什麼是數量化分析

❶ 誰知道數學建模中什麼叫量化分析

量化分析就是分析數據化

混沌理論
「相對論消除了關於絕對空間和時間的幻想；量子力學則消除了關於可控測量過程的牛頓式的夢；而混沌則消除了拉普拉斯關於決定論式可預測的幻想。」
一點就是未來無法確定。如果你某一天確定了，那是你撞上了。
第二事物的發展是通過自我相似的秩序來實現的。看見雲彩，知道他是雲彩，看見一座山，就知道是一座山，憑什麼？就是自我相似。這是混沌理論兩個基本的概念。
混沌理論還有一個是發展人格，他有三個原則，一個是事物的發展總是向他阻力最小的方向運動。第二個原則當事物改變方向的時候，他存在一些結構。

一 混沌理論（Chaos theory）是一種兼具質性思考與量化分析的方法，用以探討動態系統中（如：人口移動、化學反應、氣象變化、社會行為等）無法用單一的數據關系，而必須用整體、連續的數據關系才能加以解釋及預測之行為。

二 混沌一詞原指宇宙未形成之前的混亂狀態，我國及古希臘哲學家對於宇宙之源起即持混沌論，主張宇宙是由混沌之初逐漸形成現今有條不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科學家經過長期的探討，逐一發現眾多自然界中的規律，如大家耳熟能詳的地心引力、杠桿原理、相對論等。這些自然規律都能用單一的數學公式加以描述，並可以依據此公式准確預測物體的行徑。

三 近半世紀以來，科學家發現許多自然現象即使可化為單純的數學公式，但是其行徑卻無法加以預測。如氣象學家Edward Lorenz發現，簡單的熱對流現象居然能引起令人無法想像的氣象變化，產生所謂的「蝴蝶效應」，亦即某地下大雪，經追根究底卻發現是受到幾個月前遠在異地的蝴蝶拍打翅膀產生氣流所造成的。一九六○年代，美國數學家Stephen Smale 發現，某些物體的行徑經過某種規則性的變化之後，隨後的發展並無一定的軌跡可尋，呈現失序的混沌狀態。

四 混沌現象起因於物體不斷以某種規則復制前一階段的運動狀態，而產生無法預測的隨機效果。所謂「差之毫釐，失之千里」正是此一現象的最佳批註。具體而言，混沌現象發生於易變動的物體或系統，該物體在行動之初極為單純，但經過一定規則的連續變動之後，卻產生始料所未及的後果，也就是混沌狀態。但是此種混沌狀態不同於一般雜亂無章的的混亂狀況，此一混沌現象經過長期及完整分析之後，可以從中理出某種規則出來。混沌現象雖然最先用於解釋自然界，但是在人文及社會領域中因為事物之間相互牽引，混沌現象尤為多見。如股票市場的起伏、人生的平坦曲折、教育的復雜過程。

五 混沌理論在教育行政、課程與教學、教育研究、教育測驗等方面已經有些許應用的例子。由於教育的對象是人，人是隨時變動起伏的個體，而教育的過程基本上依循一定的准則，並歷經長期的互動，因此，相當符合混沌理論的架構。也因此，依據混沌理論，教育系統容易產生無法預期的結果。此一結果可能是正面的，也有可能是負面的。不論是正面或是負面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的觀察之外，更應該累積長期數據，從中分析出可能的脈絡出來，以增加教育效果的可預測性，並運用其擴大教育效果。

❷ 量化是什麼意思

日常工作生活中所說的「量化」：指的是目標或任務具體明確，可以清晰度內量。根據不同情況容，表現為數量多少，具體的統計數字，范圍衡量，時間長度等等。

所謂量化，就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散，即用一組規定的電平，把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示。經過抽樣的圖像，只是在空間上被離散成為像素(樣本)的陣列。而每個樣本灰度值還是一個由無窮多個取值的連續變化量，必須將其轉化為有限個離散值，賦予不同碼字才能真正成為數字圖像。這種轉化稱為量化。

(2)什麼是數量化分析擴展閱讀：

在數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

❸ 量化數的概念是什麼

也就是說用數字的大小表示顏色的深度
有小畫家的話 ，自己可以去試試

❹ 什麼叫「量化管理」

量化管理：量化管理是以數字為基礎，對關鍵的決策點及操作流程，實行標准化操作的管理模式。

組織結構

量化管理是標志著企業管理的先進性，是現代管理的終極模式！它是一種基於市場研究和調研數據做出營銷量化決策的科學管理思想，覆蓋了管理領域的多個關鍵命題：組織結構優化、培訓設計、產品定位、定價、廣告媒介投放、品類規劃等等。

「企業量化管理」是在國際上最為前沿的一整套企業管理的模式，被譽為 「企業終極管理模式」。是在經過對全球上百家百年標桿企業的跟蹤對比、分析後總結出的唯一適用於所有這些企業的共同的成功奧妙。它從根本上回答了建立「百年企業」的最終方法是什麼。

(4)什麼是數量化分析擴展閱讀：

量化管理的優越性如下：

1） 緊密圍繞企業的目標，依據企業的工作項目設計企業的組織體系保證了組織體系的系統性

2） 在設計過程中，全面應用項目管理和量化管理理論，保證了資源配置的科學性

3） 從企業目標出發，確定工作項目，將項目分解落實到部門和崗位，使部門目標、崗位職責與企業目標緊密結合，保障了設計工作的全面性

4） 以量化管理理論為指導設計的部門編制和崗位編制，保證了系統效率的最優

5） 依據項目的專業性確定部門分工，依據任務的技術性確定崗位設置，保證了組織體系的合理性

6） 對工作流程的量化設計保障了對工作項目和任務的監控和考核

7） 對任務的量化管理過程強化了系統的穩定性

8） 任務SOP的制定保證了評價標準的科學性和工作的規范性

9） 以任務為單位的設計思想減少了組織內部的沖突

❺ 什麼是量化等級和量化比特數

所謂量化比特數是指要區分所有量化級所需幾位二進制數。例如，有8個量化級，那麼可用三位二進制數來區分，因為，稱8個量化級的量化為3比特量化。8比特量化則是指共有個量化級的量化。

❻ 量化位數是什麼

量化位數（Digitalizing bit）

量化位是對模擬音頻信號的幅度軸進行數字版化，它權決定了模擬信號數字化以後的動態范圍。

常用於表示音效卡性能的兩個參數是采樣率和模擬量轉換成數字量之後的數據位數（簡稱量化位數）。采樣率決定了頻率響應范圍，對聲音進行采樣的三種標准以及采樣頻率分別為：語音效果（11 kHz）、音樂效果（22 kHz）、高保真效果（44.1 kHz），目前音效卡的最高采樣率為44.1KHz。對聲波每次采樣後存儲、記錄聲音振幅所用的位數稱為采樣位數，16位音效卡的采樣位數就是16。量化位數決定了音樂的動態范圍，量化位數有8位和16位兩種。8位音效卡的聲音從最低音到最高音只有256個級別，16位音效卡有65536個高低音級別。

❼ 數量化理論方法

數量化理論（Theory of quantification）始於20世紀50年代。起初，它的作用僅限於「計量社會學」方面。隨著計算機的廣泛應用，60年代以後，它在自然科學領域中的應用日益增多。

一、數量化理論及其在地下水管理中的應用

「數量化」是指把定性的東西用數量來表達。定性數據只是一種狀態的描述。它並不具有算術運算性質。數量化理論方法，實際上就是定性數據的分析方法，它是多元分析的一個分支。

在我們所研究的問題中，常可根據變數的性質對其分類：一些變數可以被視為變化的原因，稱之為說明變數（explanatory variable）或自變數；另一種變數被視為變化的結果，稱之為基準變數（criterion variable）或因變數。另一方面，根據其變化情況，又可以分兩種情形：一種就是我們通常所說的變數，例如長度、重量、體積等，稱之為定量變數；另一種變數並非真有數量上的變化，而只有性質上的差異，例如天氣（陰、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地質條件（好、差）等，稱之為定性變數。

在水文地質實際工作中，定性變數的作用是不可忽視的。我們知道，水文地質學是一門實踐性很強的科學，在很多情況下，實踐經驗是非常重要的。例如，在水文地質概化、參數選取時，在具備各種資料的基礎上，還要求有豐富的經驗。這也就是為什麼在建立水文地質預報、管理模型時，單憑數理基礎好是不夠的。實際上，這種「經驗」就是一種定性的東西，很難用數字來表達。

利用數量化理論可使專家的經驗通過一些定性變數的描述變為可以「計算」的，並用到預報、管理決策中去。這對水文地質專家系統的建立是很有意義的。

實際上，定量變數與定性變數之間是可以相互轉化的。如果我們將數軸劃分為互不相交的若干個區間，當一些定量變數取值於同一區間時，認為是同一等級，這樣便將這些定量變數轉化為定性變數，相應的數據也轉化為定性數據。反之，對於定性變數及其數據，設法按照某一合理的原則，實現向定量方面的轉化，並以得到的定量數據為基礎進行分類、預測等研究也是可行的，這也正是數量化理論的內容和目的。數量化理論使我們不僅可以利用定量變數，而且可以利用定性變數來研究問題，從而使我們可以更充分地利用信息，更全面地研究並發現事物間的聯系和規律性，因而其應用是十分廣泛的。但是，數量化理論屬於正在發展著的理論，還有不少問題值得研究。例如，項目如何選取、類目如何劃分、定量數據轉化為定性數據時對結果有何影響等，尤其是將這一理論應用到地下水預測、管理中來，則更是剛剛起步。

數量化理論，按其所研究問題的目的不同，可以分為4種類型，分別稱為數量化理論Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理論Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是對定量和定性問題進行變數或樣品的分類，在此不做敘述。我們主要介紹用來進行預測和發現關系的模型Ⅰ。

二、數量化理論Ⅰ

在數量化理論中，常把定性變數叫做項目（item），把定性變數的各種不同的取「值」叫做類目（category）。對於某個預測問題（稱為基準變數y），其影響因素變數（定性的）可以稱為項目：如x₁，x₂，…，x_n；每個定性變數都有幾種可能性，那麼定性變數所有可能性的范圍就是該變數對應的類目。例如，對於預測地下水污染程度（基準變數）而言，污染源形狀，包氣帶岩性、分布等均可視為項目。而每個項目又包括若干個類目，如地下水污染源形狀這個項目，它可以有點狀污染源、線狀污染源和面狀污染源三個類目；包氣帶岩性項目，可以有粘土、粉砂、粗砂、礫石等類目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我們觀測了n個樣品。設第j個項目有r_j個類目，則可列出項目、類目反應表（表15-3）。

表中：y是基準變數，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）稱為j項目第k類目在i樣品中的反應：

現代水文地質學

❽ 如何用數量化的方式研究人的聰明程度

量化研究：可以控制自變數和因變數，探討因果關系或相關關系
缺點：實驗室操版作可能與真實情況權不符合，只用數據說明一切缺乏對心理深度內省資料的探測
質化研究：用大量的觀察，訪談和描述來分析一個人的心理現象，與真實情況較為符合，
缺點：時間長，耗時長，可能被試缺失，樣本量一般小，缺乏外部信度。

❾ 什麼是量化投資——數量化投資與程序化交易

2010-11-02 14:49:32 作者： 來源：永安期貨 瀏覽次數：0 量化投資，簡單地說，就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。 程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷,組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。上傳：錢文

❿ 什麼叫量化數據和類別數據

量化數據是將一些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，以一定范圍內線性變換的數據反映自然界或社會的狀態，從而達到分析比較的目的。

類別數據是按照現象的某種屬性對其進行分類或分組而得到的反映事物類型的數據，又稱定類數據。

雖然量化分析可以幫助更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

(10)什麼是數量化分析擴展閱讀：

股市的可預測性問題與有效市場假說密切相關。如果有效市場理論或有效市場假說成立，股票價格充分反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股票價格的預測則毫無意義。

眾多的研究發現我國股市的指數收益中，存在經典線性相關之外的非線性相關，從而拒絕了隨機遊走的假設，指出股價的波動不是完全隨機的，它貌似隨機、雜亂，但在其復雜表面的背後，卻隱藏著確定性的機制，因此存在可預測成分。

股指期貨套利是指利用股指期貨市場存在的不合理價格，同時參與股指期貨與股票現貨市場交易，或者同時進行不同期限，不同(但相近)類別股票指數合約交易，以賺取差價的行為，股指期貨套利主要分為期現套利和跨期套利兩種。股指期貨套利的研究主要包括現貨構建、套利定價、保證金管理、沖擊成本、成分股調整等內容。