買方分析師職業規劃

Ⅰ 商業分析師的職業發展路徑

在本行業領域內，初級商業分析師通過專業素養的不斷提升，以及實踐經驗的多年培版養，可以向高級商權業分析師的方向發展。
此外，商業分析師往往兼顧商業和運營的各種方向的知識，最成功的商業分析師都是那些能夠「溝通、推動和分析」的人。因此，從長遠發展角度看，有望向企業戰略咨詢顧問、企業文化咨詢顧問、企業改制咨詢顧問、品牌管理咨詢顧問、營銷管理咨詢顧問、CRM咨詢顧問、精益生產咨詢顧問、供應鏈管理咨詢顧問、人力資源咨詢顧問、財務管理咨詢顧問、BPR咨詢顧問、區域經濟咨詢顧問、知識管理與信息化咨詢顧問等方向發展；或轉向其他相關領域，成為財務分析師、品牌經理等。

Ⅱ 特許金融分析師（CFA）應該有怎樣的職業規劃

主要的職業發展選項包括：
一、進入行業監督管理部門做金融官員，對於金融研究生而言應是首選。首先，中國金融學是立足於宏觀經濟學，基於金融市場宏觀調控，專業應用較易入手，政策把握比較到位；其次，在行業管理部門做上三五年再入行到實踐機構至少能給個中層以上的職位。其局限在於：要進入這幾個行業主管部門難度較大，可能還需要背景依託，本科生想進較難，除非本人確實非常優秀。
二、進入國有四大商業銀行是很好的選擇。具備一定的銀行業從業經驗、專業背景，到股份制商行或外資銀行駐華機構的可能性會增大。我的幾個大學同學起初就是投身於國有四大行中，在城市股份制商業銀行迅速發展起來之後，紛紛跳槽，並成為城市商業銀行、股份制商行的中堅力量，很多成為中層管理人員，少數成為高層領導。城市商行、股份制商行的靈活務實、不論資排輩的幹部任用方式，使得四大行成為其專業人才的"黃埔軍校"，至今這種情況仍在延續。雖然國有四大行有一些遺留的官僚積習，但其穩定的收入，較輕的壓力，較高的福利水平還是有一定吸引力的，尤其對於女同學來說是個不錯的選擇。建議對四大國有商行感興趣的朋友把專業方向集中在商業銀行經營管理、國際金融、貨幣政策等方向上。
三、政策性銀行如開發行、農發行亦是較佳選擇，但其工作性質類似公務員，金融業務並不突出，是靠政策吃飯的地方，對於個人職業生涯的益處相對於行業監管部門、商業銀行來說還是較弱的，若想在金融領域成一時氣候最好不要選擇這樣的單位。不過目前這類單位的工資水平待遇等比商業銀行好，而這也成為吸引畢業生眼球的亮點所在。
四、證券、信託、基金這三家均是靠風險管理吃飯的，存在行業系統風險因素，但一旺俱旺，賺錢相對較易，短期回報較高（風險亦大），且按真正的企業管理機制運行，如果想在專業方面有所發展，有所建樹，在這一行業做是極佳選擇，很多基金經理、投資銀行經理人員都年薪過百萬。難點是學歷要求在逐步提高，最低要求碩士學歷，相對於銀行等金融機構其個人投資管理、金融運營能力要求更高，如果對這些行業有興趣，可以選擇證券投資、金融市場、金融工程專業方向，如果是學財務管理、法律碩士專業（本科是金融經濟）的，這也是不錯的選擇。最近信託業重新崛起，對於金融專業以及其他專業的畢業生來說又添一新的選擇，而其大投行的操作方略，又使其在人員使用上奉行"精英路線"，在投行業有一句話是"公司80%的利潤是不到5%的員工所創造的"。上述三家當下用人思路是積極"挖角"，在金融行業內人員流動性最強的當屬這三家。有志於風險管理、終日奔波、常年胃痛、居無定所的"精英人才"不妨選擇這個行業。當然，調侃之餘，不能否認，這個行業給你的回報與投入相比還是成正比的。建議男同學選擇此行業，應該更有發展。
五、保險公司可以參照對商業銀行的分析，做上數年，有保險營銷、風險管理經驗之後，在國內股份制保險機構迅速成長、外資保險機構進入的契機下，還是大有可為的。保險精算專業是非常吃香的。社保中心以及財政審計部門等是養老的地方，穩定有餘，靈動不足，當然，希望獲得穩健回報的朋友不妨作為一個選擇來考慮。
六、四大資產管理公司類似於政策性銀行，目前其設立之初的目的和作用在逐漸消退。金融租賃、擔保這個行業發展迅速，可以考慮進入，當然，如果有在銀行、證券的從業經歷，進入到這個行業中應該更有作為。
七、在上市公司證券部的工作經歷亦可，先天橫跨證券產業兩行，再要發展有立腳點。如果全程做過"IPO"籌備工作，對未來的職業生涯將更加有益，它對財務、產業分析能力要求較高，要加強這方面的學習。
八、高校、研究所是有志於做學術的同學的首選，這顯而易見就不多說了。
（資料來源：金程教育網）

Ⅲ 金融分析師的職業規劃（簡單易懂就ok）

我理解的題目是。你想成為金融分析師。然後做自己的職業規劃。
首先了解金融分內析師的種類。市容場以及未來。
看自己的能力已經自己想要做的事情。
APF CPF。可以作為自己職業規劃的一系列目標。當然注會什麼的夜可以考慮進來。
金融分析師是一個博而且廣闊的職業。你要了解所有的證券種類以及金融理財產品。
如果是剛剛起步。希望你加油。

Ⅳ 關於成為證券分析師前的職業規劃過程

我在證券公司實習過，建議你先去證券公司當一段時間的客戶經理，原因有以下幾個：
1.客戶經理可以經常接觸到證券分析師，因為客戶經理是證券分析師與客戶溝通的橋梁，客戶經理實際上就是把證券分析師製造出來的產品推銷給客戶，而且，據我所知，基本證券分析師都做過一段時間的客戶經理，你想想，你不在市場第一線呆一段時間了解客戶的需求，從客戶的角度去考慮，你怎麼能分析出客戶要的東西？
2.如果你能跟證券分析師混好關系的話，他可以給你很多有用的建議，讓你能再短時間內提高，我在證券公司實習客戶經理的時候，我師傅說他們客戶經理全炒股，而且全賺得很多，只要你虛心去和別人學。
3.我不知道你做證券分析師的動機是什麼，有一點我一定要聲明一下，做客戶經理做好了比證券分析師賺得多很多，因為客戶經理提成是很高的，我實習的那個公司，07到08年市場好的時候有幾個客戶經理身家都上千萬了，上百萬得有幾十上百個。
當然前面說的都是好的，有一點我覺得你應該慎重考慮一下：這個行業風險太大，底薪很低，我剛才說的那些都是做得好的人，一般情況下，百分之80的人干一段時間以後都會因為賺的太少而辭職，這也是我沒有加入這個行業的原因，我這個人不喜歡風險，喜歡安逸。
呵呵，這個行業基本就是這個樣子，你自己決定吧

Ⅳ 投資分析專員的職業發展路徑

投資分析專員要在日常工作中注意分析的深度和廣度，時刻注意積累相關的投資經專驗。屬其日後可以發展為投資經理，或向財務的其他分支方向發展。
我國風險投資的發展歷史不長，缺乏相關的規范化法律制度環境，同時又缺乏合格的專業投資分析人才，更缺乏投資分析的經驗。這就要求投資分析專員在日常工作中注意分析的深度和廣度，時刻注意積累投資分析經驗。
投資分析專員可就職於商業銀行、保險公司、投資機構、大型企業集團和政府經濟管理部門等，從事項目投資分析工作，待積累經驗和能力提高後，可發展為投資經理。

Ⅵ 業務數據分析師怎麼做職業規劃

初級，取數取數。這是業務數據分析師最基本的階段，主要任務就是把那個業務部門整理數據... 大家通常戲稱的“茶樹菇 / 表哥 / 表姐”。

中級，結合業務，解決具體問題。中級業務數據分析師基本上能用數據分析來解決一些具體的業務問題，比如通過做用戶畫像-尋找差異-差異量化成指標-問題假設-改進方案-驗證等一系列操作找出這次活動或者方案的一些具體問題，並提出解決方案。

高級，指導業務，做出決策。完全掌握公司的相關業務流程，與公司各部門之間溝通，分析出目前公司業務中存在的問題，並預測出未來公司以及行業的發展趨勢，幫助公司做出相應策略的調整。

各位小夥伴目前就是出於最初級的階段，也是每個業務數據分析師的必經階段，各位小夥伴要想提升的話必須不斷學習，包括技能和業務方面。技能方面，對於python、SQL等一些數據分析工具一定要熟練使用;業務方面，一定要了解公司整體的業務流程，抓住業務的本質。小夥伴們目前所在的初級階段，雖然一直在取數，但也不失為鍛煉我們數據分析技能以及和業務部門溝通的好機會。一定要擺正心態，多多復盤，才能不斷成長。

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Ⅶ 請問金融分析師職業規劃

目前國內的理財師資格認證有很多種。包括：國家理財規劃師（CHFP）認證、國際金融理財師(AFP)認證、注冊財務策劃師(RFP)認證、注冊理財規劃師（CFP）認證、注冊財務顧問師（CFC）認證、特許財富管理師（CWM）認證等。還有一些由銀行、保險、證券等專業機構和高等院校單獨設置或聯合設置的培訓認證，其中只有國家理財規劃師（CHFP）認證是國家勞動和社會保障部頒發的，其他認證都是民間的培訓和認證是不具有官方效用的。
1、國家理財規劃師（CHFP）認證
是由國家勞動和社會保障部頒發的具有國家資格的國家理財規劃師認證，是真正國家權威理財規劃職稱，經聯合國成員國相關組織及我國共同承認的，出國公證、司法有效，社會認可度較高、富有本土化色彩、注重實務操作。是目前我國官方認可的最具有權威的理財規劃師認證，同時也被全球絕大多數國家官方認可。CHFP認證是目前國內最權威的理財顧問認證項目，CHFP持證者人數的多少，已成為衡量一個地區理財行業發達程度的參考指標。對個人來說，CHFP認證是理財專家的身份證明，更是獲得高薪和高職的有力保證。負責日常工作的理財規劃師專業委員會秘書處，設於北京東方華爾金融咨詢有限公司。北京東方華爾也是國家勞動和社會保障部理財規劃師職業的主要技術支持單位和授權培訓單位，並且國家統一的培訓考試教材也是由北京東方華爾編寫出版的。官方網址是www.chfp.org
2、國際金融理財師(AFP)認證
AFP認證是培訓為CFP認證（國際注冊理財規劃師）的第一階段，可獲得《金融理財師培訓合格認證》；在完成AFP培訓後，學員可參加CFP第二階段的培訓，即高級金融理財課程。 通過結業考試，學員可獲得《國際金融理財師培訓合格認證》，可申請參加CFP資格考試。雖是國際認可的從業資格認證，但由於目前中國金融理財師標准委員會尚未加入國際CFP(注冊理財規劃師)組織，因此國內目前還不能進行CFP認證，而且也沒有官方成文的認證。
3、注冊理財規劃師（CFP）
認證名稱Certified Financial Planner，中文翻譯為「注冊理財規劃師」，簡稱CFP。
由香港注冊成立的中國注冊理財規劃師協會組織培訓。考試合格者將獲得由中國注冊理財規劃師協會頒發的中國高級注冊金融理財師資格認證，但目前官方並未認可。
4、注冊財務策劃師（RFP）
認證名稱Registered Financial Planner，中文翻譯為注冊財務策劃師，簡稱RFP。由中國香港注冊財務策劃師協會（RFP-HK）推出，與國內高校合作開展認證。考試合格由香港注冊財務策劃師協會頒發這冊財務策劃師資格認證，並未得到官方的真正認可。
5、特許金融分析師（CFA）
認證名稱Chartered Financial analyst 簡稱CFA。是美國投資管理研究協會（AIMR）評審、認定的金融投資從業者專業資格認證。認證包括三級，每年六月份舉行一次考試，一年只能參加一級考試，因此最少要三年才能完成全部三級考試。在此基礎上還需要有三年的金融機構從業經驗或三年的AIMR會員經歷才可獲得CFA特許狀。同時，考試對報考者的英文水平要求較高，所有考試均系全英文命題，其中還涉及到大量經濟學術語。CFA 考試題量大、知識涵蓋面廣。根據統計，每位候選人至少需要250小時准備每個級別的考試，並且非英語母語應考者則需要更多的准備時間。

另外由於時間或居住地區的原因無法參加培訓而無法考取國家理財規劃師ChFP證書的人，也可以參加遠程教學培訓 網址是 www.chfp.org

Ⅷ 關於投資分析專員的職業規劃

至少對行業內的市場環境、前景，以及相關政策、法規有所了解。具回備良好的市場分答析和調查能力、促銷方案制定能力以及人際溝通能力。

前景預測：隨著收購兼並活動屢創記錄，公司債券和股票發行鋪天蓋地，保險資金運用渠道急速放開，對投資型人才胃口大開。由於社會上成熟人才有限，具有相關專業背景的應屆畢業生便成為「搶手貨」。
專業PASS：注冊金融分析師(CFA)、注冊國際投資分析師(CI?鄄IA)、項目數據分析師(CPDA)、證券從業資格證書、期貨從業資格證書等。

Ⅸ 從無到有成為一名證券分析師的職業規劃

想做證券分析師，首先要獲得證券從業資格證。
考試一年4次，今年還版有2次，在9月和權12月。
一共5門課程，其中證券市場基礎知識是必過的，剩下4門過其中一門就能獲得從業資格證。推薦選 證券交易，是4門中比較簡單的一門。
獲得從業資格證，在證券公司工作2年後，才有資格去考證券分析師。
規劃的話，因為你不是這個專業的，在獲得從業資格證的同時，多讀寫關於金融方面的課程，這對你以後工作也會有很大的幫助。
加油，我也在朝這方面努力。

Ⅹ 為什麼要做數據分析師：職業規劃很重要

「數據分析」作為近幾年最火熱的詞彙，越來越受到大家的關注。但和一些應屆生或者數據分析師溝通時，發現很多人都對數據分析的職業規劃很迷茫。今天我們主要從業務方向的數據分析入手，聊聊數據分析的入門條件及職業規劃。

「0基礎入行數據分析要掌握哪些技能？」

「怎麼能最快找到數據分析工作？」

「數據分析師未來的發展方向是什麼？」

數據分析是什麼？

數據分析是有關「數據」類崗位的總稱。從事這些工作的人，通過分析數據發現業務問題，洞察商業機會點，為運營活動、業務增長及企業發展提供合理建議及參考依據。

數據分析主要是與數據打交道，但數據分析≠分析大數據，所以大家不要對這個職位產生恐懼感，零基礎轉行數據分析是可行的。要入門的話，3個月的時間也是足夠的。

需要注意的是：

1.如果本身對數據不敏感，或者看到復雜的數據就眼暈頭疼，那說明你可能不太適合這個崗位。

2.目前數據分析已不再是專職技能，而是職場人必備的通用技能，建議每個職場人都可以學一下，會讓你在職場競爭中更有優勢。至於是否從事數據分析工作，還是看你對數據的敏感程度以及你對這個崗位的熱愛程度。

數據分析崗位方向及工作內容

數據分析可以簡單分為業務和技術2大方向：

業務方向——數據運營、數據分析師、商業分析、用戶研究、增長黑客、數據產品經理等

技術方向——數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等

業務類崗位的數據分析師大多在業務部門，主要工作是數據提取、支撐各部門相關的報表、監控數據異常和波動，找出問題、輸出專題分析報告。

在日常工作中，業務部門往往更關心某個指標的為什麼下跌或上升、產品的用戶屬性是怎樣的，如何更好的完成自己的KPI等。

以活躍指標為例，數據分析人員通常要解決以下問題：

• 指標下跌了多少？是合理范圍內的數據波動，還是突發式?（what）

• 下跌是從什麼時候開始的？（when）

• 是整體用戶下跌，還是部分用戶？（who）

• 下跌的原因是什麼？產品更新？還是某個渠道推廣到期？（why）

• 怎麼解決下跌的問題（how）

在經過了數據提取-數據清洗-多維分析-交叉分析等一系列步驟之後，你發現是某個地區的活躍下跌了，但這並不能作為分析的結論。因為某個地區的活躍下跌只是現象，並不是根本原因。

所以數據分析師要解決的是，為什麼這個地區的活躍跌了？是政策因素？還是競爭對手？或者是渠道問題，這些都是需要深入分析的范疇。

找到原因後，數據分析師還需要預測未來的發展趨勢，根據目前的分析結果輸出可執行的改善策略，最後推動業務部門落地，再次復盤效果，最終形成閉環的分析路徑。

對數據分析師而言，解決問題只是一方面，另一方面數據分析師的職責是將業務數據體系化，形成一套指標框架。比如活躍下跌，本質上也是指標問題，如「日活」等指標。

技術方向的崗位如數據挖掘/演算法專家等崗位有的歸在研發部門，有的則單獨成立數據部門。與業務方向的數據分析師相比較來說，數據挖掘工程師要求更高的統計學能力及編程技巧。因為數據挖掘工程師對工具的要求比較高，所以數據挖掘的平均薪資也會高於數據分析師。

數據分析師崗位技能要求

對業務方向的數據分析師而言，掌握工具只是基礎，還需要對業務有深入的理解以及較強的數據分析能力。

在工具使用上，數據分析師需要掌握Excel、SQL、PPT、Python等工具。

• Excel是日常工作中用到的最多的工具，常用的函數及數據透視表都要學。

• SQL是數據分析的核心工具，主要學習Select、聚合函數以及條件查詢等內容。

• Python重點掌握Pandas數據結構、Matplotlib庫、Pyecharts庫及Numpy數組。

關於工具的部分，需要注意不同行業對工具的要求會有差異，比如金融行業會要求SAS等工具。一般情況下Excel、SQL、PPT、Python這4種工具就能搞定大部分數據分析工作。

除工具的使用外，數據分析師要了解基本的統計學知識及數據分析方法。

• 統計學知識：環比、同比、概率分布、變數、抽樣等。

• 數據分析方法：假設檢驗、回歸分析、漏斗分析、多維分析、對比分析等。

針對0基礎的小夥伴，建議大家先將精力放在數據分析的思路和訓練上，多去看一些商業數據模型和數據分析案例的資料，最終形成自己的分析思路。千萬不要一上來就啃Python，可以先上手Exce+SQL這2個簡單的數據分析工具來入門。有SQL基礎後再學Python會相對容易些。




數據分析師的成長路線

業務方向的數據分析師有2條發展路徑。

• 一條是專精業務，晉升成為商業分析師、戰略分析師或管理崗。從業務型發展上來的好處是具備商業網洞察能力，這點是直接做數據挖掘所不具備的。

• 另一條是提升技術能力，成長為演算法專家或數據科學家。




如何快速入門數據分析


應屆生想要入行數據分析，建議先做學習規劃：

• 明確自己想走業務方向還是技術方向。

• 充分調研目標領域的行業知識，了解行業背景及行業相關的指標（在行業的選擇上，擅長的、熱愛的和有發展前景的即是最佳行業領域）

• 了解目標行業常用的數據處理工具、數據生產流程及數據應用。針對數據工具進行系統性學習。

0基礎轉行數據分析，建議先羅列自己的個人優勢和行業背景，找到最佳突破口：

• 如果有運營相關經驗，基礎工具掌握一般，可以先學習SQL，再從數據運營崗入門。

• 如果有產品經驗，對交互設計和用戶體驗有深入的理解，可以選擇數據產品經理。

• 如果有金融、物流等行業工作經驗，可以借用行業優勢，轉到相關行業的數據分析崗位。

也就是說，轉行數據分析的路徑不只有一條，我們要做的是根據自己的背景及優勢，找到最適合自己的那條路。




總結：

作為一名合格的數據分析師，你需要至少以下三點技能：

• 必要的SQL、Excel+pythonR技能；

• 正確的理解業務；

• 基本的數據使用意識和學習能力。

轉行過程中個人必要技能的錘煉是很重要，但保持良好積極的心態也是轉行成功的必備要素之一。