專獲得第屬一手資料，廣泛接觸各公司管理層和中層幹部及深入了解企業生產的各種情報，從而擴大自己的知識面和社會經驗。而投資分析師看起來很爽，天天坐在辦公室喝著咖啡看你的調查報告，可是這樣的人，遲早會引大腦僵化而變成十足的笨蛋。

⑨ 重磅！恆大新總裁年薪1500萬！他乃何方神聖

據多家媒體報道，恆大集團宣布任命任澤平為首席經濟學家，享受恆大副總裁級待遇。負責宏觀經濟發展方向、行業發展動態研究，薪資定為1250000元/月，其中包括625000元的工資和625000元的獎金。

在11月初，恆大俱樂部做出了高層的重磅調整，原集團副總裁，俱樂部董事長劉永灼遭罷免，他被免職的原因，是由於在球隊引援、球場改造及內部管理等方面存在嚴重失職。

對於劉永灼的下課，有內幕人士曾經披露，劉永灼遭到解僱與保利尼奧年初與日本女優葵司聯手代言境外網站樂投的事件有很大關系。2017年3月初，國際著名博彩公司樂投(LET97.com)與保利尼奧簽約，邀請其成為品牌代言人。然而，對於管理嚴格的恆大來說，保利尼奧經紀人促成的這次合作，卻遭遇了中國國情式的尷尬，而作為俱樂部直接管理者的劉永灼也因此背鍋。

如今，恆大聘請任澤平擔任新副總裁，有觀點指出，任澤平最核心的價值不是他的宏觀經濟研究能力，也不是他作為網紅經濟學家的名氣，而是任澤平曾經任職的機構——國務院發展研究中心。

人才是很多企業做大做強的根基，處於轉型中的恆大集團，這幾年在人才引進方面下了不少功夫。一位接近恆大的內部人士表示，這幾年恆大從地產公司轉型多元化集團發展，在進入一些新的領域時，加之，集團總部搬到深圳，恆大在「挖牆腳」方面出手確實比較大方。

任澤平簡歷：

任澤平，男，漢族，清華大學經濟管理學院博士後，中國人民大學經濟學博士。

曾擔任國務院發展研究中心宏觀經濟研究部研究室副主任;國泰君安證券首席宏觀分析師;科技部國家高新區升級評審專家、中國投入產出學會副秘書長、中國人民大學經濟研究所兼職研究員等。

2011、2012年國務院發展研究中心量化績效考核排名第4、6位。

2014年5月，任澤平加入國泰君安。當時，國泰君安研究所所長黃燕銘正在到處挖掘宏觀分析人才，幾番接觸之後，時任國務院發展研究中心宏觀經濟研究部研究室副主任的任澤平最終加入，拋出的全新觀點和分析框架備受市場關注。一年後，任澤平及團隊獲得新財富四項大獎。

自2014年離開國務院發展研究中心下海，任澤平曾先後提出「新5%比舊8%好」、「5000點不是夢」、 「一線房價翻一倍」、「經濟L型」、「新周期」等判斷，2015年獲得新財富最佳宏觀分析師第一名，2016年、2017年也連續獲得新財富最佳宏觀分析師第三名。

2016年6月，任澤平離開國泰君安，任方正證券首席經濟學家、研究所聯席所長。

2017年11月，任澤平離開方正證券，下一個選擇卻不再是賣方研究，而是將轉型從事智庫和實業研究及相關管理工作。

任澤平11月29日在微信公眾號「澤平宏觀」中發布的感謝信中說：「榮譽的背後，是團隊成員巨大辛勤的付出，建立了完整的研究框架、資料庫以及報告體系，3年多來推出報告1000多篇，勤勤懇懇跑調研路演，飛行270多次、40萬公里。」

此前，任澤平曾有過暗示表明自己接下來要做一些「不一樣」的事。當時任澤平表示，未來可能會做一些更務實的事情，比如說研究跟實業相結合的這些領域，會是他以後的興趣。還有，現在的研究可能是落地在大類資產，尤其是資本市場上，以後可以考慮范圍更廣一點，比如落腳在社會價值、公共政策的建議上，讓研究發揮更大的價值。

任澤平一直在金融行業發展，而恆大一直在搞投資並購，任澤平的加盟無疑讓恆大如虎添翼。對此，很多網友不由的感慨，搞什麼互聯網、搞什麼大數據，金融和房地產仍然最有錢!