在線數據分析圖

1. 數據在線分析處理是什麼意思

OLAP，英文全稱為On-Line Analysis Processing，中文名稱為聯機分析處理，也稱為在線分析處理。
隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合，關系資料庫系統已不能全部滿足這一要求。操作型應用和分析型應用，特別是在性能上難以兩全，人們常常在關系資料庫中放寬了對冗餘的限制，引入了統計及綜合數據，但這些統計綜合數據的應用邏輯是分散而雜亂的、非系統化的，因此分析功能有限，不靈活，維護困難。在國外，不少軟體廠商採取了發展其前端產品來彌補關系資料庫管理系統支持的不足，他們通過專門的數據綜合引擎，輔之以更加直觀的數據訪問界面，力圖統一分散的公共應用邏輯，在短時間內響應非數據處理專業人員的復雜查詢要求。1993年，E.F.Codd（關系資料庫之父）將這類技術定義為"OLAP"。
OLAP是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟體技術。它通過對信息的多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數據進行深入觀察。決策數據是多維數據，多維數據就是決策的主要內容。OLAP專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。
OLAP具有靈活的分析功能、直觀的數據操作和分析結果可視化表示等突出優點，從而使用戶對基於大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確判斷。它可用於證實人們提出的復雜的假設，其結果是以圖形或者表格的形式來表示的對信息的總結。它並不將異常信息標記出來，是一種知識證實的方法。

2. 在線數據分析工具有哪些

初級篇--零編程工具

excel是最容易上手的數據分析工具，簡單的數據篩選，數據透視表，平版均值、總和、方權差、標准差等計算很容易實現，以及折線圖、散點圖、柱狀圖等可視化，在數據分析師日常工作中，使用excel的頻率還是很高的，他們一般都會先用excel去了解一下數據的整體狀況，比如數據合適，是否有異常值等，然後再考慮其它工具。

1、Tableau

2、Infogram

3、ChartBlocks

4、Datawrapper

5、Plotly

6、RAW

7、Visual.ly

3. 國內的在線數據分析工具的代表有什麼

在線方面的工具，我比較經常用的是BDP個人版，非在線我一般都用excel，只是兩個工具定位不一樣，excel是數據記錄、分析的工具，BDP個人版是屬於集數據處理、可視化分析等功能的數據平台，是在線，不知道是否符合你的需求。。。

4. 有哪些免費軟體能夠根據數據生成分析圖，簡易一些的

免費軟體能夠根據數據生成分析圖，主要看你是做什麼行業？
目前做得好的數據分析系統輿情廠家挺少，我用過的多瑞科輿情數據分析站系統等，我覺得目前主要是看你的實際要求是要做什麼，要監測哪些范圍，要做些哪些報告，達到一個什麼效果。好的日報的功能
有以下特點：
一、熱點識別功能
根據新聞出處權威度、 評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。

二、主題跟蹤功能
根據對熱點問題的信息來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等相關信息元素的跟蹤，進行傾向性與趁勢分析。

三、傾向性分析功能
根據信息的轉載量、評論的回言信息時間密集度，對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。

四、趨勢分析功能
根據信息的時間、區域分布，轉載量與轉載網站類型等，對監控詞彙和時間、空間的分布關系進行階段性的分析。

五、信息自動摘要功能
根據監控系統自動抽取的能准確代表文章主題思想的智能摘要，以快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。

六、預測報警功能
根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析，以確保信息的輿論健康發展。

七、事件分析功能
根據對熱點信息的傾向分析、趁勢分析和整體分析，以監聽信息的突發性。

八、 統計報告功能
根據多瑞科輿情數據分析站系統輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可瀏覽信息的具體內容，做出最佳決策。

5. 在線數據分析常用功能是什麼

1、在線數據分析的重點是可視化分析
在線數據分析中，可視化分析是比較重要的，這面向的對象包含普通用戶或大數據分析專家等等。用戶對於大數據分析，最為簡單的一種要求就在於，可視化的分析能夠快速的呈現出大數據有價值的信息，也更容易被讀者所接受，在看完之後也會發現這就好像看圖畫一般簡單明了。
2、在線數據分析支持數據挖掘
大數據分析過程中，數據挖掘演算法也是一大核心，各種不一樣的數據挖掘法都能夠體現在線數據分析的實際用處和價值。
一方面，也就是因為數據挖掘演算法是全世界統計學家都會認可的統計方式，能挖掘出所公認的一種價值。另外一方面，正是因為這些數據挖掘的演算法，才能夠快速的處理大量的數據，如果一個數據挖掘演算法需要花好多年的時間才得出結論，那麼就根本體現不出所擁有的價值。
3、在線數據分析包含預測性分析能力
在線數據分析過程中，也包含預測性分析內容。
4、在線數據分析結合語義引擎
在線數據分析早就已經作用在當前的網路中，用戶在使用時，可以結合標簽關鍵詞，又或者是搜索關鍵詞等等，軟體演算法能夠迅速判斷用戶的需求，最終有效達到更好的用戶體驗，更具有廣告匹配的效果。
5、在線數據分析經驗總結
在線數據分析包含眾多的內容，比如說以上的這幾種，都是各大行業企業常用的。大數據分析，最主要的就體現上面的這幾個內容能夠有效滲透到其中，帶來更好的一種效果。

6. 數據分析工具免費可以在線用的

1. Excel / Spreadsheet

KNIME提供了一個開放源碼的分析數據的平台，以後可以使用其他支持KNIME的產品進行部署。該工具在數據融合、可視化和先進的機器學習演算法等方面具有豐富的特點，也可以使用這個工具建立模型。

7. 怎麼做圖表數據分析圖

因為不知道你提問的到底是什麼類型的數據分析圖，我就以最簡單的餅狀圖作為例子說明這個問題。
數據源，先把數據源輸入表格中，例如：
此舉例是分析某班同學成績分布的數據

點擊插入-----圖表，出現以下畫面

點擊「餅圖」，會出現選擇「數據區域」，此時點擊後面的按鈕並在表格中框選A1：B3區域，也就是我們剛才輸入數據的區域，點擊確定會自動生成餅狀圖

在「數據標志」中，可以選擇自己想要顯示的內容

8. 如何在網上做數據收集和數據分析，並做出圖文並茂的數據分析圖

提供一些技術建議：
數據採集，數據清洗，數據加工，數據建模，分析，得出結果。
數據採集需要將網站的招聘數據採集下來，可能需要大量的數據，並且是相當一段時間的數據，不能是一個短時間的數據；
數據清洗：將垃圾數據和不規范的數據進行處理，要分析，肯定會有很多分析的維度，分類什麼的，要統一；
數據加工：將不規范的數據進行二次處理，統一規則；
數據建模：可簡可繁，根據實際情況建模吧，首次做還是簡單點
分析得出結果：這就簡單了，根據已有數據輸出數據樣本；
數據採集：可用網路礦工採集器，可實現採集和數據的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，開源的
資料庫，自己選擇吧，比較多
輸出數據：可以自己來做，也可以選擇第三方的，不過無論如何也許用點工具，簡單的話，用excel

9. 什麼軟體或者方法可以自動分析數據 生成趨勢圖

我跟你有相似的需求，是這樣處理的：
把資料庫數據接入BDP個人版（不嫌麻煩的話，你可以直接每天導入excel數據），然後第一次做好想看數據的曲線圖（有各種各樣的圖表），然後每天資料庫數據更新，每天的曲線圖數據也會自動更新，就不需要你每天做一次數據分析的圖表~~~

10. 用excel如何做數據分析圖/

形圖--下一步
然後選擇系列產生在行還是列,如果選行,則是將你所選數據范圍中行里的數據進行比較,產生一個餅,同樣,如果選列,則是將一列數據產生餅.在EXCEL中,如果做柱形圖,一般只選一行或一列,如果多選,一般默認第一行或第一列.
第三步,選完系列產生在行或列後,不要急著點下一步,可以在選項卡的右邊的"系列"選項中設置,其中:名稱默認為"系列1",你可以改個顯見的名稱,數據范圍已經存在,即一開始選擇的第一行或一列,對初學者來說,不要在這設置.下方的"分類標志"一般指分類的標准,比如,系列產生在列中的五個數字是比較2001至2005年各年產值,則分類標志就是2001至2005,做柱形圖的數值就是每年的產值,
以後各步自己理解得選擇吧,即使點了"完成"還可以修改
修改方法:在圖中右擊,在快捷菜單中選擇"圖表選項""圖表類型"等,而且在做好的圖中右擊的位置不同,快捷菜單也不同,一般針對右擊的位置而出.比如:右擊數值,則可以彈出"數據標志格式",可設置圖中數值的"小數位,字體等,具體在操作中理解吧