實時股市情況

㈠ 現在的股市處於什麼狀況，是底部嗎可以抄底了嗎

對於現在股市的現來狀，源不想多說，你能看懂這個圖標的話，咱們再慢慢道來

我白天時間不多，直接給你說吧，簡單來講就是政府主導的這個股市震盪行情，已經被市場自身的規律打破，現在入市的風險很大，不要盲目，否則是要交學費的！

㈡ 為什麼新浪股市實時行情數據延時8分鍾

延遲的是港股行情吧，內地滬深股市行情不可能延遲。

㈢ 怎樣看股市走勢的最新相關信息

對於一位初學者而言，首先需要了解大盤當日走勢的所有可能出現的類型有所掌握，經過日積月累看盤的學習，操盤能力會有所提高的。大盤高低變化可分為：
1、高開型、2、平開型、3、低開型三種類型。

大盤當時走勢中高開類型：
高開高走型：是我們常見的走勢形態，高開主要是由於突發利好消息，投資者高價搶籌而推高股指高開或連續出現多頭的情況。但，也有高開高走後盤中出現大幅跳水，尾盤拉高似「過山車行情」但大趨勢不變。

高開震盪平：走說明投資者認為利好形成的開盤上漲幅度適度，這種情況出現在行情的底部或中部、或連續上漲後投資者認為股價高了，就賣出股票 。這樣情況小陽、十字星線收盤可能性較大。操作上應該結合大盤的點位、大盤的中期趨勢、個股走勢作出買賣策略

大盤當時走勢中平開型：
高開低走：是由於投資者感到股價對利好反應過度，或機構有意拉高出貨，而產生的拋股獲利了結。盤中有沒有反彈的情況，如果沒有反彈，說明多方已經放棄了反抗，這種情況多為在下跌的通道中，此時，應順勢賣出。

平開型大盤平開是在大盤沒有任何重大利好或利空消息，這種情況多出現在大盤整理階段。平開高走：是盤中多方勢強的表現。如果出現在上漲途中，應持股或加倉；如果出現在整理或下跌過程中，應該做逢高出貨。

平開低走：是盤中空方強勢的表現。如果出現在上漲途中或整理階段，要注意觀察，如確認是洗盤應持股不動；如果確認是上升頂部到來或整理之後的向下開始，應減倉或空倉。如果出現在下跌途中，應立即減倉或空倉。具體看盤中震幅大小，震幅越大小下調的概率越大。

大盤當日走勢中低開型：
低開高走:是由於部分投資者認為大盤底部或出現超跌反彈而開始建倉或補倉而致。如果處於上漲途中或整理當中，可以繼續持股或加倉。如果處於下跌途中，應繼續觀察。

低開低走：是投資者對大盤利空反應不足或盤中出現新的利空消息，在盤中加大拋盤力度所致，在下跌通道中出現的情況較多，有時也是恐慌性拋盤所致。如果是上漲的通道中連續陽線收盤，大盤點位比較低，全民看多的情況下，出現這樣情況就是上車好時機。

平時多看看盤，慢慢的就會掌握一些規率，在股市中沒有百分之百的成功戰術，只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境，也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作，這樣穩妥得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！

㈣ 今天有什麼情況，股市為什麼低開那麼多呀

你好，前期鋼鐵，煤炭，有色等是熱點。市場熱度比較高，現在這些熱點已經炒作過了，近期又無新的熱點。市場情緒低迷，避險高漲。固大多數股票表現都不好。

㈤ 今日股市最新情況如何

滬指今日低開高走，收盤小幅上揚0.35%，收報3290.64點；創業板指走勢更強，收盤勁升1.18%，收報1864.62點。兩市合計成交4022億元，行業板塊漲跌互現，醫葯板塊掀起漲停潮。

㈥ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

㈦ 股票的漲跌與公司經營狀況的關系

股票按正常的漲跌來說是與公司的業績有關。

股票價格的漲跌，長期來說是由上市公司為股東創造的利潤決定的，而短期是由供求關系決定的，而影響供求關系的因素則包括人們對該公司的盈利預期、大戶的人為炒作、市場資金的多少、政策性因素等。

價值投資取決於投資者認為一隻股票是被低估或高估，或者整個市場是被低估或高估。最簡單的方法就是將一家公司的P/E比率、分紅和收益率指標與同行業競爭者以及整個市場的平均水平進行比較。

(7)實時股市情況擴展閱讀：

影響因素

大致分為兩種，宏觀因素和微觀因素。

宏觀的主要包括國家政策、宏觀經濟等;微觀的主要是市場因素，公司內部、行業結構、投資者的心理等。

影響股票漲跌的因素有很多，例如：政策的利空利多、大盤環境的好壞、主力資金的進出、個股基本面的重大變化、個股的歷史走勢的漲跌情況、個股所屬板塊整體的漲跌情況等；

都是一般原因（間接原因），都要通過價值和供求關系這兩個根本的法則來起作用。 下面就這些一般原因如何通過根本的兩個法則對股市產生作用的原理一一分述之。

1、政策的利空利多 政策基本面的變化一般只會影響投資者的信心。例如：如果政策出利好，則投資者信心增強，資金入場踴躍，影響供求關系的變化。如果政策出利空，則影響投資者的信心減弱，資金就會流出股市，從而導致股市下跌。

當然，有時候政策面的變化，也會影響股票的價值。比如：2001年下半年國家公布國有股減持政策，不流通的國有股要通過減持變成能夠流通的流通股，這就導致原來的流通股的價值貶值，從而導致了股市的大跌。

因此，政策面的利空利多有時候是通過供求關系來影響股市的漲跌，有時候是通過價值關系來影響股市。

2、大盤環境的好壞 個股組成板塊，板塊組成大盤。大盤是由個股和板塊組成的，個股和板塊的漲跌會影響大盤的漲跌。

同樣，大盤的漲跌又會反過來作用於個股。 因為當大盤漲的時候，投資者入市的積極性比較高，市場的資金供應就比較充裕，從而使得個股的資金供應也相對充裕，從而推動個股上漲。當大盤跌的時候，則反之。

特別是在大盤見底或見頂，突然變盤的時候，大盤的漲跌對個股有很大的影響：當大盤見底的時候，絕大部分個股都會見底上漲；當大盤見頂的時候，絕大部分個股都會見頂下跌。

參考資料來源：網路-股票漲跌

㈧ 如何能實時查到某股票的股東數和大股東的持股情況

即時數量這個查不到,也不會提供,只有上市公司或者證監會才有權到中登公司去查詢,而且也不是實時的,只有收盤以後的統計。上市公司在披露報表時就會披露截止報表期末的股東人數。

查詢有關流通股的股東的即時數量的話，在走勢圖界面按F10，裡面有「機構持股」和「股東股改」兩項都可以查流通股東的持股數量比例以及變化。還有一些軟體類可以查看。

如大智慧里在個股中按F10。點「股東進出」會有詳細持有量。但只能做參考，好多都是做給股民看的。

(8)實時股市情況擴展閱讀：

查詢方法：以同花順軟體為例，按f10，查詢股東研究和股本結構只能查大股東的變化情況。還可以查詢股東戶數和人均持股情況。

持有一定股份。當持有股份達到30%，持股可以稱為控股，如果是最大股東還可以稱為相對控股，當持股超過50%，持股可以稱為絕對控股。

對於籌碼的持股分布判斷是股市操作的基本前提，如果判斷准確，成功的希望就增加了許多。判斷持股分布主要有以下幾個途徑：

1、通過上市公司的報表，如果上市公司股本結構簡單，只有國家股和流通股，則前10名持股者中大多是持有流通股，有兩種判斷方法：一將前10名中所持的流通股累加起來，看掌握了多少，這種情況適合分析機構的介入程度。

2、通過公開信息制度，股市每天都公布當日漲跌幅超過7%的個股的成交信息，主要是前五個成交金額最大的營業部或席位的名稱和成交金額數，如果某股出現放量上漲，則公布的大都是集中購買者。

3、通過盤口和盤面來看，盤面是指K線圖和成交量柱狀圖，盤口是指即時行情成交窗口，主力建倉有兩種：低吸建倉和拉高建倉。低吸建倉每日成交量低，盤面上看不出，但可從盤口的外盤大於內盤看出。

4、如果某隻股票在一兩周內突然放量上行，累計換手率超過100%，則大多是莊家拉高建倉，對新股來說，如果上市首日換手率超過70%或第一周成交量超過100%，則一般都有新莊入駐。

5、如果某隻股票長時間低位徘徊，成交量不斷放大，或間斷性放量，而且底部被不斷抬高，則可判斷莊家已逐步將籌碼在低位收集。應注意的是，徘徊的時間越長越好，這說明莊家將來可贏利的籌碼越多，其志在長遠。

㈨ 股票什麼情況會ST

ST股票：抄1998年4月22日,滬深證券交易所宣布襲將對財務狀況和其他財務狀況異常的上市公司的股票交易進行特別處理（英文為specialtreatment,縮寫為「ST」）。股票被st條件：

1、最近兩個會計年度的審計結果顯示的凈利潤為負值，也就是說，如果一家上市公司連續兩年虧損或每股凈資產低於股票面值，就要予以特別處理。

2、最近一個會計年度的審計結果顯示其股東權益低於注冊資本。也就是說，如果一家上市公司連續兩年虧損或每股凈資產低於股票面值，就要予以特別處理。

3、注冊會計師對最近一個會計年度的財產報告出具無法表示意見或否定意見的審計報告。

4、最近一個會計年度經審計的股東權益扣除注冊會計師、有關部門不予確認的部分，低於注冊資本。

5、最近一份經審計的財務報告對上年度利潤進行調整，導致連續兩個會計年度虧損。

6、經交易所或中國證監會認定為財務狀況異常的。

㈩ 中國目前的股市情況怎樣

一、要學會找到根源
中國的A股分為兩種，一種叫資金市，一種叫政策市。國家出什麼政策，對應的板塊和概念就會隨之大漲，這叫「政策市」；市場主力資金運作哪個板塊個股，哪個板塊個股大漲，這就是「資金市」。

只要懂得跟隨這兩個原則，炒股就能賺到錢。其實就是知道國家政策，在這個信息時代，只要隨便翻一翻市場評論，當前政策扶持什麼板塊、市場熱點在哪些題材、正在熱炒的是哪些概念，就能一目瞭然了。

沒有無緣無故的漲，也沒有無緣無故的跌，很多朋友買股票都是看這個股的走勢如何，但是走勢僅僅是一種外在的體現，我們需要知道的是他為什麼漲，為什麼跌。
二、要學會長遠分析
所謂長遠分析，其實就是了解國家政策的發展方向，例如前段時間的可燃冰，例如現在的新能源行業，都是未來必定發展的。可能這樣說你們很難理解，舉幾個例子：當我看見霞客環保漲停板，立即就想到是國家治理霧霾的消息刺激，看見招商證券漲停板，馬上明白是暫停IPO帶來的利好，後來國家設立「上海自貿區」我馬上知道這是國家戰略，行情力度絕對可以期待，我向朋友們推薦了上海物貿，浦東金橋，後來都收獲滿滿的漲停板，當國家設立「東海識別區」的時候，我第一時間告訴朋友，密切關注航天長峰，中國衛星等幾只軍工股票，後來都漲停了。看到這里大家應該明白，我能賺錢，是因為我能及時抓住新聞，並且有較高的敏感度，這都是因為我長時間的了解和研究國家政策對股市的影響。但是也有朋友問我，雖然我抓股抓的准，但是怎麼可能准確率這么高呢？
三、要適當藉助工具
沒錯，我又不是國家領導人班子，我怎麼可能每次跟風口都准。所以我藉助了操盤軟體工具，軟體有強大而復雜的數據分析，比人分析的要精準，而且現在的軟體帶有「一鍵看漲停」「買賣提示」等功能。有時候新手不會分析，不會找漲勢旺盛的股，那用軟體看提示就可以。那稍微有點經驗的朋友，藉助軟體就更精準了！那麼我也會經常和朋友分享使用軟體的方法。
四、炒股要多看多學
多看報紙新聞！多看報紙新聞！多看報紙新聞！重要的事情說三遍，多關注報紙和新聞是最直接的辦法，因為國家的一舉一動、新出台的政策，都會在新聞里，你只要多看，多觀察，以後慢慢就擁有敏感度了。有的朋友說，工作很忙，沒時間看怎麼辦？這一點，我相信認識我的老朋友都知道，只要關注我的朋友圈，基本上就不用看報紙新聞了，我每天都會分享一些漲勢旺盛的股票以及國家的政策趨勢分析，如果你是比較懶的，那每天看我的朋友圈就行了，不要說你連這點時間都沒有，如果這樣你都不願意付出時間，那我只能說，你不適合賺錢。